وبلاگ vdash

اخبار و مقالات مربوط به vdash، نرم افزار آنالیز اطلاعات و ساخت داشبورد مدیریتی

استفاده از داده ها جهت قدرتمند کردن تجارت الکترونیکی

امروزه در دنیا شرکت های تجارت الکترونیکی موفق به منابع اطلاعاتی و ابزارهای قدرتمندی جهت تصمیم گیری دقیق دسترسی دارند.این مقاله برخی از منابع و ابزارها و اخذ انواع تصمیم ‌هایی پیشرو در کسب و کار الکترونیکی را ارائه می نماید.
طراحی وب:
تصمیم‌گیری پیرامون طراحی وب را بر اساس مشاهده آمار و گروه کاربران و طبق داده‌های رفتاری آنان پایه‌ریزی کنید. بهترین طراحی یا صفحه آرایی برای وب سایت شما که منجر به افزایش نرخ بازدید و بهره وری می گردد، چیست ؟ آیا بر روی وب سایت تان نواحی رهیابی که نیاز به اصلاح و بازنگری دارد، مشاهده می کنید ؟ آیا مشتریان شما در یک صفحه خاص کارشان قطع می شود و صفحه را ترک می کنند؟ گذشته از ابزارهای تحلیلی معمولی که ترافیک را پیگیری می کنند، سرعت ها را بالا می برند و علاوه بر نرخ ها و شاخص ها ، می توانید از راه حل های پیشرفته تری نظیر نقشه های مقدماتی استفاده کنید تا داده هایتان را کامل کنید. یک ابزار مناسب در این  Crazy Egg است. Crazy Egg نمایش های تصویری از رفتار کاربر فراهم می کند و قادر می سازد تا نوشته های وبسایت را طرح ریزی کنید،  نقاط حرارتی (Hotspot) را شناسایی کنید، تست های A/B را تولید کنید و ...
 Crazy Egg نقشه های مقدماتی را فراهم می کند و به درک چگونگی رفتار متقابل کاربران با وب سایت کمک بسزایی می کند. پیوسته می‌توانید دوباره نوع بازدیدها، داده ها و آمار رفتاری  با راه حل هایی نظیر FireSecondTest.com یا UserTesting.com به دست آورید. این ابزارها وب سایت شما را در مقابل کاربران واقعی قرار داده و رفتار آنها را ضبط می کند. این ابزارها به شما اجازه می دهند تا سوالات مورد نظر خود را پرسیده و اطلاعات کیفی در مورد نحوه درک و دریافت افراد از طرح های شما را به دست آورید.
تصمیمات موجودی کالاها (انبارداری)
تصمیمات پیرامون موجودی کالا و انبار می بایست همیشه حاصل داده ها باشند. مهم است که دائما دنبال کنید که چطور محصولات به فروشگاه شما منتقل می شوند. شما باید دقیقا بدانید چه آیتم هایی را سفارش دهید و در چه وقت و هر از چند مدت سفارش دهید. داده های قبلی را نیز می بایست در نظر گرفت. مشتریان شما در سال گذشته چه چیزی خریداری کردند؟ کدامیک از آیتم ها  برای مدت طولانی در انبار شما باقی ماندند؟ علاوه بر آن، داده هایی که به اقلیم و آب و هوا ارتباط دارند نیز مفید می باشند. برخی خرده فروش ها در حال حاضر به تحلیل های آب و هوایی توجه می کنند و می توانند رفتار خریدارن و همچنین درخواست محصولات را پپیش بینی کنند و در صورت لزوم کالا را انبار کنند.

برنامه ریزی برای تبلیغ و کمپین:
تجزیه و تحلیل داده ها می تواند خارج از زمان بندی کمپین های بازاریابی تان برآورد و ارزیابی شوند. با محاسبه و آنالیز ساعات و روزهای هفته که مشتریان ایمیل های شما را باز کرده و تراکنش های فروش را کامل می کنند، می توانید بهترین زمان برای ارتباط با خریداران را تعیین کنید. یک از شرکتهای موفق در انجام این نوع تحلیل، شرکت Swaychic می باشد . این شرکت یک خرده فروش در زمینه پوشاک و لوازم جانبی می باشد. این شرکت توانست نتایج کمپین های ایمیلی اش را به وسیله محاسبه روزها و ساعات با بیشترین مقادیر نرخ بازدید و باز نمودن ایمیل، ارتقا دهد. بر اساس آن داده ها، ما مشتریان را به بخش های زمانی مختلف 5 صبح، 10 صبح و 5 بعدازظهر  تقسیم کردیم و پیامها را بیشتر بر اساس رفتار و تاریخچه خرید هر مشتری طبقه بندی کردیم. این امر باعث افزایش 40 درصدی در میزان بازنمودن ایمیل ها شد، افزایش 100 درصدی در متوسط نرخ کلیک در آنها بوجود آمد و همچنین افزایش 300 درصدی هم در درآمد و بازده برای هر کمپین ایجاد شد.


قیمت گذاری کالا:
جمع آوری آمار و داده های خریدهای قبلی مشتریانتان، مکان جغرافیایی و آمارگیری ها، در کنار اطلاعات مربوط به قیمت گذاری رقبایتان، می تواند به شما در تعیین موثرترین نکات در رابطه با قیمت برای خرید و فروش محصولاتتان کمک کند. در حالی که ایده آل آن است که شما چندین منبع و استاندارد را ترکیب کنید تا با بهترین قیمت ها به نتیجه برسید، می توانید در عین حال فقط با آنالیز یک یا دو نقطه آماری، کار را انجام دهید. برای مثال با پیگیری خریدهای قبلی مشتریانتان می توانید تخمین بزنید کدام مشتریان می خواهند قیمت های اضافه برای محصولات خاص بپردازند و کدام مشتریان نیاز به قیمتی پایین تر برای امتیاز گرفتن یا به تخفیف بالاتری نیاز دارند.
دیگر خرده فروشان از موقعیت های مشتریان استفاده می کنند (با استفاده از پیگیری آدرس های IP آنها) تا بهترین قیمت را تعیین کنند. بعنوان مثال Staples.com قیمت های مختلفی را برای یک محصول ارائه می کند. که این امر بستگی به موقعیت جغرافیایی کاربران دارد. اینکه کاربران کجا هستند موجب تغییر قیمت محصول می گردد! . طبق برآورد ژورنال وال استریت مشخص شد که Staples به مسافت اشخاص از یک فروشگاه brick & Mortar رقیب توجه می کنند، یا کمپانی Office Max و یا کمپانی  Office Depot. اگر فروشگاه های رقیب مسافت 20 مایل یا این حدود بودند، Staples.com معمولا یک قیمت تخفیف خورده ای را نشان می داد. گزینه دیگر چک کردن قیمت های رقبا می باشد. برای مثال wiser (یا به اسم رسمی  wise Pricer) این کار را با بازبینی، آنالیز و قیمت گذاری دوباره محصولات کوچک در لحظه را مقدور می سازد.
ساخت محتوا:
اگر بازاریابی محتوایی را هدایت می کنید، پیگیری استانداردهایی مثل ترافیک زمان بر روی سایت، به اشتراک گذاری در شبکه های اجتماعی و کامنت ها به شما دیدگاه هایی در مورد انواع محتوا می دهد که با مخاطبین شما بیشتر هماهنگی دارد. گذشته از این، با مشاهده به داده هایتان می توانید اطلاعات با ارزشی به واسطه پیگیری به اشتراک گذاری در شبکه های اجتماعی بر وب سایت های مرتبط بدست آورید. من به عنوان مثال از Buzzsumo استفاده می کنم تا پست های عمومی را در کسب و کارهای الکترونیکی پیدا کنم. واژه های کلیدی مرتبط را تایپ میکنم ،(معمولا واژه های "big data" (داده های بزرگ) و "ecommerce" (تجارت الکترونیکی) ) و ابزار، نتایجی را تولید می کند که من می توانم به واسطه نوع محتوا، تعداد به اشتراک گذاری ها و غیره آنها را دسته بندی نمایم. این امر من را قادر می سازد تا به راحتی پست های مهم را در اطرافم پیدا کنم و به من کمک می کند تا ایده هایی بسازم، شکافهای محتوایی پیدا کنم و بدانم چه چیزی را مخاطبین هدف ما می خواهند مصرف کنند سپس این یافته ها را در استراتژی بازاریابی محتوایی با هم یکی می کنیم.
Buzzsumo داده هایی را درباره محتوا فراهم می آورد که در رسانه های اجتماعی محبوب می باشند. لطفا پیگیری کنید که چطور مشتریان به توصیفات محصولات پاسخ می دهند، FAQها و سایر بررسی ها که شما میتوانید آنها را بهینه سازید، مهم است. احتمالا کشف خواهید کرد که توصیفات کوتاهتر راجع به محصول برای مشتریان شما بهترین اتفاق است یا کلمات و عبارات صفحه سوالات متداول (FAQ) نیاز دارد تا با جزییات شرح داده شود. بهترین راه اطمینان یافتن از بهینه بودن صفحات این است که تست ها را با انواع محتواها و کپی های مختلف وب، انجام دهیم.
پایگاه ها و دستگاه ها:
 داده ها را بر روی دستگاه ها و پلت فورم هایی جمع آوری کنید تا مشتریان از آنها استفاده نمایند . شما می توانید وب سایت و کمپین ها را بر طبق آنها بهینه سازید. چند درصد از داد و ستدها بر روی دسکتاپ کامپیوترها کامل می شوند و مشتری ها از چه مرورگرهایی استفاده می کنند؟ کدامیک از مشتریانتان از دستگاه های موبایل شان برای جستجوی محصول شما استفاده می کنند؟ چند درصد از مشتریانتان کاربران اندروید و iOS هستند؟ شما می توانید به این سوالات به واسطه پیگیری استفاده از platformها و دستگاه ها در سرویس تجزیه و تحلیل وب تان، پاسخ دهید. این امر دیدگاه هایی را در مورد اینکه چطور مشتری ها از محتوا استفاده می کنند، فراهم می آورد و به شما کمک می نمایند تا تجربه کاربری بهتری برای هر دستگاه یا پلت فورم داشته باشید.
امکان ارسال نظر برای این موضوع وجود ندارد