وبلاگ vdash

اخبار و مقالات مربوط به vdash، نرم افزار آنالیز اطلاعات و ساخت داشبورد مدیریتی

داده های بزرگ، آینده تجارت الکترونیکی

از سال 2014 کلمه داده های بزرگ خیلی در بین مردم رایج شد و همینطور این داده های بزرگ نقش بسیار مهمتری در تجارت الکترونیکی در آینده ای نزدیک خواهند داشت. اگرچه فروشنده های آنلاین در حال حاضر با استفاده از ابزارهای تحلیلی به تجزیه و تحلیل سبدهای خرید میپردازند و یا بر اساس آدرس آی پی از طریق یک سیستم مدیریتی ، هویت فردی هرکس را نشان میدهد اما داده های بزرگ این عملکرد های تکنیکی و فنی را در کوتاه مدت گسترش خواهد داند. هدف این داده ها فراهم کردن و ارایه دادن تجربه خرید فردی و بهینه سازی بلادرنگ آنها برای مشتریان است. به این وسیله برای فروشندگان آنلاین این امکان فراهم شده که فرآیند خرید و ارتباطات با مشتری هایشان را به طور کلی بهبود ببخشند. فروشندگان آنلاین میتوانند کسب و کار خودشان را با این داده های بزرگ در زمینه های زیر بهبود بخشند:
1 – بهینه سازی نمونه محصولات:
تجزیه و تحلیل مقادیر زیادی از ساختارهای داده های مشتری اجازه میدهد که جزییات گروه هدف مورد بررسی قرار گیرد و بر اساس نتایج به دست آمده اش میتوان نمونه کار فروشگاه آنلاین را از یک کار خاص اقتباس کرد و فهمید . بالاخص فروشندگان آنلاین بزرگ میتوانند خدمات و سرویس های خودشان را توسط داده های بزرگ ، بهتر انجام دهند و نیازهای خاص مشتری را بهتر متوجه شوند.همچنین داده های بزرگ نقش به سزایی در پیش بینی نیازهای مشتری و همچنین کمک به بهینه سازی نمونه محصولات دارند. بنابراین با داده های بزرگ این امکان هست که بتوانید ارزش سهام را نیز بالا ببرید.
2 – بهینه سازی قیمت ها
با کمک داده های بزرگ ، امکان داده کاوی و تجزیه و تحلیل بی درنگ فراهم شده است و دیگر یک فروشنده آنلاین هم میتواند قیمت یک محصول را تعدیل کند.به منظور دستیابی به شفافیت بالای اینترنت لازم است که رقبا تحت نظر گرفته شوند و برای حفظ توان رقابتی باید متعادل سازی قیمت های محصول خود با قیمت محصولات آنها انجام گیرد.  به این منظور، داده های بزرگ تجزیه و تحلیل های جامعی از بازار را برای دستیابی به سیاست های قیمت گذاری پویا ارایه میدهند.
3 – بهینه سازی فروشگاه آنلاین
با کمک داده های بزرگ و تکنولوژی های وب ،سرورهای سریع ، فراهم کردن وب سایت های جامع و پویا امکان پذیر شده است . بنابراین مبدأ و مقصد صفحات و منطقه آنها را میتوان نشان داد. علاوه بر این امکان نشان دادن سلیقه های مختلف راجع به محصولات هم برای آقایان و هم برای خانم ها هم می باشد . با توجه به داده های بزرگ عملاٌ هیچ محدودیتی برای تنظیمات ممکن به منظور بهینه سازی فروشگاه های آنلاین وجود ندارد.
4 – بهینه سازی تبلیغات آنلاین
 نگاهی به گذشته نشان میدهد که شیوه و نحوه ی تبلیغات خیلی موفقیت آمیز نبوده است . اما در حال حاضر با توجه به داده های بزرگ و برنامه ریزی شده برای خرید آنلاین ، فروشنده ها میتوانند تبلیغات خود را به مشتری هایشان به صورت کاملاً مشخص و خاص ارایه دهند. با یک مدل سازی مشابه و هم چهره ی کالای مورد فروش امکان جذب مشتری های جدید فراهم میشود. بی شک این تبلیغات، ارزان تر و مؤثرتر از همه ی تبلیغاتی است که در گذشته بوده .بنابراین به کمک داده های بزرگ فروشندگان آنلاین میتوانند هزینه تبلیغات خودشان را کاهش دهند و در عوض باعث افزایش دسترسی همگانی به رسانه هایشان شوند.
5 – بهینه سازی خدمات مشتری
اگر یک مشتری نسبت به کالای فروخته شده ناراضی باشد و اعتراض خود را تلفنی اعلام کند و به مرکز خدمات مشتریان ایمیل نزند و همزمان وقت�� کارمند مرکز خدمات مشتریان برخی از پیشینه ی مشتری را در حین تماس تلفنی گرفته شده با استفاده از اطلاعات شبکه های اجتماعی دریابد این عمل یک مزیت بزرگ محسوب خواهد شد . اینکار با کمک داده های بزرگ امکان پذیر میشود . تنوع اطلاعات پیشینه ی با ارزش باعث ارایه یک سری امکانات برای گروه پشتیبانی مشتریان می گردد و درنتیجه باعث پیشرفت قابل ملاخظه ای در ارتباط با مشتریان خواهد شد. همچنین کیفیت خوب گروه پشتیبانی یک مزیت رقابتی است.
نتیجه گیری
داده های بزرگ باعث تأثیر زیادی در استراتژی های تجارت الکترونیکی خواهند شد. به خصوص در زمینه ی بازاریابی، فروش، تجزیه و تحلیل؛ داده های مرتبط از اهمیت خاصی برخوردار هستند. داده های بزرگ ارایه دهنده ی راه حل های برجسته برای انطباقی پویا بین بهینه سازی شاخص سهام  و پشتیبانی اختصاصی مشتری در فروشگاه های آنلاین هستند.

امکان ارسال نظر برای این موضوع وجود ندارد