وبلاگ vdash

اخبار و مقالات مربوط به vdash، نرم افزار آنالیز اطلاعات و ساخت داشبورد مدیریتی

از داده های شخصی شما برای کسب کار خود بهره برداری می کنند !


هر بار که از موتورهای جستجو استفاده می کنیم ، وبسایتی را بررسی می کنیم ، یک محصول جدید خریداری می کنیم یا اپلیکیشن دانلود می کنیم ، قسمتی از داده هایی که شرکت ها در حال جمع آوری از محصولات و خدماتشان هستند را کامل می کنیم . 

این اطلاعات از طریق یک ترکیب پیچیده و گاهی اوقات پنهان از ابزارهای ردیابی آنلاین مانند کوکی ها و برچسب ها جمع آوری می شوند . با این حال ، حتی زمانی که جمع آوری داده ها شفاف است، بسیاری از ما مشتاقیم که اطلاعات شخصی مان را در اختیار بگذاریم فقط برای آنکه تجربه آنلاین سریع تر و بهتری داشته باشیم . نتیجه این است که مقدار زیادی از داده های شخصی ما توسط این شرکت ها پردازش می شود .

سرعت این انتقال به دلیل فناوری های موبایل و تکنولوژی ابری به شدت رو به افزایش است . این روند همچنان توسط ما ، با آمدن کامپیوتر های قابل پوشیدن و IoT  رشد خواهد یافت . بر اساس تحقیقات Cisco امروزه 25 میلیارد دستگاه به اینترنت متصل می شوند و داده های خود را ثبت می کنند و این عدد تا 50 میلیارد دستگاه در سال 2020 افزایش خواهد داشت . 



این انفجار فرصت های بزرگی را برای شرکت ها ایجاد می کند ولی همچنین مسئولیت های زیادی نیز در بر خواهد داشت . بعضی از مشتریان بر روی اطلاعات دیجیتالی که از خود به جای می گذارند بسیار حساس هستند و برخی دیگر " اطلاعات شخصی خود " را در ازای تخفیف یا پیشنهادات دیگر، به راحتی در اختیار می گذارند . و در آینده ای نزدیک غیر محتمل نخواهد بود که مشتریان به اطلاعات خود به عنوان نوعی اعتبار فکر کنند و پول برای خریدن محصولی به تنهایی کافی نباشد . 

"هر چه اطلاعات بیشتری تولید کنید ، شرکت های بیشتری می خواهند آن ها را جمع آوری کنند "

دو سوم مدیران اعلام کردند که امسال داده های بیشتری نسبت به سال گذشته از مشتریان خود جمع آوری کردند . شاید دلیل آن در دسترس بودن و پیچیدگی تکنولوژی های همچون تلفن همراه و تکنولوژی ابری بوده است که انتقال اطلاعات ، رفتارها و عادت های مصرف مشتریان را تسهیل بخشیده اند . 

تفاوت بین بینش واقعی و اختلالات 

داده در شکل ها و حجم های متفاوت وجود دارد . 
داده ساختار یافته : داده ای که شرکت ها در زمان خرید از طریق سیستم هایشان از شما ثبت می کنند .
داده بدون ساختار : از دیگر سنسورها یا از خود مشتریان در هنگام استفاده از محصولات و خدمات یا از شبکه های اجتماعی ثبت می شود .

بنابراین ، جای تعجب ندارد که شرکت ها داده های بیشتری از مصرف کنندگان نسبت به گذشته جمع آوری می کنند . 

اکثر مدیران می گویند شرکت آنها در حین انجام مبادلات و خرید (75 % )  یا از دیگر سنسورها ( 62% ) اطلاعات مشتریان را ثبت می کند ، این در حالی است که 55 درصد از شرکت ها اطلاعات را از طریق داده های شبکه اجتماعی جمع آوری می کنند . 
در بین این 55 درصدی که داده های شبکه اجتماعی ( Social listening  ) از مشتریان خود ثبت می کنند فقط 13 درصد توانایی و ابزار تحلیل این اطلاعات را دارند . در حالی که امروزه بسیاری از مشتریان نظرات در مورد یک برند و یا حتی خرید هایی که انجام داده اند را در شبکه های اجتماعی خود منتشر می کنند .


آیا دلیل این بی توجهی به اطلاعات شبکه های اجتماعی، آشنایی کم مدیریت ارشد با این مسئله و ضرورت آن است ؟ 

در حالی که شبکه های اجتماعی بیشتر از یک دهه عمر دارند ، بسیاری از مدیران ارشد به رفتارهای حقیقی مشتریان و داده های بدون ساختار اعتقادی ندارند .  

   

گام های رسیدن به یک فرهنگ سازمانی داده محور




سازمان های داده محور چندین خصوصیت مشترک دارند:


  • ذهنیت داده محور و معیارهای پشتیبانی زیرساخت

 شرکتهای داده محور فرآیندهایی تعریف می کنند که از شاخص های کلیدی عملکرد اساسی سازمان و کسب و کار خود پشتیبانی می کنند ، و به کارکنان خود اعلام می کنند که بر اساس این معیارها فعالیت کنند . به گزارش آبردین هفتاد درصد از این سازمان ها یک مدیر ارشد متخصص تجزیه و تحلیل دارند. به گزارش Econsultancy به نام  "فرهنگ داده محور " که در آن بیش از 300 startup در حوزه IT و سایر صنایع ،عمدتا واقع در شمال امریکا و غرب اروپا ، را مورد بررسی قرار داده است اعلام می کند  که بیش از 70 درصد از startup  های فعال حداقل یک کارمند را برای جمع آوری داده و تجزیه تحلیل آن اختصاص داده اند . 


  • داده ها متمرکز و سازمان یافته هستند

 برای اطمینان از اینکه داده ها جدید و مرتبط هستند ، فرهنگ داده محور اطلاعات را از سراسر سازمان  جمع آوری و سازماندهی می کند. داده متمرکزامکان  به روز رسانی مداوم، و نگه داشتن داده در حالت تازه و به روز در کل ابعاد کسب و کار را ایجاد می کند . شرکت ها باید نسبت به آنچه جمع آوری می کنند و حجم داده ها توجه داشته باشند . با توجه به Econsultancy، اطلاعات اضافه یک تهدید واقعی است.برای اینکه مطمئن باشید که اطلاعات درستی را بررسی می کنید احتیاج به ساده سازی و تمرکز دارید .


  • خطی مشی حاکم برای دسترسی به داده ها

 در سازمان های داده محور، سیاست رسمی دسترسی کاربرها را کنترل می کند. آنها  زنجیره ای قابل ردیابی را ایجاد می کنند تا ریسک را کاهش دهند، سطوح دسترسی را تعیین می کنند و کاملا مشخص می کنند که چه کسانی چه اطلاعاتی را می توانند تغییر دهند . به گفته آبردین سازمان های داده محور 56 درصد بیشتر از سایر سازمان ها دارای سیاست های رسمی کنترل داده هستند. 


  • دسترسی به داده ها لایه لایه است

 سازمان های داده محور یک راهکار پیچیده لایه لایه برای مدیریت شاخص های کلیدی دارند که در آن هر متریک به وضوح به عملکرد سازمانی و نتیجه مورد نظر مرتبط است. این معیارها به خوبی تعریف شده، و به صورت شفاف با نیروی کار ارتباط برقرار می کنند و البته به صورت منظم اندازه گیری می شوند .


  • ابزارهای تجزیه تحلیل یکپارچه هستند 

 ابزار تحلیلی مورد استفاده در سازمان های داده محور جزو نوآورانه ترین ابزارهای موجود و در دسترس می باشد.این ابزارها که اغلب بینشی هستند و داده ها را مصور سازی می کنند معمولا جزو پرکاربردترین نرم افزارهای موجود در سازمان به شمار می آیند .ابزارهای موجود در لایه های امنیتی شرکت های بزرگ قرار می گیرند و از طریق ابر اطلاعاتی و دستگاه های تلفن همراه برای حمایت از انواع فعالیت های سازمانی و کارکنان قابل دسترس می باشند. 


اما اگر داده در کل سازمان قابل دسترس نباشد و همه نتوانند با آن ارتباط داشته باشند بی ارزش خواهد بود . Econsultancy اشاره می کند که در سازمان ها از هر اندازه ای که باشند، بهترین وسیله ارتباطی داده داشبوردها و بعد از آن گزارش ها هستند . 

با ارزش نهادن به داده به اندازه حس های مدیریتی و حدس ها ، سازمان های داده محور می توانند از فضای تحلیلی خود برای تولید اطلاعات تاکتیکی و مرتبط در زمان و مکانی که به آن احتیاج دارند استفاده کنند .