وبلاگ vdash

اخبار و مقالات مربوط به vdash، نرم افزار آنالیز اطلاعات و ساخت داشبورد مدیریتی

کالبد شکافی ماتریس تک محوری و دو محوری

قبل از همه مروری اجمالی بر مباحث گذشته نمودارهای پایه در vdash ، نمودار قیفی و رادار ، نمودار هیستوگرام،نمودار جعبه ای ، پراکندگی و حبابی و گیج خواهیم داشت.

گفتیم که نمودار میله ای برای آن دسته از داده هایی که می توان به صورت گروه آن ها را تقسیم کرد مناسب است به طوری که در محور افقی داده های گروه بندی شده قرار می گیرد و در محور عمودی داده های عددی. (شکل1)

نمودار میله ای

شکل1

نمودار خطی برای مواردی استفاده می گردد که در طول واحد زمان سنجیده شوند. به عبارتی محور افقی نمودار خطی را زمان تشکیل داده و محور عمودی بهتر است که داده های دسته بندی شده قرار نگیرند (شکل 2).

نمودار خطی

شکل2

زمانی که پروژه ای با چندین مرحله را مورد بررسی میخواهید قرار دهید بهتر است از نمودار قیفی استفاده کنید و در اینصورت مراحل آن فرآیند طبقه های مختلف نمودار قیفی را تشکیل می دهند و این نمودار از کمترین مقدار ممکن شروع شده و به 100% کل میرسد. (شکل 3)

نمودار قیفی

شکل3

هنگامی که یک چرخه ای از متغیرها را بخواهید بررسی کنید به شما پیشنهاد شد که از نمودار رادار استفاده کنید که این نمودار از پره هایی با زاویه یکسان تشکیل شده که هر پره یکی از متغیر ها را نمایش می دهد. (شکل4)

نمودار رادار

شکل4

حالا اگر ما فراوانی داده ها را در دست داشته باشیم بهتر است از نمودار هیستوگرام برای آنالیز اطلاعاتمان استفاده نماییم. و گفتیم که در این نمودار محور افقی را داده های پیوسته (عددی) که به صورت بخش بندی تولید شده و محور عمودی فراوانی داده ها قرار می گیرند. اندازه هر میله، فراوانی آن میله را در آن بازه نشان می دهد (شکل5).

مفاهیمی که از یک نمودار هیستوگرام استنتاج میگردد عبارت است از :

گپ : فاصله خالی بین بازه ها که نشان دهنده این است که هیچ داده ای در آن بازه قرار ندارد.

نقطه اوج : که بالاترین و بیشترین فراوانی را به ما نشان می دهد.

تمرکز : هر قسمتی از نمودار که چندین میله با مقادیر نسبتا یکسان باشد میگوییم هیستوگرام در آن بازه دارای تمرکز است.

هیستوگرام

شکل5

گفتیم نمودار جعبه ای از یک جعبه و دو میله که از آن بیرون آمده تشکیل شده و زمانی که بخواهیم مینیمم و ماکسیمم مؤثر و میانه و میانگین داده هایمان در بازه های مختلف را ببینیم از این نمودار استفاده می نماییم (شکل6).

نمودار جعبه ای

شکل6

برای سنجش کلیتی، می توانیم از نمودار پراکندگی استفاده کنیم که میزان پراکندگی داده ها را نشان میدهد(شکل7)

نمودار پراکندگی

شکل7

شیب نمودار پراکندگی دلالت بر میزان رابطه دو متغییر دارد که شیب مثبت گوینده این موضوع است که با افزایش متغییر محور افقی ، متغییر محور عمودی نیز افزایش می یابد. شیب منفی عکس این موضوع را نشان می دهد و شیب صفر حاکی از عدم ارتباط دو متغیر می باشد.

نمودارهای گیج را این گونه بر��سی کردیم که برای داده هایی که میزان مشخصی ندارند و در یک بازه می توان آن ها را تعریف کرد ، استفاده می شود و شاخص های کلیدی عملکرد را به راحتی با این نمودار می توان مشاهده و تحلیل کرد (شکل 8).

نمودار گیج

شکل8

اکنون ماتریس تک محوری و نکات آن را با هم بررسی می کنیم.

ماتریس تک محوری برای نمایش آماری اطلاعات به فرم اعداد و ارقام استفاده می شود. این ماتریس اطلاعات را بر اساس یکی از ابعاد مربوطه دسته بندی کرده و آمار مربوط به آن را نمایش می دهد (شکل9).

ماتریس تک محوری

شکل9

همانطور که می بینید و در مقاله گیج توضیح داده شد دایره های قرمز رنگ در این ماتریس نشان دهنده این است که حاشیه سود محصولات در نمایندگی ها به میزان قابل توجهی کمتر از هدف تعیین شده می باشد بنابراین به صورت هشدار و با رنگ قرمز نشان داده شده است.

هر سطر در ماتریس تک محوری می تواند دارای زیر مجموعه هایی باشد که تنها با یک کلیک زیر مجموعه ها و در واقع سلسه مراتب آن نمایش داده می شود (شکل10) و ممکن است تنها شامل یک سطر بدون سلسله مراتب باشد (شکل11)

سلسله مراتب ماتریس تک محوری

شکل10

عدم سلسله مراتب ماتریس تک محوری

شکل11

در پنل تنظیمات ماتریس تک محوری می توانیم سطرها ، شاخص ها و مرتب سازی را مشخص کنیم که بر اساس کدام فیلد صورت گیرد.

در tab شاخص ها در پنل تنظیمات می توانیم با روشن کردن نمایش هدف علاوه بر شاخص مورد نظر مقدار هدف در آن شاخص را نیز مشاهده کنیم (شکل12)

پنل تنظیمات ماتریس تک محوری

شکل12

ماتریس رنگی دو محوری

این ماتریس شباهت زیادی به ماتریس تک محوری دارد با این تفاوت که این ماتریس علاوه بر سطر ، ستون هایی را دارد که این ستون ها بسته به وضعیتی که نسبت به هدف تعیین شده دارند رنگ های سفید و قرمز و صورتی به خود می گیرند که اگر وضعیت نرمال باشد سلول های این ماتریس سفید و اگر در رنج بحرانی قرار داشته باشیم سلول به رنگ قرمز و اگر در حالت قابل قبول باشیم رنگ صورتی نمایش داده می شود (شکل13).

توضیحات رنگها

شکل13

پنل تنظیمات ماتریس دو محوری تنها تفاوتی که با ماتریس تک محوری دارد، تعیین ستون می باشد.(شکل14)

پنل تنظیمات ماتریس دو محوری

شکل14

آنچه در مقاله بعد می خوانید » نحوه کار کردن با پنل تنظیمات

تحلیل شاخص های کلیدی عملکرد با گیج

تا اینجا توانسته ایم داشبوردی ایجاد نماییم که شامل نمودار های

برای به تصویر کشیدن اطلاعاتمان می باشد و در این مقاله نمودار گیج را بررسی می نماییم که از جمله نمودارهای مورده علاقه اکثر مدیران می باشد.

از نکات حائز اهمیت و مورد علاقه مدیران مسئله شاخص های کلیدی عملکرد (KPIs) می باشد . در واقع برای هر سازمانی وضعیت کنونی که در آن قرار دارد از اهمیت ویژه ای برخوردار می باشد که نتیجه این وضعیت نسبت به شاخص های تعریف شده آن سازمان سنجیده میشود و می دانیم که اجزای اصلی هر شاخص از مقدار واقعی که نشان دهنده وضعیت موجود و مقدار هدف که مشخص کننده، هدف نهایی سازمان در یک مورد خاص ، تشکیل شده است. حال چگونگی مشاهده و تحلیل این شاخص ها را در این مقاله توضیح می دهیم.

یکی از ابزارهای نمایش دقیق و آسان شاخص ها ، نمودار گیج می باشد.

اکنون به توضیح موارد زیر می پردازیم :

انواع نمودار گیج

  • 1. گیج خطی
 گیج خطی

شکل1

  • 2. گیج نیم دایره
گیج نیم دایره

شکل2

  • 3. گیج حلقه ای
نمودار حبابی

شکل3

در نمودار گیج رنگ ها و علامت هایی وجود دارد که مفاهیم بخصوصی دارند.


خط هدف : مشخص کننده هدفی و میران هدفی است که دنبال میکنیم و در نمودار گیج خطی به صورت خط قرمزی نمایش داده می شود (شکل 4).

گیج حلقه ای

شکل4

رنگ های قرمز، صورتی  هر کدام مفهوم خاصی دارند که به توضیح آن ها می پردازیم. دایره قرمز در کنار گیج خطی و یا محدوده قرمز در گیج نیم دایره و حلقه ای نشان دهنده این است که وضعیت ما در رنج بحرانی قرار دارد و با هدف فاصله دارد و به هدف نرسیده است.) همانند شکل 4(

دایره صورتی در کنار گیج خطی و یا محدوده صورتی در گیج نیم دایره و حلقه ای برای نمایش بهتر این مطلب که در رنج قابل قبول قرار داریم و هدف را پشت سر گذاشتیم ، می باشد (شکل 5).

رنگ ها

شکل5

زمانی که وضعیت قابل قبول باشد هیچ دایره ای نمایش داده نمی شود.

این علائم و رنگ ها در تصمیم گیری ها کمک بسزایی به مدیران می کنند.

آنچه در مقاله بعد می خوانید » ماتریس تک محوری و دو محوری

گول نمودار حبابی را نخورید !

نمودار حبابی مانند نمودار پراکندگی است با این تفاوت که نقاط در نمودار پراکندگی که معرف یک رکورد از اطلاعات ماست ، به حباب تغییر می کند.

نمودار حبابی از آن دسته نمودارهایی است که مخاطب را از لحاظ دیداری گمراه می کند. علاوه بر نمودار حبابی ، نمودار میله ای و نمودار خطی نیز این قابلیت را دارند.

این گمراهی از چه چیزی نشات میگیرد ؟

در نمودار میله ای محورهای ناقص باعث گمراهی مخاطب می شود . در واقع زمانی که پایه میله ها از صفر شروع نشود باعث می شود که اختلاف ها زیاد نشان داده شود و در نتیجه گمراهی بیننده را در پی خواهد داشت.

محور بر عکس در نمودار خطی باعث گمراهی بیننده می شود.

اندازه و ظاهر هر بازه که در این حالت محورها به صورت استاندارد تقسیم نشده اند و این امر باعث می شود که مخاطب به اشتباه بیفتد .

در نهایت به نمودار حبابی می رسیم که می خواهیم بدانیم چگونه با این نمودار بیننده دچار اشتباه می شود.

در نمودار حبابی فراوانی را برابر مساحت در نظر می گیریم ولی اگر به جای مساحت از از شعاع دایره استفاده کنیم یعنی فراوانی داده هایمان را مساوی با شعاع حباب در نظر بگیریم ، در اندازه حباب ها اغراق می گردد و در نگاه اول بیننده اشتباه می کند.

نمودار حبابی

شکل1

در شکل 1 میزان خرید را بر اساس تعداد مشتری در سنین گوناگون ملاحضه می فرمایید که اندازه حباب ها حاکی از میانگین سنی مشتریان می باشد.

در نظر داشته باشید که هرچه اندازه حباب ها کوچک تر باشد ، میزان دقت نمودار بیشتر است.

همانطور که ملاحظه می نمایید نمودار حبابی سه متغیر را نمایش می دهد، متغیر محور افقی-محور عمودی و اندازه حباب ها نیز نشان دهنده یک متغیر می باشد.

پنل تنظیمات این نمودار نیز مانند سایر نمودارها می باشد.

آنچه در مقاله بعد می خوانید » نمودار گیج

اکتشاف داده ها و نمودار پراکندگی

نمودار پراکندگی جز آن دسته از نمودار هایی است که می توان در ابتدای اکتشاف داده ها بر گزید.پراکندگی داده ها ، توزیع داده ها و رنج داده ها را می توان در آن دید.

نمودار پراکندگی نمودار جزئیات نیست ، نمودار پراکندگی نمودار کلیتی است به اسم رابطه. رابطه دو متغیر عددی را می توان بررسی کرد مثلا در واحد پشتیبانی رابطه تعداد تماس ها و تعداد سفارش ها .

در vdash این قابلیت را داریم که ضمن بررسی رابطه دو متغیر آن ها را دسته بندی کنیم. مثلا می خواهیم در فروش اینترنتی رابطه تعداد فروش و میزان فروش را بررسی کنیم که آیا هرچه تعداد فروش بیشتر می شود ، میزان فروش نیز بیشتر می شود (شکل1).

نمودار پراکندگی

شکل1

از نمودار بالا متوجه می شویم که روال تعداد فروش و میزان فروش تقریبا مشابه هم هست یعنی با کمی افزایش در تعداد فروش ، میزان فروش نیز افزایش می یابد.

رابطه در نمودار پراکندگی به 3 حالت خط نمایش داده می شود :

  • 1. خطی که نیمساز ربع اول و سوم است و شیب رو به بالا دارد و تقریبا از کانون نمودار شروع می شود (شکل2).
پراکندگی شیب مثبت

شکل2

در مثال شکل 2 همانطور که ملاحظه می کنید با افزایش ساعات مرخصی استعلاجی ، ساعات مرخصی در یک دپارتمان فرعی نیز افزایش می یابد.

  • 2. در بعضی مواقع شیب بر عکس می شود یعنی شیب منفی میشود.
  • 3. شیب صفر : نمودار به صورت صاف است ،یعنی دو متغیر هیچ رابطه ای با هم ندارند. (شکل 3).
شیب صفر

شکل3

آنچه در مقاله بعد خواهید خواند » نمودار حبابی

راز و رمز تحلیل آماری نمودار جعبه ای

تا اینجای کار با

آشنا شدید و در این مقاله به نمودار جعبه ای می پردازیم که

مورد بحث قرار میگیرد.

نمودار جعبه ای بر خلاف تصور خیلی از افراد سخت و پیچیده نیست و اتفاقاٌ اطلاعات مفید و قابل درکی به ما می دهد.

نمودار جعبه ای از یک جعبه و دو میله که از آن بیرون آمده تشکیل شده است که قسمت های مختلفی دارد که با هم بررسی می کنیم.

به نمودار جعبه ای نمودار 6 خلاصه نیز می گویند زیرا از 6 بخش به شرح زیر تقسیم می شود(شکل1) :

نمودار جعبه ای

شکل1

  • بخش اول » شامل ماکسیمم واقعی و مینیمم واقعی می باشد که ماکسیمم واقعی بیشترین مقدار داده در آن گروهی است که بررسی میگردد و در بالاترین نقطه قرار دارد (شکل2) و مینیمم واقعی کمترین مقدار از داده های ما در همان گروه است و در پایین ترین نقطه قرار دارد(شکل 3).
ماکسیمم واقعی

شکل2

در شکل بالا ماکزیمم های واقعی با کادر مستطیل نارنجی نمایش داده شده است.

مینیمم واقعی

شکل3

در شکل 3 مینیمم واقعی با مستطیل نارنجی نمایش داده شده است.

  • بخش دوم » بخش 4/1 : نمودار جعبه ای داده ها را به 4 قسمت تقسیم می کند. 4/1 اول (%25)، 4/1 دوم (%5)، 4/1 سوم (%75)، 4/1 چهارم

مینیمم مؤثر (%25) : نقطه ای است که حداقل %25 یا 4/1 داده ها از آن کمتر است (شکل 4).

مینیمم موثر

شکل4

نقطه میانه و میانگین (%50) : نقطه ای که حداقل نصف داده ها کمتر از %50 آن باشد "میانه" است (شکل 5).

میانه

شکل5

در شکل بالا نقاط نطقه چین میانگین و خط بیانگر میانه می باشد.

ماکسیمم مؤثر (%75) : نقطه ای که %75 یا 4/3 داده ها از آن نطقه مقدار کمتری دارند(شکل 6).

ماکسیمم موثر

شکل6

نمودار جعبه را نیز مانند سایر نمودار ها هم می توانیم دسته بندی کنیم و هم سری های مختلف به نمودار جعبه ای بدهیم(شکل 7).

تنظیمات نمودار جعبه ای

در محور افقی معمولا و تقریبا همیشه داده های دسته بندی شده قرار می گیرند و محور عمودی این نمودار را داده عددی ای که قابلیت محاسبه و شمارش دارد تشکیل می دهد.

برای تفسیر این نمودار بهتر است که اختلاف زیادی بین میانه و میانگین نباشد زیرا این کار باعث می شود که میانگین به شما دروغ بگوید. برای درک بهتر این مساله به مقاله "نمودار جعبه ای - هنگامی که میانگین دروغ می گوید !" مراجعه نمایید.

آنچه در مقاله بعد می خوانید » نمودار پراکندگی

تجربه کلی نگری ارزشمند با نمودار هیستوگرام

هیستوگرام

آنالیزی که توسط نمودار هیستوگرام صورت میگیرد ، آنالیز اولیه و حتی کلی می باشد.در نمودار هیستوگرام نگاه کلی به فراوانی داده ها به صورت گروهبندی شده است.

اساس هیستوگرام از محور عمودی که همیشه فراوانی است و محور افقی که از داده های پیوسته (عددی) که به صورت بخش بندی تولیده شده و این بخش ها تعداد مختلف دارند که حداقل آن 20 بخش است ، می باشد.

اندازه هر میله ، فراوانی آن میله را در بین بازه ها نشان می دهد.

نمودار هیستوگرام شبیه نمودار ستونی است با این تفاوت که هیستوگرام گروهی از داده ها را به رنجی از داده ها محدود می کند و این ما هستیم که انتخاب می کنیم کدام رنج از داده ها مورد استفاده قرار گیرند.

با نگاه به نمودار هیستوگرام 4 فاکتور را می توانیم به سرعت استنتاج کنیم :

1. Pick (نقطه اوج) :به ما نشان می دهد که بیشترین فراوانی را کدام بازه به ما می دهد(شکل1).

پیک هیستوگرام

شکل1

همانطور که می بینید نقطه اوج در نمودار فراوانی میانگین سنی مشتریان متعلق به بازه 48-52 سال می باشد که نشان میدهد 2576 نفر از مشتریان در این رنج سنی قرار دارند.

2. Gap (فاصله خالی) :گپ یعنی در بازه یا بازه هایی هیچ اطلاعاتی در دسترس نباشد و گپ ها معمولا اطلاعاتی به ما می دهند که در آنالیز اهمیت دارند (شکل2).

گپ هیستوگرام

شکل2

3. Concentration (تمرکز) : دو یا سه میله که اندازه های مشابه دارند گوییم داده ها در آن رنج ها تمرکز دارند (شکل3).

تمورک هیستوگرام

شکل3

در تصویر می بینیم که در رنج های 59-62 و 62-66 سال مقدار فراوانی به شدت نزدیک به هم می باشد و گوییم که تمرکز در رنج 59-66 داریم.

4.Outlier (داده پرت) : بازه ها یا رنج هایی که خیلی بعید است داده ای در آنها فراوانی داشته باشد و اتفاق بیافتد (شکل4).

داده پرت

شکل4

نکته »اگر نمودار هیستوگرام به شکل یک مستطیلدر آید ، اشتباهاست (شکل5).

نمونه اشتباه هیستوگرام

شکل5

خط هیستوگرام

نمودار خط هیستوگرام شبیه نمودار هیستوگرام می باشد. از لحاظ تصویری تفاوتی که با هیستوگرام دارد اینست که در محور افقی چند تا عدد نماینده را نشان میدهد و نه تمام رنج ها را. همچنین خطی که وسط میله های هیستوگرام را به هم وصل می کند و تبدیل به یک روند می شود از دیگر تفاوت های خط هیستوگرام با نمودار هیستوگرام است (شکل6).

نمودار خط هیستوگرام

شکل6

شکل 6 نمودار خط هیستوگرام را برای میزان خرید هر مشتری نشان می دهد که در بالا ، نمودار هیستوگرام آن نیز آورده شده است.

آنچه در مقاله بعد میخوانید » نمودار جعبه ای

نمودار قیفی و رادار- طبقه بندی و مقایسه داده ها

نمودار قیفی

این نمودار بیشتر برای نشان دادن طبقه ها در یک فرآیند فروش و میزان بالقوه سود در هر طبقه به کار برده می شود و همچنین برای بررسی و شناخت مشکلات بالقوه در فرآیندهای فروش سازمانی مورد استفاده قرار می گیرد.

بهتر است در طبقه های نمودار قیفی مراحل یک فرآیند باشند.

شکل 1

در بالا نمودار قیفی میانگین دستمزد در دپارتمان های مختلف را مشاهده می کنید که در کف قیف (پایه) کمترین مقدار قرار میگیرد و مربوط به دپارتمان تولیدی میشود و هرچه به دهانه قیف (گردن) نزدیک می شویم مقادیر افزایش می یابند.

در نمودار قیفی مقادیر از کمترین مقدار ممکن شروع شده و به 100% کل می رسد.

نمودار رادار

در این نمودار می توان چند گروه را با هم مقایسه کرد به طوری که هر گروه دارای محور مجزایی می باشد. در حقیقت نمودار رادار برای داده چند متغیره استفاده می شود که از یک نقطه آغاز می گردند. این نمودار از پزه هایی با زاویه یکسان تشکیل می گردد که هر پره یکی از متغیر ها را نمایش می دهد. نمودار قیفی برای داده هایی که به صورت چرخه ای هستند کاربرد دارد. مثلا نشان دادن وضعیت یک موضوع در 12 ماه سال.

شکل 2

در شکل 2 مشاهده می کنید که فروش در فصل های سال برای پرسنل زن و مرد نشان داده شده است و این دو نمودار به صورت یک سیکل یا چرخه می باشند.

آنچه در مقاله بعد مطالعه می نمایید » نمودار هیستوگرام

نمودارهای پایه در vdash

بعد از اینکه vdash را به پایگاه داده متصل کردیم (مقاله اتصال به پایگاه داده) و مدلسازی (مقاله مدلسازی) و طراحی مدل کسب و کار (مقاله طراحی مدل اطلاعاتی )را انجام دادیم ، می توانیم به آنالیز اطلاعاتمان در سطوح و ابعاد مختلف بپردازیم.

با وارد کردن نام کاربری و رمز عبور وارد vdash شویم (شکل 1).

شکل1

در صفحه ای که مشاهده می کنید هم می توانیم با کلیک بر روی شروع داشبورد جدید و هم از منوی داشبورد روی نوار ابزار آبی گزینه جدید (شکل 2)، به صفحه ایجاد داشبورد و رسم انواع چارت ها و گراف ها بروید.

شکل2

قبل از شروع کار بهتر است به نکاتی بپردازیم که برای یک مدیر حائز اهمیت است و توسط vdash به راحتی این نیازها برطرف می شود.

مدیران اغلب دوست دارند که بر روی اطلاعاتشان تمرکز داشته باشند. 8 گام تمرکز وجود دارد که با vdash تمامی آن ها به راحتی حصول میابد و vdash را از سایر نرم افزارهای مشابه متمایز می نماید.

  • گام نخست : نیاز های اطلاعاتی

اولین سوالی که برای یک مدیر مطرح می گردد این است که به چه اطلاعاتی نیاز دارد و چه اطلاعاتی را در اختیار دارد.

  • گام دوم : تعریف تحقیق

اینکه مدیر چه بخشی هستیم :مدیر کل هستم، مدیر فروش هستم ، مدیر بازاریابی هستم و .... با این کار می خواهیم بدانیم که تمرکزمان بر روی چه قسمتی باید باشد.

  • گام سوم : انتخاب واحد تجزیه و تحقیق

تجزیه و تحلیل داده ها در یک سازمان یا به صورت داخلی صورت می گیرد یا به صورت خارجی. تحلیل داخلی یعنی در داخل سازمان یک تیم برای آنالیز اطلاعات شکل میگیرد و تحلیل خارجی یعنی آنالیز اطلاعات را به تیم یا سازمانی در خارج از سازمان خود می سپاریم. بدیهی است که تحلیل خارجی هزینه زیادی در بر دارد.

  • گام چهارم : در دسترس بودن داده ها

استفاده از داده های موجود به شدت باعث صرفه جویی در هزینه و زمان می شود تا اینکه بخواهیم اطلاعات جدید بر اساس نیازهایمان تولید کنیم .

  • گام پنجم : ارزیابی ارزش تحقیق

تحلیل و تحقیقات باید به گونه ای باشد که بتوانیم با کیفیت بالا تصمیم گیری کنیم.

  • گام ششم: تدوین طرح

برای هر موضوعی 3 دیدگاه مطرح است : 1-دیدگاه من 2- دیدگاه شما 3- دیدگاه واقعیت تدوین طرح شامل انتخاب ابزار درست می باشد.

  • گام هفتم : تجزیه و تحلیل

براساس اطلاعاتی که داریم و با استفاده از ابزار مناسب به تحلیل داده ها می پردازیم.

  • گام هشتم: ارائه یافته های

با توجه به نتیجه تحلیل و بررسی داده ها تصمیماتی مناسب و کارآمد در ازتباط با کسب و کارمان اتخاذ می نماییم.

حالا به کمک vdash به تحلیل اطلاعات می پردازیم.

طریقه دسترسی به انواع چارت ها و گراف ها از نوار آبی بالای صفحه می باشد.

هدف ما در vdash به تصویر کشیدن اطلاعات خام است.در این مقاله می خواهیم نحوه نمایش اطلاعات را بررسی کنیم که در چه موقعیت هایی از چه شیوه ای ، اطلاعاتمان را به نمایش بگذاریم تا تحلیل بهتر و دقیق تر و از همه مهمتر آسان تر داشته باشیم. در اینجا به توضیح نمودار های زیر می پردازیم :

ماتریس تک محوری

برای نمایش اطلاعاتی که به صورت اعداد و ارقام هستند، می توانیم از ماتریس تک محوری استفاده نماییم.این ماتریس اطلاعات را بر اساس یکی از ابعاد مربوطه دسته بندی می نماید و آمار مربوط به آن را به نمایش می گذارد.

ماتری دو محوری

همانند ماتریس تک محوری است با این تفاوت که اطلاعات را در دو گروه و در قالب سطرها و ستون ها تقسیم می کند.

برای اینکه قسمت نمودار ها برایتان ملموس تر باشد میتوانید ویدیوی زیر مشاهده فرمایید.

نمودار میله ای عمودی و افقی

نمودار میله ای عمودی و افقی مشابه هم هستند و فقط از لحاظ نمایشی و نگاه شما تفاوت دارند.حال می خواهیم بدانیم که در چه مواقعی و برای چه داده هایی از نمودار میله ای استفاده می نماییم.

نمودار میله ای از یک سری میله هایی تشکیل شده که پایه میله ها (محور افقی) گروه ها یا داده های قابل دسته بندی قرار می گیرند پس بیشتر داده هایی که در محور افقی قرار می گیرند از نوع عددی نخواهند بود. مثلا سن از نوع داده عددی است ولی رنج سنی از نوع داده های گروه بندی می باشد (کودکان-نوجوانان-جوانان-میانسالان-کهنسالان) و حتی حقوق اگر به صورت کم-متوسط و زیاد دسته بندی گردد از نوع داده گروهبندی خواهد بود.

در محور عمودی نمودار ، داده عددی قرار دارد. در این نمودار یک سری داده های عددی در مقابل داده های اسمی یا گروه بندی قرار می گیرد. در نتیجه با یک نمودار میله ای می توان. تصمیم گیری کرد. نمودار زیر را در نظر بگیرید(شکل3).

شکل3

در این نمودار تعداد دانشجویان بر اساس دانشگاه –گروه به تصویر کشیده شده است، که محور افقی دانشکده های دانشگاه را نشان می دهد در واقع یک دانشگاه به گروه های علوم انسانی،فنی مهندسی،هنر و علوم پایه تقسیم بندی شده است و محور عمودی تعداد دانشجویان (داده عددی) را نشان می دهد. نتیجه ای که از این نمودار می توانیم بگیریم، این است که تعداد دانشجویان در دانشکده علوم انسانی از همه بیشتر و با اختلاف چشم گیری به ترتیب دانشکده فنی و مهندسی ،هنر و علوم پایه تعداد دانشجو دارند. در نمودار میله ای داده هایی که به صورت تعداد و شمارشی هستند، بیشتر کاربرد دارد که همانطور که گفتیم در محور عمودی قرار میگیرند و بهتر است که داده های گسسته باشند.

حال اگر بخواهیم معدل کل در مقاطع تحصیلی متفاوت را بررسی نماییم کافی است به پنل تنظیمات رفته و دسته بندی را به مقطع تحصیلی (شکل4) تغییر داده و از فیلدهای محاسباتی معدل کل را انتخاب می نماییم(شکل5).

شکل4

شکل5

در اصل فیلدهای محاسباتی در پنل تنظیمات محور عمودی را نشان می دهند.

هر نموداری را می توانیم بر اساس هر فیلدی که می خواهیم ، مرتب کنیم و در مرتب سازی جای میله ها تغییر میکند و در واقع ترتیب محور افقی عوض می شود. و می تواند صعودی یا نزولی باشد.(شکل 6).

شکل6

در نمودار میله ای می توانیم محور افقی را زمان در نظر بگیریم و با این کار روند تغییرات کلی ای از فیلد محاسباتی را ببینیم و تصمیم گیری کنیم.

توجه : بهتر است بیش از دو دسته بندی در نمودار میله ای نداشته باشیم.

نمودار خطی

نمودار خطی جز آن دسته از نمودارهایی است که دو مقایس اندازه گیری را شامل می شوند، یکی از مقیاس ها در امتداد قائم و مقیاس دیگر در امتداد افق قرار می گیرد و چون نمودار خطی توالی را نشان می دهد ، اصل و ماهیت آن اینست که در محور افقی واحد زمان قرار گیرد و در محور عمودی بهتر است که داده های دسته بندی قرار نگیرند.

نمودار خطی زیر که برای فروش اینترنتی یک واحد تولیدی می باشد را در نظر بگیرید(شکل7):

شکل7

با یک نگاه اجمالی به این نمودار متوجه می شویم که بین سالهای 1384-1387 میزان فروش به چه صورتی بوده است و بیشترین فروش متعلق به سال 1386 می باشد و همچنین روند تغییرات را می توانیم ملاحظه کنیم که در سالهای 1384 تا 1386 افزایش فروش داشته ایم و از 1386 تا 1387 روند کاهشی بوده است.

همانطور که اشاره کردیم یکی از نکات مهمی که از نمودار خطی برداشت می کنیم "خط روند" است. نحوه تغییرات را روند گویند و خط روند خطی است که به ما نشان می دهد این تغییرات به صورت افزایشی بوده اند یا کاهشی و بیشتر برای مقایسه به کار می رود. و این روند زمانی که دو یا چند نمودار همزمان بررسی می شوند خیلی کار تحلیل را برای ما آسان میکند و با انتخاب سری می توانیم بیش از یک مورد را بررسی کنیم.مثلا در (شکل 8) میزان فروش در سال های 1384 تا 1387 برای افراد مجرد و متاهل بررسی میگردد و بعلاوه اینکه روند این دو را می توانیم مشاهده کنیم که هر دو روند افزایشی و نزدیک به هم دارند و با اختلاف اندک میزان فروش مشتریان متاهل بیشتر بوده است.

شکل8

نکته : قبلا گفتیم که در محور افقی نمودار خطی واحد زمان قرار میگیرد، مورد استثنایی داریم که می توانیم در محور افقی از داده های دسته بندی استفاده کنیم و محور عمودی را فقط و فقط فراوانی داده ها قرار دهیم که در این حالت نمودار خطی به نمودار چند وجهی فراوانی تبدیل می شود(شکل 9).

شکل9

نمودار سطحی

نمودار سطحی شبیه نمودار خطی است و فقط در این نمودار مساحت زیر نمودار مشخص می شود.

شکل10

از شکل 10 درمی یابیم که میزان فروش از مالیات بیشتر بوده زیرا سطح زیر نمودار میزان فروش بیشتر است.

نمودار دایره ای و حلقه ای

در نمودار دایره ای داده ها در قطاع ها و قسمت های یک دایره تقسیم می شوند که زاویه و مساحت هر قطاع بزرگی آن بخش را نشان می دهد.

از نمودار دایره ای برای نمایش ابعاد نسبی از کل استفاده می شود.

شکل11

در نمودار بالا میزان فروش در کشورهای مختلف نمایش داده شد و همانطور که می بینیم رنگ سبز بیشترین مساحت را دارد که متعلق به ایالات متحده می باشد.

آنچه که در مقاله بعد مطالعه می کنید » نمودار قیفی و رادار


ساخت اولین داشبورد مدیریتی با vdash

پس از آن که

انجام شد حالا می توانیم به آنالیز اطلاعات و ساخت داشبورد مدیریتی بپردازیم.

با وارد کردن نام کاربری و رمز عبور وارد vdash می شویم(شکل 1).

شکل1

وارد صفحه نخست که شدیم با انتخاب شروع یک داشبورد جدید می توانیم آنالیز اطلاعاتمان را شروع کنیم(شکل 2).

شکل2

وارد صفحه داشبورد می شویم که در این صفحه می توانیم انواع چارت ها و گراف ها و گیج ها را برای آنالیز اطلاعاتمان استفاده نماییم(شکل 3).

شکل3

برای مثال از منوی نمودار ، میله ای افقی را انتخاب می کنیم(شکل4).

شکل4

از پنجره باز شده دادگان (واحد تولیدی)و موجودیت اطلاعاتی (مشتریان)مورد نظر را انتخاب می کنیم تا نمودار برای ما رسم شود(شکل 5 و 6).

شکل5

شکل6

نمودار میانگین درآمد سالانه بر اساس موقعیت جغرافیایی برای هر مشتری رسم شد ، حالا اگر بخواهیم میزان خرید برای هر مشتری به تفکیک جنسیت را مقایسه کنیم کافی است تنظیمات نمودار را باز کنیم و دسته بندی را به مشتری-جنسیت (شکل 7)

شکل7

و فیلد محاسباتی را به میزان خرید تغییر دهیم(شکل 8).

شکل8

به همین صورت می توانیم نمودارهای دیگری به داشبورد اضافه کنیم(شکل 9).

شکل9

داشبوردی که ایجاد کردیم را برای اینکه در آِنده هم بتوانیم استفاده کنیم باید ذخیره کنیم.که برای این کار از منوی داشبورد گزینه ذخیره انتخاب می کنیم(شکل10).

شکل10

و با انتخاب یک نام ، عمل ذخیره سازی انجام میگردد(شکل11).

شکل11

می خوایم که فقط اطلاعات مربوط به کشور انگلستان را بر روی نمودارها مشاهده کنیم از نوار آبی بالای صفحه آیکتن فیلتر را انتخاب می کنیم و از پنجره فیلتر ها "کشور انگل��تان " را علامت می زنیم(شکل 12).

شکل12

اگر بخواهیم این تغییرات را ذخیره کنیم باید از "ذخیره به" در منوی داشبورد نوار آبی رنگ استفاده کنیم. داشبوردمان را می توانیم به کاربران دیگر vdash در سازمانمان به اشتراک هم بگذاریم که برای این کار فقط کافی است آیکن اشتراک گذاری روی نوار ابزار بالای صفحه را انتحاب کرده و کاربر مورد نظر و میزان دسترسی او را به داشبوردمان مشخص کنیم(شکل 13).

شکل13

داشبوردمان را ایجاد کردیم و تغییرات لازم را نیز اعمال نمودیم حال برای خروج از vdash از پنل تنظیمات "خروج کاربر" را انتخاب می نماییم(شکل 14).

شکل14

آنچه در مقاله بعدی مطالعه می نمایید » نمودارهای Basic

مدیریت کاربران و نحوه دسترسی

یکی از دغدغه ها برای هر سیستمی مساله امنیت و میزان دسترسی هر کاربر به آن سیستم می باشد.

vdash برای رفع این دغدغه بخشی با عنوان کاربران در نظر گرفته است که در این قسمت می توانید کاربر و نیز سطح دسترسی هر کاربر را مشخص کنید. برای دسترسی به تنظیمات کاربران از بخش تنظیمات کنترل پنل را انتخاب می نماییم(شکل1).

شکل1

از پنجره باز شده کاربران را کلیک می کنیم(شکل2).

شکل2

سپس وارد صفحه کاربران می شویم(شکل3).

شکل3

مواردی که در بخش کاربران قابل انجام هست عبارت ااست از:

  • ایجاد کاربر جدید
  • تعیین نقش کاربری
  • ویرایش
  • حذف

ایجاد کاربر جدید

برای اینکه کاربر جدیدی ایجاد نماییم روی لینک ایجاد کاربر جدید کلیک کرده و مراحل گفته شده را انجام می دهیم(شکل4).

  • 1. نام کاربر : نامی که باید با فونت انگلیسی باشد و برای ورود به نرم افزار از این نام استفاده می شود.
  • 2. نام و نام خانوادگی : نام و نام خانوادگی کاربر که در سیستم ذخیره می شود و باید با فونت فارسی نوشته شود.

شکل4

  • 3. نقش کاربر

قسمتی که امنیت سیستم را تضمین می کند انتخاب مناسب نقش کاربر می باشد که متناسب با نوع فعالیتی که هر کاربر قرار است با سیستم انجام دهد متغییر می باشد که به شرح زیر می باشد.

  • Business Administrator ادمین مدل کسب و کار ، کاربر یا کاربرانی هستند که به تحلیل کسب و کار آشنایی دارند و به خوبی فیلدهای محاسباتی و شاخص ها را که در مقاله فیلدهای محاسباتی و شاخص آموزش داده شد، آشنایی دارند و به طراحی این قسمت می پردازند (شکل5).

شکل5

  • System Administrator ادمین سیستم کاربری است که به تمام بخش ها دسترسی دارد ، یعنی هم به قسمت مدل ها و طراحی مدل اطلاعاتی و هم به قسمت کاربران (شکل 6). بخش مدل ها که همانطور که قبلا در مقاله مدلسازی اطلاعات گفته شد ، از ایجاد مدل و اتصال پایگاه داده شروع میشود و به تعریف دادگان و بعد ها می انجامد.

شکل6

  • Model Designer : کاربری که با این نقش تعریف می گردد، در واقع شخص یا اشخاصی هستند که مسئول طراحی مدل اطلاعاتی و نوشتن دستورات مورد نیازی هستند که فیلدها را از پایگاه داده فراخوانی می کنند(Query) و این کاربر(ها) به بخش کاربران دسترسی ندارند(شکل 7).

شکل7

  • System User : کاربران نهایی و افرادی که فقط از سیستم استفائه می کنند و هیچ دسترسی ای به مدل اطلاعاتی و تعریف کاربر ندارند و فقط به بخش آنالیز اطلاعات و ساخت داشبورد مدیریتی دسترسی دارند با عنوان کاربر سیستم شناحته می شوند (شکل8).

شکل8

  • 4. رمز عبور

پس از تعیین نقش کاربر ،رمز عبور انتخاب می نماییم و در نهایت با انتخاب گرینه ذخیره کاربر ،کاربری که ایجاد نمودیم ،ذخیره می شود.(شکل 9).

شکل9

ویرایش

اگر نیاز باشد که اطلاعات کاربری که ذخیره شده را ویرایش نماییم از این بخش استفاده می کنیم که دقیقا پنجره ای مانند بخش ایجاد باز میشود و می توانیم اطلاعات کاربر را تغییر دهیم(شکل10).

شکل10

هر زمان که دیگر نیازی به کاربری نداشتید از گزینه حذف استفاده کنید.

آنچه در مقاله بعد می خوانید » آنالیز اطلاعات و ساخت داشبورد مدیریتی