وبلاگ vdash

اخبار و مقالات مربوط به vdash، نرم افزار آنالیز اطلاعات و ساخت داشبورد مدیریتی

پل بین خود و داده ها و اطلاعات ارزشمندتان را بسازید !


سرعت رشد داده ها به صورت مبهوت کننده ای زیاد است . بین فعالیت ما ، وسایل الکترونیکی مان و وبسایتمان ، داده ها با سرعت زیادی در حال رشد هستند وهمواره در حال ذخیره کردن آنها هستیم . این توانایی، دارایی ارزشمندیست ،که به ما امکان خلق فرصت های جدید و هیجان انگیز و دنبال کردن تمام موارد مربوط به فعالیت هایمان از بهره بری و مشتریان بالقوه گرفته تا بودجه ، سود و کیفیت خدمات به مشتریان و... – می بخشد . 

ولی حتی امروز با وجود این انفجار اطلاعات ما هنوز به صفحه گسترده های اکسل خود متکی هستیم و فکر میکنیم این روش در حال اتصال ما به تمام داده های ارزشمندمان است . ولی نه تنها این روش چیزی به غیر از اتلاف وقت نیست بلکه گستره ای از اطلاعات پیچیده را به ما به صورت پیچیده تری نشان میدهد که تفسیر و تحلیل آنها و توضیح آن در یک جلسه کاری، نزدیک به غیر ممکن است . 

بیاییم با هم صادق باشیم ، هیچ چیز بدتر از یک صفحه گسترده با سطرها و ستون های پر از عدد در یک جلسه کاری نیست ! داده ها نباید کسل کننده شوند . داده یک ابزار برای بهبود فرآیند کمپانی شماست پس باید به شکلی ارائه شود که این قدرت را داشته باشد و به گروه و یا فرد تصمیم گیرنده سازمان شما جهت دهد . 

عصر مصورسازی اطلاعات :

مصورسازی اطلاعات پلی است که روی فضای خالی میان داده های شما و بهره وری و بهبود فرآیند و وضعیت سازمان شما قرار می گیرد . مصورسازی اطلاعات به سازمان یک انتخاب قابل دسترس و تحریک کننده برای آنالیز و سپس بهبود می بخشد . 

این یک واقعیت است که تعداد کمی از افراد با اعداد خام ارتباط برقرار می کنند . بیشتر ما با نقشه ای که ما را از نقطه یک به نقطه دو میرساند ، عکس ، گراف های رنگی و گیج ها ارتباط بهتری برقرار می کنیم . اما تبدیل کردن اعداد  به نمودارها ، گیج ها ، نقشه ،جداول  و ساختن این پل، کاری زمان بر با ظرافت ها و دارای پیچیدگی های خاص خود است ، که هر اشتباه کوچکی در آن منجر به تصمیم های نادرست و فجایع سازمانی می شود .

 حقیقتا اکثر افراد از این واقعیات آگاهند ولی ابزار مناسب، دقیق، یکپارچه و ساده ای که برایشان این پل را می سازد  نمی شناسند و یا نمی یابند. اگر جزو این اکثریت هستید چه خواهید کرد اگر بگوییم امکان مشاهده ساخت این پل و مصورسازی اطلاعات ارزشمندتان را به صورت زنده برای شما فراهم آورده ایم ؟

دموی آنلاین vdash

اشتباهات بزرگ در زمینه مصورسازی اطلاعات در فرآیند هوش تجاری در 20 سال گذشته

گرفتن گزارش بر اساس اطلاعات گذشته یک سازمان بخشی از فرآیند هوش تجاری می باشد . انتخاب یک سیستم گزارش گیری با توجه به نیازهای کاربران باید در طراحی فرآیند هوش تجاری سازمان مورد توجه قرار گیرد . پس شاید یک کاربر و در حالت کلی یک سازمان نیاز به طراحی یک فرآیند هوش تجاری مناسب داشته باشد که قسمتی از آن فرآیند گزارش گیری تعریف شود و سیستم مناسب گزارش گیری آنجا جای گیرد و خدمات خود را به کاربر ارائه دهد تا او بتواند تصمیمات دقیق اطلاعات محور اخذ کند و یا اطلاعات کامل تری به مدیران ارشد خود گزارش دهد.

مصورسازی اطلاعات

ولی آیا گزارش هایی که در سطرها و ستون های یک فایل اکسل قرار گرفته است کارآمد است ؟

داده ها برای به سخن درآمدن باید از سطر ها و ستون های داده خام خارج شده و به فرمت مصور دربیایند . باید منابع فرآیند هوش تجاری سازمان خود را گردآوری کرده و آن را وارد فرآیند مصورسازی اطلاعات کنید . گزارشگیری مصور با رنگ ها ، خطوط روند ، کشیدن چارت ها ، نشان دادن سری های زمانی و حتی نقاط پرت به نظارت ، تصمیم گیری ، کاهش هزینه و انرژی، بررسی شاخص های عملکرد سازمان بسیار کمک می کند . نرم افزارهای مصورسازی اطلاعات و داشبوردهای مدیریتی که امکان تعامل با کاربر را دارند دارای کاربری بیشتری و در این زمینه ارزشمندتر می باشند . 

کلمه بازار تداعی کننده شلوغی و هیاهو و صدای فریاد فروشندگانی است که قصد جلب نظر شما را دارند . امروزه در بازار شلوغ ابزار های داده پردازی و مصورسازی داده یک صدا به صورت مشخص و غالب به گوش می رسد : " همه امروزه توانایی تحلیل داده را دارند " ، این جمله شاید برای خیلی ها یادآور خرید های ناموفق ابزارهای   مصورسازی اطلاعات هوش تجاری در گذشته باشد . بسیاری از مدیران و کارشناسان تاکنون حداقل یک بار در مورد این ابزار ها تحقیق کرده اند ، و بعضی نیز در جلسه معرفی آنها شرکت کرده اند.

اگر شما یکی از این افراد هستید می دانید که با نگاه کردن به افراد حاضر در جلسه که مثل شما به دنبال راهکار جالب و کارآمدی برای بهبود کسب و کار و پیشرفت می گردند ، با گوش دادن به حرف هایشان مشخصا می توانید بگویید که حداقل 2 نفر از هر 10 نفر قطعا از این ابزار استفاده نخواهند کرد به دلیل آنکه یا نمی توانند موضوعیت استفاده از نرم افزار را با کار خود تطبیق دهند یا نمی خواهند از ابزاری استفاده کنند که ساعت ها نیاز به آموزش داشته باشد .6 نفر ازجلسه راضی به نظر می رسند و فکر می کنید که به ابزار علاقه مند شده و قصد خرید آن را دارند . ولی بعدها متوجه می شوید که هیچکدام از آنها نیز از ابزار استفاده نکرده اند  چون هنگام بازگشت به کار آنقدر درگیر مشغولیت های روزمره خود بوده اند که زمانی جلسه را به خاطر می آورند نحوه کار با نرم افزار را فراموش کرده اند . 2 نفر باقیمانده نیز به دلیل آنکه نرم افزار شباهت زیادی به اکسل دارد به آن علاقه مند می شوند و کار با آن را شروع می کنند . تولید کنندگان  این نرم افزارها اندک و مصرف کنندگان طیف عظیمی از صنایع و تخصص ها را در بر می گیرند .

داده های بزرگ

در طی سال ها تجربه نشان داده است که یک سناریو در سازمان ها ، صنایع و با سیستم های متفاوت تکرار می شود : 
سازمان یک سیستم گزارشگیری تخصصی تهیه می کند که مدل مشتری / تولید کننده را پشتیبانی می کند ولی کاربر نهایی سیستم مثلا مدیر از عدم انعطاف سیستم بعد از مدت کوتاهی شکایت میکند . سیستم به قدری یک بعدی است که مدیر بدون کمک گرفتن از بخش فناوری اطلاعات سازمان یا تماس با تولید کننده  قادر به پاسخگویی سوالات سطح دو و سه خودش در مورد داده ها نیست . همچنین حتی اگر پاسخگویی به نیاز از طریق کارشناسان مربوطه انجام پذیرد ، آنقدر زمان بر خواهد بود که مدیر از دسترسی نداشتن به اطلاعات در زمان مناسب برای اخذ تصمیم درست برای سازمان شکایت خواهد داشت . 

برای حل این مسئله چاره ای دیگری اندیشه می شود ، سیستم دیگری جایگزین می شود با این قول که کاربر امکان دسترسی به تمام داده های خود را در هر زمانی خواهد داشت . ولی فقط زمانی که برای استفاده از این سیستم آموزش دیده باشد . یادگیری یک سیستم جدید برای کاربر در موقعیت تصمیم گیری معمولا دشوار و زمان گیر است . پس او گروهی را استخدام کرده تا برایش گزارش تهیه کرده و ارائه دهند . بعد از مدت کوتاهی این گروه کوچک به دلیل حجم زیاد گزارشات دچار تاخیر در سرویس دهی به مدیر خود می شوند و چرخه تکرار می شود .

آنالیز اطلاعات

همه ی این موارد از یک سوء تفاهم منشا می گیرد که فروشندگان و تولیدکنندگان نتوانستند تشخیص دهند که سه نوع مصرف کننده سیستم گزارش گیری وجود دارند : دسته ای که  آنالیز می کنند و دسته دوم که نظارت می کنند و دسته سوم که هر دو این کارها را انجام می دهند   . 
درنتیجه  نوسانی که بین این راهکار ها و رویکردها به وجود آمده است منجر به کمبود اطلاعات برای کسانی شده است که در موقعیت و زمان تصمیم گیری هستند . تفاوت بین تصمیم خوب و بد کیفیت داده هایی است که برای گرفتن آن تصمیم مورد استفاده قرار می گیرد . تصمیم هایی اشتباه بر اساس داده های قدیمی و ناقص گرفته می شوند به دلیل آنکه امکان دسترسی به داده ها و یا گسترش آنها در زمان مورد نظر وجود ندارد . 


داده کاوی

برای انجام فرآیند گزارش گیری  و مصورسازی اطلاعات که قسمتی از فرآیند هوش تجاری است بهتر است از سیستمی با خصوصیات زیر استفاده کنیم :
سیستمی که بدون احتیاج به کارشناسان فناوری اطلاعات بتواند به نیازهای کاربرش پاسخ دهد . 
سیستمی ساده که احتیاج به آموزش نداشته باشد . 
سیستمی که قابلیت صحبت به زبان هر صنعتی را داشته باشد . 
سیستمی که با کاربر تعامل کامل داشته باشد . 

سیستم گزارش گیری مثل یک برنامه موبایل است :

                                                        

تا امروز وضعیت سهام و یا ترافیک  را روی اپلیکیشن موبایل خود بررسی کرده اید ؟ 
کمی فکر کنید ؛ تا امروز چند بار برای یادگیری کار با یک برنامه که روی موبایلتان نصب شده کلاس رفته اید ؟
چند بار برای آموزش برنامه موبایل دفترچه راهنما مطالعه کرده اید ؟
وضعیت آب و هوا را روی موبایل خود چک میکنید ، قیمت ارز و سهام را بررسی می کنید و بسیاری از کارهایی که نرم افزار ها برای شما انجام داده و کار شما را ساده کرده اند . 
چرا برای استفاده از یک سیستم گزارش گیری شما باید آموزش ببینید ؟  

طراحان ابزارها پاسخ می دهند : "کاربران نمی دانند چه اطلاعاتی مد نظرشان است"
این پاسخی است که در جواب آن سوال همیشه دریافت می کنم ! اشتباه استسیستم باید به حدی ساده باشد که شما برای کار با آن نیاز به صرف زمان و تمرین نداشته باشید . 

به سیستم اطلاعات بیماران نگاه کنید . این سیستم ها به دقت با نیاز پزشکان تطبیق داده شده اند . پزشک نام بیمارش را جستجو می کند و تمام اطلاعات مربوط به او مثل جواب آزمایشات قبلی ، عکس های رادیوگرافی و... را مشاهده می کند . کدام کاربر سیستم اطلاعاتی قرار است کاری پیچیده تر از کار یک پزشک انجام دهد ؟ اگر برای پزشکان می شود سیستمی طراحی کرد که به نیازهایشان پاسخ دهد برای باقی افراد نیز می توان این کار را با پبچیدگی های خاص خود انجام داد . 
مسئله این است که نمی توانیم نیاز کاربران را آشکار کنیم . دغدغه های یک فرد در موقعیت تصمیم گیری برای کسب و کار و سازمان خود بسیار زیاد و حساس هستند . که متاسفانه اولویت کاربر و نیاز او که دقت ،سرعت و سادگی است تا امروز برای اکثر طراحان سیستم ها و نرم افزار های گزارش گیری و مصورسازی داده ها اهمیتی نداشته است.
امروز ما به این نکته دست یافتیم که در کنار شناخت دغدغه ها ، ایجاد دید نظارتی و پاسخ به نیازهای کاربران که اغلب مدیران ، کارشناسان فروش ، مهندسان ، مشاوران و... هستند و دارای تفکرات خاص خود در چارچوب اصطلاحات و فرآیندهای تعریف شده کسب و کار خود می باشند .باید امکانی را برای آنالیز داده  به صورت مصور فراهم کنیم که این افراد و دیگر بخش های سازمان  در مواجهه با موارد خاص و ویژه ، آنها را بررسی کرده و به پرسش های خود پاسخ دهند . 

آنالیز اطلاعات با داشبورد مدیریتی

» چنانچه با خواندن این مقاله به موضوع هوش تجاری علاقه مند شدید، خواندن مطالب زیر را به شما پیشنهاد می کنیم:
هوش تجاری داده کاوی
چرا شرکت ها به هوش تجاری نیاز دارند داده ها با شما حرف می زنند !

مشکل بزرگ داده‌های بزرگ: چکار کنیم تا در دنیای واقعی‌ کاربرد داشته باشند




داستانهای موفق زیادی از داده‌های بزرگ وجود ندارد که بتواند این حجم استفاده را توجیه کند. در اینجا با استفاده از تجربه کارشناسان، به نکاتی‌ که شرکتها نیاز به تجدید نظر دارند، اشاره می‌کنیم.
شبهه و تردید درباره ارزش داده بزرگ زیاد است. عبارتی که به شعار پذیرفته شده دنیای بازاریابی در بسیاری از ابزار و فناوری تبدیل شده است، شروع به خراب شدن در زیر فشار انتظارات غیر واقعی، کرده است.
اینکه به اصطلاح کارشناسان می‌گویند که یک انقلاب اطلاعاتی در حال تغییر طبیعت محل کار و خود کارها هست، کمک خاصی‌ نمیکند. پروژه‌های داده‌های بزرگ می توانند یک تغییر بزرگ در فرایند کلی‌ کسب و کارها ایجاد کنند. با این‎حال شواهد گسترش عظیم رهبری دانش محور در دنیای امروز هنوز کم است، به جای آن‌ به نظر می‌رسد که سازمانهای بزرگ در حال غرق شدن در دریای اطلاعات می باشند. 
پس چگونه سازمان‎ها میتوانند از هوش به یک بینش و دانش صحیح برسند و مدیران فناوری اطلاعات چگونه میتوانند بقیه افراد درگیر در کسب و کار را تشویق به خرید پروژه‌های با داده بزرگ نمایند.
تعریف نقش رهبر IT در عصر اطلاعات و داده‌ها
اندرو مارکس، مدیر سابق فناوری اطلاعات شرکت نفتی‌ Tullow ،در طول زندگی‌ حرفه‌ای خود، طیف گسترده‌ای از طرح‌های هوش تجاری را دیده است. او معتقد است که بسیاری از پروژه‌ها بر نوعی از تجزیه تحلیل تکیه میکنند که در بهترین حالت، ساده است. او می‌گوید حتی در جهانی‌ از داده‌های بزرگ، واقعا مثال‎های کافی‌ از شرکت‎هایی که مالکیت داده را هم گرفته باشند، وجود ندارد.
او معتقد است که رهبران IT میتوانند نقش بسیار مهمی‌ در شناسایی و ارائه ابزارهای مربوط به داده‌های بزرگ، بازی‌ کنند. او همچنین معتقد است که در حال حاضر، تأکید بیش از حدی بر روی مدیران فناوری اطلاعات میشود، به خصوص در رابطه با ساخت بخش عظیمی‌ از دانش. مارکس می‌گوید، ایجاد بینش درست از هوش تجاری، باید یک تلاش مشترک باشد.
او می‌گوید، فناوری به این خاطر وجود دارد که بتواند کارهای خاص و شگفت‎انگیز با داده‌ها انجام دهد، به خصوص در رابطه با گردهم آوردن اطلاعات از مناطق به نظر نامربوط تجارت. افراد منابع انسانی‌ و مالی‌، از IT انتظار دارند که از ابزار داده‌های بزرگ، برای تجزیه تحلیل اطلاعات استفاده کنند. آنها همواره مدیر فناوری اطلاعات و تیم‌ او را دنبال میکنند. بسیاری از مدیران هنوز هم فکر می کنند که این مسئولیت مدیر فناوری اطلاعات است.
با این‌حال مشکل اینجاست که مدیران فناوری اطلاعات مجهز یا موظف به دستکاری داده‌ها نیستند. هم زمان، کسب و کار نیز لزوماً مهارت اینکه معین کند که چه نوع بینشی از داده‌ها می‌خواهد را ندارد. چیزی که شما از دست می‌دهید، یک مهارت است، چرا که بسیاری از مدیران IT نمی خواهند، یا نمی‌تواند، که فقط روی دانش داده‌ها بر اساس یک برنامه روزانه تمرکز کنند.
مارکس می‌گوید، کسب وکار باید برای بررسی‌ اینکه چه نوع بینشی نه‌ ایجاد تفاوت در خروجی های شرکت کمک می‌کند، وقت بگذرد. مدیران فناوری اطلاعات و مدیران باید بر روی اهداف هسته‌ای کسب و کار تمرکز کنند. او می‌گوید در مناطقی که می تواند یک مزیت رقابتی ایجاد کند یا آن‌ مهارتها را گسترش دهد، تمرکز کنید.
مارک فولشام، به عنوان یک مدیر IT دیگر در گروه فناوری اطلاعات بیمه‌ Esure، معتقد است که ارزش داده‌های بزرگ، از یک رویکرد یکپارچه می‎آید. او می‌گوید ابزار تجزیه تحلیل میتواند به کسب و کار او کمک کند تا بفهمد مشتریان چگونه از کانال‎های آنلاین استفاده میکنند، مانند آمار استفاده از وب. این دانش زمانی‌ میتواند ارزشمند باشد که دیگر مدیران کسب و کار، مثل کسانی‌ که در بخش بازاریابی هستند، از آن‌ برای ایجاد یک بینش عمیق‎تر در تجربه مشتری مداری، استفاده کنند.
مارک می‌گوید، اگر تیم‌ بازاریابی می‌خواهد بداند که دقیقا چه زمانی‌ مشتری مارا ترک کرده است، نیاز به یک فناوری درست دارد، و اینجاست که تیم‌ IT میتواند به آنها کمک کند. کارکنان بازاریابی میتوانند به مساله از دیدگاه تجربه مشتری مداری نگاه کنند و مجموعه IT میتواند از دیدگاه عملکرد وارد شود و یک ابزار شناسایی خوب برای کمک به تعریف بینش تجارت ایجاد کند.
 بهترین تمرین برای غلبه بر مقاومت کارکنان
آدام جرارد، مدیر فناوری Yodel می‌گوید، رهبران IT که به دنبال به دست آوردن بینش واقعی‌ از داده‌های بزرگ میباشند، باید به صورت دوجانبه حمله کنند، هم از بالا به پائین و هم از پائین به بالا. جرارد می‌گوید، از دیدگاه هیئت مدیره، بسیار مهم است که مدیر فناوری اطلاعات، چگونه می تواند با سرعت، پروژه را از ابتدا تا رسیدن به نتایج بسازد. او می‌گوید، دریافت یک نسخه واحد از واقعیت، ایجاد یک مخزن واحد از اطلاعات برای کل کسب و کار است.
جرارد می‌گوید، این نمای واحد، از دیدگاه پائین به بالا، فروش راحت‎تری می‌سازد. شما باید با مردم همراه شوید، ابزار را به آنها نشان دهید و انواع مزیت‎هایی که از این فناوری به دست می‎آو‌رند را، برایشان توضیح دهید.
لزوما هر پروژه داده بزرگ، بازپرداخت فوری فراهم نمیکند، بنابراین شما مجبور هستید که با ابتکار عمل کار کنید. اگر بتوانید به مردم در سراسر کسب و کار، نشان دهید که چگونه اطلاعات در زمان واقعی‌ میتواند باعث پیشرفت روزانه تجارت آنها شود، فروختن پروژه داده بزرگ بسیار آسان‌تر میشود.
جیم اننگ، مسئول داده و تحلیل گاز بریتانیا، یکی‌ دیگر از مدیرانی است که برای اثبات ارزش اطلاعات، تلاش کرده است. این شرکت یک واحد متخصص است که برای بررسی‌ استفاده از داده‌های بزرگ و تکنولوژی هوشمند، راه اندازی شده است. او می‌گوید، ما یک پلت فرم ایجاد کردیم، که داده‌ها را از سراسر محصولات ما به دست می‌آ‌ورد و به ما اجازه می دهد تا از آن اطلاعات برای بینش مشتریان ارزشمند خود و بهبود محصولات، استفاده کنیم. او می‌گوید این شرکت تیمی بر پایه چهار شایستگی ساخته است: تجزیه تحلیل (استخراج داده‌ها)، دانش داده (توسعه الگوریتم برای ارائه به مشتریان)، مهندسی‌ داده (اجرا و مدیریت خطوط داده‎ای) و‌ عملیات داده (حصول اطمینان از قابل اعتماد و در دسترس بودن سیستم).
او می‌گوید، این تأکید می‌کند که داده بزرگ چقدر برای ما به عنوان یک سازمان، مهم است. ما واقعا به دنبال جایگزین کردن آنچه افراد میتوانند انجام دهند، با ماشین‎های هوشمند نیستیم. کار خوب با داده‌های بزرگ، نیازمند ترکیبی‌ از قدرت ابزار و مغز انسان است.
او اضافه می‌کند این بسیار دشوار است که تا زمانی‌ که تجارت شروع به تولید نتایج نکرده است، بشود روی داده‌ها ارزش پولی گذاشت. او معتقد است که شرکت آنها بسیار خوش شانس بوده که از طرف بالا پشتیبانی‌ میشود. او همچنین میداند که دیگر مدیران IT اینقدر خوش شانس نیستند، به خصوص اینکه همیشه حساسیت اطراف داده‌های بزرگ بسیار بالاست.
همچنین اننگ می‌گوید، صحبت کردن با افراد ارشد در سازمان که با ارزش بالقوه داده‌ها مواجه بوده اند، بسیار روحیه بخش است. آنها فعالانه و در سراسر کسب و کار، به دنبال راه‎های برای بهبود آنچه که ما با دانش و مهندسی‌ داده برای مشتریان انجام می دهیم، هستند.

منبع

ZDNET

تحلیلگران داده و هنر ارتباطات

اگر یک درخت در جنگل بی‌افتد و کسی‌ صدایش را نشنود...

آیا اطلاعات شما در خلأ زندگی‌ میکنند یا نیاز به مخاطب دارند؟ واضح است. اطلاعات شما سر و صدا دارند و باید شنیده شوند!

فکر می‌کنید مخاطبانتان هرچند وقت یکبار داده های شما را دریافت میکنند؟ و این به وضوح داستانی که انتظار دارید از طریق داده هایتان به آنها منتقل کنید را روشن می‌کند. هرچند وقت یکبار به این موضوع به عنوان بخشی از وظایف خود در کار رسیدگی می‌کنید؟

تحلیلگران داده باید برای شروع نه تنها به این فکر کنند که این داده ها قرار است چه چیزی را آشکار کند‌، بلکه چگونه آن را به مخاطبان ارائه کنند. اولین قدم در این راه فهمیدن این موضوع است که حتی اگر شما فقط یک تحلیلگر داده هستید و این در شرح وظایف شما نیامده است‌، اما شما همزمان مسئول برقرای ارتباط هم هستید. و برای برقراری ارتباط با داده ها‌، باید آنها را مصور کنید.

همه ما این استدلال را قبلا شنیده ایم‌، اما اجازه دهید من یک بار دیگر پایهای ترین اصل را (با تعداد معدودی استثنا) برای شما تکرار کنم که همیشه در روند کلی‌ برقراری ارتباطات‌، یک نمایش تصویری از داده ها‌، از ردیفهایی از داده های خام بسیار موثرتر خواهد بود. امیدوارم که لازم به صرف زمان بیشتر برای توضیح این اصل در این مقاله نباشد. چون به نظر می‌رسد این اصل تا حد زیادی پذیرفته شده و نیاز به بحث بیشتری نباشد.

با فرض اینکه این را پذیرفته اید‌، استدلال بعدی ممکن است این باشد: حالا من داده های خود را مصور کرده ام و یک اکسل بزرگ و یا نمودار SSPS تولید کرده ام که نیازی نیست برای بهبود آن‌ کار بیشتری انجام داد. خوب باور من این است که حتی اگر شما در حال حاضر‌، داده های خود را به تصویر هم کشیده اید‌، احتمالا آن‌ را به خوبیای که باید‌، انجام نداده اید. اما شما تنها نیستید‌، اکثر افرادی که دادههای خود را به تصویر میکشند‌، واقعا همه کاری را که باید، انجام نمی‌دهند.

خوب، چگونه پیشرفت کنیم؟ در اینجا ۴ نکته کلیدی را میگوییم که لازم است هنگام برقراری ارتباط به وسیله داده‌های خود با دیگران، آنها در ذهن داشته باشیم

مثل مخاطبان خود فکر کنید

آیا تا کنون سعی‌ کرده اید که چیزی را به یک بچه ۴ ساله توضیح دهید؟ چه کار می‌کنید؟ مثلا فرض کنیم که می‌خواهید توضیح دهید که رانندگی‌ کردن چگونه است. قطعاً شما با قوانین جاده‎ها یا مسائل حقوقی یا حتی آموزش نشستن در ماشین شروع نمی‌کنید. احتمالا به جای آن شروع می‌کنید به صحبت کردن درباره‌ اینکه چقدر رانندگی‌ شبیه بازی آیپد آنها خواهد بود اگر به جای چرخاندن آیپد، آنها فرمان را بچرخانند. شما بلافاصله در مورد آنچه که آنها در حال حاضر می‌دانند، فکر می‌کنید بنابراین میتوانید از تشابه و کلمات درستی‌ استفاده کنید. و به این فکر می‌کنید که چه چیزهایی‌ را نمی‌دانند و یا نمیتوانند متوجه شوند، پس وقت خود را برای پیچیده تر کردن مساله تلف نمی‌کنید. به عبارت دیگر، شما با ۴ ساله درون خود ارتباط برقرار می‌کنید- شما مثل مخاطب خود فکر می‌کنید.

دقیقا همین‌کار را باید وقت برقراری ارتباط با داده‌ها نیز انجام دهید. باید به این مساله فکر کنید که مخاطب شما تخصص عمیقی دارد یا موضوع کاملا برای او جدید است. آیا آنها آشنایی زیادی با این نوع اطلاعات دارند یا کاملا جدید هستند؟ آیا میتوانید همزمان چند چیز را باهم مقایسه کنید تا نیاز دارید که در هر زمان روی موضوع خاصی‌ کار کنید؟ هرچه بیشتر مثل آنها فکر کنید، ارتباط شما درست تر و منطقی‌تر خواهد بود. شما باید در برابر این فکر مخاطبان که این فقط شغل شماست، مقاومت کنید. برای مخاطبان خود وقت بگذارید و این را از یک روش معمول و همیشگی‌ انجام ندهید

شما برقرار کننده ارتباط باشید

هنگامی که آنها مخاطبان را هدایت کردند، مسئولان برقراری ارتباط، پیام را میسازند. آنها می‌دانند که آنها فقط یک برگرداننده سادهٔ حقایق و اطلاعات نیستند. آنها به دقت دربارهٔ آنچه که قرار است راجع بهش صحبت کنند و آنچه مخاطبان سعی‌ در فهمیدنش دارند، فکر میکنند. و آنها کاملا از آنچه که در جریان‌ تولید است، و نیازها و انتظارات مخاطبان، مطمئن می‌شوند.

شاید شما فکر کنید که، اما من که داستان نمی‌گویم، من فقط حقایق را به اشتراک میگذارم. من ممکن است تا حدی موافق باشم. مجموعه‌ای از حقایق، بدون داشتن یک ساختار منظم، غیر قابل استفاده است. شما اعداد را از یک حصار پرتاب نمی‌کنید، شما در حال ارائه بینش و دانش هستید. راجع به چه؟ این داستان شماست. شاید شما آمار فروش فصل را به اشتراک میگذارید، بنابراین مجموعه حقایق شما در آن‌ زمینه است. داستان شما دربارهٔ عملکرد فروش است و شما نیاز به سازماندهی و نمایش داده‌های خود به شکلی‌ دارید که این داستان را روایت کند و نه داستان تعهد کارکنان و یا نسل مدیران و یا صدها موضوع دیگری که ممکن است در گزارشهای دیگر خود استفاده کنید.

دقیقا بدانید که چه می‌خواهید بگویید

برای اینکه دقیقا بدانید راجع به چه چیزی با مخاطبان خود صحبت می‌کنید، این مهمترین ابزاریست که در جعبه ابزار هر ارتباط برقرار کنندهای، وجود دارد: دقیقا بدانید که چه می‌خواهید بگویید. چگونه می‌خواهید ارتباط برقرار کنید وقتی‌ که نمیدانید قرار است چه بگویید؟

برای تحلیلگران داده، اغلب این سختترین بخش است. چند چالش کلیدی دراین باره:

- رئیس شما درخواست تهیه آمار فروش سه‌ ماهه را دارد، بنابراین شما آمار فروش سه‌ ماهه را آماده می‌کنید. اما این واقعا چیزیست که او نیاز دارد؟ به عنوان یک تحلیلگر، شما باید هدف را بشناسید- اگر سوال راجع به سودآوریست، شاید سود معیار بهتری باشد. و بجای اینکه فقط آمار فروش سه ماهه را ارائه کنید، میتوانید ارقام سه ماهه را با تصاویری از هر هفته ارائه کنید چون شما میدانید که خروجی کدام هفته بر متوسط کلی‌ تاثیر داشته است.

- شما همیشه می‌خواهید تا جایی‌ که ممکن است داده‌های زیادی را در گزارش خود بیاورید چون شما میدانید با داده‌های بیشتر احتمال رسیدن به نتیجه مورد نظر، بیشتر است. این بازگشت به نقطه اول بالاست: مخاطبان شما به داده بیشتر نیاز ندارند، به داده درست احتیاج دارند. و اگر مخاطب نیاز بیشتری داشت، باید تکه تکه ارائه دهید، نه یکباره. با داده‌ها داستان بگویید، نه یکباره آنها را در یک تصویر به خورد مخاطب دهید.

- شرکت ما در رقابت همیشه اینگونه عمل می‌کند. به عنوان یک تحلیلگر، شما همیشه به یک روش خاص به داده‌ها نگاه می‌کنید- و انتظار دارید که مخاطبان شما نیز همینطور باشند. اما باید گاهی‌ در برابر این فرض مقاومت کنید و چیزهای جدید را امتحان کنید. در معرفی‌ راه‌های جدید برای برقراری ارتباط ریسک‎هایی هم وجود دارد، اما گاهی‌ اوقات باعث ارائه فرصت‌های جدید میشوند.

بدانید که کدام اصول طراحی را دنبال کنید و کدام را حتی امتحان هم نکنید

طراحی خوب سخت است. به من اعتماد کنید، من یک طراح خود آموخته هستم و ۲۰ سال زمان برد تا به نقطهای برسم که گاهی‌ طراحی‌هایم بسیار زیبا هستند. اما این ساده یا طبیعی به دست نیامد. من چند اصل اساسی‌ را دنبال کردم و کاملا می‌‌دانم که کدام شیوه‌های طراحی را حتی نباید زحمت امتحان کردنشان را بکشم. چندتا از این اصول عبارتند از:

- چشم دوست دارد همه چیز را به شکل خطی‌ ببیند. بنابر این وقتی‌ که شما متن و تصویر را در نمودارها و اسلایدهای خود قرار می‌دهید، لبه‌های همه چیز را به هم تراز کنید. مهم نیست که عنوان منطبق با نمودار چپ چین است یا با لبهی راست آخرین گراف راست چین، فقط چیزها را باهم تراز کنید. البته انعطاف پذیری هم وجود دارد، اما بدانید که هرچه بیشتر وقت برای خطی‌ و مرتب کردن چیزها بگذارید، آنها بهتر درک خواهند شد.

-از فضاهای سفید نترسید. اجازه دهید که جمله خود را اینطور بگویم، فضاهای سفید را با آغوش باز بپذیرید. شما قرار نیست که هر پیکسل از فضای قابل دسترس متن را پر کنید. یک نمودار ایجاد کنید، مقداری فضای خالی‌ اطراف آن‌ بگذارید. همه چیز را برچسب نزنید. محور بسازید و آنها را علامت گذاری کنید اما با یک سایه روشن خاکستری محو. و تا جای ممکن از علائم و خطوط جدولی‌ کمتری استفاده کنید. چشمها را به مسائل مهم هدایت کنید، نه به برچسب محورها و دیگر چیزهای به درد نخور. و فضاهای خالی‌ بگذارید که چشم استراحت کند، که به آن‌ کمک کنید تا بر چیزهای مهم تمرکز کند.

- سعی‌ نکنید که رنگ خود را تولید کنید اما رنگ‌های پیش فرضی‌ که اکسل به شما میدهد را هم نپذیرید. انتخاب رنگ واقعا سخت است. اکثر طراحان خوب در انتخاب رنگ خیلی‌ قوی نیستند. مهم نیست که اکثر مردم تجربه چیدن رنگ برای بهینه سازی نمایش داده را ندارند، اما شما میتوانید با گوگل کردن عبارت "بهینه سازی رنگها برای طراحی داده" یا چیزی شبیه به این، رنگهای مناسب این کار را پیدا کنید. اگر باید به استاندارد‌های برند تجاری پایبند باشید، با تیم‌ طراحی کار کنید تا بتوانید بهترین رنگ را برای داده‌های خود پیدا کنید.

ممکن است طراحی یک تصویر عالی‌ از داده ها، که باعث برنده شدن شما شود، در اولویت لیست شما نباشد- که نباید هم باشد. چیزی که مهم هست، این است که طوری داده را به تصویر بکشید که بتواند با مخاطب ارتباطی‌ که مد نظر بوده است را برقرار کند. این مقاله و چند راهنمایی‌ دیگر که من ارائه داده ام، یک شروع خوب است.

منبع

Data Informed

چگونه مصور سازی داده ها در سال ۲۰۱۵، صنعت ساخت و ساز را متحول کرد

داده‌های بزرگ، مفهومی است که همهٔ صنعت‌ها را به هم متصل کرده و به شرکتها اجازه میدهد که آینده خود را هدفمندتر تعریف کنند. توانایی رو به رشد برای پردازش داده ها،باعث ایجاد دوره‌ای شده است که در آن رهبرهای شرکت‌های بزرگ، با بصیرت‎تر و بسیار موثرتر در تصمیم گیری‎ها شده اند.
با وجود مزایایی که داده‌های بزرگ دارند، پردازش داده‌های به این حجم، برای همه شرکت‌ها و سازمانها لازم نیست. اما، تحلیل داده‌ها در مقیاس کوچکتر، نه تنها مزایای زیادی دارد بلکه باعث ایجاد فرصت برای دیدن مزایای پردازش داده در شرکت‌های کوچک و متوسط است.
داده کوچک چیست؟
چه چیز را "داده کوچک" می‌نامیم. نگرانی مشترک شرکت‌های بخش ساخت و ساز، نپذیرفتن داده‌های بزرگ نیست، بلکه این است که آنها اقدام کافی‌ برای فهمیدن آن - چه برسد به  تحلیل آن- را انجام نمی‌دهند. پس این داده‌های کوچک است که به معنی‌ واقعی‌ کلمه، این سازمان‌ها را در طول دوران به جلو می‌راند.
داده‌های کوچک میتواند به داده‌های فروش، سود، تجهیزات، ماشین آلات، بهره وری پرسنل، چرخه عمر دارائی‎ها، موج فصلی و نرخ‌های پایین، طبقه بندی شود. به عبارت دیگر، نکات داده‌های کوچک زمانی‌ که در نظارت، پیش‎بینی‌ و بهینه سازی کلی‌ سازمان استفاده میشود، می‎تواند بسیار مفید باشد.
شما در حال حاضر چگونه اطلاعات خود را دنبال می‌کنید؟ با قلم و کاغذ؟ اکسل؟ نرم افزارهای قدیمی‌ و پیچیده پایگاه داده؟
گذشته از کاستی‌های آشکار چنین سیستمهایی، این روش‌های ردیابی و دنبال کردن داده، شرکت‌ها را در یک نقطه ضعف استراتژیک قرار میدهد. روش قدیمی‌ تنها برای دادن امکان به آنها برای تهیه گزارش از نتایج گذشته قابل اعتماد است. در بهترین حالت، آنها فقط میتوانند بهترین حدس و گمان‌های خود را برای نتایج آینده ذخیره کنند.
چیزی که آنها نمیتوانند انجام دهند، دنبال کردن و گزارش از عملکرد کسب و کار در زمان واقعی‌ است. در ضمن این سیستم‌ها اصلا برای پیش بینی‌ عملکرد آینده بر اساس اطلاعات شرکت قابل اعتماد نیستند و نمیتوانند داستان کاملی از کّل مجموعه عملیات شرکت بگویند.
آنچه را میبینیم، باور می‎کنیم
قبلا، شرکتها همیشه یک نمودار بزرگ بصری را در سالن غذاخوری یا اتاق هیئت مدیره، نمایش می‌دادند.. یک پوستر یا نمودار مشابه که حتی اهداف و مقاصد راهم نشان نمیدهد. شما هم ممکن است امروزه از برخی‌ از اینها استفاده کنید. نمودار فروش؟ رشد درآمد؟
اگرچه به صورت یک بعدی، اما این نمودارها نقش اساسی‌ را در اطلاع رسانی مدیریتی و فایل‌ها و اخبار عملکرد معیارها و هدف شرکت، ایفا میکردند. مشکل اصلی‌ این بود که این نمودارها ایستا بودند و در واقع با سیستم‌هایی‌ که نظارت واقعی‌ بر عملکرد دارند، همراه نمیشدند.
در حال حاضر، نمودار مصور بزرگ، یک مانیتور است که در قسمتهای مختلف دفتر کاری تعبیه شده است و به صورت واقعی‌ گرفتن، پردازش و گزارش داده‌های در حال استفاده را مستقیماً نشان میدهد و گزارش‌هایی‌ از عملکرد شرکت در اختیار همگان میگذارد. این سیستم پویاست و منطبق با زمان واقعی‌ کار می‌کند و کاملا قابل ویرایش است که با یک فناوری مناسب، گزارش سیستم‌های مختلف کسب و کار شما را ارائه میدهد.


داده‌های بزرگ میتوانند صبر کنند اما مصور سازی داده نمی‌تواند.
شرکت‌هایی‌ که فناوری قویتری دارند و سیستم‌های به نسبت پیچیده تری طراحی میکنند، متوجه شده اند که از طریق مصور سازی داده ها، کارکنان و مدیران شاهد عملکرد شرکت در زمان واقعی‌ هستند. نتیجه؟ اعضای تیم‌ معیارهای زمان واقعی‌ را قبل ازینکه در مورد نتایج گذشته صحبت کنند، با چشم خودشان می‌بینند و میتوانند همه تمرکز را روی صحبتهایی در مورد استراتژی و آینده بگذارند.
چرا Adamo متحول شد
یک شرکت در حوزه ساخت و ساز اولین بار متوجه شد که چگونه میتواند با استفاده از ابزار مصور سازی داده‌ها به افزایش کیفیت، دقت، مسئولیت پذیری، بازده، کارآیی، سوددهی و ایمنی در کسب و کار کمک کند. گروه Adamo که در دیترویت واقع شده است، متوجه شد که برای باقی‌ ماندن رهبران در مقام خود، آنها احتیاج دارند که فرایند کسب و کار خود را منطبق با امکانات و واقعیات حال حاضر، تغییر دهند.
Adamo پایگاه بزرگی‌ از کارمندان دارد که در سایت‌های کاری مشغول کار بر پروژه‌ها هستند. حتی فرایند سادهٔ ردیابی ساعت و پروژه‌ها به یک فرایند سنگین تبدیل شده بود. دقت، مسئولیت پذیری و بهره‌وری برای یک سرویس دهنده در جوامع عضو اکو ضروری است. برنامه ازین قرار بود که هر چیز نا معلومی را حذف کنند و عملکرد افراد، پروژه‌ها و فرایند کار خود را بهینه سازند - بدون اضافه کردن لایه‌هایی‌ از افزونگی و بوروکراسی.
تیمهای Adamo با ردیابی و تجزیه تحلیل پرسنل، ماشین آلات و دارائی‌های پروژه، به شناخت قسمتهایی که در آن‌ بازده بیشتر میتواند اضافه شود، می‌رسیدند. Adamo یک سیستم سفارشی تولید کرد که افراد، فرایندها و ماشین آلات خود را در زمینه پیگیری، گزارش و تجزیه تحلیل به یک سیستم مرکزی قوی وصل کرد که این سیستم میتواند با برنامه‌های کاربردی تلفن همراه و دستگاه‌های دیگر، کار کرده و نظارت شود.
راه حل، یک برنامه کاربردی قابل نصب روی تلفن همراه بود که به کارگران اجازه میدهد تا وظایف، زمان و تجهیزات استفاده شده در پروژه را از طریق یک برنامه مخصوص کارکنان وارد کنند. از این طریق نه تنها ردیابی و مدیریت زمان پروژه دقیق تر و کارآمدتر میشود، بلکه با بهینه سازی فرایند کسب و کار، در زمان کارکنان صرفه جویی می‌کند.
دنیلز، مدیر کّل گروه Adamo می‌گوید: "هنگامی که ما به کارکنان در مورد سیستم و فرایند جدید گفتیم، واکنش اولیه آنها همان بود که انتظارش را دارید." ساخت و ساز یک صنعت قدیمی‌ است و نسل‌های زیادی از افراد با یکدیگر همکاری میکنند.در ابتدا مقاومت‎هایی وجود داشت اما عملا در زمان خیلی‌ کوتاهی، این واکنش‌ها به "وای! اینجوری خیلی‌ آسان تر است" تبدیل شد.
در عرض ۶۰ روز ما کاملا در سیستم جدید راه افتاده بودیم و کاربران در حال خرید بودند. حالا کارمندان از ما می‌‌پرسند، "این سیستم چه کارهای دیگری میتواند انجام دهد؟"
چیزی که جایگزین گرفتاریها و بی‌کفایتی روش قبلی‌ شد، یک فناوری کاملا اتوماتیک و سازمان یافته بود که با ترکیب مسئولیت پذیری و صرفه جویی در هزینه‌ها در سراسر سازمان، باعث پیشی‌ گرفتن Adamo از رقبای با کاغذ و قلم و کسانی‌ که از روشهای ناکارآمد گذشته استفاده میکردند، شد.
دنیلز می‌گوید، در سراسر هیئت مدیره، این یک موفقیت بزرگ برای سازمان ماست. من می‌‌دانم که این برنامه در زمان کارمندان‎مان، و با افزایش بهره‌وری، در هزینه ها صرفه جویی می‌کند. همچنین پاسخگوی نیازهای ما در سطح سازمانی هم میباشد، چون دیگر نیازی نیست که به ما زمان رسیدن و تحویل گرفتن کالا را بگویند یا از تکمیل شدن کاری ما را مطلع کنند. به جای این، ما با چک کردن کامپیوتر یا تلفن خود از انجام شدن وظایف در زمان واقعی خبردار می‌شویم.
مصورسازی داده ها، داده‌های کوچک را به اطلاعات بزرگ تبدیل می‌کند
گرفتن داده خام، تبدیل آن به چیزی که قابل دسترسی‌ باشد، سپس نمایش داده به شکل مکالمات معنی‌ دار، تفاوت ذخیره سازی داده و استفاده از اطلاعات است. این تفاوت بین ردیابی نتایج گذشته و بهینه سازی عملکرد آینده است!
در زمانی‌ که شرکتها در حال تلاش برای گرفتن داده‌های بزرگ و دسترسی‌ به فناوری‎های بی‎پایان هستند، اکثریت صنعت ساخت و ساز هنوز هم به شدت به کاغذ و گزارش از نتایج گذشته وابسته است. اما شرکتهای هوشمند در حال کار برای رمزگشایی داده‌ها و ارائه اطلاعت و تجزیه تحلیل در زمان واقعی‌ هستند.
ممکن است نادیده گرفتن کلمات روز مثل "داده بزرگ" راحت‎تر از پذیرش تغییرات و کشف امکانات باشد. و در مورد داده‌های بزرگ، حتی ممکن است برای شرکتهای متوسط ساخت و ساز، این دوره منطقی‌تر باشد. اما شرکتهای صنعت ساخت و ساز داده‌های کوچک و مصور سازی داده را با مسئولیت خود نادیده میگیرند. این کار نه تنها شما را وادار به تماشای گزارش‎های قدیمی‌ و اطلاعت ناقص و نادرست از سلامت شرکت شما می‌کند، بلکه ممکن است شاهد پیشرفت روزانه رقبای خود، که در مسیر مدرنیزه هستند، نیز باشید

منبع

نظرسنجی: مدیران جهانی‌ از فناوری چه میخواهند؟


به تازگی تحقیقی را بین مدیران اجرایی آسیا و اقیانوسیه که بخشی از اجلاس امسال همکاریهای اقتصادی آسیا و اقیانوسیه (APEC) بوده اند، انجام داده ایم تا به یافته هایی از اولویت‌ها و نقاط ضعف آنها برسیم. بیش از ۳۷۰ نفر از رهبران کسب و کار که در نظر سنجی PwC سال ۲۰۱۲ APEC شرکت کردند، برای بهره برداری از پتانسیل رشد منطقه خود را مشتاق نشان دادند. ما از آنها پرسیدیم که تا چه حد فناوری و نوآوری، موردنیاز آنها در سازمان‌هایشان برای حل مشکلات و به دست آوردن فرصت‌های جدید است؟

در ادامه سه حوزه‌ای که مدیران در آنها نیاز حیاتی و فوری برای فناوری و نوآوری را دارند خواهیم دید و همچنین پیشنهادات من برای اینکه چگونه تکنولوژی میتواند به مدیران برای رسیدن به خواسته‌هایشان کمک کند.

۶۷ درصد از مدیران گفتند که فناوری و نوآوری میتواند به آنها برای پیداکردن و حفظ استعدادها کمک کند

این واکنش قوی با در نظر گرفتن اینکه ۵۶ درصد از مدیران معتقد بودند که عمق استعداد برای نوآوری بسیار مهم است، تعجب آور نیست. و فقط ۹ درصد آنها از ترکیب نیروهای خود بسیار راضی‌ بودند. علاوه بر این، مدیران برای اینکه نیروی کار خود را تا حد ممکن گسترش دهند، اقدام به استخدام کارکنان برای جایگزینی کارگران میکنند. این دو حوزه‌ای هست که تکنولوژی میتواند برای حل چالش استخدام و حفظ نیرو به مدیران جهانی‌ کمک کند

نیاز مبرم به استعدادهای فنی‌ برای تیم‌ خود

بعد از اینکه اکثر خدمات آیتی به شرکتهای دیگر سپرده شدند، بیشتر بخش‌های آی‎تی با کمبود مهارت‌های کافی‌ برای پیش‎بینی‌، طراحی و مدیریت راه حل‌های با کیفیت برای کسب و کارشان مواجه شدند. آنها دیگر در محل شرکت خود، کارکنان مسلط بر آخرین فناوری‌های روز مثل برنامه نویسی گوشیهای همراه، داده‌های بزرگ و تجزیه، تحلیل و محاسبات کلود (ابری) ندارند. پس بخش تکنولوژی باید تلاش زیادی در استخدام‌های موثر برای رسیدن به نوآوری را نیز انجام دهد.

تنظیم سیاست‌های محل کار و فناوری‌های اجرایی در جهت افزایش رضایت کارکنان

مدیران آی‎تی نقش مهمی‌ در از بین بردن مقاومت کارکنان در برابر استفاده از آی‎تی و گسترش سیستم‌های همکاریهای داخلی‌ دارند. با این سیستم‌ها کارکنان میتوانند با زحمت کمتر و همواره، تبادل اطلاعت داشته باشند. کارکنان همیشه، در هر کجای جهان که باشند، از قوانین و فناوری‌هایی‌ که آنها را قادر می‌سازد که در کمترین زمان، بیشترین و بهترین محصولات را تولید کنند، استقبال میکنند. پرورش یک اکوسیستم متصل سازمانی، زنجیره‌ای را ایجاد می‌کند که کارکنان همیشه مطمئن هستند که میتوانند آنرا بگیرند.

۵۸ درصد از مدیران معتقدند که فناوری و نوآوری در بهبود روابط با مشتریان موجود و بالقوه به آنها کمک می‌کند

بسیاری از مردم با شنیدن بهبود روابط با مشتریان، به مدیریت ارتباط با مشتری (CRM) فکر میکنند. درست است که CRM برای ارائه خدمات بهتر به مشتری و هوشمندانه صحبت کردن با آنها لازم است، اما CRM فقط یک جنبه از همه آن چیزی است که برای تعمیق روابط با مشتریان لازم است. ارائه مشتری مداری از همهٔ جنبه‌های سازگار بسیار مهم هست. مدیر آی‎تی می‌بایست به خوبی با همه واحدهایی که با مشتری در ارتباط هستند، مثل توسعه محصول، بازاریابی، فروش و خدمات، همکاری کند تا بتواند به مدیر عامل شرکت نشان دهد که چگونه فناوری میتواند همچون قفلی بر وفاداری مشتریان باشد و با باز کردن قفل داده‌های مشتریان باعث ارائه محصولات و خدمات خلاقانه شود.

۵۵ درصد از مدیران معتقدند که فناوری و نوآوری در تسریع جمع‌آوری اطلاعت بازار به آنها کمک می‌کند

مدیران، فشاری که برای حرکت مستمر به سمت نوآوری وجود دارد را درک میکنند. نوآوری دوره‌ای و از هم گسسته برای بازار رقابتی کافی‌ نیست. مشتریان و سرمایه گذاران انتظار دارند که نوآوری همیشه در جریان باشد

ترکیب تجزیه و تحلیل ترافیک مشتری با رسانه‌‌های اجتماعی میتواند تا حد زیادی به بهبود دید شرکت از بازار کمک کند و به شرکتها برای رسیدن به بینش بهتر و سریع تر برای رسیدن به استراتژی نوآوری اطلاع رسانی کند. در حال حاضر بسیاری از مدیران آی‎تی برای ایجاد برنامه‌های نظارت بر رسانه‌‌های اجتماعی، شروع به همکاری با مدیران بازاریابی کرده اند و انتظار داریم که با اینکار افزایش چشمگیری در سرعت این جریان ببینیم.

نظرسنجی Digital IQ در سال ۲۰۱۲ نشان داد که ۶۰ درصد از مدیران آی‎تی مستقیماً به مدیر عامل گزارش میدهند. دوره گزارش دادن مدیران آی‎تی به مدیران مالی‌ گذشته است و این نشان میدهد که مدیران عامل اهمیت آی‎تی به عنوان یک بخش توانمند در برنامه‌های شرکت را درک کرده اند.

مدیران آی‎تی آیا شما هم با چالش‌های اینچنینی روبه رو شده اید؟ آیا شما هم مسائلی‌ مشابه این با مدیر عامل شرکت خود دارید؟ با ما در میان بگذارید.

منبع

CIO Dashboard

۵ دلیل که مدیر عامل شما ترجیح می دهد داده‌ها را روی داشبورد ببیند

از زمانی‌ که باید مدیران، روزها منتظر می‌ماندند تا گزارشهای کاغذی به دستشان برسد، خیلی‌ گذشته است. این‌روزها، بسیاری از مدیران پیشرو، به جای تکیه بر متخصصان‌ آی تی، با استفاده از داشبورد‌های بصری بینش عمیقی از شرکت خود به دست آورده اند. داشبورد‌های مدیریتیِ متصل به رابط کاربری مزایای زیادی از جمله توانایی پیگیری عملکرد و نظارت بر سود، توازن، در آمد و پیشبینی‌ در زمان واقعی‌ دارند. صرف نظر از استفاده‌های مختلف، بسیاری از مدیران به خاطر این ۵ دلیل ترجیح میدهند که داده‌های خود را روی داشبورد ببینند

1- بهبود عملکرد کارکنان

زمانی‌ که نوع کار یک داشبورد اجرایی را در نظر می گیریم، ممکن است عملکرد کارکنان لزوما یکی‌ از مزایای بارز آن‌ نباشد. با این حال، مدیرانی که از داشبورد‌های داده ای‌ استفاده می کنند، متوجه شده اند وقتی‌ دید آسان و عمیقی به تمام جنبه‌های کسب و کار خود دارند، قادرند بهتر کیفیت عملکرد کارکنان را دنبال کنند. همچنین وقتی‌ کارکنان می‌دانند که مدیر عامل شرکت بر کار آنها نظارت دارد، تمایل بیشتری به تلاش بیشتر و پیشرفت دارند.

2- امکان نظارت بر فرایند رسیدن به هدف و دستاوردها

فقط یک مدیر می تواند نقاط ضعف و همچنین زمینه‌های پیشرفت و بهبود یک کسب و کار را شناسایی کند. با دنبال کردن پروژه‌های خاص روی داشبورد، مدیران اجرایی می توانند به سرعت تشخیص دهند که آیا برنامه کاری آنها دنبال می شود یا نه، و به راحتی‌ مشخص می شود که آیا شرکت در مسیر درست برای دستیابی به اهداف قرار دارد.

اگر نتوانید چیزی را ارزیابی کنید، نمی توانید آن را بهبود بخشید

3- صرفه جویی‌ در زمان و پول

استفاده از داشبورد، زمانی‌ را که مدیران برای بررسی‌ اعداد و ارقام صرف می کردند، کاهش می دهد. تمرکز و ذات یکپارچه داشبورد، به مدیر اجرایی اجازه می دهد که داده‌ها را از منابع متعدد، بدون نیاز به تولید صفحات گسترده یا جمع آوری دستی‌ اطلاعات، به صورت یکجا ببیند. به علاوه، امروزه، با توجه به تنوع و در دسترس بودن داشبورد های مختلف، مدیران می توانند اطلاعات مهم را در هر مکان و هر زمانی‌ از شبانه‌ روز، روی گوشی یا تبلت خود ببینند.

4- حذف خطاهای انسانی‌

استفاده از داشبورد ها، همچنین استفاده از حدس و گمان برای تصمیم گیری را کاهش می دهد. تجزیه، تحلیل و گزارش‌های همزمان، به مدیران کمک می‌کند که به راحتی‌ با تکیه بر واقعیات و نه احساس، تصمیم‌های مهم بگیرند. علاوه بر این، داشبورد، اشتراک گذاری اطلاعات مهم در شرکت را آسان کرده است. به عنوان مثال، مدیر عامل شرکت می تواند اطلاعات دقیق را با تمام دپارتمان‌های مربوطه به اشتراک بگذرد. این سیستم یک گردش کار بسیار کار آمد ایجاد می‌کند که از ارتباطات بی‌ مورد و اشتباه جلوگیری می‌کند.

5- مفیدتر کردن داده ها

توانایی مشاهده تحلیل داده‌ها به صورت بصری، اطلاعات را قابل فهم تر می‌کند. هنگامی که یک روند منفی‌ در حال شکل گیری است، مدیران می توانند با شناسایی سریع آن و ایجاد برنامه و عمل درست، از تاثیر عمده آن جلوگیری کنند. مثل Peter Drucker که گفت: "اگر نتوانید چیزی را ارزیابی کنید، نمی توانید آن را بهبود بخشید." داشبورد با اندازه گیری اطلاعاتی که در غیر اینصورت ممکن بود دیده نشوند، به مدیران اجازه بهبود مستمر می دهد. با سرعت رو به افزایش کسب و کارها، دسترسی‌ به داده‌ها در زمان واقعی‌، و در نتیجه امکان اقدام لازم در مسیر و زمان درست، روز به روز برای مدیران مهم تر می شود.  با کلان شدن حجم داده ها، کاملا روشن است که بهترین راه برای مدیران، استفاده از داشبورد‌های مصور و آنلاین می باشد.

منبع:  BusinessIntelligence  

» چنانچه با خواندن این مقاله به موضوع داشبوردهای مدیریتی علاقه مند شدید، خواندن مطالب زیر را به شما پیشنهاد می کنیم:


داشبورد مدیریتی چیست؟ 6 خصوصیت کلیدی یک داشبورد مدیریتی خوب اینفوگرافیک، چرا مدیران به داشبورد مدیریتی نیاز دارند؟
داشبورد مدیریتی چیست؟ 6 خصوصیت کلیدی یک داشبورد مدیریتی خوب اینفوگرافیک، چرا مدیران به داشبورد مدیریتی نیاز دارند؟

رشد ناپایدار چگونه است؟ هربالایف، گروپن و غیره

یکی‌ از مهمترین ویژگیهای یک استارتاپ موفق و حتی بسیاری از شرکتهای دیگر، در حال رشد بودن آن است. تا زمانی‌ که گراف در آمد یا کاربران شما در حرکت به سمت بالا و راست است، احتمالا همه چیز دارد خوب پیش میرود.

با این‌حال گاهی‌ اوقات، رشد، این واقعیت که یک کسب و کار در آستانه‌ی شکست است را پنهان می‌کند.

این چطور ممکن است؟ من با یک مثال به شما نشان میدهم. فرض کنیم شما یک مغازه که وافل سرخ شده میفروشد باز کرده اید. مردم وافل‌های شما را دوست دارند و فروش شما بالاست، بنابراین شما با افزایش سرمایهٔ برخی‌ از سرمایه گذاران ۵ مغازه وافل در شهرهای دیگر باز می‌کنید. در این مرحله رشد شما شگفت انگیز به نظر می‌رسد: در زمان کوتاهی از یک مغازه به ۶ مغازه رسیده اید و در آمد زیادی کسب کرده اید.

اینجاست که اولین نشانه خطر را می‌بینید: فروش مغازه اصلی‌ در حال کاهش است، چون تازگی وافل سرخ شده در شهر اول از بین رفته است. اما رشد کلی‌ هنوز قویست، با ۵ مغازه موفق و ۱ مغازه روا به سقوط، بنابراین شما یک دور دیگر از سرمایه گذاری برای راه اندازی مغازه در ۲۵ شهر را آغاز می‌کنید. حالا آن‌ ۵ مغازه قبلی‌ هم شروع به رکود میکنند اما چون ۲۵ مغازه جدید رشد خوبی دارند، رشد کلی‌ هنوز رو به بالاست.

در این مرحله شما احتمالا میتوانید الگو را ببینید. ادامهٔ گسترش، رشد کلی‌ را شگفت انگیز نشان میدهد، اما کسب و کار ناپایدار است و به زودی شهر جدیدی برای گسترش وجود نخواهد داشت.

) این یک نمونه ساختگی است وگرنه در زندگی واقعی‌ مردم هیچوقت از وافل سرخ شده خسته نمیشوند(

هربالایف: یک مثال واقعی‌

اگر کسب و کار وافل، ساختگی به نظر می‌رسد، بیائید نگاهی‌ به یک کسب و کار در دنیای واقعی‌ بندازیم که واقعا اتفاق افتاد. هربالایف یک شرکر تولید مکمل‌های غذاییست که تاکید زیادی بر سلامت و فواید محصولات خود دارد. اما بر خلاف رقبای خود مثل Slim-Fast یا Ensure, شما نمیتوانستید محصولات Herbalife را در سوپرمارکت‌های محلی پیدا کنید. به جای فروش محصولات از طریق خرده فروشی، محصولات خود را از طریق فروشندگان فردی که حق کمیسیون میگیرند، میفروشند. فروشندگان هربالایف همچنین میتوانند از فروشندگان دیگری که به استخدام آنها در می‌آیند هم حق کمیسیون بگیرند. رشد هربالایف در طول چند دهه گذشته شگفت انگیز است:

اما بر اساس گفته یکی‌ از سرمایه گذاران، Bill Ackman, این رشد مانند ماسکی برای کسب و کار ناپایدار است. او و دیگران ادعا میکنند که هربالایف همانند هرمی‌ است که رشد خود را با ورود مستمر به بازارهای جدید خارجی‌ سرپا نگاه داشته است. در هر کشوری که هربالایف وارد میشود، قبل از اینکه شبکه فروشندگان از داخل منفجر شود (drop)، در آمد به شدت افزایش می‌یابد (pop). اکثر در آمد از طریق فروش درست محصولات به دست نمی‌آید، بلکه توسط فروشندگانی که توسط فروشندگان دیگر استخدام شده و محصولات را از آنها خریده اند به دست میاید. و این در نهایت تبدیل به یک بازار ��ا فروشندگان اشباع شده میشود و طرح فرو میریزد.

Ackman نشان میدهد که این الگوی pop و drop با هربالایف در بسیاری از کشورهایی که وارد شده اند، اتفاق افتاده است.

همزمان با ژاپن و اسرائیل، عین این الگو در اسپانیا، فرانسه، آلمان و چند کشور دیگر که هربالایف به آنها وارد شد هم اتفاق افتاد. بیائید نگاهی‌ بیندازیم به نمودار در آمد از قبل، همزمان با تعدادی از کشورها که هربالایف به آنها وارد شده است: