وبلاگ vdash

اخبار و مقالات مربوط به vdash، نرم افزار آنالیز اطلاعات و ساخت داشبورد مدیریتی

راهکاری برای نگهداری از یک نمودار با تمامی تنظیمات آن ! بارگذاری و صدور چارت

یکی از دغدغه های کاربرانی که از داشبوردهای مدیریتی استفاده می کنند اینست که زمانی که تغییراتی را روی یکی از نمودارهای داشبورد ایجاد میکنند بتوانند ذحیره کنند تا در آینده به راحتی بتوانند در صورت لزوم به آن نمودار با آن تنظیمات مراجعه کنند.

vdash برای رفع این دغدغه نیز راه حلی اندیشیده است .

زمانی که تغییرات مورد نظر خود را بر روی نموداری اعمال کردید ، مثلا نمودار میانگین دستمزد در دپارتمان های مختلف (شکل 1) را به تعداد، میانگین ساعات مرخصی و میانگین دستمزد بر اساس وضعیت تاهل پرسنل تغییر می دهیم و خواستار نگهداری آن نمودار برای بررسی مجدد و یا استفاده در داشبوردهای دیگر بودیم کافی است پنل تنظیمات نمودار را باز کرده (شکل 2)

پنل تنظیمات نمودار

شکل1

پنل تنظیمات نمودار1

شکل2

و از قسمت تنظیمات داده » ابزارها ، آیکن "آپلود چارت با همه تنظیمات " را انتخاب نماییم (شکل 3).

تنظسمات داده-آپلود چارت با همه تنظیمات

شکل3

با انتخاب این گزینه ، نمودار مورد نظر با تمامی تغییرات حاصله در قسمت چارت های قبلی ذخیره می گردد (شکل 4).

آپلود چارت

شکل4

با این کار می توانیم هر زمان که به چارت مورد نظر در هر داشبوردی نیاز داشتیم منوی چارت های قبلی را باز کنیم و نمودار ذخیره شده را انتخاب نماییم (شکل 5).

چارت های قبلی

شکل5

در این لیست می توانید چارت هایی که شما و دیگر کاربران vdash در سازمان شما ذحیره کرده اید را در صورت داشتن دسترسی لازم مشاهده و استفاده نمایید.

آنچه در مقاله بعد خواهید خواند » ذخیره سازی و اشتراک داشبوردها

از روی ماتریس ، چند نمودار بسازید.

اگر از منوی لیست ماتریس تک محوری و یا دو محوری را انتخاب کنیم و سپس در پنل تنظیمات ارتباط آیتم ها را انتخاب نماییم (شکل 1و2)

منوی تک محوری

شکل 1- ماتریس تک محوری

منوی دو محوری

شکل2 – ماتریس دو محوری

و در این حالت اگر از بخش رسم نمودار با شرایط یکسان ، هر کدام از نمودارها را به دلخواه خود انتخاب نماییم (شکل3)

رسم نمودار با شزایط یکسان

شکل3

خواهیم دید که با ایجاد هر تغییری در ماتریس (کلیک بر روی هر سطر و نمایش زیر مجموعه هر سطر) ، در نمودار رسم شده ی آن ماتریس نیز تغییر ایجاد می شود(شکل4).

دیریل دان

شکل4

در شکل 4 مشاهده می نمایید که با کلیک بر روی استرلیا و نمایش شهر های آن ، در نمودار میله ای آن نیز تغییر ایجاد شده و از میانگین درآمد سالانه بر اساس موقعیت جغرافیایی به میانگین درآمد سالانه بر اساس موقعیت جغرافیایی – استان تغییر یافته است.

در ماتریس دو محوری نیز به همین صورت است و چنانچه ماتریس دو بعدی فروش نمایندگی محصولات بر اساس تاریخ را داشته باشیم و نمودار خطی آن را نیز رسم کنیم (شکل 5)

ماتریس دو محوری فروش نمایندگی

شکل5

و حال از میان محصولات، مثلا بخواهیم انواع دو چرخه را نیز بررسی کنیم کافی است روی دوچرخه کلیک نماییم تا انواع آن نمایش داده شود و در این صورت می بینیم که نمودار خطی نیز از میزان فروش بر اساس محصول و تاریخ به میزان فروش بر اساس محصول - زیر گروه محصول و تاریخ تبدیل می شود (شکل6).

زیر مجموعه های دوچرخه

شکل6

آنچه در مقاله بعد می خولنید » بارگذاری و صدور چارت

به عمق داده ها نفوذ کنید.

در مقاله پنل تنظیمات اشاره ای به نفوذ به عمق داده کردیم. حال می خواهیم به تفصیل در این باره صحبت کنیم.

Drill down یا نفوذ به عمق داده به معنای دنبال اطلاعات روی نمودار بودن با حرکت از روی اطلاعات عمومی و کلی به سمت اطلاعات جزئی می باشد. در حقیقت قصد تمرکز بر روی قسمتی از اطلاعات را داریم.نوعی طی کردن سلسله مراتب در بخشی از داده ها می باشد. به نحوی که با روشن بودن لینک نفوذ به عمق داده و در نهایت کلیک بر روی قسمتی از نمودار که می خواهیم اطلاعات بیشتر و جزئی تری را در آن باره ببینیم.

Drill up عکس عمل نفوذ به عمق داده می داده می باشد یعنی از اطلاعات جزئی به اطلاعات کلی برسیم.

در نفوذ به عمق داده مراحل تا جایی ادامه پیدا می کند که به جدول مربوط به آن اطلاعات برسیم.

این ویژگی در تمام نمودارها و گراف ها و ماتریس ها وجود دارد. حالا با ذکر مثال به تثبیت درک موضوع می پردازیم.

فرض کنید در یک واحد تولیدی ، نمودار تعداد محصولات آن به شکل زیر باشد (شکل1).

نمودار نمونه

شکل1

اگر بخواهیم بدانیم کمترین مقدار که مربوط به لوازم جانبی است ، شامل کدام محصولات می باشد،کافی است در تنظیمات نمودار لینک نفوذ به عمق داده فعال باشد و سپس روی ستون لوازم جانبی کلیک کنیم (شکل2).

روشن کردن لینک نفوذ به عمق داده

شکل2

در شکل 2 ملاحضه می کنید که لوازم جانبی شامل (لاستیک و لوله ها،کلاه ایمنی ، .....و قفسه دوچرخه) می باشد. حالا اگر بخواهیم بدانیم کلاه ایمنی شامل چه چیزهایی می باشد ، روی ستون آن کلیک می کنیم(شکل3).

زیر مجموعه های کلاه ایمنی

شکل3

در شکل 3 میبینیم که کلاه ورزشی از زیر مجموعه های کلاه ایمنی است که با نفوذ به عمق داده به این مرحله رسیدیم. حالا اگر باز بر روی ستون ورزشی کلیک کنیم شکل 4 را میبینیم که انواع کلاع ورزشی را نشان میدهد.

انواع کلاه ورزشی

شکل4

به همین ترتیب اگر روی هر کدام از ستون های کلاه های ورزشی را کلیک کنیم جدول مربوط به آن را نشان میدهد (شکل 5).

جدول اطلاعات

شکل5

همانطور که دیدید ابتدا بر روی ستونی از ستونهای نمودارمان کلیک کردیم ، و برای رسیدن به جزئیات نهایی این کار را آنقدر ادامه دادیم تا به جدول مربوط به آن رسیدیم.

برای اعمال Drill down در هر یک از مراحل می توانیم با کلیک روی آیکن بازگشت به حالت قبل، به مرحله قبلی برگردیم و با ادامه این کار به نمودار اولیه و اصلی بر خواهیم گشت(شکل های 6 تا 8) .

بازگشت به حالت قبل1

شکل6

بازگشت به حالت قبل2

شکل7

بازگشت به حالت قبل3

شکل8

آنچه در مقاله بعد میخوانید » نحوه ساخت چند نمودار از روی ماتریس

متخصص کار با پنل تنظیمات vdash شوید.

تا اینجای کار مهارت هایی از قبیل

» ساخت مدل اطلاعاتی

» اتصال پایگاه داده اطلاعات به vdash

» تعریف و ایجاد بعد و دادگان

» طراحی مدل اطلاعاتی

» تعریف و محاسبه فیلدهای محاسباتی و شاخص های کلیدی عملکرد

» فرمول نویسی

» ایجاد انواع نمودار ها

در زمینه استفاده از vdash بدست آوردیم.

اکنون می خواهیم استفاده از پنل تنظیمات نمودارها و جداول را با هم بررسی نماییم.

پنل تنظیمات از بخش های

تشکیل شده که هر کدام از این ها ، خود شامل قسمت هایی می باشند.

هر نموداری که رسم می شود ، اطلاعاتی که نمایش می دهد بر اساس سطر ها و ستون هایی است که در طراحی مدل اطلاعاتی به صورت پیش فرض تعریف شده است. حال اگر ما بخواهیم تغییراتی را روی هر نموداری که بخواهیم اعمال کنیم باید به پنل تنظیمات آن نمودار برویم (شکل 1).

 نمودار حبابی

شکل1

نمودارهای میله ای عمودی، افقی- خطی، سطحی- دایره ای و حلقه ای و رادار و قیفی تنظیمات نمودار مشابهی دارند. پس مواردی که صحبت خواهد شد در همگی این نمودارها صادق می باشد.

تنظیمات نمودار از سه سربرگ تنظیمات داده (پیش فرض پنل تنظیمات)، تنظیمات نمودار (شکل 2) و ارتباط آیتم ها (شکل 3) تشکیل می شود . هر کدام از این سربرگ ها شامل قسمت های متفاوتی است که با هم بررسی می کنیم.

نمودار حبابی

شکل2

نمودار حبابی

شکل3

تنظیمات داده

این بخش از ابزارها، دسته بندی ، سری، فیلدهای محاسباتی و مرتب سازی بر اساس تشکیل شده است.

ابزارها در این قسمت شامل آیکن هایی به شرح زیر می باشد.

آیکن بازگشت به حالت قبل : هر زمان که تغییری در نمودار ایجاد کردید و تصمیم به لغو تغییرات و برگشت به حالت قبل داشتین از این آیکن می توانید استفاده کنید (شکل4).

نمودار حبابی

شکل4

آیکن بازخوانی اطلاعات : اگر کوچکترین تغیری در اطلاعات پایگاه داده شما ایجاد شود ، با کلیک بر روی آیکن بازخوانی اطلاعات نمودار شما به روز می شود (شکل 5).

نمودار حبابی

شکل 5

آیکن چاپ : هر زمان که نیاز دیدید که نمودار یا جدول خود را می خواهید چاپ کنید ، کافی است بر روی آیکن چاپ کلیک نمایید (شکل 6).

نمودار حبابی

شکل 6

آیکن آپلود چارت با همه تنظیمات : همانطور که پیش تر گفتیم نمودار با سطرها و ستون های پیش فرضی که در قسمت طراحی مدل اطلاعاتی تعریف شده است رسم می شود ، حال اگر تغییراتی (تغییر در دسته بندی،سری، فیلد محاسباتی و ...) اعمال کنیم و بخواهیم نمودار را با تغییرات ایجاد شده ذخیره کنیم و هر زمان که نیاز داشتیم استفاده کنیم ، می توانیم از آپلود چارت با همه تنظیمات استفاده نماییم (شکل 7). که در این صورت در قسمت چارت های قبلی ذخیره می شود (شکل 8).

نمودار حبابی

شکل 7

نمودار حبابی

شکل 8

آیکن دریافت کد آی فریم : به وسیله این آیکن می توانید نمودار مورد نظر را در وب سایت یا وبلاگ مورد نظر به صورت داینامیک و نه به فرم عکس قرار دهید (شکل 9).

نمودار حبابی

شکل 9

آیکن جابجایی سطر و ستون ها : با استفاده از این آیکن می توانیم جای سطر و ستون های نمودارمان را عوض کنیم (شکل 10).

نمودار حبابی

شکل 10

دسته بندی

در قسمت دسته بندی می توانیم دسته های نمودارمان را تغییر دهیم، دسته بندی ها پایه های نمودار ما هستند (شکل 11).

نمودار حبابی

شکل 11

سری : در قسمت سری می توانیم سری ها را که در واقع زیر مجوعه هایی از دسته بندی هستند را با توجه به نیازمان تغییر دهیم (شکل 12).

نمودار حبابی

شکل 12

فیلدهای محاسباتی

فیلدهایی که در قسمت طراحی مدل اطلاعاتی تعریف شد ، در این قسمت قابل مشاهده و انتخاب هستند و برای انتخاب چند فیلد می توانید از کلید Ctrl استفاده نمایید (شکل 13).

نمودار حبابی

شکل 13

مرتب سازی

در مرتب سازی ، فیلدهای محاسباتی که در قسمت طراحی مدل اطلاعاتی تعریف شده اند و در قسمت مرتب سازی بر اساس تعریف شده اند را می توانیم انتخاب کنیم تا نمودار صعودی یا نزولی برای آن فیلد نمایش داده شود (شکل 14).

نمودار حبابی

شکل 14

تمامی مواردی که در تنظیمات داده لازم بود را با هم بررسی نمودیم ، حالا به سربرگ تنظیمات نمودار می رویم و قسمت های مختلف آن را توضیح می دهیم.

تنظیمات نمودار

به افرادی که می خواهند نمودارها را در رنگ های مختلف ببینند پیشنهاد می کنیم که به قسمت تنظیمات نمودار سر بزنند و رنگ های دلخواه خود را برای نمایش نمودار انتخاب نمایید (شکل15).

نمودار حبابی

شکل 15

در بخش تنظیمات نمودار تفاوت کمی بین نمودارهای خطی و میله ای وجود دارد بنابراین به صورت جداگانه پنل تنظیمات نمودار هر کدام از این نمودارها را توضیح می دهیم.

تنظیمات نمودار ، نمودار میله ای

در این بخش لینک هایی را داریم که با روشن بودن هر کدام ، ویژگی های خاصی را می توانیم ببینیم.

نمایش تک ستونی : اگر لینک مربوط به نمایش تک ستونی روشن باشد، زمانی که نمودار ما دارای سری می باشد ، دو ستون در یک ستون نمایش داده می شود (شکل 16).

نمودار حبابی

شکل 16

نمایش برچسب ها : با روشن بودن لینک مربوطه مقدار هر ستون روی آن نمایش داده می شود (شکل17).

نمودار حبابی

شکل 17

درصد از کل : فعال کردن درصد از کل باعث می شود که مقادیرمان به صورت درصدی از کل مقدار نمایش داده شود (شکل 18).

نمودار حبابی

شکل 18

نفوذ به عمق داده ها : با فعال بودن این لینک ، با کلیک روی هر ستون و نقطه ای از نمودار ، جزییات آن ستون یا قسمت را به طور دقیق تر بررسی کنیم و این کار تا جایی می توانید ادامه داشته باشد که به جدول مربود به اطلاعات مورد نظر برسیم (شکل 19).به این عمل Drill down گویند. برای اطلاعات بیشتر در این مورد به مقاله Drill down/up مراجعه نمایید.

نمودار حبابی

شکل 19

صدور : از نموداری که ایجاد کردیم می توانیم خروجی اکسل ، PDF ، Image ، SVG بگیریم.

ارتباط آیتم ها

سربرگ نهایی ارتباط آیتم هاست که در اینجا می توانیم ، نمودار های دیگری را با شرایط نموداری که ایجاد کردیم رسم نماییم.(شکل 20).

نمودار حبابی

شکل 20

آنچه در مقاله بعد مطالعه می کنید » Drill down/up

کالبد شکافی ماتریس تک محوری و دو محوری

قبل از همه مروری اجمالی بر مباحث گذشته نمودارهای پایه در vdash ، نمودار قیفی و رادار ، نمودار هیستوگرام،نمودار جعبه ای ، پراکندگی و حبابی و گیج خواهیم داشت.

گفتیم که نمودار میله ای برای آن دسته از داده هایی که می توان به صورت گروه آن ها را تقسیم کرد مناسب است به طوری که در محور افقی داده های گروه بندی شده قرار می گیرد و در محور عمودی داده های عددی. (شکل1)

نمودار میله ای

شکل1

نمودار خطی برای مواردی استفاده می گردد که در طول واحد زمان سنجیده شوند. به عبارتی محور افقی نمودار خطی را زمان تشکیل داده و محور عمودی بهتر است که داده های دسته بندی شده قرار نگیرند (شکل 2).

نمودار خطی

شکل2

زمانی که پروژه ای با چندین مرحله را مورد بررسی میخواهید قرار دهید بهتر است از نمودار قیفی استفاده کنید و در اینصورت مراحل آن فرآیند طبقه های مختلف نمودار قیفی را تشکیل می دهند و این نمودار از کمترین مقدار ممکن شروع شده و به 100% کل میرسد. (شکل 3)

نمودار قیفی

شکل3

هنگامی که یک چرخه ای از متغیرها را بخواهید بررسی کنید به شما پیشنهاد شد که از نمودار رادار استفاده کنید که این نمودار از پره هایی با زاویه یکسان تشکیل شده که هر پره یکی از متغیر ها را نمایش می دهد. (شکل4)

نمودار رادار

شکل4

حالا اگر ما فراوانی داده ها را در دست داشته باشیم بهتر است از نمودار هیستوگرام برای آنالیز اطلاعاتمان استفاده نماییم. و گفتیم که در این نمودار محور افقی را داده های پیوسته (عددی) که به صورت بخش بندی تولید شده و محور عمودی فراوانی داده ها قرار می گیرند. اندازه هر میله، فراوانی آن میله را در آن بازه نشان می دهد (شکل5).

مفاهیمی که از یک نمودار هیستوگرام استنتاج میگردد عبارت است از :

گپ : فاصله خالی بین بازه ها که نشان دهنده این است که هیچ داده ای در آن بازه قرار ندارد.

نقطه اوج : که بالاترین و بیشترین فراوانی را به ما نشان می دهد.

تمرکز : هر قسمتی از نمودار که چندین میله با مقادیر نسبتا یکسان باشد میگوییم هیستوگرام در آن بازه دارای تمرکز است.

هیستوگرام

شکل5

گفتیم نمودار جعبه ای از یک جعبه و دو میله که از آن بیرون آمده تشکیل شده و زمانی که بخواهیم مینیمم و ماکسیمم مؤثر و میانه و میانگین داده هایمان در بازه های مختلف را ببینیم از این نمودار استفاده می نماییم (شکل6).

نمودار جعبه ای

شکل6

برای سنجش کلیتی، می توانیم از نمودار پراکندگی استفاده کنیم که میزان پراکندگی داده ها را نشان میدهد(شکل7)

نمودار پراکندگی

شکل7

شیب نمودار پراکندگی دلالت بر میزان رابطه دو متغییر دارد که شیب مثبت گوینده این موضوع است که با افزایش متغییر محور افقی ، متغییر محور عمودی نیز افزایش می یابد. شیب منفی عکس این موضوع را نشان می دهد و شیب صفر حاکی از عدم ارتباط دو متغیر می باشد.

نمودارهای گیج را این گونه بررسی کردیم که برای داده هایی که میزان مشخصی ندارند و در یک بازه می توان آن ها را تعریف کرد ، استفاده می شود و شاخص های کلیدی عملکرد را به راحتی با این نمودار می توان مشاهده و تحلیل کرد (شکل 8).

نمودار گیج

شکل8

اکنون ماتریس تک محوری و نکات آن را با هم بررسی می کنیم.

ماتریس تک محوری برای نمایش آماری اطلاعات به فرم اعداد و ارقام استفاده می شود. این ماتریس اطلاعات را بر اساس یکی از ابعاد مربوطه دسته بندی کرده و آمار مربوط به آن را نمایش می دهد (شکل9).

ماتریس تک محوری

شکل9

همانطور که می بینید و در مقاله گیج توضیح داده شد دایره های قرمز رنگ در این ماتریس نشان دهنده این است که حاشیه سود محصولات در نمایندگی ها به میزان قابل توجهی کمتر از هدف تعیین شده می باشد بنابراین به صورت هشدار و با رنگ قرمز نشان داده شده است.

هر سطر در ماتریس تک محوری می تواند دارای زیر مجموعه هایی باشد که تنها با یک کلیک زیر مجموعه ها و در واقع سلسه مراتب آن نمایش داده می شود (شکل10) و ممکن است تنها شامل یک سطر بدون سلسله مراتب باشد (شکل11)

سلسله مراتب ماتریس تک محوری

شکل10

عدم سلسله مراتب ماتریس تک محوری

شکل11

در پنل تنظیمات ماتریس تک محوری می توانیم سطرها ، شاخص ها و مرتب سازی را مشخص کنیم که بر اساس کدام فیلد صورت گیرد.

در tab شاخص ها در پنل تنظیمات می توانیم با روشن کردن نمایش هدف علاوه بر شاخص مورد نظر مقدار هدف در آن شاخص را نیز مشاهده کنیم (شکل12)

پنل تنظیمات ماتریس تک محوری

شکل12

ماتریس رنگی دو محوری

این ماتریس شباهت زیادی به ماتریس تک محوری دارد با این تفاوت که این ماتریس علاوه بر سطر ، ستون هایی را دارد که این ستون ها بسته به وضعیتی که نسبت به هدف تعیین شده دارند رنگ های سفید و قرمز و صورتی به خود می گیرند که اگر وضعیت نرمال باشد سلول های این ماتریس سفید و اگر در رنج بحرانی قرار داشته باشیم سلول به رنگ قرمز و اگر در حالت قابل قبول باشیم رنگ صورتی نمایش داده می شود (شکل13).

توضیحات رنگها

شکل13

پنل تنظیمات ماتریس دو محوری تنها تفاوتی که با ماتریس تک محوری دارد، تعیین ستون می باشد.(شکل14)

پنل تنظیمات ماتریس دو محوری

شکل14

آنچه در مقاله بعد می خوانید » نحوه کار کردن با پنل تنظیمات

تحلیل شاخص های کلیدی عملکرد با گیج

تا اینجا توانسته ایم داشبوردی ایجاد نماییم که شامل نمودار های

برای به تصویر کشیدن اطلاعاتمان می باشد و در این مقاله نمودار گیج را بررسی می نماییم که از جمله نمودارهای مورده علاقه اکثر مدیران می باشد.

از نکات حائز اهمیت و مورد علاقه مدیران مسئله شاخص های کلیدی عملکرد (KPIs) می باشد . در واقع برای هر سازمانی وضعیت کنونی که در آن قرار دارد از اهمیت ویژه ای برخوردار می باشد که نتیجه این وضعیت نسبت به شاخص های تعریف شده آن سازمان سنجیده میشود و می دانیم که اجزای اصلی هر شاخص از مقدار واقعی که نشان دهنده وضعیت موجود و مقدار هدف که مشخص کننده، هدف نهایی سازمان در یک مورد خاص ، تشکیل شده است. حال چگونگی مشاهده و تحلیل این شاخص ها را در این مقاله توضیح می دهیم.

یکی از ابزارهای نمایش دقیق و آسان شاخص ها ، نمودار گیج می باشد.

اکنون به توضیح موارد زیر می پردازیم :

انواع نمودار گیج

  • 1. گیج خطی
 گیج خطی

شکل1

  • 2. گیج نیم دایره
گیج نیم دایره

شکل2

  • 3. گیج حلقه ای
نمودار حبابی

شکل3

در نمودار گیج رنگ ها و علامت هایی وجود دارد که مفاهیم بخصوصی دارند.


خط هدف : مشخص کننده هدفی و میران هدفی است که دنبال میکنیم و در نمودار گیج خطی به صورت خط قرمزی نمایش داده می شود (شکل 4).

گیج حلقه ای

شکل4

رنگ های قرمز، صورتی  هر کدام مفهوم خاصی دارند که به توضیح آن ها می پردازیم. دایره قرمز در کنار گیج خطی و یا محدوده قرمز در گیج نیم دایره و حلقه ای نشان دهنده این است که وضعیت ما در رنج بحرانی قرار دارد و با هدف فاصله دارد و به هدف نرسیده است.) همانند شکل 4(

دایره صورتی در کنار گیج خطی و یا محدوده صورتی در گیج نیم دایره و حلقه ای برای نمایش بهتر این مطلب که در رنج قابل قبول قرار داریم و هدف را پشت سر گذاشتیم ، می باشد (شکل 5).

رنگ ها

شکل5

زمانی که وضعیت قابل قبول باشد هیچ دایره ای نمایش داده نمی شود.

این علائم و رنگ ها در تصمیم گیری ها کمک بسزایی به مدیران می کنند.

آنچه در مقاله بعد می خوانید » ماتریس تک محوری و دو محوری

گول نمودار حبابی را نخورید !

نمودار حبابی مانند نمودار پراکندگی است با این تفاوت که نقاط در نمودار پراکندگی که معرف یک رکورد از اطلاعات ماست ، به حباب تغییر می کند.

نمودار حبابی از آن دسته نمودارهایی است که مخاطب را از لحاظ دیداری گمراه می کند. علاوه بر نمودار حبابی ، نمودار میله ای و نمودار خطی نیز این قابلیت را دارند.

این گمراهی از چه چیزی نشات میگیرد ؟

در نمودار میله ای محورهای ناقص باعث گمراهی مخاطب می شود . در واقع زمانی که پایه میله ها از صفر شروع نشود باعث می شود که اختلاف ها زیاد نشان داده شود و در نتیجه گمراهی بیننده را در پی خواهد داشت.

محور بر عکس در نمودار خطی باعث گمراهی بیننده می شود.

اندازه و ظاهر هر بازه که در این حالت محورها به صورت استاندارد تقسیم نشده اند و این امر باعث می شود که مخاطب به اشتباه بیفتد .

در نهایت به نمودار حبابی می رسیم که می خواهیم بدانیم چگونه با این نمودار بیننده دچار اشتباه می شود.

در نمودار حبابی فراوانی را برابر مساحت در نظر می گیریم ولی اگر به جای مساحت از از شعاع دایره استفاده کنیم یعنی فراوانی داده هایمان را مساوی با شعاع حباب در نظر بگیریم ، در اندازه حباب ها اغراق می گردد و در نگاه اول بیننده اشتباه می کند.

نمودار حبابی

شکل1

در شکل 1 میزان خرید را بر اساس تعداد مشتری در سنین گوناگون ملاحضه می فرمایید که اندازه حباب ها حاکی از میانگین سنی مشتریان می باشد.

در نظر داشته باشید که هرچه اندازه حباب ها کوچک تر باشد ، میزان دقت نمودار بیشتر است.

همانطور که ملاحظه می نمایید نمودار حبابی سه متغیر را نمایش می دهد، متغیر محور افقی-محور عمودی و اندازه حباب ها نیز نشان دهنده یک متغیر می باشد.

پنل تنظیمات این نمودار نیز مانند سایر نمودارها می باشد.

آنچه در مقاله بعد می خوانید » نمودار گیج

اکتشاف داده ها و نمودار پراکندگی

نمودار پراکندگی جز آن دسته از نمودار هایی است که می توان در ابتدای اکتشاف داده ها بر گزید.پراکندگی داده ها ، توزیع داده ها و رنج داده ها را می توان در آن دید.

نمودار پراکندگی نمودار جزئیات نیست ، نمودار پراکندگی نمودار کلیتی است به اسم رابطه. رابطه دو متغیر عددی را می توان بررسی کرد مثلا در واحد پشتیبانی رابطه تعداد تماس ها و تعداد سفارش ها .

در vdash این قابلیت را داریم که ضمن بررسی رابطه دو متغیر آن ها را دسته بندی کنیم. مثلا می خواهیم در فروش اینترنتی رابطه تعداد فروش و میزان فروش را بررسی کنیم که آیا هرچه تعداد فروش بیشتر می شود ، میزان فروش نیز بیشتر می شود (شکل1).

نمودار پراکندگی

شکل1

از نمودار بالا متوجه می شویم که روال تعداد فروش و میزان فروش تقریبا مشابه هم هست یعنی با کمی افزایش در تعداد فروش ، میزان فروش نیز افزایش می یابد.

رابطه در نمودار پراکندگی به 3 حالت خط نمایش داده می شود :

  • 1. خطی که نیمساز ربع اول و سوم است و شیب رو به بالا دارد و تقریبا از کانون نمودار شروع می شود (شکل2).
پراکندگی شیب مثبت

شکل2

در مثال شکل 2 همانطور که ملاحظه می کنید با افزایش ساعات مرخصی استعلاجی ، ساعات مرخصی در یک دپارتمان فرعی نیز افزایش می یابد.

  • 2. در بعضی مواقع شیب بر عکس می شود یعنی شیب منفی میشود.
  • 3. شیب صفر : نمودار به صورت صاف است ،یعنی دو متغیر هیچ رابطه ای با هم ندارند. (شکل 3).
شیب صفر

شکل3

آنچه در مقاله بعد خواهید خواند » نمودار حبابی

راز و رمز تحلیل آماری نمودار جعبه ای

تا اینجای کار با

آشنا شدید و در این مقاله به نمودار جعبه ای می پردازیم که

مورد بحث قرار میگیرد.

نمودار جعبه ای بر خلاف تصور خیلی از افراد سخت و پیچیده نیست و اتفاقاٌ اطلاعات مفید و قابل درکی به ما می دهد.

نمودار جعبه ای از یک جعبه و دو میله که از آن بیرون آمده تشکیل شده است که قسمت های مختلفی دارد که با هم بررسی می کنیم.

به نمودار جعبه ای نمودار 6 خلاصه نیز می گویند زیرا از 6 بخش به شرح زیر تقسیم می شود(شکل1) :

نمودار جعبه ای

شکل1

  • بخش اول » شامل ماکسیمم واقعی و مینیمم واقعی می باشد که ماکسیمم واقعی بیشترین مقدار داده در آن گروهی است که بررسی میگردد و در بالاترین نقطه قرار دارد (شکل2) و مینیمم واقعی کمترین مقدار از داده های ما در همان گروه است و در پایین ترین نقطه قرار دارد(شکل 3).
ماکسیمم واقعی

شکل2

در شکل بالا ماکزیمم های واقعی با کادر مستطیل نارنجی نمایش داده شده است.

مینیمم واقعی

شکل3

در شکل 3 مینیمم واقعی با مستطیل نارنجی نمایش داده شده است.

  • بخش دوم » بخش 4/1 : نمودار جعبه ای داده ها را به 4 قسمت تقسیم می کند. 4/1 اول (%25)، 4/1 دوم (%5)، 4/1 سوم (%75)، 4/1 چهارم

مینیمم مؤثر (%25) : نقطه ای است که حداقل %25 یا 4/1 داده ها از آن کمتر است (شکل 4).

مینیمم موثر

شکل4

نقطه میانه و میانگین (%50) : نقطه ای که حداقل نصف داده ها کمتر از %50 آن باشد "میانه" است (شکل 5).

میانه

شکل5

در شکل بالا نقاط نطقه چین میانگین و خط بیانگر میانه می باشد.

ماکسیمم مؤثر (%75) : نقطه ای که %75 یا 4/3 داده ها از آن نطقه مقدار کمتری دارند(شکل 6).

ماکسیمم موثر

شکل6

نمودار جعبه را نیز مانند سایر نمودار ها هم می توانیم دسته بندی کنیم و هم سری های مختلف به نمودار جعبه ای بدهیم(شکل 7).

تنظیمات نمودار جعبه ای

در محور افقی معمولا و تقریبا همیشه داده های دسته بندی شده قرار می گیرند و محور عمودی این نمودار را داده عددی ای که قابلیت محاسبه و شمارش دارد تشکیل می دهد.

برای تفسیر این نمودار بهتر است که اختلاف زیادی بین میانه و میانگین نباشد زیرا این کار باعث می شود که میانگین به شما دروغ بگوید. برای درک بهتر این مساله به مقاله "نمودار جعبه ای - هنگامی که میانگین دروغ می گوید !" مراجعه نمایید.

آنچه در مقاله بعد می خوانید » نمودار پراکندگی

تجربه کلی نگری ارزشمند با نمودار هیستوگرام

هیستوگرام

آنالیزی که توسط نمودار هیستوگرام صورت میگیرد ، آنالیز اولیه و حتی کلی می باشد.در نمودار هیستوگرام نگاه کلی به فراوانی داده ها به صورت گروهبندی شده است.

اساس هیستوگرام از محور عمودی که همیشه فراوانی است و محور افقی که از داده های پیوسته (عددی) که به صورت بخش بندی تولیده شده و این بخش ها تعداد مختلف دارند که حداقل آن 20 بخش است ، می باشد.

اندازه هر میله ، فراوانی آن میله را در بین بازه ها نشان می دهد.

نمودار هیستوگرام شبیه نمودار ستونی است با این تفاوت که هیستوگرام گروهی از داده ها را به رنجی از داده ها محدود می کند و این ما هستیم که انتخاب می کنیم کدام رنج از داده ها مورد استفاده قرار گیرند.

با نگاه به نمودار هیستوگرام 4 فاکتور را می توانیم به سرعت استنتاج کنیم :

1. Pick (نقطه اوج) :به ما نشان می دهد که بیشترین فراوانی را کدام بازه به ما می دهد(شکل1).

پیک هیستوگرام

شکل1

همانطور که می بینید نقطه اوج در نمودار فراوانی میانگین سنی مشتریان متعلق به بازه 48-52 سال می باشد که نشان میدهد 2576 نفر از مشتریان در این رنج سنی قرار دارند.

2. Gap (فاصله خالی) :گپ یعنی در بازه یا بازه هایی هیچ اطلاعاتی در دسترس نباشد و گپ ها معمولا اطلاعاتی به ما می دهند که در آنالیز اهمیت دارند (شکل2).

گپ هیستوگرام

شکل2

3. Concentration (تمرکز) : دو یا سه میله که اندازه های مشابه دارند گوییم داده ها در آن رنج ها تمرکز دارند (شکل3).

تمورک هیستوگرام

شکل3

در تصویر می بینیم که در رنج های 59-62 و 62-66 سال مقدار فراوانی به شدت نزدیک به هم می باشد و گوییم که تمرکز در رنج 59-66 داریم.

4.Outlier (داده پرت) : بازه ها یا رنج هایی که خیلی بعید است داده ای در آنها فراوانی داشته باشد و اتفاق بیافتد (شکل4).

داده پرت

شکل4

نکته »اگر نمودار هیستوگرام به شکل یک مستطیلدر آید ، اشتباهاست (شکل5).

نمونه اشتباه هیستوگرام

شکل5

خط هیستوگرام

نمودار خط هیستوگرام شبیه نمودار هیستوگرام می باشد. از لحاظ تصویری تفاوتی که با هیستوگرام دارد اینست که در محور افقی چند تا عدد نماینده را نشان میدهد و نه تمام رنج ها را. همچنین خطی که وسط میله های هیستوگرام را به هم وصل می کند و تبدیل به یک روند می شود از دیگر تفاوت های خط هیستوگرام با نمودار هیستوگرام است (شکل6).

نمودار خط هیستوگرام

شکل6

شکل 6 نمودار خط هیستوگرام را برای میزان خرید هر مشتری نشان می دهد که در بالا ، نمودار هیستوگرام آن نیز آورده شده است.

آنچه در مقاله بعد میخوانید » نمودار جعبه ای