وبلاگ vdash

اخبار و مقالات مربوط به vdash، نرم افزار آنالیز اطلاعات و ساخت داشبورد مدیریتی

پل بین خود و داده ها و اطلاعات ارزشمندتان را بسازید !


سرعت رشد داده ها به صورت مبهوت کننده ای زیاد است . بین فعالیت ما ، وسایل الکترونیکی مان و وبسایتمان ، داده ها با سرعت زیادی در حال رشد هستند وهمواره در حال ذخیره کردن آنها هستیم . این توانایی، دارایی ارزشمندیست ،که به ما امکان خلق فرصت های جدید و هیجان انگیز و دنبال کردن تمام موارد مربوط به فعالیت هایمان از بهره بری و مشتریان بالقوه گرفته تا بودجه ، سود و کیفیت خدمات به مشتریان و... – می بخشد . 

ولی حتی امروز با وجود این انفجار اطلاعات ما هنوز به صفحه گسترده های اکسل خود متکی هستیم و فکر میکنیم این روش در حال اتصال ما به تمام داده های ارزشمندمان است . ولی نه تنها این روش چیزی به غیر از اتلاف وقت نیست بلکه گستره ای از اطلاعات پیچیده را به ما به صورت پیچیده تری نشان میدهد که تفسیر و تحلیل آنها و توضیح آن در یک جلسه کاری، نزدیک به غیر ممکن است . 

بیاییم با هم صادق باشیم ، هیچ چیز بدتر از یک صفحه گسترده با سطرها و ستون های پر از عدد در یک جلسه کاری نیست ! داده ها نباید کسل کننده شوند . داده یک ابزار برای بهبود فرآیند کمپانی شماست پس باید به شکلی ارائه شود که این قدرت را داشته باشد و به گروه و یا فرد تصمیم گیرنده سازمان شما جهت دهد . 

عصر مصورسازی اطلاعات :

مصورسازی اطلاعات پلی است که روی فضای خالی میان داده های شما و بهره وری و بهبود فرآیند و وضعیت سازمان شما قرار می گیرد . مصورسازی اطلاعات به سازمان یک انتخاب قابل دسترس و تحریک کننده برای آنالیز و سپس بهبود می بخشد . 

این یک واقعیت است که تعداد کمی از افراد با اعداد خام ارتباط برقرار می کنند . بیشتر ما با نقشه ای که ما را از نقطه یک به نقطه دو میرساند ، عکس ، گراف های رنگی و گیج ها ارتباط بهتری برقرار می کنیم . اما تبدیل کردن اعداد  به نمودارها ، گیج ها ، نقشه ،جداول  و ساختن این پل، کاری زمان بر با ظرافت ها و دارای پیچیدگی های خاص خود است ، که هر اشتباه کوچکی در آن منجر به تصمیم های نادرست و فجایع سازمانی می شود .

 حقیقتا اکثر افراد از این واقعیات آگاهند ولی ابزار مناسب، دقیق، یکپارچه و ساده ای که برایشان این پل را می سازد  نمی شناسند و یا نمی یابند. اگر جزو این اکثریت هستید چه خواهید کرد اگر بگوییم امکان مشاهده ساخت این پل و مصورسازی اطلاعات ارزشمندتان را به صورت زنده برای شما فراهم آورده ایم ؟

دموی آنلاین vdash

اهمیت داده ها : کسب و کار خود را کارآمدتر مدیریت کنید

هر کسب و کاری نیاز دارد رفتار مشتریانش  را به خوبی درک کند و از عملکرد رقبایش مطلع باشد و تصمیمات کارآمدی بگیرد . با بازبینی داده ها بر روی الگوهای فروش،مسیرهای فروش و عملکرد رقبا، شما می توانید بصورت حدسی کارها را انجام دهید و مطمئن شوید که کسب و کار شما کارآمدتر عمل می کند
منابع داده ها برای کسب و کار شما
منابع داده ها برای کسب و کارها به سرعت در حال تغییر و رشد می باشد. علی رغم روش استخراج داده ها بصورت ستنی،کسب و کارها در حال حاضر می توانند داده ها را از  منابع مختلف جمع آوری کنند. وقتی این اطلاعات با اطلاعات مشتریان فعلی شما ترکیب می شود به داده های بزرگ تبدیل می شوند.
مزیت آنالیز داده های بزرگ شامل روشن شدن الگوهای پنهان شده و ضرایب می باشد که دیگر منابع داده ممکن است آنها را نداشته باشند .آنالیز داده های بزرگ بموقع رخ می دهد که کمک می کند پیش از پیشگیری ، مسیرها مشخص شوند یا مشکلات سریع پیدا شوند.
بعضی منابع مهم داده ها که در دسترس همه کسب و کارها می باشند شامل موارد زیر است:
رسانه ها و شبکه های اجتماعی :
سایتهایی مثل توئیتر ، فیس بوک ، لینکدین دیدگاههایی را در مورد سن،جنسیت و محل فراهم می کند. در نتیجه اگر تجارت شما فعال باشد می توانید این دیدگاه ها را برداشته و استفاده کنید. برای مثال، فیس بوک دستورالعمل هایی را در مورد چگونگی دستیابی به نظرات در صفحه شما با جزئیات دارد. شما می توانید لایک ها، کامنت ها، کلیک ها و به اشتراک گذاری ها را بازبینی کنید. اینها منابع خوبی جهت اخذ فیدبک از مشتریان می باشند.
گزارش آنلاین پیوستگی کاربران:
 در اینجا شما واکنش های کاربرانتان را با وب سایت تان دنبال می کنید. تجزیه و تحلیل های گوگل یک منبع آزاد و عمومی برای جمع آوری این داده ها می باشند و هرکسی می تواند یک حساب کاربری درست کند. ابزارهای دیگری که در دسترس می باشند مثل crazy egg که از نقشه حرارتی برای نشان دادن نواحی پیوستگی در وب سایت ها استفاده می کند ، در دسترس می باشند.


داده های مربوط به معاملات
این داده ها شامل اطلاعاتی از سیستم های مدیریت ارتباط مشتریان (CRM)، داد و ستدهای پرداخت وب و داده های عمومی شما می باشد. این داده ها به شما دیدگاه هایی نظیر اینکه مشتریان شما چقدر در هر معامله هزینه صرف می کنند، می دهد.
استفاده از داده ها برای اینکه کسب و کارتان موثرتر شود.
روشهایی بسیاری وجود دارد که در آنها داده ها به افزایش کارآیی کسب و کار شما کمک می کند
افزایش استراتژی های بازاریابی
امروزه کسب و کارها می توانند با استفاده از داده های مربوط به مشتریانشان ایده های شخصی تر و مبتکرانه ای براساس خصوصیات کاربران برای کمپین بازاریابی خود بسازند.
قدرت داده ها برای یک تجارت قابل پیش بینی
داده هایی که توسط الگوهای تکراری استخراج می شوند می توانند به آینده کسب و کار شما کمک کنند بدین طریق که نواحی مشکل و مسیرهای حرکت را مشخص و پررنگ می کند ممکن است شما قادر باشید این نواحی را با پروسه های کارآمدتر نظیر خدمات به مشتریان، قیمت گذاری محصولات ، مدیریت کارمندان نظارت و اداره کنید.
ارتقاء تجربه مشتریان با استفاده از شخصی سازی
آمازون از طریق مشاهده تاریخچه سرچ مشتریان ، تاریخچه خرید ، تاریخچه لیست علاقه مندی های کاربران جهت ارائه پیشنهادات فردی به مشتریانش استفاده می کند. هرچقدر تجارت شما خاص باشد و از داده های خوب استفاده نمایید می توانید تجربه ی بهتری برای مشتریانتان سازمان دهی کنید.
تصمیم گیری براساس داده ها به هنگام پیش بینی نمودن:
 تصمیم گیرندگان اصلی در یک کسب و کار از داده ها جهت ارتقاء استراتژی های تجاری موثرتر و قابل اطمینان هم بصورت داخلی و هم به شکل خارجی استفاده می کنند.
کسب مزایا از داده ها
حتی اگر شما اخیرا ارزش دیدگاه های تجاری بر اساس داده ها را درک و دریافت کرده باشید، برای کسب سود نیاز دارید تا تکنولوژی و فراساختارهای IT صحیحی در محل داشته باشید.نرم افزار مدیریتی داده ها ویژگی های را فراهم می آورد که شما نیاز خواهید داشت به مدیریت داده های جدید و فعلی تان و همچنین پیشرفت ،صحت، در دسترس بودن و ایمنی آن بپردازید.

چگونه مصور سازی داده ها در سال ۲۰۱۵، صنعت ساخت و ساز را متحول کرد

داده‌های بزرگ، مفهومی است که همهٔ صنعت‌ها را به هم متصل کرده و به شرکتها اجازه میدهد که آینده خود را هدفمندتر تعریف کنند. توانایی رو به رشد برای پردازش داده ها،باعث ایجاد دوره‌ای شده است که در آن رهبرهای شرکت‌های بزرگ، با بصیرت‎تر و بسیار موثرتر در تصمیم گیری‎ها شده اند.
با وجود مزایایی که داده‌های بزرگ دارند، پردازش داده‌های به این حجم، برای همه شرکت‌ها و سازمانها لازم نیست. اما، تحلیل داده‌ها در مقیاس کوچکتر، نه تنها مزایای زیادی دارد بلکه باعث ایجاد فرصت برای دیدن مزایای پردازش داده در شرکت‌های کوچک و متوسط است.
داده کوچک چیست؟
چه چیز را "داده کوچک" می‌نامیم. نگرانی مشترک شرکت‌های بخش ساخت و ساز، نپذیرفتن داده‌های بزرگ نیست، بلکه این است که آنها اقدام کافی‌ برای فهمیدن آن - چه برسد به  تحلیل آن- را انجام نمی‌دهند. پس این داده‌های کوچک است که به معنی‌ واقعی‌ کلمه، این سازمان‌ها را در طول دوران به جلو می‌راند.
داده‌های کوچک میتواند به داده‌های فروش، سود، تجهیزات، ماشین آلات، بهره وری پرسنل، چرخه عمر دارائی‎ها، موج فصلی و نرخ‌های پایین، طبقه بندی شود. به عبارت دیگر، نکات داده‌های کوچک زمانی‌ که در نظارت، پیش‎بینی‌ و بهینه سازی کلی‌ سازمان استفاده میشود، می‎تواند بسیار مفید باشد.
شما در حال حاضر چگونه اطلاعات خود را دنبال می‌کنید؟ با قلم و کاغذ؟ اکسل؟ نرم افزارهای قدیمی‌ و پیچیده پایگاه داده؟
گذشته از کاستی‌های آشکار چنین سیستمهایی، این روش‌های ردیابی و دنبال کردن داده، شرکت‌ها را در یک نقطه ضعف استراتژیک قرار میدهد. روش قدیمی‌ تنها برای دادن امکان به آنها برای تهیه گزارش از نتایج گذشته قابل اعتماد است. در بهترین حالت، آنها فقط میتوانند بهترین حدس و گمان‌های خود را برای نتایج آینده ذخیره کنند.
چیزی که آنها نمیتوانند انجام دهند، دنبال کردن و گزارش از عملکرد کسب و کار در زمان واقعی‌ است. در ضمن این سیستم‌ها اصلا برای پیش بینی‌ عملکرد آینده بر اساس اطلاعات شرکت قابل اعتماد نیستند و نمیتوانند داستان کاملی از کّل مجموعه عملیات شرکت بگویند.
آنچه را میبینیم، باور می‎کنیم
قبلا، شرکتها همیشه یک نمودار بزرگ بصری را در سالن غذاخوری یا اتاق هیئت مدیره، نمایش می‌دادند.. یک پوستر یا نمودار مشابه که حتی اهداف و مقاصد راهم نشان نمیدهد. شما هم ممکن است امروزه از برخی‌ از اینها استفاده کنید. نمودار فروش؟ رشد درآمد؟
اگرچه به صورت یک بعدی، اما این نمودارها نقش اساسی‌ را در اطلاع رسانی مدیریتی و فایل‌ها و اخبار عملکرد معیارها و هدف شرکت، ایفا میکردند. مشکل اصلی‌ این بود که این نمودارها ایستا بودند و در واقع با سیستم‌هایی‌ که نظارت واقعی‌ بر عملکرد دارند، همراه نمیشدند.
در حال حاضر، نمودار مصور بزرگ، یک مانیتور است که در قسمتهای مختلف دفتر کاری تعبیه شده است و به صورت واقعی‌ گرفتن، پردازش و گزارش داده‌های در حال استفاده را مستقیماً نشان میدهد و گزارش‌هایی‌ از عملکرد شرکت در اختیار همگان میگذارد. این سیستم پویاست و منطبق با زمان واقعی‌ کار می‌کند و کاملا قابل ویرایش است که با یک فناوری مناسب، گزارش سیستم‌های مختلف کسب و کار شما را ارائه میدهد.


داده‌های بزرگ میتوانن�� صبر کنند اما مصور سازی داده نمی‌تواند.
شرکت‌هایی‌ که فناوری قویتری دارند و سیستم‌های به نسبت پیچیده تری طراحی میکنند، متوجه شده اند که از طریق مصور سازی داده ها، کارکنان و مدیران شاهد عملکرد شرکت در زمان واقعی‌ هستند. نتیجه؟ اعضای تیم‌ معیارهای زمان واقعی‌ را قبل ازینکه در مورد نتایج گذشته صحبت کنند، با چشم خودشان می‌بینند و میتوانند همه تمرکز را روی صحبتهایی در مورد استراتژی و آینده بگذارند.
چرا Adamo متحول شد
یک شرکت در حوزه ساخت و ساز اولین بار متوجه شد که چگونه میتواند با استفاده از ابزار مصور سازی داده‌ها به افزایش کیفیت، دقت، مسئولیت پذیری، بازده، کارآیی، سوددهی و ایمنی در کسب و کار کمک کند. گروه Adamo که در دیترویت واقع شده است، متوجه شد که برای باقی‌ ماندن رهبران در مقام خود، آنها احتیاج دارند که فرایند کسب و کار خود را منطبق با امکانات و واقعیات حال حاضر، تغییر دهند.
Adamo پایگاه بزرگی‌ از کارمندان دارد که در سایت‌های کاری مشغول کار بر پروژه‌ها هستند. حتی فرایند سادهٔ ردیابی ساعت و پروژه‌ها به یک فرایند سنگین تبدیل شده بود. دقت، مسئولیت پذیری و بهره‌وری برای یک سرویس دهنده در جوامع عضو اکو ضروری است. برنامه ازین قرار بود که هر چیز نا معلومی را حذف کنند و عملکرد افراد، پروژه‌ها و فرایند کار خود را بهینه سازند - بدون اضافه کردن لایه‌هایی‌ از افزونگی و بوروکراسی.
تیمهای Adamo با ردیابی و تجزیه تحلیل پرسنل، ماشین آلات و دارائی‌های پروژه، به شناخت قسمتهایی که در آن‌ بازده بیشتر میتواند اضافه شود، می‌رسیدند. Adamo یک سیستم سفارشی تولید کرد که افراد، فرایندها و ماشین آلات خود را در زمینه پیگیری، گزارش و تجزیه تحلیل به یک سیستم مرکزی قوی وصل کرد که این سیستم میتواند با برنامه‌های کاربردی تلفن همراه و دستگاه‌های دیگر، کار کرده و نظارت شود.
راه حل، یک برنامه کاربردی قابل نصب روی تلفن همراه بود که به کارگران اجازه میدهد تا وظایف، زمان و تجهیزات استفاده شده در پروژه را از طریق یک برنامه مخصوص کارکنان وارد کنند. از این طریق نه تنها ردیابی و مدیریت زمان پروژه دقیق تر و کارآمدتر میشود، بلکه با بهینه سازی فرایند کسب و کار، در زمان کارکنان صرفه جویی می‌کند.
دنیلز، مدیر کّل گروه Adamo می‌گوید: "هنگامی که ما به کارکنان در مورد سیستم و فرایند جدید گفتیم، واکنش اولیه آنها همان بود که انتظارش را دارید." ساخت و ساز یک صنعت قدیمی‌ است و نسل‌های زیادی از افراد با یکدیگر همکاری میکنند.در ابتدا مقاومت‎هایی وجود داشت اما عملا در زمان خیلی‌ کوتاهی، این واکنش‌ها به "وای! اینجوری خیلی‌ آسان تر است" تبدیل شد.
در عرض ۶۰ روز ما کاملا در سیستم جدید راه افتاده بودیم و کاربران در حال خرید بودند. حالا کارمندان از ما می‌‌پرسند، "این سیستم چه کارهای دیگری میتواند انجام دهد؟"
چیزی که جایگزین گرفتاریها و بی‌کفایتی روش قبلی‌ شد، یک فناوری کاملا اتوماتیک و سازمان یافته بود که با ترکیب مسئولیت پذیری و صرفه جویی در هزینه‌ها در سراسر سازمان، باعث پیشی‌ گرفتن Adamo از رقبای با کاغذ و قلم و کسانی‌ که از روشهای ناکارآمد گذشته استفاده میکردند، شد.
دنیلز می‌گوید، در سراسر هیئت مدیره، این یک موفقیت بزرگ برای سازمان ماست. من می‌‌دانم که این برنامه در زمان کارمندان‎مان، و با افزایش بهره‌وری، در هزینه ها صرفه جویی می‌کند. همچنین پاسخگوی نیازهای ما در سطح سازمانی هم میباشد، چون دیگر نیازی نیست که به ما زمان رسیدن و تحویل گرفتن کالا را بگویند یا از تکمیل شدن کاری ما را مطلع کنند. به جای این، ما با چک کردن کامپیوتر یا تلفن خود از انجام شدن وظایف در زمان واقعی خبردار می‌شویم.
مصورسازی داده ها، داده‌های کوچک را به اطلاعات بزرگ تبدیل می‌کند
گرفتن داده خام، تبدیل آن به چیزی که قابل دسترسی‌ باشد، سپس نمایش داده به شکل مکالمات معنی‌ دار، تفاوت ذخیره سازی داده و استفاده از اطلاعات است. این تفاوت بین ردیابی نتایج گذشته و بهینه سازی عملکرد آینده است!
در زمانی‌ که شرکتها در حال تلاش برای گرفتن داده‌های بزرگ و دسترسی‌ به فناوری‎های بی‎پایان هستند، اکثریت صنعت ساخت و ساز هنوز هم به شدت به کاغذ و گزارش از نتایج گذشته وابسته است. اما شرکتهای هوشمند در حال کار برای رمزگشایی داده‌ها و ارائه اطلاعت و تجزیه تحلیل در زمان واقعی‌ هستند.
ممکن است نادیده گرفتن کلمات روز مثل "داده بزرگ" راحت‎تر از پذیرش تغییرات و کشف امکانات باشد. و در مورد داده‌های بزرگ، حتی ممکن است برای شرکتهای متوسط ساخت و ساز، این دوره منطقی‌تر باشد. اما شرکتهای صنعت ساخت و ساز داده‌های کوچک و مصور سازی داده را با مسئولیت خود نادیده میگیرند. این کار نه تنها شما را وادار به تماشای گزارش‎های قدیمی‌ و اطلاعت ناقص و نادرست از سلامت شرکت شما می‌کند، بلکه ممکن است شاهد پیشرفت روزانه رقبای خود، که در مسیر مدرنیزه هستند، نیز باشید

منبع

استفاده از داده ها جهت قدرتمند کردن تجارت الکترونیکی

امروزه در دنیا شرکت های تجارت الکترونیکی موفق به منابع اطلاعاتی و ابزارهای قدرتمندی جهت تصمیم گیری دقیق دسترسی دارند.این مقاله برخی از منابع و ابزارها و اخذ انواع تصمیم ‌هایی پیشرو در کسب و کار الکترونیکی را ارائه می نماید.
طراحی وب:
تصمیم‌گیری پیرامون طراحی وب را بر اساس مشاهده آمار و گروه کاربران و طبق داده‌های رفتاری آنان پایه‌ریزی کنید. بهترین طراحی یا صفحه آرایی برای وب سایت شما که منجر به افزایش نرخ بازدید و بهره وری می گردد، چیست ؟ آیا بر روی وب سایت تان نواحی رهیابی که نیاز به اصلاح و بازنگری دارد، مشاهده می کنید ؟ آیا مشتریان شما در یک صفحه خاص کارشان قطع می شود و صفحه را ترک می کنند؟ گذشته از ابزارهای تحلیلی معمولی که ترافیک را پیگیری می کنند، سرعت ها را بالا می برند و علاوه بر نرخ ها و شاخص ها ، می توانید از راه حل های پیشرفته تری نظیر نقشه های مقدماتی استفاده کنید تا داده هایتان را کامل کنید. یک ابزار مناسب در این  Crazy Egg است. Crazy Egg نمایش های تصویری از رفتار کاربر فراهم می کند و قادر می سازد تا نوشته های وبسایت را طرح ریزی کنید،  نقاط حرارتی (Hotspot) را شناسایی کنید، تست های A/B را تولید کنید و ...
 Crazy Egg نقشه های مقدماتی را فراهم می کند و به درک چگونگی رفتار متقابل کاربران با وب سایت کمک بسزایی می کند. پیوسته می‌توانید دوباره نوع بازدیدها، داده ها و آمار رفتاری  با راه حل هایی نظیر FireSecondTest.com یا UserTesting.com به دست آورید. این ابزارها وب سایت شما را در مقابل کاربران واقعی قرار داده و رفتار آنها را ضبط می کند. این ابزارها به شما اجازه می دهند تا سوالات مورد نظر خود را پرسیده و اطلاعات کیفی در مورد نحوه درک و دریافت افراد از طرح های شما را به دست آورید.
تصمیمات موجودی کالاها (انبارداری)
تصمیمات پیرامون موجودی کالا و انبار می بایست همیشه حاصل داده ها باشند. مهم است که دائما دنبال کنید که چطور محصولات به فروشگاه شما منتقل می شوند. شما باید دقیقا بدانید چه آیتم هایی را سفارش دهید و در چه وقت و هر از چند مدت سفارش دهید. داده های قبلی را نیز می بایست در نظر گرفت. مشتریان شما در سال گذشته چه چیزی خریداری کردند؟ کدامیک از آیتم ها  برای مدت طولانی در انبار شما باقی ماندند؟ علاوه بر آن، داده هایی که به اقلیم و آب و هوا ارتباط دارند نیز مفید می باشند. برخی خرده فروش ها در حال حاضر به تحلیل های آب و هوایی توجه می کنند و می توانند رفتار خریدارن و همچنین درخواست محصولات را پپیش بینی کنند و در صورت لزوم کالا را انبار کنند.

برنامه ریزی برای تبلیغ و کمپین:
تجزیه و تحلیل داده ها می تواند خارج از زمان بندی کمپین های بازاریابی تان برآورد و ارزیابی شوند. با محاسبه و آنالیز ساعات و روزهای هفته که مشتریان ایمیل های شما را باز کرده و تراکنش های فروش را کامل می کنند، می توانید بهترین زمان برای ارتباط با خریداران را تعیین کنید. یک از شرکتهای موفق در انجام این نوع تحلیل، شرکت Swaychic می باشد . این شرکت یک خرده فروش در زمینه پوشاک و لوازم جانبی می باشد. این شرکت توانست نتایج کمپین های ایمیلی اش را به وسیله محاسبه روزها و ساعات با بیشترین مقادیر نرخ بازدید و باز نمودن ایمیل، ارتقا دهد. بر اساس آن داده ها، ما مشتریان را به بخش های زمانی مختلف 5 صبح، 10 صبح و 5 بعدازظهر  تقسیم کردیم و پیامها را بیشتر بر اساس رفتار و تاریخچه خرید هر مشتری طبقه بندی کردیم. این امر باعث افزایش 40 درصدی در میزان بازنمودن ایمیل ها شد، افزایش 100 درصدی در متوسط نرخ کلیک در آنها بوجود آمد و همچنین افزایش 300 درصدی هم در درآمد و بازده برای هر کمپین ایجاد شد.


قیمت گذاری کالا:
جمع آوری آمار و داده های خریدهای قبلی مشتریانتان، مکان جغرافیایی و آمارگیری ها، در کنار اطلاعات مربوط به قیمت گذاری رقبایتان، می تواند به شما در تعیین موثرترین نکات در رابطه با قیمت برای خرید و فروش محصولاتتان کمک کند. در حالی که ایده آل آن است که شما چندین منبع و استاندارد را ترکیب کنید تا با بهترین قیمت ها به نتیجه برسید، می توانید در عین حال فقط با آنالیز یک یا دو نقطه آماری، کار را انجام دهید. برای مثال با پیگیری خریدهای قبلی مشتریانتان می توانید تخمین بزنید کدام مشتریان می خواهند قیمت های اضافه برای محصولات خاص بپردازند و کدام مشتریان نیاز به قیمتی پایین تر برای امتیاز گرفتن یا به تخفیف بالاتری نیاز دارند.
دیگر خرده فروشان از موقعیت های مشتریان استفاده می کنند (با استفاده از پیگیری آدرس های IP آنها) تا بهترین قیمت را تعیین کنند. بعنوان مثال Staples.com قیمت های مختلفی را برای یک محصول ارائه می کند. که این امر بستگی به موقعیت جغرافیایی کاربران دارد. اینکه کاربران کجا هستند موجب تغییر قیمت محصول می گردد! . طبق برآورد ژورنال وال استریت مشخص شد که Staples به مسافت اشخاص از یک فروشگاه brick & Mortar رقیب توجه می کنند، یا کمپانی Office Max و یا کمپانی  Office Depot. اگر فروشگاه های رقیب مسافت 20 مایل یا این حدود بودند، Staples.com معمولا یک قیمت تخفیف خورده ای را نشان می داد. گزینه دیگر چک کردن قیمت های رقبا می باشد. برای مثال wiser (یا به اسم رسمی  wise Pricer) این کار را با بازبینی، آنالیز و قیمت گذاری دوباره محصولات کوچک در لحظه را مقدور می سازد.
ساخت محتوا:
اگر بازاریابی محتوایی را هدایت می کنید، پیگیری استانداردهایی مثل ترافیک زمان بر روی سایت، به اشتراک گذاری در شبکه های اجتماعی و کامنت ها به شما دیدگاه هایی در مورد انواع محتوا می دهد که با مخاطبین شما بیشتر هماهنگی دارد. گذشته از این، با مشاهده به داده هایتان می توانید اطلاعات با ارزشی به واسطه پیگیری به اشتراک گذاری در شبکه های اجتماعی بر وب سایت های مرتبط بدست آورید. من به عنوان مثال از Buzzsumo استفاده می کنم تا پست های عمومی را در کسب و کارهای الکترونیکی پیدا کنم. واژه های کلیدی مرتبط را تایپ میکنم ،(معمولا واژه های "big data" (داده های بزرگ) و "ecommerce" (تجارت الکترونیکی) ) و ابزار، نتایجی را تولید می کند که من می توانم به واسطه نوع محتوا، تعداد به اشتراک گذاری ها و غیره آنها را دسته بندی نمایم. این امر من را قادر می سازد تا به راحتی پست های مهم را در اطرافم پیدا کنم و به من کمک می کند تا ایده هایی بسازم، شکافهای محتوایی پیدا کنم و بدانم چه چیزی را مخاطبین هدف ما می خواهند مصرف کنند سپس این یافته ها را در استراتژی بازاریابی محتوایی با هم یکی می کنیم.
Buzzsumo داده هایی را درباره محتوا فراهم می آورد که در رسانه های اجتماعی محبوب می باشند. لطفا پیگیری کنید که چطور مشتریان به توصیفات محصولات پاسخ می دهند، FAQها و سایر بررسی ها که شما میتوانید آنها را بهینه سازید، مهم است. احتمالا کشف خواهید کرد که توصیفات کوتاهتر راجع به محصول برای مشتریان شما بهترین اتفاق است یا کلمات و عبارات صفحه سوالات متداول (FAQ) نیاز دارد تا با جزییات شرح داده شود. بهترین راه اطمینان یافتن از بهینه بودن صفحات این است که تست ها را با انواع محتواها و کپی های مختلف وب، انجام دهیم.
پایگاه ها و دستگاه ها:
 داده ها را بر روی دستگاه ها و پلت فورم هایی جمع آوری کنید تا مشتریان از آنها استفاده نمایند . شما می توانید وب سایت و کمپین ها را بر طبق آنها بهینه سازید. چند درصد از داد و ستدها بر روی دسکتاپ کامپیوترها کامل می شوند و مشتری ها از چه مرورگرهایی استفاده می کنند؟ کدامیک از مشتریانتان از دستگاه های موبایل شان برای جستجوی محصول شما استفاده می کنند؟ چند درصد از مشتریانتان کاربران اندروید و iOS هستند؟ شما می توانید به این سوالات به واسطه پیگیری استفاده از platformها و دستگاه ها در سرویس تجزیه و تحلیل وب تان، پاسخ دهید. این امر دیدگاه هایی را در مورد اینکه چطور مشتری ها از محتوا استفاده می کنند، فراهم می آورد و به شما کمک می نمایند تا تجربه کاربری بهتری برای هر دستگاه یا پلت فورم داشته باشید.

101 داده و روشی که کسب و کار آنلاین شما را دگرگون می کند.

اطلاعات و داده ها برای صاحبان کسب و کارهای آنلاین بسیار ضروریست به نحوی که داده های خوب و تحلیل آنها کمک می کند که مشتریان را بهتر بشناسیم، سود بیشتری کسب کنیم، کسب و کار را توسعه دهیم و نهایتاً سیاست های کسب و کار را متحول کنیم. روش های بسیاری جهت به کارگیری داده ها در کسب و کارهای آنلاین وجود دارد. قصد ما در این مقاله پرداختن به  101 راه استفاده از داده ها در مدیریت و رونق کسب و کارهای الکترونیکی است . تلاش مولف بر این بوده است که بصورت کاملاً موجز و مختصر روش اصلی را برای خوانندگان تبیین نماید.

1-با تجزیه و تحلیل ترافیک سایت ،در لحظه میتوانید تشخیص دهید که کدام یک از صفحات و یا کدام یک از محصولات سایت پرطرفدارتر هستند.
2-باید  موفقیتهایی را که باعث پیشرفت و ارتقاء شده است را دنبال کنید و در زمان واقعی با استفاده از کدهای ارتقایی آنها را بررسی کنید
3-با چک نمودن و بروزرسانی لحظه ای صورت وضعیت انبار کالاها ؛ شفافیت بیشتری را برای مشتریان خود فراهم آورید
4-قیمت ها را تنظیم کنید .از طریق بررسی دقیق قیمت های رقبا می توانید به آنان ضربه بزنید
5-اگر میخواهید در رقابت با بقیه فروشندگان برنده شوید باید در جهت کمک به خریداران و تشخیص بهتر کالاها محتواها و امکانات جدیدی نظیر  ویدیوهای تصویری از محصولات ارایه دهید.
6-اطلاعات شخصی را در سایت به منظور ارتقاء آگاهی خریداران تکمیل کنید
7-با کمک ، پیگیری و دنبال کردن مشتریان و فعالیتشان پیشنهادات رویداد گرای بیشتری را در اختیار قرار دهید.
8-نه تنها با مقالات علمی بلکه با  ارایه عکسهای واقعی محصولات ، از مشتریان حمایت کنید
9-به فعالیت مشتریان در سایت نظارت داشته باشید. اگر مشکلی برای پیدا کردن محصولات دارند آنها را کمک کنید.
10-سعی کنید از زبان خیلی ساده و محاوره ای استفاده کنید که مشتریان بتوانند براحتی محصولاتی را که دنبالشان هستند، بیابند.
11-ویژگیهای مختلف و خاص محصولات را به منظور دستیابی به نتیجه ی جستجوی فیلتر اتوماتیک به کار بگیرید
12-طبقه بندی محصولات را با کمک تجزیه و تحلیل منطقه ای و اولویت های مشتریان محک بزنید.
13-محصولات را بر اساس پیشینه ی مشتریان ، قسمت های جستجوهای رایج و محصولات فروخته شده ، برتر معرفی کنید
14-اگر یک محصولی که در سبد خرید مشتری است تمام شده و یا تاریخ انقضاء ا ش گذشته  باید به آنان اطلاع دهید
15-مدت زمان بین ارسال کالا تا رسیدن آن را به گیرنده و مقدار موجودی یک محصول را به منظور اصلاح و بهبود تغییرات بایستی نشان دهید
16-بهترین مشتریان را مشخص نموده و بهترین تجربه را برای آنان در مقایسه با دیگران بسازید.
17-چنانچه محصولاتی در لیست خواسته های مشتریان است و آن  کالاها در حراج قرار گرفته است، حتماً  به مشتریان اطلاع دهید.
18-اگر خریدار با شناسه فیسبوکش وارد شده ، علایق شخصی اش را از فیسبوک به منظور پیشنهاد در مورد محصولات سایت خود  به کار بگیرید.
19-با توجه به قیمت گذاری و تبلیغات یکسان و موجودی گرفتن از محصولات، یکپارچگی شبکه را برای موجودی محصول فراهم کنید
20-به جای ارسال ایمیل های یکسان برای همه ی مشتریان ، ایمیل های تبلیغاتی را برای هر مشتری شخصی سازی کنید
21-الگوی ابزارهای تحلیل را به منظور مشخص کردن منتقدان ناراضی از محصولات ، به کار بگیرید
22-خدمات به مشتری را توسط اطلاعاتی که مربوط به مشتری است و پیش از این  توسط چند سیستم مختلف جمع آوری شده است را یکپارچه نموده و در حافظه نگه دارید.
23-در بانک اطلاعات قابل جست و جو ، فرآیندی را به منظور در دسترس قرار دادن  خدمات به مشتریان تنظیم کنید
24-خدمات به مشتریان را توسط تجزیه و تحلیل کردن ایمیل های مشتریان و تماسهای صوتی ضبط شده آنها ، بهبود ببخشید
25-به منظور اجتناب از تماسهای غیر ضروری به کارمندان خدمات مشتری ،تمام جزییات سفارش را برای مشتری فراهم کنید
26-تجزیه و تحلیل های احساسی را بر شبکه های اجتماعی جهت انجام عکسل العمل های سریع بر مسایل ، هدایت کنید
27-بر  تماسهای تلفنی خریداران ، زمان حل موضوعات و مسایل و محصولات پرحاشیه به منظور بهبود خدمات ، نظارت کنید
28-سفارشات را به منظور تشخیص فعالیت های سفارش دهی غیر معمول بررسی کنید
29-فرآیندهای خودکاری به منظور تشخیص تقلب و یادگیری الگوهای جدید تقلب؛ تنظیم کنید
30-به منظور اجتناب از سوء استفاده ازکارت اعتباری خریداران، ویروس کش ها را در فروش  فعال کنید که به صورت خودکار کار کنند 
31-حمل و نقل سفارشات را توسط نقشه کشی و مسیر دهی برای موارد سفارش داده شده به سمت محل سفارش در انبار کالا  تسریع ببخشید.
32-فرآیند انتقال سفارش تا جای ممکن توسط به کار گیری علامتهای آر اف آی دی برای کفه های بارگیری یا محصولات منحصر به فرد ، باید اتوماتیک و خودکار شوند
33-ورودی ها را به منظور پرکردن موجودی در انبار محصولات تنظیم کنید، این ورودیها بر اساس محصول ، فصل و منطقه متفاوت خواهند بود
34-قیمت گذاری محصولات را بر اساس مازاد مورد نظر و هزینه برای تهیه و تولید کارآمدتر به صورت اتوماتیک کنید
35-با توجه به تحلیل تمایلات سفارشهای فعلی ، محصولات جدیدی را که در آینده موفق خواهند بود ، پیش بینی کنید
36-الگوریتم های محتلفی را به منظور تحلیل مسیر حمل و نقل و آدرسهای سفارشات به کار گیرید تا هزینه های حمل و نقل را به طور کلی کاهش دهید
37-هزینه های واقعی حمل و نقل را به مشتریان  نشان دهید و مقدار آنرا قبل از اینکه مشتریان خریدشان را کامل کنند محاسبه کنید
38-نحوه حمل محصولات را هرلحظه با در نظرگرفتن توقیف ناگهانی محصول به منظور کاهش اشتباهات ، دنبال کنید
39-همه ی مالیات ها، عوارض و هزینه هایی که حمل و نقل از نوع بین المللی است، نشان دهید
40-زمان تحویل کالا را با مسئولین حمل و نقل جهت نشان دادن تاریخ ارسال واقعی، قطعی کنید
41-وضعیت سفارش را به طور واضح نشان دهید تا مشتری بتواند هر تغییری که قبل از ارسال کالا می خواهد انجام دهد 
42-مشتری ها را مطلع کنید  که برای محاسبه قیمت فرآیند برگشت، هر کالایی مدل متفاوتی دارد و اغلب مواقع ارسال جایگزین محصول بدون در نظر گرفتن فرآیند برگشت خرج کمتری دارد
43-تحلیل درآمدهای حاصله به پیشرفت کیفیت محصولات و تجربه کاربری مشتریان کمک میکند.
44-روند مرجوعی کالای صورت گرفته توسط مشتری بستگی به تقلبی بودن کالا ،کیفیت آن و موضوعاتی از این قبیل دارد
45-چک لیستی را برای موارد مرجوعی پیاده سازی کنید  تا بتوانید دوباره آن کالا را برای فروش مجدد استفاده کنید
46-استفاده از داشبوردها به بینش واقعی در خرید، موجودی محصول و تعداد مشتریان و از این قبیل موارد کمک می کند.
47-راهنماهای عملکرد کلیدی برای هر مشخصه ی جدید مانند ویدئوی محصولات باید اتوماتیک وار ردیابی شوند
48-مرورگرهای خریداران باید به منظور اطمینان از سازگاری های جهانی با سایت های تجارت الکترونیکی شما ، مورد نظارت قرار گیرند
49-به منظور دست یابی به سایت ها و یا لینکهای شکسته ، چک کردن باید اتوماتیک وار باشد


50-کاربر ثبت نام شده را بر اساس هرگونه فعالیت مشکوکی که در سایت وارد شده و دیده میشود مثل ورود از کامپیوترهای دیگر در یک دوره کوتاه مدت و یا کلیک های تصادفی که با سابقه ی مرورگر تراز نمیکند، آگاه کنید
51-سایت تجارت الکترونیکی تان را حفظ و به روز رسانی کنید و سایز هر صفحه را در زیر یک اندازه ی 100 کیلو بایتی نگه دارید
52-برای مسایل عملکرد سایت یک پیغام هشدار آنی تنظیم کنید
53-تا جای امکان مشتریان را برای قطع سیستم آگاه بسازید
54-به منظور اجتناب از شکستهای ارتباطی ، ارتباطات مشتری باید معنی دار و نظارت شوند
55-قبل از اینکه سایت راه اندازی شود دوره های فعالیت های اندک را شناسایی کنید و یک راه حل جامع به جای دستور فراهم کنید
56-اگر سایت شما دارای مشتریان بین الملی است باید از معیارهای منطقه ای و  اندازه های آنان پشتیبانی کنید
57-گروه ها و یا جوامعی متشکل از مشتریانتان را به منظور اشتراک گذاری ایده ها و تبلیغ محصولات ایجاد نمایید.
58-نوع دستگاهی که خریداران با آن وارد سایتتان شده اند نظیر انکه با کامپیوتر یا موبایل بوده است و علاقه مندی بر محصولاتی که آن کاربران توجه کرده اند را تشخیص دهید
59-حتی با یک برنامه وفاداری و با کمک ارائه مشوق های شخصی مخصوص به مشتریان، به وفاداری مشتریانتان پاداش دهید
60-حتی از مشتریانی که متعهد نبوده اند و یا اصلاً خریدی نکرده اند نیز قدردانی کنید و هیچ وقت مشتری را کنار نگذارید
61-برخی از سبدهای خرید را به منظور پیدا کردن دلایل رها شدن و بی توجهی به آنها  بررسی کنید 
62-زمانیکه درحال نوشتن یک کپی برای سایت هستید از پیشنهادات فروش منحصر به فرد استفاده کنید .این کار برای هر صفحه باید اجرا شود تا به بهینه سازی موتور جستجو کمک کند
63-به منظور تخمین زدن رشد سال به سال از تکنیکهای نمونه سازی پیشگویانه و داده های تاریخی و مشهور استفاده کنید
64-عملکرد یک فروشنده و تولید کننده را با بررسی فعالیتشان از قبیل تحویل محصول و بسته بندی آن، تجزیه و تحلیل کنید
65-چگونگی اندازه تجارت خود را مدل سازی کنید  تا متوجه شوید کدام بخش ها نا کارآمدتر هستند.
66-به منظور ایجاد ترافیک و بازدید بیشتر ، پست های مهمان بر روی سایت های پر بازدید مانند لینکدین بنویسید و حجم ترافیکی هر موضوع را بررسی کنید.
67-با سایر کسب و کارهای کوچک همکاری کنید و بسنجید که کدامیک از آنها به رشد تجارت شما کمک میکنند
68-کاربردی بودن سایت در سیستم عامل های محتلف و مرورگرها و یا وسایل جدید نظیر تبلت و ... را پیوسته رهگیری کنید.
69-بازار محلی و رقبای آن را قبل از سرمایه گذاری در بومی سازی سایت برای یک منظقه خاص ، مورد تحقیق و بررسی قرار دهید
70-روش های پرداخت رایج برای مشتریان آن منطقه مورد نظر شناسایی کنید و سایت را به  حمایت از آن روش ها متمرکز کنید
71-به منظور پیشرفت مداوم سایت ، نظرسنجی متناوب مشتری را  راه اندازی کنید
72-سایت های ارجاع دهنده را به منظور مشخص کردن اینکه مشتری ها از کجا می آیند ، نقد و بررسی کنید . این امر اغلب به شناسایی رقبای برتر کمک می کند
73-به منظور آگاه ساختن مشتریان بر اساس علایق و اولویتشان کالاهای جدید را  به آنها  اطلاع رسانی کنید
74-به منظور مدیریت سرمایه گذاری برای هر محصول و هر مشتری تجزیه و تحلیل آنی را راه اندازی کنید. این کار میتواند به صورت خودکار انجام شود.
75-به منظور کمک به مشتریان و ایجاد اشتیاق در آنها و برای تشخیص بهترین زمان خرید ، اگر محصولی قیمت های متنوعی دارد ، تاریخچه ی قیمت گذاریش رابه اشتراک بگذارید
76-جهت تایید مالی مشتریانی که قصد خرید نمونه های گران قیمت را دارند ، چک های اعتباری در لحظه را عملیاتی کنید.
77-با دخالت دادن مشتریانتان در کسب و کار خود  از طریق وبلاگ ها ، پستهای شبکه های اجتماعی ، تبلیغات و قرعه کشی ها  با آنها ارتباط ایجاد کنید.
78-به منظور ارسال یادآوری ، تاریخ سفارش مشتری را بررسی کنید. مشتری که چیزی را در یک روز مشخص سفارش می دهد و به آدرسی دیگر ارسال می کند احتمالا هدیه خریداری کرده است ، پس یک یادآوری سالانه می تواند به او کمک کند
79-به وسیله ی تجزیه و تحلیل پیشینه ی مشتریان و دلایل عدم پرداخت بدهکاریشان ، نتایج اختلاف نظرها را اتوماتیک کنید
80-گزینه های تعویض و عودت کالا را برای مشتریان وفاداری که دلایل کافی و معتبر برای این کار دارند، ارایه دهید
81-به طور مداوم امکانات و بخشهای سایت را نظارت کنید تا آن قسمتهایی که استفاده نمی شوند را به منظور بهبود کیفیت سایت پاک کنید.
82-با اجازه دادن به مشتری برای درخواست محصولات سفارشی ، توانایی تولید و توزیع محصول را گسترش دهید
83-در جهت بهبود سایت ، از مشتریان و تامین کنندگان ورودی هایی  را از قبیل توصیف یک محصول درخواست کنید
84-محصولات را به منظور ارایه موارد متنوع به نواحی، گروه ها و مشتریان مختلف تقسیم بندی کنید
85-به مشتریان اجازه دهید که پیشینه ی سفارشاتشان را جستجو کنند و دوباره سفارش دهند
86-جایگزینی برای محصولی که برگردانده شده است، پیشنهاد دهید.


87-به مشتریان انگیزه دهید که داستانهایشان را در مورد عملکرد یک محصول در ماه ها یا سال ها بعد از خرید به اشتراک بگذارند
88-به مشتریانتان با کمک گرفتن از داده های منابع مختلف مانند شبکه های اجتماعی ، لیست درخواست ها ،  لیستهای ثبت هدیه،  پشینه ی خرید و دریافت کننده های هدیه ؛ پیشنهاد هدیه های خاص دهید.
89-داده ها را  از همه ی کانال های ارتباطی مانند موبایل،  وب سایت  و بنگاه های سنتی به منظور کامل کردن یک دید جامع از کسب و کار و مشتری های آن ، جمع آوری کنید
90-به منظور حفظ نگهداری و پشتیبانی پیشگویانه و با کمک نظارت بر دستگاه در زمان لازم ، سنسورها را در محصولات گرانقیمت استقرار دهید
91-از ابزارها و روش های دقیق و حساسی جهت ارتقاء محصولات و درک چگونگی استفاده مشتریان استفاده کنید .این امر مستلزم انتخاب است .
92-به منظور پیدا کردن گارانتی های غیر معتبر بر محصولات خاص و گرانقیمت لازم است که داده های حساس و دقیق را به صورت لحظه ی رصد کرد 
93-به کارمندان بعد از بررسی لحظه ی عملکردشان نظیر ارائه خدمات به مشتریان پاداش دهید
94-شخصی سازی را انجام دهید و فروش را به فرآیند خرید سریع تر هدایت کنید
95-برای به حداقل رساندن کارهای دستی و موثرتر بودن آن ، دستمزد فروشندگانی را که قابل وصول است  به صورت اتوماتیک پرداخت کنید.
96-به منظور خلق یک احساس پیشرفت و موفقیت ، اهداف سالانه را به اهداف هفتگی و روزانه تفکیک کنید.
97-با استفاده از مطالعه ی الگوهای سایت ، حداکثر بارگذاری (اوج شلوغی لودینگ سایت) و  سنجش نیازها را ، پیش بینی کنید
98-به مدل های عملیاتی که به طور مداوم برای نواحی مختلف و مطابق با قوانین و آداب و رسوم محلی به روز میشوند ، در کسب و کار خود به آنها اهمیت دهید .
99-با مشتریان در جوامع خیریه نظیر جمع آوری زباله در طبیعت ، درختکاری و کمک به کودکان و نوجوانان همراه باشید.
100-به طور مداوم عملکردهای کسب و کار را بهبود بخشید و به منظور رشد و ارتقاء ، راه های جدید کاربرد داده ها را استقرار دهید
101-بر  تبدیل داده ها و قابلیت استفاده شان آزمایش کنید و نتایج لازم را به دست آورید

داده های بزرگ، آینده تجارت الکترونیکی

از سال 2014 کلمه داده های بزرگ خیلی در بین مردم رایج شد و همینطور این داده های بزرگ نقش بسیار مهمتری در تجارت الکترونیکی در آینده ای نزدیک خواهند داشت. اگرچه فروشنده های آنلاین در حال حاضر با استفاده از ابزارهای تحلیلی به تجزیه و تحلیل سبدهای خرید میپردازند و یا بر اساس آدرس آی پی از طریق یک سیستم مدیریتی ، هویت فردی هرکس را نشان میدهد اما داده های بزرگ این عملکرد های تکنیکی و فنی را در کوتاه مدت گسترش خواهد داند. هدف این داده ها فراهم کردن و ارایه دادن تجربه خرید فردی و بهینه سازی بلادرنگ آنها برای مشتریان است. به این وسیله برای فروشندگان آنلاین این امکان فراهم شده که فرآیند خرید و ارتباطات با مشتری هایشان را به طور کلی بهبود ببخشند. فروشندگان آنلاین میتوانند کسب و کار خودشان را با این داده های بزرگ در زمینه های زیر بهبود بخشند:
1 – بهینه سازی نمونه محصولات:
تجزیه و تحلیل مقادیر زیادی از ساختارهای داده های مشتری اجازه میدهد که جزییات گروه هدف مورد بررسی قرار گیرد و بر اساس نتایج به دست آمده اش میتوان نمونه کار فروشگاه آنلاین را از یک کار خاص اقتباس کرد و فهمید . بالاخص فروشندگان آنلاین بزرگ میتوانند خدمات و سرویس های خودشان را توسط داده های بزرگ ، بهتر انجام دهند و نیازهای خاص مشتری را بهتر متوجه شوند.همچنین داده های بزرگ نقش به سزایی در پیش بینی نیازهای مشتری و همچنین کمک به بهینه سازی نمونه محصولات دارند. بنابراین با داده های بزرگ این امکان هست که بتوانید ارزش سهام را نیز بالا ببرید.
2 – بهینه سازی قیمت ها
با کمک داده های بزرگ ، امکان داده کاوی و تجزیه و تحلیل بی درنگ فراهم شده است و دیگر یک فروشنده آنلاین هم میتواند قیمت یک محصول را تعدیل کند.به منظور دستیابی به شفافیت بالای اینترنت لازم است که رقبا تحت نظر گرفته شوند و برای حفظ توان رقابتی باید متعادل سازی قیمت های محصول خود با قیمت محصولات آنها انجام گیرد.  به این منظور، داده های بزرگ تجزیه و تحلیل های جامعی از بازار را برای دستیابی به سیاست های قیمت گذاری پویا ارایه میدهند.
3 – بهینه سازی فروشگاه آنلاین
با کمک داده های بزرگ و تکنولوژی های وب ،سرورهای سریع ، فراهم کردن وب سایت های جامع و پویا امکان پذیر شده است . بنابراین مبدأ و مقصد صفحات و منطقه آنها را میتوان نشان داد. علاوه بر این امکان نشان دادن سلیقه های مختلف راجع به محصولات هم برای آقایان و هم برای خانم ها هم می باشد . با توجه به داده های بزرگ عملاٌ هیچ محدودیتی برای تنظیمات ممکن به منظور بهینه سازی فروشگاه های آنلاین وجود ندارد.
4 – بهینه سازی تبلیغات آنلاین
 نگاهی به گذشته نشان میدهد که شیوه و نحوه ی تبلیغات خیلی موفقیت آمیز نبوده است . اما در حال حاضر با توجه به داده های بزرگ و برنامه ریزی شده برای خرید آنلاین ، فروشنده ها میتوانند تبلیغات خود را به مشتری هایشان به صورت کاملاً مشخص و خاص ارایه دهند. با یک مدل سازی مشابه و هم چهره ی کالای مورد فروش امکان جذب مشتری های جدید فراهم میشود. بی شک این تبلیغات، ارزان تر و مؤثرتر از همه ی تبلیغاتی است که در گذشته بوده .بنابراین به کمک داده های بزرگ فروشندگان آنلاین میتوانند هزینه تبلیغات خودشان را کاهش دهند و در عوض باعث افزایش دسترسی همگانی به رسانه هایشان شوند.
5 – بهینه سازی خدمات مشتری
اگر یک مشتری نسبت به کالای فروخته شده ناراضی باشد و اعتراض خود را تلفنی اعلام کند و به مرکز خدمات مشتریان ایمیل نزند و همزمان وقتی کارمند مرکز خدمات مشتریان برخی از پیشینه ی مشتری را در حین تماس تلفنی گرفته شده با استفاده از اطلاعات شبکه های اجتماعی دریابد این عمل یک مزیت بزرگ محسوب خواهد شد . اینکار با کمک داده های بزرگ امکان پذیر میشود . تنوع اطلاعات پیشینه ی با ارزش باعث ارایه یک سری امکانات برای گروه پشتیبانی مشتریان می گردد و درنتیجه باعث پیشرفت قابل ملاخظه ای در ارتباط با مشتریان خواهد شد. همچنین کیفیت خوب گروه پشتیبانی یک مزیت رقابتی است.
نتیجه گیری
داده های بزرگ باعث تأثیر زیادی در استراتژی های تجارت الکترونیکی خواهند شد. به خصوص در زمینه ی بازاریابی، فروش، تجزیه و تحلیل؛ داده های مرتبط از اهمیت خاصی برخوردار هستند. داده های بزرگ ارایه دهنده ی راه حل های برجسته برای انطباقی پویا بین بهینه سازی شاخص سهام  و پشتیبانی اختصاصی مشتری در فروشگاه های آنلاین هستند.

چگونه بحران های سازمان را کنترل کنیم؟




نگرش سنتی به مدیریت بحران، براین باور بود که مدیریت بحران یعنی فرو نشاندن آتش؛ به این معنی که مدیران بحران در انتظار خراب شدن امور می‌نشینند و پس از بروز ویرانی، سعی می‌کنند تا ضرر ناشی از خرابیها را محدود سازند. ولی به تازگی نگرش به‌این واژه عوض شده است. براساس معنای اخیر، همواره باید مجموعه‌ای از طرحها و برنامه‌های عملی برای مواجهه با تحولات احتمالی آینده در داخل سازمانها تنظیم شود و مدیران باید درباره اتفاقات احتمالی آینده بیندیشند و آمادگی رویارویی با وقایع پیش‌بینی نشده را کسب کنند؛ بنابراین، مدیریت بحران بر ضرورت پیش‌بینی منظم و کسب آمادگی برای رویارویی با آن دسته از مسائل داخلی و خارجی تاکید دارد که به طور جدی شهرت، سودآوری و یا حیات سازمان را تهدید می‌کنند . در واقع مدیر بحران سعی دارد تا در شرایط دشوار، سازمان را در موقعیت خوب نگه دارد.
یک بحران سازمانی فقط یک فاجعه‌ مانند یک رکود اقتصادی، سقوط یک هواپیما و یا محدود کردن شرکتهایی نیست که باعث تلفات عظیم و یا خسارات شدید محیطی می‌شوند بلکه می‌تواند دارای شکلهای متنوعی مانند بدنام شدن محصول، مخدوش شدن خدمات پشتیبانی کننده، تحریم کردن محصولات، اعتصاب، دزدیده شدن، رشوه‌دهی و رشوه‌خواری، درگیری خصومت‌آمیز، ، خراب شدن سیستم اطلاعات سازمانی و یا سیستم اطلاعات شرکتهای مادر است.
با وجود اینکه تصمیمات مربوط به یک بحران باید به سرعت اتخاذ شود ولی در عمل بحرانها به صورت ناگهانی بروز نمی‌کنند و اغلب آنها علائم هشدار دهنده‌ای دارند که مشکلات و معضلات بالقوه‌ای را نشان می‌دهند. یک بحران می‌تواند شبیه به مکانیسمی باشد که مراحل تولد، رشد، بلوغ و افول یا مرگ را طی می‌کند. در زبان چینی واژه «ویجی» (WEIJI) معادل واژه بحران است که معنای خطر و فرصت را می‌دهد. این لغت اساس و شالوده مدیریت بحران را آشکار می‌کند یعنی: وقتی اداره کردن به درستی صورت گیرد یک خطر به عنوان یک بحران می‌تواند یا پیشگیری شود یا اثرات آن کاهش می‌یابد و یا حتی تبدیل به یک فرصت شود. اغلب هر بحران دانه‌هایی از موفقیت را در خود دارد، همان طور که ریشه‌های شکست را نیز می‌تواند در خود داشته باشد .

اگر مدیریت بحران را برنامه‌ریزی برای کنترل بحران تعریف کنیم در آن صورت چهار مرحله را برای برنامه‌ریزی برای کنترل بحران باید به انجام رساند. نخست باید پدیده‌های ناگوار پیش‌بینی شوند، سپس باید برنامه‌های اقتضایی تنظیم گردند، پس از آن باید تیم‌های مدیریت بحران تشکیل و آموزش داده شوند و سازماندهی گردند و سرانجام باید برای تکمیل برنامه‌ها، آنها را به صورت آزمایشی و با تمرین عملی به اجرا در آورد .
در ممیزی بحران از روشهای منظمی برای یافتن نقاط بحران‌خیز و آسیب‌پذیر استفاده می‌شود. هنگامی که مدیران یک سلسله از پرسشهایی نظیر «چه خواهد شد، اگر چنان شود؟» و «اگر چنین شود، چه پیش خواهد آمد؟» را مطرح می‌کنند ، نیاز به اطلاعات دقیق و آمارهای کاملا صحیح از سیستم دارند . در صورتیکه آمارها و اطلاعات ارائه شده به مدیر ، عمداً یا سهواً اشتباه باشد ، تمام مراحل کار اشتباه پیش خواهد رفت و این قضیه به تنهایی مشکل بزرگی به حساب می آید ، چون در بسیاری موارد ، کارمندان تمایل ندارند مدیر ، تمام واقعیات موجود در سازمان یا کارخانه را بداند ، در نتیجه در اغلب گزارشاتی که تحویل مدیریت میشود ، کمی اغراق یا اهمال می شود . یا در بسیاری مواقع بحرانی ، تهیه گزارش آنقدر به طول می انجامد که ارزش اطلاعاتی خود را از دست میدهد . در طی سالهای اخیر این مشکلات از بزرگترین موانع مدیریت برای کنترل صحیح سازمان بود که با ابداع نرم افزارهایی مانند داشبوردهای مدیریتی این معضلات حل شد و اینک در کشورهای جهان سوم نیز ، استفاده از داشبوردهای مدیریتی که مستقیما مدیر را از تمامی وقایع سازمان باخبر میکند ، در حال رواج است .

شرکتهایی که دارای برنامه‌های مدیریت بحران هستند قادر خواهند بود:
* وضعیت شرکت را به طور دائم کنترل نمایند و هر نوع مساله غیر عادی را سریعا شناسایی کرده و از جدی شدن خطر پیشگیری کنند .
* در مواقع اضطراری اطلاعات دقیق و به موقع ارائه دهند.
* دغدغه خاطر مدیران اجرایی را به حداقل برسانند.
* رسوائیهای مالی را کنترل کنند.
* تأثیر وقایع بحرانی را برشهرت سازمان به حداقل برسانند .
* تخصص و تعهد سازمانی را برای مواجهه با بحران افزایش دهند.
 
 فهرست منابع :
پایگاه مقالات علمی مدیریت و اطلاعات شخصی نویسنده
 

مطالب مرتبط :

داشبورد مدیریتی چیست ؟

فقط مدیران بخوانند .