وبلاگ vdash

اخبار و مقالات مربوط به vdash، نرم افزار آنالیز اطلاعات و ساخت داشبورد مدیریتی

کالبد شکافی ماتریس تک محوری و دو محوری

قبل از همه مروری اجمالی بر مباحث گذشته نمودارهای پایه در vdash ، نمودار قیفی و رادار ، نمودار هیستوگرام،نمودار جعبه ای ، پراکندگی و حبابی و گیج خواهیم داشت.

گفتیم که نمودار میله ای برای آن دسته از داده هایی که می توان به صورت گروه آن ها را تقسیم کرد مناسب است به طوری که در محور افقی داده های گروه بندی شده قرار می گیرد و در محور عمودی داده های عددی. (شکل1)

نمودار میله ای

شکل1

نمودار خطی برای مواردی استفاده می گردد که در طول واحد زمان سنجیده شوند. به عبارتی محور افقی نمودار خطی را زمان تشکیل داده و محور عمودی بهتر است که داده های دسته بندی شده قرار نگیرند (شکل 2).

نمودار خطی

شکل2

زمانی که پروژه ای با چندین مرحله را مورد بررسی میخواهید قرار دهید بهتر است از نمودار قیفی استفاده کنید و در اینصورت مراحل آن فرآیند طبقه های مختلف نمودار قیفی را تشکیل می دهند و این نمودار از کمترین مقدار ممکن شروع شده و به 100% کل میرسد. (شکل 3)

نمودار قیفی

شکل3

هنگامی که یک چرخه ای از متغیرها را بخواهید بررسی کنید به شما پیشنهاد شد که از نمودار رادار استفاده کنید که این نمودار از پره هایی با زاویه یکسان تشکیل شده که هر پره یکی از متغیر ها را نمایش می دهد. (شکل4)

نمودار رادار

شکل4

حالا اگر ما فراوانی داده ها را در دست داشته باشیم بهتر است از نمودار هیستوگرام برای آنالیز اطلاعاتمان استفاده نماییم. و گفتیم که در این نمودار محور افقی را داده های پیوسته (عددی) که به صورت بخش بندی تولید شده و محور عمودی فراوانی داده ها قرار می گیرند. اندازه هر میله، فراوانی آن میله را در آن بازه نشان می دهد (شکل5).

مفاهیمی که از یک نمودار هیستوگرام استنتاج میگردد عبارت است از :

گپ : فاصله خالی بین بازه ها که نشان دهنده این است که هیچ داده ای در آن بازه قرار ندارد.

نقطه اوج : که بالاترین و بیشترین فراوانی را به ما نشان می دهد.

تمرکز : هر قسمتی از نمودار که چندین میله با مقادیر نسبتا یکسان باشد میگوییم هیستوگرام در آن بازه دارای تمرکز است.

هیستوگرام

شکل5

گفتیم نمودار جعبه ای از یک جعبه و دو میله که از آن بیرون آمده تشکیل شده و زمانی که بخواهیم مینیمم و ماکسیمم مؤثر و میانه و میانگین داده هایمان در بازه های مختلف را ببینیم از این نمودار استفاده می نماییم (شکل6).

نمودار جعبه ای

شکل6

برای سنجش کلیتی، می توانیم از نمودار پراکندگی استفاده کنیم که میزان پراکندگی داده ها را نشان میدهد(شکل7)

نمودار پراکندگی

شکل7

شیب نمودار پراکندگی دلالت بر میزان رابطه دو متغییر دارد که شیب مثبت گوینده این موضوع است که با افزایش متغییر محور افقی ، متغییر محور عمودی نیز افزایش می یابد. شیب منفی عکس این موضوع را نشان می دهد و شیب صفر حاکی از عدم ارتباط دو متغیر می باش��.

نمودارهای گیج را این گونه بررسی کردیم که برای داده هایی که میزان مشخصی ندارند و در یک بازه می توان آن ها را تعریف کرد ، استفاده می شود و شاخص های کلیدی عملکرد را به راحتی با این نمودار می توان مشاهده و تحلیل کرد (شکل 8).

نمودار گیج

شکل8

اکنون ماتریس تک محوری و نکات آن را با هم بررسی می کنیم.

ماتریس تک محوری برای نمایش آماری اطلاعات به فرم اعداد و ارقام استفاده می شود. این ماتریس اطلاعات را بر اساس یکی از ابعاد مربوطه دسته بندی کرده و آمار مربوط به آن را نمایش می دهد (شکل9).

ماتریس تک محوری

شکل9

همانطور که می بینید و در مقاله گیج توضیح داده شد دایره های قرمز رنگ در این ماتریس نشان دهنده این است که حاشیه سود محصولات در نمایندگی ها به میزان قابل توجهی کمتر از هدف تعیین شده می باشد بنابراین به صورت هشدار و با رنگ قرمز نشان داده شده است.

هر سطر در ماتریس تک محوری می تواند دارای زیر مجموعه هایی باشد که تنها با یک کلیک زیر مجموعه ها و در واقع سلسه مراتب آن نمایش داده می شود (شکل10) و ممکن است تنها شامل یک سطر بدون سلسله مراتب باشد (شکل11)

سلسله مراتب ماتریس تک محوری

شکل10

عدم سلسله مراتب ماتریس تک محوری

شکل11

در پنل تنظیمات ماتریس تک محوری می توانیم سطرها ، شاخص ها و مرتب سازی را مشخص کنیم که بر اساس کدام فیلد صورت گیرد.

در tab شاخص ها در پنل تنظیمات می توانیم با روشن کردن نمایش هدف علاوه بر شاخص مورد نظر مقدار هدف در آن شاخص را نیز مشاهده کنیم (شکل12)

پنل تنظیمات ماتریس تک محوری

شکل12

ماتریس رنگی دو محوری

این ماتریس شباهت زیادی به ماتریس تک محوری دارد با این تفاوت که این ماتریس علاوه بر سطر ، ستون هایی را دارد که این ستون ها بسته به وضعیتی که نسبت به هدف تعیین شده دارند رنگ های سفید و قرمز و صورتی به خود می گیرند که اگر وضعیت نرمال باشد سلول های این ماتریس سفید و اگر در رنج بحرانی قرار داشته باشیم سلول به رنگ قرمز و اگر در حالت قابل قبول باشیم رنگ صورتی نمایش داده می شود (شکل13).

توضیحات رنگها

شکل13

پنل تنظیمات ماتریس دو محوری تنها تفاوتی که با ماتریس تک محوری دارد، تعیین ستون می باشد.(شکل14)

پنل تنظیمات ماتریس دو محوری

شکل14

آنچه در مقاله بعد می خوانید » نحوه کار کردن با پنل تنظیمات

تحلیل شاخص های کلیدی عملکرد با گیج

تا اینجا توانسته ایم داشبوردی ایجاد نماییم که شامل نمودار های

برای به تصویر کشیدن اطلاعاتمان می باشد و در این مقاله نمودار گیج را بررسی می نماییم که از جمله نمودارهای مورده علاقه اکثر مدیران می باشد.

از نکات حائز اهمیت و مورد علاقه مدیران مسئله شاخص های کلیدی عملکرد (KPIs) می باشد . در واقع برای هر سازمانی وضعیت کنونی که در آن قرار دارد از اهمیت ویژه ای برخوردار می باشد که نتیجه این وضعیت نسبت به شاخص های تعریف شده آن سازمان سنجیده میشود و می دانیم که اجزای اصلی هر شاخص از مقدار واقعی که نشان دهنده وضعیت موجود و مقدار هدف که مشخص کننده، هدف نهایی سازمان در یک مورد خاص ، تشکیل شده است. حال چگونگی مشاهده و تحلیل این شاخص ها را در این مقاله توضیح می دهیم.

یکی از ابزارهای نمایش دقیق و آسان شاخص ها ، نمودار گیج می باشد.

اکنون به توضیح موارد زیر می پردازیم :

انواع نمودار گیج

  • 1. گیج خطی
 گیج خطی

شکل1

  • 2. گیج نیم دایره
گیج نیم دایره

شکل2

  • 3. گیج حلقه ای
نمودار حبابی

شکل3

در نمودار گیج رنگ ها و علامت هایی وجود دارد که مفاهیم بخصوصی دارند.


خط هدف : مشخص کننده هدفی و میران هدفی است که دنبال میکنیم و در نمودار گیج خطی به صورت خط قرمزی نمایش داده می شود (شکل 4).

گیج حلقه ای

شکل4

رنگ های قرمز، صورتی  هر کدام مفهوم خاصی دارند که به توضیح آن ها می پردازیم. دایره قرمز در کنار گیج خطی و یا محدوده قرمز در گیج نیم دایره و حلقه ای نشان دهنده این است که وضعیت ما در رنج بحرانی قرار دارد و با هدف فاصله دارد و به هدف نرسیده است.) همانند شکل 4(

دایره صورتی در کنار گیج خطی و یا محدوده صورتی در گیج نیم دایره و حلقه ای برای نمایش بهتر این مطلب که در رنج قابل قبول قرار داریم و هدف را پشت سر گذاشتیم ، می باشد (شکل 5).

رنگ ها

شکل5

زمانی که وضعیت قابل قبول باشد هیچ دایره ای نمایش داده نمی شود.

این علائم و رنگ ها در تصمیم گیری ها کمک بسزایی به مدیران می کنند.

آنچه در مقاله بعد می خوانید » ماتریس تک محوری و دو محوری