وبلاگ vdash

شاخص کلیدی عملکرد یا KPI دقیقا چیست ؟

شاخص :

یک نشانه که به شما در مورد یک وضعیت اطلاعات می دهد و توجه شما را به آن جلب می کند . معمولا یک عدد ، درصد یا کد رنگ است که سریعا شما را از وجود یک خواستنی یا ناخواستنی را آگاه می سازد .

کلیدی :

یک جنبه مهم و حیاتی . به این معنی که شما باید اولویت بندی کنید . گرچه به این معنی نیست که باید چیزی را روی لیست کارها جا بیاندازید . هرچیزی که قابلیت اندازه گیری شدن داشته باشد را نمیتوان به عنوان یک متریک کلیدی در نظر گرفت .با یک عدد قابل مدیریت شروع کنید . معمولا سازمان ها بین 3 تا 7 شاخص کلیدی عملکرد تعریف می کنند .

عملکرد :

رفتاری که در آن موردی فعالیت ،کارکردی و یا برخوردی دارد . درست مثل عملکرد موتور که فقط با میزان مصرف سوخت در هر کیلومتر اندازه گیری نمی شود ، عملکرد یک شرکت هم فقط با متریک های سود شرکت بررسی نمی شود .

شاخص های کلیدی عملکرد ( KPI )

یکی از پرکاربردترین مفاهیم در کسب وکار و مدیریت هستند . بسیار معمول است که هر متریک یا داده ای را زبان مدیریت ترجمه میکنیم . اما نقش KPI خیلی کلیدی تر و مهم تر است . در حقیقت KPI یکی از مهم ترین نقاط راهبری کسب و کار است .

بهترین تعریف KPI: 

KPI ها کارت های امتیاز دهی هستند که به شما کمک می کنند استراتژی خود را در مسیر مشخص راهبری کنید . آنها برای شما امکان مدیریت ، کنترل و رسیدن به نتیجه دلخواه را فراهم می کنند .

داشبورد KPI:

برای نگه داری کل کسب و کارتان بر روی مسیر استراتژی از پیش تعیین شده باید از داشبورد KPI استفاده کنید .داشبورد KPI ارائه گرافیکی مناسب از تمام شاخص های کلیدی عملکرد تعریف شده و یا مهم شما است که وضعیت در لحظه موضوع مورد بررسی و میزان فاصله تان تا مقدار هدف را در کمتر از 30 ثانیه به شما نشان می دهد .  لازم نیست تعداد زیادی KPI را انتخاب کنید فقط باید با دقت انتخاب کنید ، در زمان های مناسب به صورت دوره ای ارزیابی کنید و برای بهبود وضعیت تلاش کنید .

چطور KPI  انتخاب کنیم ؟

• نتیجه دلخواه تان را شناسایی کنید :

همیشه با شناخت کامل بر خواسته ها و ایده آل هایتان شروع به ساخت KPI کنید . مشکلی نداره که فقط بگید : " می خواهم بیشتر بفروشم " ، اما سعی کنید دقیق تر باشید. چگونه اینکار را انجام می دهید ؟ آیا چرخه فروش خود را نصف می کنید ؟ آیا 50% بیشتر مخاطب جذب میکنید ؟ آیا موقعیت مصرف جدیدی ایجاد می کنید ؟ آیا مشتری های وفادار خود را مجبور می کنید 30 % بیشتر خرید کنند ؟ اگر در مورد کاری که می خواهید انجام دهید مطمئن باشید آنگاه می توانید KPI تولید کنید .

هر کسب و کاری نیاز دارد رفتار مشتریانش  را به خوبی درک کند و از عملکرد رقبایش مطلع باشد و تصمیمات کارآمدی بگیرد . با بازبینی داده ها بر روی الگوهای فروش،مسیرهای فروش و عملکرد رقبا، شما می توانید بصورت حدسی کارها را انجام دهید و مطمئن شوید که کسب و کار شما کارآمدتر عمل می کند
منابع داده ها برای کسب و کار شما
منابع داده ها برای کسب و کارها به سرعت در حال تغییر و رشد می باشد. علی رغم روش استخراج داده ها بصورت ستنی،کسب و کارها در حال حاضر می توانند داده ها را از  منابع مختلف جمع آوری کنند. وقتی این اطلاعات با اطلاعات مشتریان فعلی شما ترکیب می شود به داده های بزرگ تبدیل می شوند.
مزیت آنالیز داده های بزرگ شامل روشن شدن الگوهای پنهان شده و ضرایب می باشد که دیگر منابع داده ممکن است آنها را نداشته باشند .آنالیز داده های بزرگ بموقع رخ می دهد که کمک می کند پیش از پیشگیری ، مسیرها مشخص شوند یا مشکلات سریع پیدا شوند.
بعضی منابع مهم داده ها که در دسترس همه کسب و کارها می باشند شامل موارد زیر است:
رسانه ها و شبکه های اجتماعی :
سایتهایی مثل توئیتر ، فیس بوک ، لینکدین دیدگاههایی را در مورد سن،جنسیت و محل فراهم می کند. در نتیجه اگر تجارت شما فعال باشد می توانید این دیدگاه ها را برداشته و استفاده کنید. برای مثال، فیس بوک دستورالعمل هایی را در مورد چگونگی دستیابی به نظرات در صفحه شما با جزئیات دارد. شما می توانید لایک ها، کامنت ها، کلیک ها و به اشتراک گذاری ها را بازبینی کنید. اینها منابع خوبی جهت اخذ فیدبک از مشتریان می باشند.
گزارش آنلاین پیوستگی کاربران:
 در اینجا شما واکنش های کاربرانتان را با وب سایت تان دنبال می کنید. تجزیه و تحلیل های گوگل یک منبع آزاد و عمومی برای جمع آوری این داده ها می باشند و هرکسی می تواند یک حساب کاربری درست کند. ابزارهای دیگری که در دسترس می باشند مثل crazy egg که از نقشه حرارتی برای نشان دادن نواحی پیوستگی در وب سایت ها استفاده می کند ، در دسترس می باشند.

داده های مربوط به معاملات
این داده ها شامل اطلاعاتی از سیستم های مدیریت ارتباط مشتریان (CRM)، داد و ستدهای پرداخت وب و داده های عمومی شما می باشد. این داده ها به شما دیدگاه هایی نظیر اینکه مشتریان شما چقدر در هر معامله هزینه صرف می کنند، می دهد.
استفاده از داده ها برای اینکه کسب و کارتان موثرتر شود.
روشهایی بسیاری وجود دارد که در آنها داده ها به افزایش کارآیی کسب و کار شما کمک می کند
افزایش استراتژی های بازاریابی
امروزه کسب و کارها می توانند با استفاده از داده های مربوط به مشتریانشان ایده های شخصی تر و مبتکرانه ای براساس خصوصیات کاربران برای کمپین بازاریابی خود بسازند.
قدرت داده ها برای یک تجارت قابل پیش بینی
داده هایی که توسط الگوهای تکراری استخراج می شوند می توانند به آینده کسب و کار شما کمک کنند بدین طریق که نواحی مشکل و مسیرهای حرکت را مشخص و پررنگ می کند ممکن است شما قادر باشید این نواحی را با پروسه های کارآمدتر نظیر خدمات به مشتریان، قیمت گذاری محصولات ، مدیریت کارمندان نظارت و اداره کنید.
ارتقاء تجربه مشتریان با استفاده از شخصی سازی
آمازون از طریق مشاهده تاریخچه سرچ مشتریان ، تاریخچه خرید ، تاریخچه لیست علاقه مندی های کاربران جهت ارائه پیشنهادات فردی به مشتریانش استفاده می کند. هرچقدر تجارت شما خاص باشد و از داده های خوب استفاده نمایید می توانید تجربه ی بهتری برای مشتریانتان سازمان دهی کنید.
تصمیم گیری براساس داده ها به هنگام پیش بینی نمودن:
 تصمیم گیرندگان اصلی در یک کسب و کار از داده ها جهت ارتقاء استراتژی های تجاری موثرتر و قابل اطمینان هم بصورت داخلی و هم به شکل خارجی استفاده می کنند.
کسب مزایا از داده ها
حتی اگر شما اخیرا ارزش دیدگاه های تجاری بر اساس داده ها را درک و دریافت کرده باشید، برای کسب سود نیاز دارید تا تکنولوژی و فراساختارهای IT صحیحی در محل داشته باشید.نرم افزار مدیریتی داده ها ویژگی های را فراهم می آورد که شما نیاز خواهید داشت به مدیریت داده های جدید و فعلی تان و همچنین پیشرفت ،صحت، در دسترس بودن و ایمنی آن بپردازید.

امروزه در دنیا شرکت های تجارت الکترونیکی موفق به منابع اطلاعاتی و ابزارهای قدرتمندی جهت تصمیم گیری دقیق دسترسی دارند.این مقاله برخی از منابع و ابزارها و اخذ انواع تصمیم ‌هایی پیشرو در کسب و کار الکترونیکی را ارائه می نماید.
طراحی وب:
تصمیم‌گیری پیرامون طراحی وب را بر اساس مشاهده آمار و گروه کاربران و طبق داده‌های رفتاری آنان پایه‌ریزی کنید. بهترین طراحی یا صفحه آرایی برای وب سایت شما که منجر به افزایش نرخ بازدید و بهره وری می گردد، چیست ؟ آیا بر روی وب سایت تان نواحی رهیابی که نیاز به اصلاح و بازنگری دارد، مشاهده می کنید ؟ آیا مشتریان شما در یک صفحه خاص کارشان قطع می شود و صفحه را ترک می کنند؟ گذشته از ابزارهای تحلیلی معمولی که ترافیک را پیگیری می کنند، سرعت ها را بالا می برند و علاوه بر نرخ ها و شاخص ها ، می توانید از راه حل های پیشرفته تری نظیر نقشه های مقدماتی استفاده کنید تا داده هایتان را کامل کنید. یک ابزار مناسب در این  Crazy Egg است. Crazy Egg نمایش های تصویری از رفتار کاربر فراهم می کند و قادر می سازد تا نوشته های وبسایت را طرح ریزی کنید،  نقاط حرارتی (Hotspot) را شناسایی کنید، تست های A/B را تولید کنید و ...
 Crazy Egg نقشه های مقدماتی را فراهم می کند و به درک چگونگی رفتار متقابل کاربران با وب سایت کمک بسزایی می کند. پیوسته می‌توانید دوباره نوع بازدیدها، داده ها و آمار رفتاری  با راه حل هایی نظیر FireSecondTest.com یا UserTesting.com به دست آورید. این ابزارها وب سایت شما را در مقابل کاربران واقعی قرار داده و رفتار آنها را ضبط می کند. این ابزارها به شما اجازه می دهند تا سوالات مورد نظر خود را پرسیده و اطلاعات کیفی در مورد نحوه درک و دریافت افراد از طرح های شما را به دست آورید.
تصمیمات موجودی کالاها (انبارداری)
تصمیمات پیرامون موجودی کالا و انبار می بایست همیشه حاصل داده ها باشند. مهم است که دائما دنبال کنید که چطور محصولات به فروشگاه شما منتقل می شوند. شما باید دقیقا بدانید چه آیتم هایی را سفارش دهید و در چه وقت و هر از چند مدت سفارش دهید. داده های قبلی را نیز می بایست در نظر گرفت. مشتریان شما در سال گذشته چه چیزی خریداری کردند؟ کدامیک از آیتم ها  برای مدت طولانی در انبار شما باقی ماندند؟ علاوه بر آن، داده هایی که به اقلیم و آب و هوا ارتباط دارند نیز مفید می باشند. برخی خرده فروش ها در حال حاضر به تحلیل های آب و هوایی توجه می کنند و می توانند رفتار خریدارن و همچنین درخواست محصولات را پپیش بینی کنند و در صورت لزوم کالا را انبار کنند.

برنامه ریزی برای تبلیغ و کمپین:
تجزیه و تحلیل داده ها می تواند خارج از زمان بندی کمپین های بازاریابی تان برآورد و ارزیابی شوند. با محاسبه و آنالیز ساعات و روزهای هفته که مشتریان ایمیل های شما را باز کرده و تراکنش های فروش را کامل می کنند، می توانید بهترین زمان برای ارتباط با خریداران را تعیین کنید. یک از شرکتهای موفق در انجام این نوع تحلیل، شرکت Swaychic می باشد . این شرکت یک خرده فروش در زمینه پوشاک و لوازم جانبی می باشد. این شرکت توانست نتایج کمپین های ایمیلی اش را به وسیله محاسبه روزها و ساعات با بیشترین مقادیر نرخ بازدید و باز نمودن ایمیل، ارتقا دهد. بر اساس آن داده ها، ما مشتریان را به بخش های زمانی مختلف 5 صبح، 10 صبح و 5 بعدازظهر  تقسیم کردیم و پیامها را بیشتر بر اساس رفتار و تاریخچه خرید هر مشتری طبقه بندی کردیم. این امر باعث افزایش 40 درصدی در میزان بازنمودن ایمیل ها شد، افزایش 100 درصدی در متوسط نرخ کلیک در آنها بوجود آمد و همچنین افزایش 300 درصدی هم در درآمد و بازده برای هر کمپین ایجاد شد.

قیمت گذاری کالا:
جمع آوری آمار و داده های خریدهای قبلی مشتریانتان، مکان جغرافیایی و آمارگیری ها، در کنار اطلاعات مربوط به قیمت گذاری رقبایتان، می تواند به شما در تعیین موثرترین نکات در رابطه با قیمت برای خرید و فروش محصولاتتان کمک کند. در حالی که ایده آل آن است که شما چندین منبع و استاندارد را ترکیب کنید تا با بهترین قیمت ها به نتیجه برسید، می توانید در عین حال فقط با آنالیز یک یا دو نقطه آماری، کار را انجام دهید. برای مثال با پیگیری خریدهای قبلی مشتریانتان می توانید تخمین بزنید کدام مشتریان می خواهند قیمت های اضافه برای محصولات خاص بپردازند و کدام مش��ریان نیاز به قیمتی پایین تر برای امتیاز گرفتن یا به تخفیف بالاتری نیاز دارند.
دیگر خرده فروشان از موقعیت های مشتریان استفاده می کنند (با استفاده از پیگیری آدرس های IP آنها) تا بهترین قیمت را تعیین کنند. بعنوان مثال Staples.com قیمت های مختلفی را برای یک محصول ارائه می کند. که این امر بستگی به موقعیت جغرافیایی کاربران دارد. اینکه کاربران کجا هستند موجب تغییر قیمت محصول می گردد! . طبق برآورد ژورنال وال استریت مشخص شد که Staples به مسافت اشخاص از یک فروشگاه brick & Mortar رقیب توجه می کنند، یا کمپانی Office Max و یا کمپانی  Office Depot. اگر فروشگاه های رقیب مسافت 20 مایل یا این حدود بودند، Staples.com معمولا یک قیمت تخفیف خورده ای را نشان می داد. گزینه دیگر چک کردن قیمت های رقبا می باشد. برای مثال wiser (یا به اسم رسمی  wise Pricer) این کار را با بازبینی، آنالیز و قیمت گذاری دوباره محصولات کوچک در لحظه را مقدور می سازد.
ساخت محتوا:
اگر بازاریابی محتوایی را هدایت می کنید، پیگیری استانداردهایی مثل ترافیک زمان بر روی سایت، به اشتراک گذاری در شبکه های اجتماعی و کامنت ها به شما دیدگاه هایی در مورد انواع محتوا می دهد که با مخاطبین شما بیشتر هماهنگی دارد. گذشته از این، با مشاهده به داده هایتان می توانید اطلاعات با ارزشی به واسطه پیگیری به اشتراک گذاری در شبکه های اجتماعی بر وب سایت های مرتبط بدست آورید. من به عنوان مثال از Buzzsumo استفاده می کنم تا پست های عمومی را در کسب و کارهای الکترونیکی پیدا کنم. واژه های کلیدی مرتبط را تایپ میکنم ،(معمولا واژه های "big data" (داده های بزرگ) و "ecommerce" (تجارت الکترونیکی) ) و ابزار، نتایجی را تولید می کند که من می توانم به واسطه نوع محتوا، تعداد به اشتراک گذاری ها و غیره آنها را دسته بندی نمایم. این امر من را قادر می سازد تا به راحتی پست های مهم را در اطرافم پیدا کنم و به من کمک می کند تا ایده هایی بسازم، شکافهای محتوایی پیدا کنم و بدانم چه چیزی را مخاطبین هدف ما می خواهند مصرف کنند سپس این یافته ها را در استراتژی بازاریابی محتوایی با هم یکی می کنیم.
Buzzsumo داده هایی را درباره محتوا فراهم می آورد که در رسانه های اجتماعی محبوب می باشند. لطفا پیگیری کنید که چطور مشتریان به توصیفات محصولات پاسخ می دهند، FAQها و سایر بررسی ها که شما میتوانید آنها را بهینه سازید، مهم است. احتمالا کشف خواهید کرد که توصیفات کوتاهتر راجع به محصول برای مشتریان شما بهترین اتفاق است یا کلمات و عبارات صفحه سوالات متداول (FAQ) نیاز دارد تا با جزییات شرح داده شود. بهترین راه اطمینان یافتن از بهینه بودن صفحات این است که تست ها را با انواع محتواها و کپی های مختلف وب، انجام دهیم.
پایگاه ها و دستگاه ها:
 داده ها را بر روی دستگاه ها و پلت فورم هایی جمع آوری کنید تا مشتریان از آنها استفاده نمایند . شما می توانید وب سایت و کمپین ها را بر طبق آنها بهینه سازید. چند درصد از داد و ستدها بر روی دسکتاپ کامپیوترها کامل می شوند و مشتری ها از چه مرورگرهایی استفاده می کنند؟ کدامیک از مشتریانتان از دستگاه های موبایل شان برای جستجوی محصول شما استفاده می کنند؟ چند درصد از مشتریانتان کاربران اندروید و iOS هستند؟ شما می توانید به این سوالات به واسطه پیگیری استفاده از platformها و دستگاه ها در سرویس تجزیه و تحلیل وب تان، پاسخ دهید. این امر دیدگاه هایی را در مورد اینکه چطور مشتری ها از محتوا استفاده می کنند، فراهم می آورد و به شما کمک می نمایند تا تجربه کاربری بهتری برای هر دستگاه یا پلت فورم داشته باشید.

جمع آوری اطلاعات در مورد مشتریان موجب نقاط مثبتی نظیر دیدی واضح و روشن از اهداف و بهبود ارتباطات با مشتریان می گردد که منجر به موفقیت و تعالی کسب و کار الکترونیکی شما می گردد.
بازار هدف شما
در هر کسب و کاری باید بازار هدف را شناخت. در حالت ایده آل شما قبل از اینکه حتی شروع به فروش کنید، آن را می شناسید. با این حال، کسب و کارها و بازارها تکامل پیدا میکنند. تصور کنید که بازار هدف گروه شما بعد از مدتی دیگر همان بازار قبلی نباشد. به داده های مشتریانتان که از وب سایت جمع آوری می کنید، توجه کنید .این نکته باعث سهولت در ثبات برند و ارتباط شما بر اهداف و افرادی که از شما خرید می کنند، می گردد.
ایمیلهای بازاریابی و فروش
جمع آوری آدرس ایمیل و سایر اطلاعات مشتریان فعلی و گذشته شما تماس را آسان می کند. به نحوی که براحتی پس از ورود یک جنس جدید به مجموعه، شما می توانید به آن مشتریان اطلاع دهید. طبق آمار Experian نرخ کلیک و باز کردن صفحه وب سایت از 16.2% در سال 2011 به 14.4٪ در پایان سال2012 کاهش یافته است.  و این احتمال می رود که علاقه مشتریان به بازاریابی ایمیلی در حال کمتر شدن است. بنابراین باید با استفاده از اطلاعات در مورد مشتریان مطمئن شد تا  مشتریان شما همچنان علاقه مند به خرید از وب سایتتان هستند.
سایر ارتباطات دیگر
ارسال اخبار و پیشنهادات برای مشتریان میتواند رابطه تجاری آنان با برند شما را تقویت کند، حتی اگر این باعث نشود تا آنان دوباره و سریع از شما خرید کنند.

حل مشکل
اگر شما تمام اطلاعات مشتریان را  به دست آوردید، می توانید با قدرت به جلو حرکت کنید و تمام مسائلی را که ممکن است به آن برخورد کنید، حل شود. این مسائل ممکن است در مرحله پرداخت، اجناس مفقود شده در حمل و نقل یا شکایتی هایی در دیگر موارد باشند. با این نوع از مسائل باید با سرعت و دقت برخورد شود و هنگامی که اطلاعات مشتریان در دسترس شما باشد این کار آسان تر صورت می گیرد.
91% از مشتریان ناراضی دوباره از شرکت شما استفاده نخواهند کرد. با این حال اگر شما شکایت را حل کنید، 70% اوقات آن مشتریان دوباره با شما همکاری خواهند داشت(منبع: Lee Resources).
خدمات خود را بهبود ببخشید
داشتن اطلاعات مشتریان مانند الگوهای خرید و جزئیات جمعیتی، می تواند به بهبود خدمات دهی به مشتری و بازاریابی شما کمک کند. شما می توانید از عادتهای خرید مشتریان و چگونگی فعالیت آنها بر روی وب سایت ، ایده های خوبی بگیرید.
وفاداری مشتریان
مشتریان فروشگاه خود را ردیابی کنید که چگونه به شما اجازه میدهند تا با دلایلی آنها را برای خود نگه دارید. اگر متوجه شدید که شخصی معمولا محصولی را به عنوان هدیه خریداری می کند، به مناسبت تعطیلات آخر هفته یا مناسبتی در آن ایام به او تخفیف دهید.
کارت های وفاداری و امتیاز راه های خوبی برای پیگیری عادات خرج کردن مشتریان است . پیشنهاداتی برای بازگشت آنها به فروشگاهتان بدهید. مشتری وفادار 10 برابر از زمانی که اولین خرید خود را انجام می دهد، ارزش دارد.
رسانه های اجتماعی
اگر شما اطلاعات رسانه های اجتماعی مشتریان خود را جمع آوری کرده باشید، در آن صورت می توانید از آنها برای سیاست های تعامل با مشتریان استفاده کنید. این راه خوبی است که مشتریان شما بدانند شما در شبکه اجتماعی مورد علاقه آنها هستید، و بیدرنگ شما در توییت ها و پستهایی که در مورد برند شما ارسال می کنند،شامل می شوید. براساس یک نظرسنجی از موسسه Touch Agency ، حدود 75% مردم بیشتر دوست دارند از برندی خرید کنند که در توییتر دنبال می کنند، پس خودتان را درگیر این شبکه ها بکنید و با مشتریان بالقوه وارد تعامل شوید.
داده های مشتریان را با دیگر منابع اطلاعاتی در اشتراک بگذارید
شما می توانید با استفاده از منابعی مانند Google Analytics، از مشتریان خود یک تصویر بسیار خوب در مورد استفاده آنها از وب سایت خود، درست کنید.
شما می توانید بگویید که ترافیک استفاده از سایت در چه زمانی اتفاق می افتد، در کدام صفحه می روند، چند نفر وارد پروسه بازدید می شوند و چند نفر آنرا تکمیل می کنند. این اطلاعات به شما این شانس را می دهد تا  تشخیص بدهید چه مسائلی مردم را از سفارشات خود منصرف می کند و یا به شما راه هایی را نشان می دهد که می توانید مردم را برای بازدید و چک کردن محصولات سایت خود تشویق کنید.
پیشنهادات
شما می توانید با توجه به عادات خرید مشتریان و پیشنهاد دادن محصولاتی که ممکن است به آن علاقه مند باشند، فروش بیشتری داشته باشید. همچنین شما می توانید به محصولاتی که اخیرا توسط مشتریان مشاهده شده نگاهی بیندازید. چه دلیلی وجود دارد که بازدید کنندگان آنها را  نخریده اند؟  شاید آنها فقط نیاز به یک فشار کوچک دارند تا سفارش بدهند !
با استفاده از این داده ها، شما می توانید تشویق هایی برای مشتریان در نظر بگیرید تا اجناس را خریداری کنند یا اجناسی را به آنها معرفی کنید که حتی خودشان نمی دانند به آن نیاز دارند.

از سال 2014 کلمه داده های بزرگ خیلی در بین مردم رایج شد و همینطور این داده های بزرگ نقش بسیار مهمتری در تجارت الکترونیکی در آینده ای نزدیک خواهند داشت. اگرچه فروشنده های آنلاین در حال حاضر با استفاده از ابزارهای تحلیلی به تجزیه و تحلیل سبدهای خرید میپردازند و یا بر اساس آدرس آی پی از طریق یک سیستم مدیریتی ، هویت فردی هرکس را نشان میدهد اما داده های بزرگ این عملکرد های تکنیکی و فنی را در کوتاه مدت گسترش خواهد داند. هدف این داده ها فراهم کردن و ارایه دادن تجربه خرید فردی و بهینه سازی بلادرنگ آنها برای مشتریان است. به این وسیله برای فروشندگان آنلاین این امکان فراهم شده که فرآیند خرید و ارتباطات با مشتری هایشان را به طور کلی بهبود ببخشند. فروشندگان آنلاین میتوانند کسب و کار خودشان را با این داده های بزرگ در زمینه های زیر بهبود بخشند:
1 – بهینه سازی نمونه محصولات:
تجزیه و تحلیل مقادیر زیادی از ساختارهای داده های مشتری اجازه میدهد که جزییات گروه هدف مورد بررسی قرار گیرد و بر اساس نتایج به دست آمده اش میتوان نمونه کار فروشگاه آنلاین را از یک کار خاص اقتباس کرد و فهمید . بالاخص فروشندگان آنلاین بزرگ میتوانند خدمات و سرویس های خودشان را توسط داده های بزرگ ، بهتر انجام دهند و نیازهای خاص مشتری را بهتر متوجه شوند.همچنین داده های بزرگ نقش به سزایی در پیش بینی نیازهای مشتری و همچنین کمک به بهینه سازی نمونه محصولات دارند. بنابراین با داده های بزرگ این امکان هست که بتوانید ارزش سهام را نیز بالا ببرید.
2 – بهینه سازی قیمت ها
با کمک داده های بزرگ ، امکان داده کاوی و تجزیه و تحلیل بی درنگ فراهم شده است و دیگر یک فروشنده آنلاین هم میتواند قیمت یک محصول را تعدیل کند.به منظور دستیابی به شفافیت بالای اینترنت لازم است که رقبا تحت نظر گرفته شوند و برای حفظ توان رقابتی باید متعادل سازی قیمت های محصول خود با قیمت محصولات آنها انجام گیرد.  به این منظور، داده های بزرگ تجزیه و تحلیل های جامعی از بازار را برای دستیابی به سیاست های قیمت گذاری پویا ارایه میدهند.
3 – بهینه سازی فروشگاه آنلاین
با کمک داده های بزرگ و تکنولوژی های وب ،سرورهای سریع ، فراهم کردن وب سایت های جامع و پویا امکان پذیر شده است . بنابراین مبدأ و مقصد صفحات و منطقه آنها را میتوان نشان داد. علاوه بر این امکان نشان دادن سلیقه های مختلف راجع به محصولات هم برای آقایان و هم برای خانم ها هم می باشد . با توجه به داده های بزرگ عملاٌ هیچ محدودیتی برای تنظیمات ممکن به منظور بهینه سازی فروشگاه های آنلاین وجود ندارد.
4 – بهینه سازی تبلیغات آنلاین
 نگاهی به گذشته نشان میدهد که شیوه و نحوه ی تبلیغات خیلی موفقیت آمیز نبوده است . اما در حال حاضر با توجه به داده های بزرگ و برنامه ریزی شده برای خرید آنلاین ، فروشنده ها میتوانند تبلیغات خود را به مشتری هایشان به صورت کاملاً مشخص و خاص ارایه دهند. با یک مدل سازی مشابه و هم چهره ی کالای مورد فروش امکان جذب مشتری های جدید فراهم میشود. بی شک این تبلیغات، ارزان تر و مؤثرتر از همه ی تبلیغاتی است که در گذشته بوده .بنابراین به کمک داده های بزرگ فروشندگان آنلاین میتوانند هزینه تبلیغات خودشان را کاهش دهند و در عوض باعث افزایش دسترسی همگانی به رسانه هایشان شوند.
5 – بهینه سازی خدمات مشتری
اگر یک مشتری نسبت به کالای فروخته شده ناراضی باشد و اعتراض خود را تلفنی اعلام کند و به مرکز خدمات مشتریان ایمیل نزند و همزمان وقتی کارمند مرکز خدمات مشتریان برخی از پیشینه ی مشتری را در حین تماس تلفنی گرفته شده با استفاده از اطلاعات شبکه های اجتماعی دریابد این عمل یک مزیت بزرگ محسوب خواهد شد . اینکار با کمک داده های بزرگ امکان پذیر میشود . تنوع اطلاعات پیشینه ی با ارزش باعث ارایه یک سری امکانات برای گروه پشتیبانی مشتریان می گردد و درنتیجه باعث پیشرفت قابل ملاخظه ای در ارتباط با مشتریان خواهد شد. همچنین کیفیت خوب گروه پشتیبانی یک مزیت رقابتی است.
نتیجه گیری
داده های بزرگ باعث تأثیر زیادی در استراتژی های تجارت الکترونیکی خواهند شد. به خصوص در زمینه ی بازاریابی، فروش، تجزیه و تحلیل؛ داده های مرتبط از اهمیت خاصی برخوردار هستند. داده های بزرگ ارایه دهنده ی راه حل های برجسته برای انطباقی پویا بین بهینه سازی شاخص سهام  و پشتیبانی اختصاصی مشتری در فروشگاه های آنلاین هستند.

اگر بخواهم صادقانه بنویسم باید بگویم که هر روز با مشتریانی مواجه می شوم که آرزوهای بزرگ تجاری آنلاین در سر دارند و با ابرهای بزرگ بالای سرشان از اقداماتی صحبت می کنند که هیچ بررسی و تحلیلی ندارند. طبق عادتی که دارم بیشتر از آنکه  گوش کنم و بنویسم بیشتر می پرسم چرا می خواهید؟ تا شاید بیشتر فکر کند و تحلیل کند .
بسیاری از این دوستان،رقبا  را دست کم می گیرند و گمان میکنند می توانند به راحتی راه های طولاتی را یکماه طی کنند.
به آنها می گویم که لطفا بیشتر فکر کنید و سنگ بزرگ برندارید همانقدر که این پروژه نیاز به تفکر دارد شما نیز خودتان در کار ساخته می شوید و باید دقیقتر حرکت کنید. برای پروژه تان یک وجه رقابتی عالی پیدا کنید. یک چرایی دقیق و .... و نهایتاً به این نقطه میرسیم که بایستی پیش از راه اندازی هر نوع تجارت آنلاینی داده های موجود را جمع آوری کرده و مانند یک پازل کنار هم بگذاریم تا چشم انداز روشنی به ما بدهد. اینکه در کدام زمینه و چطور تجارت آنلاین خود را آغاز کنیم تا اینکه سیاستهای رقابتی در بازار چه باشد و چطور سرمایه گذار را متفاعد کنیم که با ما شریک شود . در واقع تماماً داده هایی است که باید جمع آوری شود و به شکل کاملاً علمی نمایش داده شود تا به تصمیمی دقیق منتهی شود.

شاید سهولت در دسترسی به اطلاعات در اینترنت این امر را به ظاهر آسان جلوه دهد اما شکست و تعطیلی حجم زیادی از فروشگاه های اینترنتی بیانگر این نکته مهم است که صاحبان و علاقه مندان به این حوزه اولاً اصول راه اندازی کسب و کار آنلاین را به خوبی فرا نگرفته اند و ثانیاً از ابزارهای مناسب جهت جمع آوری، تحلیل و بررسی اقدامات خود استفاده نمی کنند.
در مقالاتی که به صورت سلسله وار در این وبلاگ منتشر خواهم کرد بیشتر پیرامون اهمیت داده ها در تصمیم گیری و موفقیت در تجارت الکترونیک می باشد . اینکه:
 کدام داده با چه فرمتی مناسب کدام بخش از کسب و کار ما است ؟
 چطور می توانیم داده درست را از نادرست تشخیص دهیم ؟
کدام ابزار تحلیل داده مناسب بازاریابی ، فروش، خدمات پس از فروش به مشتریان و .... است؟
 *مقاله : از تجزیه و تحلیل کسب و کار آنلاین خود نترسید (بخش اول)
مدیریت کسب و کار اینترنتی با استفاده از داده ها و تحلیل داده ها چطور امکان پذیر است؟
 *مقاله : داده های بزرگ، آینده تجارت الکترونیکی
و ....

تاثیر مصورسازی اطلاعات در تحلیل اطلاعات
ما روزانه 2.5 کوینتیلیون (10 به توان 36) بایت داده تولید می‌کنیم. اگر بخواهیم آن را به سختی مجسم کنیم، 5/57 بیلیون حافظه 32 گیگا بایتی خواهد شد. تصور سختی است، نه؟ یعنی 8 آی‌پاد‌ 32 گیگابایتی برای هر نفر در هر روز!
 
شما با این حجم اطلاعات روزانه چه می‌کنید؟ این مشکلی است که تجارت‌ها با آن روبرو هستند. داشتن اطلاعات بیشتر نسبت به رقبا لزوما برابر با درآمد بیشتر نیست، به خصوص اگر آن تجارت اطلاعاتی را که در دست دارد به خوبی درک نکند.
شرکت‌ها به روشی نیاز دارند تا به آخرین اطلاعات در کمترین زمان ممکن دسترسی داشته باشند و بتوانند آنها را به صورت منسجم تنظیم کنند. ابزارهای مصور سازی اطلاعات راهی برای برقراری ارتباط بین مقادیر زیادی داده، به صورت واضح و کارآمد ارائه می کنند.
مصورسازی اطلاعات روشی بسیار کاربردی است، چرا که 65 درصد افراد یادگیری بصری دارند. تصویرسازی کمک می‌کند که چشم به سرعت قسمت‌های مختلف اطلاعات را با استفاده از گرافیک‌هایی مانند جداول، نمودارهای حبابی، نقشه‌ها و نمودارهای پراکندگی مقایسه کند. ذهن ما اغلب به تصاویر بهتر از ردیف‌های عددی پاسخ می‌دهد، از این رو احتمال دستیابی به اطلاعات در زمان مناسب برای مدیران تجارت‌هایی که از ابزارهای کشف داده بصری استفاده می‌کنند، نسبت به همکارانشان که فقط از گزارش‌های مدیریتی بهره می‌برند، 28 درصد بیشتر است.

تاثیر تحلیل داده ها در تجارت الکترونیک
تحلیل اطلاعات می‌تواند به فروشندگان کمک کند تا بدانند خریداران چه محصولی را در چه زمانی می‌خواهند. در تجارت‌های الکترونیک، داده‌های آنلاین به معنای واقعی کلمه در هر دقیقه رشد می‌کنند. مصورسازی اطلاعاتی که تعاملی و به روز هستند در زمان مناسب، فرصت منحصر به فردی به شرکت‌ها ارائه می‌کند تا وب سایت تجارت الکترونیک خود را بهینه سازی کند.

فرصت‌های منحصر به فرد برای تجارت الکترونیک
فروشگاه‌های واقعی می‌تواند مشتریان خود را ببینند، میدانند آنها چه کسانی هستند و چرا به آنجا آمده‌اند. فروشندگان آنلاین نمی‌توانند حالت چهره مشتری را ببینند و یا زبان بدنش را بخوانند، اما این امکان وجود دارد که بتوانند ردیابی، تجزیه و تحلیل و مشاهده رفتار مشتری در هنگام سفارشات آنلاین را فرا بگیرند.
مصور سازی اطلاعات می‌تواند دیدگاهی کلی از تجربه کار با مشتری‌ها ارائه کند:
تعیین جمعیت شناختی: چه کسی مشتری است؟ هر ویژگی مربوطه مانند سن، جنس و یا مکان می‌تواند اهرمی برای فروش باشد. آیا آنها مشتری‌های با سابقه هستند؟ آیا آنها برند تجاری شما را در سایر صفحات اینترنت دنبال می‌کنند؟ این اطلاعات و سایر مواردی از این دست می‌توانند برای کشف الگوهای رفتاری ردیابی شوند.
ردیابی تعامل مشتریان با سایت: تعامل مشتریان با سایت چگونه است؟ فروشندگان آنلاین می‌توانند الگوی جریان کلیک کاربر را ببیننند تا بفهمند آنها چگونه در میان صفحات سایت حرکت می‌کنند. قابلیت استفاده از این امکان یک اولویت مهم در جهان آنلاین است. بنابر این تشخیص اینکه مشتریان چگونه با یک وب سایت تعامل می‌کنند یک مزیت بزرگ است.
 شناسایی نقاط خروج: افت نرخ بازدید در صفحاتی خاص یا خروج مشتری در حین فرآیند بررسی، می‌تواند نشان دهنده نیاز به دوباره نویسی صفحات سایت برای واضح‌تر شدن اطلاعات، بهتر کردن روند سفارشات یا کمتر کردن هزینه حمل و نقل باشد. این یک پارامتر مهم برای ردیابی نقاطی است که موجب می‌شود در آنها وب سایت پول از دست بدهد.

هنگامی که تجارت‌های الکترونیک از فعالیت مشتری‌ها، اطلاعات حساب کاربری، مکان جغرافیایی یا حساب کاربری رسانه‌های اجتماعی اطلاعات جمع آوری می‌کنند، می‌توانند از مصورسازی اطلاعات برای مقایسه، شناسایی الگوها و یا نشان دادن روابط استفاده کنند. اگر تجارت‌ها ببینند چه کسانی آنها را مشاهده می‌کنند و جذبشان می‌شوند، این امکان را می‌یابند که فرآیند تغییراتشان را نه تنها برای افزایش فروش، بلکه برای ایجاد یک استراتژی جامع بهبود ببخشند.
خلق یک تجربه شخصی برای مشتریان
 با گردآوری اطلاعات کاربران، فروشندگان آنلاین می‌توانند برای مشتریان خود پروفایل ایجاد کنند و تبلیغات شخصی ارائه کنند. به عنوان مثال نیازی نیست کالاهای مشابه را برای تمامی افراد سایت تبلیغ کنیم، بلکه می‌شود تنها برای افرادی خاص که به آن نوع کالا علاقه دارند، پیام تبلیغی ارسال کرد.
تقسیم بندی خریداران و هدف قرار دادن آنها به صورت جداگانه، نرخ تغییرات بالاتری را تولید می‌کند. یکی از فروشندگان آنلاین اذعان می‌کند حدود 35 درصد سفارشات از طریق پیشنهادات و سیستم‌های شخصی سازی شده انجام شده است، علاوه بر این، نرخ تغییر برای این سفارشات 20 تا 30 درصد بالاتر از سفارشات معمولی است.

پذیرش پیش بینی تحلیل‌ها
شرکت‌ها این توانایی را دارند تا با استفاده از تجزیه و تحلیل داده‌ها و مصور سازی آنها، رفتار مشتریان را پیش بینی کنند. Netflix از اطلاعات مشتریان اعتباری و مشترکین خود نه تنها برای پیشنهاد چگونگی ارتباطات و نشان دادن مشترکین  استفاده می‌کند، بلکه در واقع تولیدات جدیدی را که مشتری به آنها تمایل دارد را نشان می‌دهد.
یک مثال دیگر برای پیش بینی توسط تجریه و تحلیل بهبود عملکرد جستجو در سایت است. با تجزیه و تحلیل رفتار مشتری در جستجوهای گذشته، شرکت محصول مربوطه‌ای را که مشتری در حال نوشتن آن است، پیش بینی می‌کند.
حتی امازون در تلاش است با پیشنهادات شخصی سازی شده خود، به سطح جدیدی برسد تا با استفاده از اطلاعات به درک بهتری از مشتریان داشته باشد. این شرکت اخیرا پروانه انحصاری برای "پیش بینی حمل و نقل" ثبت کرده است؛ این بدین معنی می‌باشد که آنها میتوانند قبل از اینکه شما حتی سفارشی را انجام داده باشید، آیتم‌های مربوط به حمل و نقل را به شما ارائه کنند.
90 درصد از کل داده‌های موجود در دنیا، تنها در دو سال گذشته ساخته شده‌اند. اگر شما به دنبال مقایسه فروش در تمام گروه‌ها، تجزیه و تحلیل آیتم‌های حمل و نقل شهری، یا بخش‌های خریداران محلی هستید، ابزارهای مصورسازی و تجزیه و تحلیل آنها، کمک خواهد کرد تا اطلاعات خود را به بینش و آگاهی تبدیل کنید.