وبلاگ vdash

اخبار و مقالات مربوط به vdash، نرم افزار آنالیز اطلاعات و ساخت داشبورد مدیریتی

چگونه با تعریف شاخص کلیدی عملکرد( KPI ) به اهدافتان می رسید ؟


شاخص کلیدی عملکرد یا KPI دقیقا چیست ؟

شاخص :

یک نشانه که به شما در مورد یک وضعیت اطلاعات می دهد و توجه شما را به آن جلب می کند . معمولا یک عدد ، درصد یا کد رنگ است که سریعا شما را از وجود یک خواستنی یا ناخواستنی را آگاه می سازد .

کلیدی :

یک جنبه مهم و حیاتی . به این معنی که شما باید اولویت بندی کنید . گرچه به این معنی نیست که باید چیزی را روی لیست کارها جا بیاندازید . هرچیزی که قابلیت اندازه گیری شدن داشته باشد را نمیتوان به عنوان یک متریک کلیدی در نظر گرفت .با یک عدد قابل مدیریت شروع کنید . معمولا سازمان ها بین 3 تا 7 شاخص کلیدی عملکرد تعریف می کنند .

عملکرد :

رفتاری که در آن موردی فعالیت ،کارکردی و یا برخوردی دارد . درست مثل عملکرد موتور که فقط با میزان مصرف سوخت در هر کیلومتر اندازه گیری نمی شود ، عملکرد یک شرکت هم فقط با متریک های سود شرکت بررسی نمی شود .

شاخص های کلیدی عملکرد ( KPI )

یکی از پرکاربردترین مفاهیم در کسب وکار و مدیریت هستند . بسیار معمول است که هر متریک یا داده ای را زبان مدیریت ترجمه میکنیم . اما نقش KPI خیلی کلیدی تر و مهم تر است . در حقیقت KPI یکی از مهم ترین نقاط راهبری کسب و کار است .

بهترین تعریف KPI

KPI ها کارت های امتیاز دهی هستند که به شما کمک می کنند استراتژی خود را در مسیر مشخص راهبری کنید . آنها برای شما امکان مدیریت ، کنترل و رسیدن به نتیجه دلخواه را فراهم می کنند .

داشبورد KPI:

برای نگه داری کل کسب و کارتان بر روی مسیر استراتژی از پیش تعیین شده باید از داشبورد KPI استفاده کنید .داشبورد KPI ارائه گرافیکی مناسب از تمام شاخص های کلیدی عملکرد تعریف شده و یا مهم شما است که وضعیت در لحظه موضوع مورد بررسی و میزان فاصله تان تا مقدار هدف را در کمتر از 30 ثانیه به شما نشان می دهد .  لازم نیست تعداد زیادی KPI را انتخاب کنید فقط باید با دقت انتخاب کنید ، در زمان های مناسب به صورت دوره ای ارزیابی کنید و برای بهبود وضعیت تلاش کنید .

چطور KPI  انتخاب کنیم ؟

  • نتیجه دلخواه تان را شناسایی کنید :

همیشه با شناخت کامل بر خواسته ها و ایده آل هایتان شروع به ساخت KPI کنید . مشکلی نداره که فقط بگید : " می خواهم بیشتر بفروشم " ، اما سعی کنید دقیق تر باشید. چگونه اینکار را انجام می دهید ؟ آیا چرخه فروش خود را نصف می کنید ؟ آیا 50% بیشتر مخاطب جذب میکنید ؟ آیا موقعیت مصرف جدیدی ایجاد می کنید ؟ آیا مشتری های وفادار خود را مجبور می کنید 30 % بیشتر خرید کنند ؟ اگر در مورد کاری که می خواهید انجام دهید مطمئن باشید آنگاه می توانید KPI تولید کنید .

  • کارت های امتیاز : حالا باید تعدادی متغیر و فاکتور کمی با کیفی انتخاب کنید ( معمولا کمتر از 6 تا ) که بنا به تشخیص شما مهم ترین عوامل برای رسیدن به اهدافتان هستند . 
برای مثال : اگر در مدیریت فروش کسب و کار آنلاین خود می خواهید چرخه فروش را نصف کنید می توانید موارد زیر را بررسی کنید :
  1.  کلمات کلیدی ( مواردی که توضیح دهنده ی نیاز هاییست که برند شما تامین می کند)
  2.  تعداد بازدید کنندگان خاص  وبسایت
  3. "bounce rate " وبسایت برای فهمیدن آنکه آیا وبسایت شما مرتبط هست ؟آیا افراد بیش از یک صفحه را بازدید می کنند ؟
  4. فروش
  5. میانگین ارزش مشتریان – از آنجایی که خرید بیشتر نشان دهنده ی نزدیک شدن شما به هدفتان است.

    • استراتژی خود را راهبری کنید:
    از داده هایتان ، نمودارها و گیج های  KPI رسم کنید و داده های واقعی عملکرد خود را با هدف های واقع بینانه تعیین شده مقایسه کنید.


    اهمیت داده ها : کسب و کار خود را کارآمدتر مدیریت کنید

    هر کسب و کاری نیاز دارد رفتار مشتریانش  را به خوبی درک کند و از عملکرد رقبایش مطلع باشد و تصمیمات کارآمدی بگیرد . با بازبینی داده ها بر روی الگوهای فروش،مسیرهای فروش و عملکرد رقبا، شما می توانید بصورت حدسی کارها را انجام دهید و مطمئن شوید که کسب و کار شما کارآمدتر عمل می کند
    منابع داده ها برای کسب و کار شما
    منابع داده ها برای کسب و کارها به سرعت در حال تغییر و رشد می باشد. علی رغم روش استخراج داده ها بصورت ستنی،کسب و کارها در حال حاضر می توانند داده ها را از  منابع مختلف جمع آوری کنند. وقتی این اطلاعات با اطلاعات مشتریان فعلی شما ترکیب می شود به داده های بزرگ تبدیل می شوند.
    مزیت آنالیز داده های بزرگ شامل روشن شدن الگوهای پنهان شده و ضرایب می باشد که دیگر منابع داده ممکن است آنها را نداشته باشند .آنالیز داده های بزرگ بموقع رخ می دهد که کمک می کند پیش از پیشگیری ، مسیرها مشخص شوند یا مشکلات سریع پیدا شوند.
    بعضی منابع مهم داده ها که در دسترس همه کسب و کارها می باشند شامل موارد زیر است:
    رسانه ها و شبکه های اجتماعی :
    سایتهایی مثل توئیتر ، فیس بوک ، لینکدین دیدگاههایی را در مورد سن،جنسیت و محل فراهم می کند. در نتیجه اگر تجارت شما فعال باشد می توانید این دیدگاه ها را برداشته و استفاده کنید. برای مثال، فیس بوک دستورالعمل هایی را در مورد چگونگی دستیابی به نظرات در صفحه شما با جزئیات دارد. شما می توانید لایک ها، کامنت ها، کلیک ها و به اشتراک گذاری ها را بازبینی کنید. اینها منابع خوبی جهت اخذ فیدبک از مشتریان می باشند.
    گزارش آنلاین پیوستگی کاربران:
     در اینجا شما واکنش های کاربرانتان را با وب سایت تان دنبال می کنید. تجزیه و تحلیل های گوگل یک منبع آزاد و عمومی برای جمع آوری این داده ها می باشند و هرکسی می تواند یک حساب کاربری درست کند. ابزارهای دیگری که در دسترس می باشند مثل crazy egg که از نقشه حرارتی برای نشان دادن نواحی پیوستگی در وب سایت ها استفاده می کند ، در دسترس می باشند.


    داده های مربوط به معاملات
    این داده ها شامل اطلاعاتی از سیستم های مدیریت ارتباط مشتریان (CRM)، داد و ستدهای پرداخت وب و داده های عمومی شما می باشد. این داده ها به شما دیدگاه هایی نظیر اینکه مشتریان شما چقدر در هر معامله هزینه صرف می کنند، می دهد.
    استفاده از داده ها برای اینکه کسب و کارتان موثرتر شود.
    روشهایی بسیاری وجود دارد که در آنها داده ها به افزایش کارآیی کسب و کار شما کمک می کند
    افزایش استراتژی های بازاریابی
    امروزه کسب و کارها می توانند با استفاده از داده های مربوط به مشتریانشان ایده های شخصی تر و مبتکرانه ای براساس خصوصیات کاربران برای کمپین بازاریابی خود بسازند.
    قدرت داده ها برای یک تجارت قابل پیش بینی
    داده هایی که توسط الگوهای تکراری استخراج می شوند می توانند به آینده کسب و کار شما کمک کنند بدین طریق که نواحی مشکل و مسیرهای حرکت را مشخص و پررنگ می کند ممکن است شما قادر باشید این نواحی را با پروسه های کارآمدتر نظیر خدمات به مشتریان، قیمت گذاری محصولات ، مدیریت کارمندان نظارت و اداره کنید.
    ارتقاء تجربه مشتریان با استفاده از شخصی سازی
    آمازون از طریق مشاهده تاریخچه سرچ مشتریان ، تاریخچه خرید ، تاریخچه لیست علاقه مندی های کاربران جهت ارائه پیشنهادات فردی به مشتریانش استفاده می کند. هرچقدر تجارت شما خاص باشد و از داده های خوب استفاده نمایید می توانید تجربه ی بهتری برای مشتریانتان سازمان دهی کنید.
    تصمیم گیری براساس داده ها به هنگام پیش بینی نمودن:
     تصمیم گیرندگان اصلی در یک کسب و کار از داده ها جهت ارتقاء استراتژی های تجاری موثرتر و قابل اطمینان هم بصورت داخلی و هم به شکل خارجی استفاده می کنند.
    کسب مزایا از داده ها
    حتی اگر شما اخیرا ارزش دیدگاه های تجاری بر اساس داده ها را درک و دریافت کرده باشید، برای کسب سود نیاز دارید تا تکنولوژی و فراساختارهای IT صحیحی در محل داشته باشید.نرم افزار مدیریتی داده ها ویژگی های را فراهم می آورد که شما نیاز خواهید داشت به مدیریت داده های جدید و فعلی تان و همچنین پیشرفت ،صحت، در دسترس بودن و ایمنی آن بپردازید.

    استفاده از داده ها جهت قدرتمند کردن تجارت الکترونیکی

    امروزه در دنیا شرکت های تجارت الکترونیکی موفق به منابع اطلاعاتی و ابزارهای قدرتمندی جهت تصمیم گیری دقیق دسترسی دارند.این مقاله برخی از منابع و ابزارها و اخذ انواع تصمیم ‌هایی پیشرو در کسب و کار الکترونیکی را ارائه می نماید.
    طراحی وب:
    تصمیم‌گیری پیرامون طراحی وب را بر اساس مشاهده آمار و گروه کاربران و طبق داده‌های رفتاری آنان پایه‌ریزی کنید. بهترین طراحی یا صفحه آرایی برای وب سایت شما که منجر به افزایش نرخ بازدید و بهره وری می گردد، چیست ؟ آیا بر روی وب سایت تان نواحی رهیابی که نیاز به اصلاح و بازنگری دارد، مشاهده می کنید ؟ آیا مشتریان شما در یک صفحه خاص کارشان قطع می شود و صفحه را ترک می کنند؟ گذشته از ابزارهای تحلیلی معمولی که ترافیک را پیگیری می کنند، سرعت ها را بالا می برند و علاوه بر نرخ ها و شاخص ها ، می توانید از راه حل های پیشرفته تری نظیر نقشه های مقدماتی استفاده کنید تا داده هایتان را کامل کنید. یک ابزار مناسب در این  Crazy Egg است. Crazy Egg نمایش های تصویری از رفتار کاربر فراهم می کند و قادر می سازد تا نوشته های وبسایت را طرح ریزی کنید،  نقاط حرارتی (Hotspot) را شناسایی کنید، تست های A/B را تولید کنید و ...
     Crazy Egg نقشه های مقدماتی را فراهم می کند و به درک چگونگی رفتار متقابل کاربران با وب سایت کمک بسزایی می کند. پیوسته می‌توانید دوباره نوع بازدیدها، داده ها و آمار رفتاری  با راه حل هایی نظیر FireSecondTest.com یا UserTesting.com به دست آورید. این ابزارها وب سایت شما را در مقابل کاربران واقعی قرار داده و رفتار آنها را ضبط می کند. این ابزارها به شما اجازه می دهند تا سوالات مورد نظر خود را پرسیده و اطلاعات کیفی در مورد نحوه درک و دریافت افراد از طرح های شما را به دست آورید.
    تصمیمات موجودی کالاها (انبارداری)
    تصمیمات پیرامون موجودی کالا و انبار می بایست همیشه حاصل داده ها باشند. مهم است که دائما دنبال کنید که چطور محصولات به فروشگاه شما منتقل می شوند. شما باید دقیقا بدانید چه آیتم هایی را سفارش دهید و در چه وقت و هر از چند مدت سفارش دهید. داده های قبلی را نیز می بایست در نظر گرفت. مشتریان شما در سال گذشته چه چیزی خریداری کردند؟ کدامیک از آیتم ها  برای مدت طولانی در انبار شما باقی ماندند؟ علاوه بر آن، داده هایی که به اقلیم و آب و هوا ارتباط دارند نیز مفید می باشند. برخی خرده فروش ها در حال حاضر به تحلیل های آب و هوایی توجه می کنند و می توانند رفتار خریدارن و همچنین درخواست محصولات را پپیش بینی کنند و در صورت لزوم کالا را انبار کنند.

    برنامه ریزی برای تبلیغ و کمپین:
    تجزیه و تحلیل داده ها می تواند خارج از زمان بندی کمپین های بازاریابی تان برآورد و ارزیابی شوند. با محاسبه و آنالیز ساعات و روزهای هفته که مشتریان ایمیل های شما را باز کرده و تراکنش های فروش را کامل می کنند، می توانید بهترین زمان برای ارتباط با خریداران را تعیین کنید. یک از شرکتهای موفق در انجام این نوع تحلیل، شرکت Swaychic می باشد . این شرکت یک خرده فروش در زمینه پوشاک و لوازم جانبی می باشد. این شرکت توانست نتایج کمپین های ایمیلی اش را به وسیله محاسبه روزها و ساعات با بیشترین مقادیر نرخ بازدید و باز نمودن ایمیل، ارتقا دهد. بر اساس آن داده ها، ما مشتریان را به بخش های زمانی مختلف 5 صبح، 10 صبح و 5 بعدازظهر  تقسیم کردیم و پیامها را بیشتر بر اساس رفتار و تاریخچه خرید هر مشتری طبقه بندی کردیم. این امر باعث افزایش 40 درصدی در میزان بازنمودن ایمیل ها شد، افزایش 100 درصدی در متوسط نرخ کلیک در آنها بوجود آمد و همچنین افزایش 300 درصدی هم در درآمد و بازده برای هر کمپین ایجاد شد.


    قیمت گذاری کالا:
    جمع آوری آمار و داده های خریدهای قبلی مشتریانتان، مکان جغرافیایی و آمارگیری ها، در کنار اطلاعات مربوط به قیمت گذاری رقبایتان، می تواند به شما در تعیین موثرترین نکات در رابطه با قیمت برای خرید و فروش محصولاتتان کمک کند. در حالی که ایده آل آن است که شما چندین منبع و استاندارد را ترکیب کنید تا با بهترین قیمت ها به نتیجه برسید، می توانید در عین حال فقط با آنالیز یک یا دو نقطه آماری، کار را انجام دهید. برای مثال با پیگیری خریدهای قبلی مشتریانتان می توانید تخمین بزنید کدام مشتریان می خواهند قیمت های اضافه برای محصولات خاص بپردازند و کدام مش��ریان نیاز به قیمتی پایین تر برای امتیاز گرفتن یا به تخفیف بالاتری نیاز دارند.
    دیگر خرده فروشان از موقعیت های مشتریان استفاده می کنند (با استفاده از پیگیری آدرس های IP آنها) تا بهترین قیمت را تعیین کنند. بعنوان مثال Staples.com قیمت های مختلفی را برای یک محصول ارائه می کند. که این امر بستگی به موقعیت جغرافیایی کاربران دارد. اینکه کاربران کجا هستند موجب تغییر قیمت محصول می گردد! . طبق برآورد ژورنال وال استریت مشخص شد که Staples به مسافت اشخاص از یک فروشگاه brick & Mortar رقیب توجه می کنند، یا کمپانی Office Max و یا کمپانی  Office Depot. اگر فروشگاه های رقیب مسافت 20 مایل یا این حدود بودند، Staples.com معمولا یک قیمت تخفیف خورده ای را نشان می داد. گزینه دیگر چک کردن قیمت های رقبا می باشد. برای مثال wiser (یا به اسم رسمی  wise Pricer) این کار را با بازبینی، آنالیز و قیمت گذاری دوباره محصولات کوچک در لحظه را مقدور می سازد.
    ساخت محتوا:
    اگر بازاریابی محتوایی را هدایت می کنید، پیگیری استانداردهایی مثل ترافیک زمان بر روی سایت، به اشتراک گذاری در شبکه های اجتماعی و کامنت ها به شما دیدگاه هایی در مورد انواع محتوا می دهد که با مخاطبین شما بیشتر هماهنگی دارد. گذشته از این، با مشاهده به داده هایتان می توانید اطلاعات با ارزشی به واسطه پیگیری به اشتراک گذاری در شبکه های اجتماعی بر وب سایت های مرتبط بدست آورید. من به عنوان مثال از Buzzsumo استفاده می کنم تا پست های عمومی را در کسب و کارهای الکترونیکی پیدا کنم. واژه های کلیدی مرتبط را تایپ میکنم ،(معمولا واژه های "big data" (داده های بزرگ) و "ecommerce" (تجارت الکترونیکی) ) و ابزار، نتایجی را تولید می کند که من می توانم به واسطه نوع محتوا، تعداد به اشتراک گذاری ها و غیره آنها را دسته بندی نمایم. این امر من را قادر می سازد تا به راحتی پست های مهم را در اطرافم پیدا کنم و به من کمک می کند تا ایده هایی بسازم، شکافهای محتوایی پیدا کنم و بدانم چه چیزی را مخاطبین هدف ما می خواهند مصرف کنند سپس این یافته ها را در استراتژی بازاریابی محتوایی با هم یکی می کنیم.
    Buzzsumo داده هایی را درباره محتوا فراهم می آورد که در رسانه های اجتماعی محبوب می باشند. لطفا پیگیری کنید که چطور مشتریان به توصیفات محصولات پاسخ می دهند، FAQها و سایر بررسی ها که شما میتوانید آنها را بهینه سازید، مهم است. احتمالا کشف خواهید کرد که توصیفات کوتاهتر راجع به محصول برای مشتریان شما بهترین اتفاق است یا کلمات و عبارات صفحه سوالات متداول (FAQ) نیاز دارد تا با جزییات شرح داده شود. بهترین راه اطمینان یافتن از بهینه بودن صفحات این است که تست ها را با انواع محتواها و کپی های مختلف وب، انجام دهیم.
    پایگاه ها و دستگاه ها:
     داده ها را بر روی دستگاه ها و پلت فورم هایی جمع آوری کنید تا مشتریان از آنها استفاده نمایند . شما می توانید وب سایت و کمپین ها را بر طبق آنها بهینه سازید. چند درصد از داد و ستدها بر روی دسکتاپ کامپیوترها کامل می شوند و مشتری ها از چه مرورگرهایی استفاده می کنند؟ کدامیک از مشتریانتان از دستگاه های موبایل شان برای جستجوی محصول شما استفاده می کنند؟ چند درصد از مشتریانتان کاربران اندروید و iOS هستند؟ شما می توانید به این سوالات به واسطه پیگیری استفاده از platformها و دستگاه ها در سرویس تجزیه و تحلیل وب تان، پاسخ دهید. این امر دیدگاه هایی را در مورد اینکه چطور مشتری ها از محتوا استفاده می کنند، فراهم می آورد و به شما کمک می نمایند تا تجربه کاربری بهتری برای هر دستگاه یا پلت فورم داشته باشید.

    101 داده و روشی که کسب و کار آنلاین شما را دگرگون می کند.

    اطلاعات و داده ها برای صاحبان کسب و کارهای آنلاین بسیار ضروریست به نحوی که داده های خوب و تحلیل آنها کمک می کند که مشتریان را بهتر بشناسیم، سود بیشتری کسب کنیم، کسب و کار را توسعه دهیم و نهایتاً سیاست های کسب و کار را متحول کنیم. روش های بسیاری جهت به کارگیری داده ها در کسب و کارهای آنلاین وجود دارد. قصد ما در این مقاله پرداختن به  101 راه استفاده از داده ها در مدیریت و رونق کسب و کارهای الکترونیکی است . تلاش مولف بر این بوده است که بصورت کاملاً موجز و مختصر روش اصلی را برای خوانندگان تبیین نماید.

    1-با تجزیه و تحلیل ترافیک سایت ،در لحظه میتوانید تشخیص دهید که کدام یک از صفحات و یا کدام یک از محصولات سایت پرطرفدارتر هستند.
    2-باید  موفقیتهایی را که باعث پیشرفت و ارتقاء شده است را دنبال کنید و در زمان واقعی با استفاده از کدهای ارتقایی آنها را بررسی کنید
    3-با چک نمودن و بروزرسانی لحظه ای صورت وضعیت انبار کالاها ؛ شفافیت بیشتری را برای مشتریان خود فراهم آورید
    4-قیمت ها را تنظیم کنید .از طریق بررسی دقیق قیمت های رقبا می توانید به آنان ضربه بزنید
    5-اگر میخواهید در رقابت با بقیه فروشندگان برنده شوید باید در جهت کمک به خریداران و تشخیص بهتر کالاها محتواها و امکانات جدیدی نظیر  ویدیوهای تصویری از محصولات ارایه دهید.
    6-اطلاعات شخصی را در سایت به منظور ارتقاء آگاهی خریداران تکمیل کنید
    7-با کمک ، پیگیری و دنبال کردن مشتریان و فعالیتشان پیشنهادات رویداد گرای بیشتری را در اختیار قرار دهید.
    8-نه تنها با مقالات علمی بلکه با  ارایه عکسهای واقعی محصولات ، از مشتریان حمایت کنید
    9-به فعالیت مشتریان در سایت نظارت داشته باشید. اگر مشکلی برای پیدا کردن محصولات دارند آنها را کمک کنید.
    10-سعی کنید از زبان خیلی ساده و محاوره ای استفاده کنید که مشتریان بتوانند براحتی محصولاتی را که دنبالشان هستند، بیابند.
    11-ویژگیهای مختلف و خاص محصولات را به منظور دستیابی به نتیجه ی جستجوی فیلتر اتوماتیک به کار بگیرید
    12-طبقه بندی محصولات را با کمک تجزیه و تحلیل منطقه ای و اولویت های مشتریان محک بزنید.
    13-محصولات را بر اساس پیشینه ی مشتریان ، قسمت های جستجوهای رایج و محصولات فروخته شده ، برتر معرفی کنید
    14-اگر یک محصولی که در سبد خرید مشتری است تمام شده و یا تاریخ انقضاء ا ش گذشته  باید به آنان اطلاع دهید
    15-مدت زمان بین ارسال کالا تا رسیدن آن را به گیرنده و مقدار موجودی یک محصول را به منظور اصلاح و بهبود تغییرات بایستی نشان دهید
    16-بهترین مشتریان را مشخص نموده و بهترین تجربه را برای آنان در مقایسه با دیگران بسازید.
    17-چنانچه محصولاتی در لیست خواسته های مشتریان است و آن  کالاها در حراج قرار گرفته است، حتماً  به مشتریان اطلاع دهید.
    18-اگر خریدار با شناسه فیسبوکش وارد شده ، علایق شخصی اش را از فیسبوک به منظور پیشنهاد در مورد محصولات سایت خود  به کار بگیرید.
    19-با توجه به قیمت گذاری و تبلیغات یکسان و موجودی گرفتن از محصولات، یکپارچگی شبکه را برای موجودی محصول فراهم کنید
    20-به جای ارسال ایمیل های یکسان برای همه ی مشتریان ، ایمیل های تبلیغاتی را برای هر مشتری شخصی سازی کنید
    21-الگوی ابزارهای تحلیل را به منظور مشخص کردن منتقدان ناراضی از محصولات ، به کار بگیرید
    22-خدمات به مشتری را توسط اطلاعاتی که مربوط به مشتری است و پیش از این  توسط چند سیستم مختلف جمع آوری شده است را یکپارچه نموده و در حافظه نگه دارید.
    23-در بانک اطلاعات قابل جست و جو ، فرآیندی را به منظور در دسترس قرار دادن  خدمات به مشتریان تنظیم کنید
    24-خدمات به مشتریان را توسط تجزیه و تحلیل کردن ایمیل های مشتریان و تماسهای صوتی ضبط شده آنها ، بهبود ببخشید
    25-به منظور اجتناب از تماسهای غیر ضروری به کارمندان خدمات مشتری ،تمام جزییات سفارش را برای مشتری فراهم کنید
    26-تجزیه و تحلیل های احساسی را بر شبکه های اجتماعی جهت انجام عکسل العمل های سریع بر مسایل ، هدایت کنید
    27-بر  تماسهای تلفنی خریداران ، زمان حل موضوعات و مسایل و محصولات پرحاشیه به منظور بهبود خدمات ، نظارت کنید
    28-سفارشات را به منظور تشخیص فعالیت های سفارش دهی غیر معمول بررسی کنید
    29-فرآیندهای خودکاری به منظور تشخیص تقلب و یادگیری الگوهای جدید تقلب؛ تنظیم کنید
    30-به منظور اجتناب از سوء استفاده ازکارت اعتباری خریداران، ویروس کش ها را در فروش  فعال کنید که به صورت خودکار کار کنند 
    31-حمل و نقل سفارشات را توسط نقشه کشی و مسیر دهی برای موارد سفارش داده شده به سمت محل سفارش در انبار کالا  تسریع ببخشید.
    32-فرآیند انتقال سفارش تا جای ممکن توسط به کار گیری علامتهای آر اف آی دی برای کفه های بارگیری یا محصولات منحصر به فرد ، باید اتوماتیک و خودکار شوند
    33-ورودی ها را به منظور پرکردن موجودی در انبار محصولات تنظیم کنید، این ورودیها بر اساس محصول ، فصل و منطقه متفاوت خواهند بود
    34-قیمت گذاری محصولات را بر اساس مازاد مورد نظر و هزینه برای تهیه و تولید کارآمدتر به صورت اتوماتیک کنید
    35-با توجه به تحلیل تمایلات سفارشهای فعلی ، محصولات جدیدی را که در آینده موفق خواهند بود ، پیش بینی کنید
    36-الگوریتم های محتلفی را به منظور تحلیل مسیر حمل و نقل و آدرسهای سفارشات به کار گیرید تا هزینه های حمل و نقل را به طور کلی کاهش دهید
    37-هزینه های واقعی حمل و نقل را به مشتریان  نشان دهید و مقدار آنرا قبل از اینکه مشتریان خریدشان را کامل کنند محاسبه کنید
    38-نحوه حمل محصولات را هرلحظه با در نظرگرفتن توقیف ناگهانی محصول به منظور کاهش اشتباهات ، دنبال کنید
    39-همه ی مالیات ها، عوارض و هزینه هایی که حمل و نقل از نوع بین المللی است، نشان دهید
    40-زمان تحویل کالا را با مسئولین حمل و نقل جهت نشان دادن تاریخ ارسال واقعی، قطعی کنید
    41-وضعیت سفارش را به طور واضح نشان دهید تا مشتری بتواند هر تغییری که قبل از ارسال کالا می خواهد انجام دهد 
    42-مشتری ها را مطلع کنید  که برای محاسبه قیمت فرآیند برگشت، هر کالایی مدل متفاوتی دارد و اغلب مواقع ارسال جایگزین محصول بدون در نظر گرفتن فرآیند برگشت خرج کمتری دارد
    43-تحلیل درآمدهای حاصله به پیشرفت کیفیت محصولات و تجربه کاربری مشتریان کمک میکند.
    44-روند مرجوعی کالای صورت گرفته توسط مشتری بستگی به تقلبی بودن کالا ،کیفیت آن و موضوعاتی از این قبیل دارد
    45-چک لیستی را برای موارد مرجوعی پیاده سازی کنید  تا بتوانید دوباره آن کالا را برای فروش مجدد استفاده کنی��
    46-استفاده از داشبوردها به بینش واقعی در خرید، موجودی محصول و تعداد مشتریان و از این قبیل موارد کمک می کند.
    47-راهنماهای عملکرد کلیدی برای هر مشخصه ی جدید مانند ویدئوی محصولات باید اتوماتیک وار ردیابی شوند
    48-مرورگرهای خریداران باید به منظور اطمینان از سازگاری های جهانی با سایت های تجارت الکترونیکی شما ، مورد نظارت قرار گیرند
    49-به منظور دست یابی به سایت ها و یا لینکهای شکسته ، چک کردن باید اتوماتیک وار باشد


    50-کاربر ثبت نام شده را بر اساس هرگونه فعالیت مشکوکی که در سایت وارد شده و دیده میشود مثل ورود از کامپیوترهای دیگر در یک دوره کوتاه مدت و یا کلیک های تصادفی که با سابقه ی مرورگر تراز نمیکند، آگاه کنید
    51-سایت تجارت الکترونیکی تان را حفظ و به روز رسانی کنید و سایز هر صفحه را در زیر یک اندازه ی 100 کیلو بایتی نگه دارید
    52-برای مسایل عملکرد سایت یک پیغام هشدار آنی تنظیم کنید
    53-تا جای امکان مشتریان را برای قطع سیستم آگاه بسازید
    54-به منظور اجتناب از شکستهای ارتباطی ، ارتباطات مشتری باید معنی دار و نظارت شوند
    55-قبل از اینکه سایت راه اندازی شود دوره های فعالیت های اندک را شناسایی کنید و یک راه حل جامع به جای دستور فراهم کنید
    56-اگر سایت شما دارای مشتریان بین الملی است باید از معیارهای منطقه ای و  اندازه های آنان پشتیبانی کنید
    57-گروه ها و یا جوامعی متشکل از مشتریانتان را به منظور اشتراک گذاری ایده ها و تبلیغ محصولات ایجاد نمایید.
    58-نوع دستگاهی که خریداران با آن وارد سایتتان شده اند نظیر انکه با کامپیوتر یا موبایل بوده است و علاقه مندی بر محصولاتی که آن کاربران توجه کرده اند را تشخیص دهید
    59-حتی با یک برنامه وفاداری و با کمک ارائه مشوق های شخصی مخصوص به مشتریان، به وفاداری مشتریانتان پاداش دهید
    60-حتی از مشتریانی که متعهد نبوده اند و یا اصلاً خریدی نکرده اند نیز قدردانی کنید و هیچ وقت مشتری را کنار نگذارید
    61-برخی از سبدهای خرید را به منظور پیدا کردن دلایل رها شدن و بی توجهی به آنها  بررسی کنید 
    62-زمانیکه درحال نوشتن یک کپی برای سایت هستید از پیشنهادات فروش منحصر به فرد استفاده کنید .این کار برای هر صفحه باید اجرا شود تا به بهینه سازی موتور جستجو کمک کند
    63-به منظور تخمین زدن رشد سال به سال از تکنیکهای نمونه سازی پیشگویانه و داده های تاریخی و مشهور استفاده کنید
    64-عملکرد یک فروشنده و تولید کننده را با بررسی فعالیتشان از قبیل تحویل محصول و بسته بندی آن، تجزیه و تحلیل کنید
    65-چگونگی اندازه تجارت خود را مدل سازی کنید  تا متوجه شوید کدام بخش ها نا کارآمدتر هستند.
    66-به منظور ایجاد ترافیک و بازدید بیشتر ، پست های مهمان بر روی سایت های پر بازدید مانند لینکدین بنویسید و حجم ترافیکی هر موضوع را بررسی کنید.
    67-با سایر کسب و کارهای کوچک همکاری کنید و بسنجید که کدامیک از آنها به رشد تجارت شما کمک میکنند
    68-کاربردی بودن سایت در سیستم عامل های محتلف و مرورگرها و یا وسایل جدید نظیر تبلت و ... را پیوسته رهگیری کنید.
    69-بازار محلی و رقبای آن را قبل از سرمایه گذاری در بومی سازی سایت برای یک منظقه خاص ، مورد تحقیق و بررسی قرار دهید
    70-روش های پرداخت رایج برای مشتریان آن منطقه مورد نظر شناسایی کنید و سایت را به  حمایت از آن روش ها متمرکز کنید
    71-به منظور پیشرفت مداوم سایت ، نظرسنجی متناوب مشتری را  راه اندازی کنید
    72-سایت های ارجاع دهنده را به منظور مشخص کردن اینکه مشتری ها از کجا می آیند ، نقد و بررسی کنید . این امر اغلب به شناسایی رقبای برتر کمک می کند
    73-به منظور آگاه ساختن مشتریان بر اساس علایق و اولویتشان کالاهای جدید را  به آنها  اطلاع رسانی کنید
    74-به منظور مدیریت سرمایه گذاری برای هر محصول و هر مشتری تجزیه و تحلیل آنی را راه اندازی کنید. این کار میتواند به صورت خودکار انجام شود.
    75-به منظور کمک به مشتریان و ایجاد اشتیاق در آنها و برای تشخیص بهترین زمان خرید ، اگر محصولی قیمت های متنوعی دارد ، تاریخچه ی قیمت گذاریش رابه اشتراک بگذارید
    76-جهت تایید مالی مشتریانی که قصد خرید نمونه های گران قیمت را دارند ، چک های اعتباری در لحظه را عملیاتی کنید.
    77-با دخالت دادن مشتریانتان در کسب و کار خود  از طریق وبلاگ ها ، پستهای شبکه های اجتماعی ، تبلیغات و قرعه کشی ها  با آنها ارتباط ایجاد کنید.
    78-به منظور ارسال یادآوری ، تاریخ سفارش مشتری را بررسی کنید. مشتری که چیزی را در یک روز مشخص سفارش می دهد و به آدرسی دیگر ارسال می کند احتمالا هدیه خریداری کرده است ، پس یک یادآوری سالانه می تواند به او کمک کند
    79-به وسیله ی تجزیه و تحلیل پیشینه ی مشتریان و دلایل عدم پرداخت بدهکاریشان ، نتایج اختلاف نظرها را اتوماتیک کنید
    80-گزینه های تعویض و عودت کالا را برای مشتریان وفاداری که دلایل کافی و معتبر برای این کار دارند، ارایه دهید
    81-به طور مداوم امکانات و بخشهای سایت را نظارت کنید تا آن قسمتهایی که استفاده نمی شوند را به منظور بهبود کیفیت سایت پاک کنید.
    82-با اجازه دادن به مشتری برای درخواست محصولات سفارشی ، توانایی تولید و توزیع محصول را گسترش دهید
    83-در جهت بهبود سایت ، از مشتریان و تامین کنندگان ورودی هایی  را از قبیل توصیف یک محصول درخواست کنید
    84-محصولات را به منظور ارایه موارد متنوع به نواحی، گروه ها و مشتریان مختلف تقسیم بندی کنید
    85-به مشتریان اجازه دهید که پیشینه ی سفارشاتشان را جستجو کنند و دوباره سفارش دهند
    86-جایگزینی برای محصولی که برگردانده شده است، پیشنهاد دهید.


    87-به مشتریان انگیزه دهید که داستانهایشان را در مورد عملکرد یک محصول در ماه ها یا سال ها بعد از خرید به اشتراک بگذارند
    88-به مشتریانتان با کمک گرفتن از داده های منابع مختلف مانند شبکه های اجتماعی ، لیست درخواست ها ،  لیستهای ثبت هدیه،  پشینه ی خرید و دریافت کننده های هدیه ؛ پیشنهاد هدیه های خاص دهید.
    89-داده ها را  از همه ی کانال های ارتباطی مانند موبایل،  وب سایت  و بنگاه های سنتی به منظور کامل کردن یک دید جامع از کسب و کار و مشتری های آن ، جمع آوری کنید
    90-به منظور حفظ نگهداری و پشتیبانی پیشگویانه و با کمک نظارت بر دستگاه در زمان لازم ، سنسورها را در محصولات گرانقیمت استقرار دهید
    91-از ابزارها و روش های دقیق و حساسی جهت ارتقاء محصولات و درک چگونگی استفاده مشتریان استفاده کنید .این امر مستلزم انتخاب است .
    92-به منظور پیدا کردن گارانتی های غیر معتبر بر محصولات خاص و گرانقیمت لازم است که داده های حساس و دقیق را به صورت لحظه ی رصد کرد 
    93-به کارمندان بعد از بررسی لحظه ی عملکردشان نظیر ارائه خدمات به مشتریان پاداش دهید
    94-شخصی سازی را انجام دهید و فروش را به فرآیند خرید سریع تر هدایت کنید
    95-برای به حداقل رساندن کارهای دستی و موثرتر بودن آن ، دستمزد فروشندگانی را که قابل وصول است  به صورت اتوماتیک پرداخت کنید.
    96-به منظور خلق یک احساس پیشرفت و موفقیت ، اهداف سالانه را به اهداف هفتگی و روزانه تفکیک کنید.
    97-با استفاده از مطالعه ی الگوهای سایت ، حداکثر بارگذاری (اوج شلوغی لودینگ سایت) و  سنجش نیازها را ، پیش بینی کنید
    98-به مدل های عملیاتی که به طور مداوم برای نواحی مختلف و مطابق با قوانین و آداب و رسوم محلی به روز میشوند ، در کسب و کار خود به آنها اهمیت دهید .
    99-با مشتریان در جوامع خیریه نظیر جمع آوری زباله در طبیعت ، درختکاری و کمک به کودکان و نوجوانان همراه باشید.
    100-به طور مداوم عملکردهای کسب و کار را بهبود بخشید و به منظور رشد و ارتقاء ، راه های جدید کاربرد داده ها را استقرار دهید
    101-بر  تبدیل داده ها و قابلیت استفاده شان آزمایش کنید و نتایج لازم را به دست آورید

    چرا داده های مشتریان برای کسب و کار الکترونیکی مهم است؟

    جمع آوری اطلاعات در مورد مشتریان موجب نقاط مثبتی نظیر دیدی واضح و روشن از اهداف و بهبود ارتباطات با مشتریان می گردد که منجر به موفقیت و تعالی کسب و کار الکترونیکی شما می گردد.
    بازار هدف شما
    در هر کسب و کاری باید بازار هدف را شناخت. در حالت ایده آل شما قبل از اینکه حتی شروع به فروش کنید، آن را می شناسید. با این حال، کسب و کارها و بازارها تکامل پیدا میکنند. تصور کنید که بازار هدف گروه شما بعد از مدتی دیگر همان بازار قبلی نباشد. به داده های مشتریانتان که از وب سایت جمع آوری می کنید، توجه کنید .این نکته باعث سهولت در ثبات برند و ارتباط شما بر اهداف و افرادی که از شما خرید می کنند، می گردد.
    ایمیلهای بازاریابی و فروش
    جمع آوری آدرس ایمیل و سایر اطلاعات مشتریان فعلی و گذشته شما تماس را آسان می کند. به نحوی که براحتی پس از ورود یک جنس جدید به مجموعه، شما می توانید به آن مشتریان اطلاع دهید. طبق آمار Experian نرخ کلیک و باز کردن صفحه وب سایت از 16.2% در سال 2011 به 14.4٪ در پایان سال2012 کاهش یافته است.  و این احتمال می رود که علاقه مشتریان به بازاریابی ایمیلی در حال کمتر شدن است. بنابراین باید با استفاده از اطلاعات در مورد مشتریان مطمئن شد تا  مشتریان شما همچنان علاقه مند به خرید از وب سایتتان هستند.
    سایر ارتباطات دیگر
    ارسال اخبار و پیشنهادات برای مشتریان میتواند رابطه تجاری آنان با برند شما را تقویت کند، حتی اگر این باعث نشود تا آنان دوباره و سریع از شما خرید کنند.


    حل مشکل
    اگر شما تمام اطلاعات مشتریان را  به دست آوردید، می توانید با قدرت به جلو حرکت کنید و تمام مسائلی را که ممکن است به آن برخورد کنید، حل شود. این مسائل ممکن است در مرحله پرداخت، اجناس مفقود شده در حمل و نقل یا شکایتی هایی در دیگر موارد باشند. با این نوع از مسائل باید با سرعت و دقت برخورد شود و هنگامی که اطلاعات مشتریان در دسترس شما باشد این کار آسان تر صورت می گیرد.
    91% از مشتریان ناراضی دوباره از شرکت شما استفاده نخواهند کرد. با این حال اگر شما شکایت را حل کنید، 70% اوقات آن مشتریان دوباره با شما همکاری خواهند داشت(منبع: Lee Resources).
    خدمات خود را بهبود ببخشید
    داشتن اطلاعات مشتریان مانند الگوهای خرید و جزئیات جمعیتی، می تواند به بهبود خدمات دهی به مشتری و بازاریابی شما کمک کند. شما می توانید از عادتهای خرید مشتریان و چگونگی فعالیت آنها بر روی وب سایت ، ایده های خوبی بگیرید.
    وفاداری مشتریان
    مشتریان فروشگاه خود را ردیابی کنید که چگونه به شما اجازه میدهند تا با دلایلی آنها را برای خود نگه دارید. اگر متوجه شدید که شخصی معمولا محصولی را به عنوان هدیه خریداری می کند، به مناسبت تعطیلات آخر هفته یا مناسبتی در آن ایام به او تخفیف دهید.
    کارت های وفاداری و امتیاز راه های خوبی برای پیگیری عادات خرج کردن مشتریان است . پیشنهاداتی برای بازگشت آنها به فروشگاهتان بدهید. مشتری وفادار 10 برابر از زمانی که اولین خرید خود را انجام می دهد، ارزش دارد.
    رسانه های اجتماعی
    اگر شما اطلاعات رسانه های اجتماعی مشتریان خود را جمع آوری کرده باشید، در آن صورت می توانید از آنها برای سیاست های تعامل با مشتریان استفاده کنید. این راه خوبی است که مشتریان شما بدانند شما در شبکه اجتماعی مورد علاقه آنها هستید، و بیدرنگ شما در توییت ها و پستهایی که در مورد برند شما ارسال می کنند،شامل می شوید. براساس یک نظرسنجی از موسسه Touch Agency ، حدود 75% مردم بیشتر دوست دارند از برندی خرید کنند که در توییتر دنبال می کنند، پس خودتان را درگیر این شبکه ها بکنید و با مشتریان بالقوه وارد تعامل شوید.
    داده های مشتریان را با دیگر منابع اطلاعاتی در اشتراک بگذارید
    شما می توانید با استفاده از منابعی مانند Google Analytics، از مشتریان خود یک تصویر بسیار خوب در مورد استفاده آنها از وب سایت خود، درست کنید.
    شما می توانید بگویید که ترافیک استفاده از سایت در چه زمانی اتفاق می افتد، در کدام صفحه می روند، چند نفر وارد پروسه بازدید می شوند و چند نفر آنرا تکمیل می کنند. این اطلاعات به شما این شانس را می دهد تا  تشخیص بدهید چه مسائلی مردم را از سفارشات خود منصرف می کند و یا به شما راه هایی را نشان می دهد که می توانید مردم را برای بازدید و چک کردن محصولات سایت خود تشویق کنید.
    پیشنهادات
    شما می توانید با توجه به عادات خرید مشتریان و پیشنهاد دادن محصولاتی که ممکن است به آن علاقه مند باشند، فروش بیشتری داشته باشید. همچنین شما می توانید به محصولاتی که اخیرا توسط مشتریان مشاهده شده نگاهی بیندازید. چه دلیلی وجود دارد که بازدید کنندگان آنها را  نخریده اند؟  شاید آنها فقط نیاز به یک فشار کوچک دارند تا سفارش بدهند !
    با استفاده از این داده ها، شما می توانید تشویق هایی برای مشتریان در نظر بگیرید تا اجناس را خریداری کنند یا اجناسی را به آنها معرفی کنید که حتی خودشان نمی دانند به آن نیاز دارند.

    داده های بزرگ، آینده تجارت الکترونیکی

    از سال 2014 کلمه داده های بزرگ خیلی در بین مردم رایج شد و همینطور این داده های بزرگ نقش بسیار مهمتری در تجارت الکترونیکی در آینده ای نزدیک خواهند داشت. اگرچه فروشنده های آنلاین در حال حاضر با استفاده از ابزارهای تحلیلی به تجزیه و تحلیل سبدهای خرید میپردازند و یا بر اساس آدرس آی پی از طریق یک سیستم مدیریتی ، هویت فردی هرکس را نشان میدهد اما داده های بزرگ این عملکرد های تکنیکی و فنی را در کوتاه مدت گسترش خواهد داند. هدف این داده ها فراهم کردن و ارایه دادن تجربه خرید فردی و بهینه سازی بلادرنگ آنها برای مشتریان است. به این وسیله برای فروشندگان آنلاین این امکان فراهم شده که فرآیند خرید و ارتباطات با مشتری هایشان را به طور کلی بهبود ببخشند. فروشندگان آنلاین میتوانند کسب و کار خودشان را با این داده های بزرگ در زمینه های زیر بهبود بخشند:
    1 – بهینه سازی نمونه محصولات:
    تجزیه و تحلیل مقادیر زیادی از ساختارهای داده های مشتری اجازه میدهد که جزییات گروه هدف مورد بررسی قرار گیرد و بر اساس نتایج به دست آمده اش میتوان نمونه کار فروشگاه آنلاین را از یک کار خاص اقتباس کرد و فهمید . بالاخص فروشندگان آنلاین بزرگ میتوانند خدمات و سرویس های خودشان را توسط داده های بزرگ ، بهتر انجام دهند و نیازهای خاص مشتری را بهتر متوجه شوند.همچنین داده های بزرگ نقش به سزایی در پیش بینی نیازهای مشتری و همچنین کمک به بهینه سازی نمونه محصولات دارند. بنابراین با داده های بزرگ این امکان هست که بتوانید ارزش سهام را نیز بالا ببرید.
    2 – بهینه سازی قیمت ها
    با کمک داده های بزرگ ، امکان داده کاوی و تجزیه و تحلیل بی درنگ فراهم شده است و دیگر یک فروشنده آنلاین هم میتواند قیمت یک محصول را تعدیل کند.به منظور دستیابی به شفافیت بالای اینترنت لازم است که رقبا تحت نظر گرفته شوند و برای حفظ توان رقابتی باید متعادل سازی قیمت های محصول خود با قیمت محصولات آنها انجام گیرد.  به این منظور، داده های بزرگ تجزیه و تحلیل های جامعی از بازار را برای دستیابی به سیاست های قیمت گذاری پویا ارایه میدهند.
    3 – بهینه سازی فروشگاه آنلاین
    با کمک داده های بزرگ و تکنولوژی های وب ،سرورهای سریع ، فراهم کردن وب سایت های جامع و پویا امکان پذیر شده است . بنابراین مبدأ و مقصد صفحات و منطقه آنها را میتوان نشان داد. علاوه بر این امکان نشان دادن سلیقه های مختلف راجع به محصولات هم برای آقایان و هم برای خانم ها هم می باشد . با توجه به داده های بزرگ عملاٌ هیچ محدودیتی برای تنظیمات ممکن به منظور بهینه سازی فروشگاه های آنلاین وجود ندارد.
    4 – بهینه سازی تبلیغات آنلاین
     نگاهی به گذشته نشان میدهد که شیوه و نحوه ی تبلیغات خیلی موفقیت آمیز نبوده است . اما در حال حاضر با توجه به داده های بزرگ و برنامه ریزی شده برای خرید آنلاین ، فروشنده ها میتوانند تبلیغات خود را به مشتری هایشان به صورت کاملاً مشخص و خاص ارایه دهند. با یک مدل سازی مشابه و هم چهره ی کالای مورد فروش امکان جذب مشتری های جدید فراهم میشود. بی شک این تبلیغات، ارزان تر و مؤثرتر از همه ی تبلیغاتی است که در گذشته بوده .بنابراین به کمک داده های بزرگ فروشندگان آنلاین میتوانند هزینه تبلیغات خودشان را کاهش دهند و در عوض باعث افزایش دسترسی همگانی به رسانه هایشان شوند.
    5 – بهینه سازی خدمات مشتری
    اگر یک مشتری نسبت به کالای فروخته شده ناراضی باشد و اعتراض خود را تلفنی اعلام کند و به مرکز خدمات مشتریان ایمیل نزند و همزمان وقتی کارمند مرکز خدمات مشتریان برخی از پیشینه ی مشتری را در حین تماس تلفنی گرفته شده با استفاده از اطلاعات شبکه های اجتماعی دریابد این عمل یک مزیت بزرگ محسوب خواهد شد . اینکار با کمک داده های بزرگ امکان پذیر میشود . تنوع اطلاعات پیشینه ی با ارزش باعث ارایه یک سری امکانات برای گروه پشتیبانی مشتریان می گردد و درنتیجه باعث پیشرفت قابل ملاخظه ای در ارتباط با مشتریان خواهد شد. همچنین کیفیت خوب گروه پشتیبانی یک مزیت رقابتی است.
    نتیجه گیری
    داده های بزرگ باعث تأثیر زیادی در استراتژی های تجارت الکترونیکی خواهند شد. به خصوص در زمینه ی بازاریابی، فروش، تجزیه و تحلیل؛ داده های مرتبط از اهمیت خاصی برخوردار هستند. داده های بزرگ ارایه دهنده ی راه حل های برجسته برای انطباقی پویا بین بهینه سازی شاخص سهام  و پشتیبانی اختصاصی مشتری در فروشگاه های آنلاین هستند.

    از تجزیه و تحلیل کسب و کار آنلاین خود نترسید (بخش اول)

    طی بررسی که اخیراً انجام داده ام دریافتم که 100 سایت برتر در حوزه تحارت الکترونیک از builtwith استفاده می کنند که به طور متوسط از 14 ابزار مختلف در حوزه تجزیه و تحلیل و جمع آوری داده های متخلف مشتریان خود استفاده می کنند.
    داده های که آنها جمع آوری می کنند موجب پیشرفت وب سایتشان می گردد و محصولات، سرویس ها و پیام های ارسال شده منجر به جذب حداکثری مشتریان و افزایش درآمد قابل توجهی می گردد.
    با وجود اثربخشی و در دسترس بودن این ابزارها اما هنوز شرکت ها نتوانستند بازار فروش خود را به نسبت چشم گیر و گسترده ی تغییر دهند.
    در تحقیقاتی که توسط Meclabs صورت گرفته است نشان داده شد که تنها 37% از بیزنس های آنلاین از داده های گذشته جهت بهبود و رونق وب سایت های خود استفاده کرده اند.



    مابقی افراد تصمیمات تجاری خود را براساس الگویی قدیمی و کم بازده نظیر استفاده از نظرات، درک شهودی،کپی کردن از سایر رقبا انجام داده و تغییرات را در سازمان خود عملیاتی می کنند. اگر شما جزء آن  دسته از 63% شرکتهایی هستید که از ابزار تجزیه و تحلیل استفاده ی بهینه و مفیدی نمی کنند، مطمئن باشید که در حال ضرر کردن هستید.
    با استفاده از ابزارهای رایگانی نظیر Google analytic و shopfiy هر فردی می تواند داده های مربوط به بازدیدکنندگان سایت را به فروش و درآمد چشم گیری تبدیل نماید.
    در این مقاله می کوشم درباره دو شاخص کلیدی جهت استفاده از ابزارهای تحلیل سخن بگویم .اما پیش از شروع بحث بیاییم دربراه شرکتهایی صحبت کنیم که با آمکه تلاش مصرانه ی در استفاده از ابزارهای تحلیل داده داشته اند اما شکست خورده اند . لطفا شما شکست نخورید!
    چرا شرکت ها در تجزیه و تحلیل و استفاده از این علم شکست می خورند؟
    دو گونه تله وجود دارد که بیشتر شرکت ها گرفتار آن میشوند،چیزی که آنها را از پیشرفت و کسب درآمد دور میکند.
    1.به این خودبین شوند که ابزار تجارت و کسب و کارشان مانند ابزار تجزیه و تحلیل گوگل به طور خودکار تمام کار های مهم را پی گیری خواهد کرد.
    2.هنگام تجزیه و تحلیل کردن،میزان داده ها و ویژگی های کار پر قدرت هستند.
    این امر افراد را بسیار کوته بین می کند به نحوی که صرفا به امورات سطحی و پیش پاافتاده نظیر در نظر گرفتن میانگین بازدیدکنندگان، توجه می کنند.
    آیا این امر برای شما آشنا به نظر میرسد؟
    تنها دو مورد از گفته هایمان بدست می آید که هیچ کدامشان خوب نیستند.
    1.شما تصمیمات تجاری خود را بر مبنای اطلاعات نامناسب عملیاتی می کنید
    تصور کنید میخواهید پلی را برای رودخانه ای طراحی کنید و اطلاعات شما از آن رودخانه فقط میانگین عمق آن است.در حالیکه شما میدانید که زمینی که زیر پای شما قرار دارد دارای نقطه های قعر و اوج مختلفی نیز هست.   این در صورتی است که شما فقط میانگین عمق آن رودخانه را میدانید و انتظار بهترین کار را از خود دارید.
    این دقیقا همان کاری است که شما هنگام تصمیمات تجاری خود بر اساس میانگین بازدیها از صفحات,میانگین جایگاه و رتبه ی صفحه انجام می دهید.
    2.شما ارزش کسب و کارهای کوچک در خروجی کم عمق مجموعه ای از  داده ها مشاهده می کنید و تسلیم می شوید.سرخوردگی از قراردادن تمام این تلاش های بوجود امده قابل درک است مخصوصاً آنکه بنظرمیرسد که به هیچ نتیجه نهایی نمی رسید.البته این مورد خیلی هم نا امید کننده نیست.من با استفاده از مشورت کردن با شرکت هایی که قبلا در این گونه شرایط گرفتار شده اند متوجه شدم که ضرر ها میتوانند تا حدودی جلو گیری شوند.
    کلید های استفاده ی بهینه از ابزار تجزیه و تحلیل:
    1.سایت خود را نظیر یک قیف ببینید نه به مانند یک امر سلسله مراتبی یا یک نمودار سازمانی، چنانچه به مانند یک قیف ببینید. بازدیدکنندگان سایت از یک طرف وارد می شوند و خروجی مشتریانی هستند که از ته قیف خارج می شوند.
    2.برای گرفتن پاسخ های خوب,سوالات مناسب بپرسید.
    ابزار تحلیلی زمانی شروع به کار میکنند که شما بدانید دقیقا دنبال چه چیزی هستید و چه چیزی را میخواهید و این یعنی شما باید با یک سوال کار خود را شروع کنید.با ارزش بودن سوالاتی که میپرسید باعث با ارزشتر و بهتر شدن جواب ها میشود.
    همان طورکه توسط Douglas Adams  نوشته شده است، اگر دقیقا بدانید که سوال چیست , شما خواهید دانست که جواب به چه معنیست.
    حال بیایید از جزيیات کمی فراتر رویم و ببینیم چگونه میتوانیم آنها را در دنیای واقعی عملی کنیم.
    سایت شما یک قیف است نه یک نمودار سلسله مراتبی
    هدف سایت شما این است که بازدید کننده جمع آوری کنید و آنها را به مشتری,مصرف کننده،هوادار، علاقه مند تبدیل کنید.
    این کار یک ورودی مانند بازدیدکنندگان ویک بازده مانند مشتریان و مصرف کنندگان و... دارد.درست تر آن است که این پروسه را بصورت قیفی به تصویر بکشیم که دارای خطوطی است که جاری شدن مردم را در آن قیف نشان میدهد، تا اینکه بخواهیم آن را به صورت جدولی نشان دهیم که آن دارای خطوطی است که حرکت مردم را در صفحات به صورت سلسسله مراتبی نشان میدهد.


    فقط سایت خود را این گونه تصور کنید.سایت شما مانند قیفی است که به شما کمک میکند تا داده های بازدیدکنندگان خود را احساس کنید.
    بجای فکر کردن به صفحات استاتیک صرف، شما می توانید شروع به دقت و بررسی در ورودی های سایت، خروجی ها، مدل عملکرد بازدیدکننده، نرخ عملکرد(خروجی تقسیم بر ورودی) و بازدهی سرمایه گذاری، (ارزش خروجی تقسیم بر هزینه ورودی ) برای هر بازدید کننده بپردازید. 
    در حال حاضر این امر بسیار مفید تر از این است که فقط راجع به تعداد دفعاتی که صفحه ی شما بیننده دارد و هر بیننده چه مدت زمانی را در سایت شما صرف کرده است فکر کنید.(یعنی تقریبا موارد گفته شده اصلا سودمند نیستند)ارزش اصلی ابزار های تجزیه و تحلیل این است که توانایی این را داشته باشند که:  ورودی و بازدهی های آن,عملکرد و کارایی سایت را جدا کند و یا مواردی نظیر ROI توسط موقعیت جغرافیایی،منابع ترافیک،نوع مرورگرها، کمپین های بازاریابی را جدا کند.




    موارد بالا را با گروه های مختلف مقایسه کنید. بعنوان مثال ارزش ترافیک سرچ نسبت به ترافیک از طریق شبکه های اجتماعی چیست؟ همبستگی و روند را نگاه کنید،که چگونه ترافیک سرچ در طی زمان های مختلف رشد میکند و آیا این رابطه ای با درآمد کلی دارد؟
    بدانید که چگونگی شرح و توضیح راجع به این اطلاعت آسان است.نباید از آن بترسید. علاوه بر آن، شما می توانید تا این حد از جزییات را با استفاده از کمی تمرین بدست آورید.
    این مقاله ادامه دارد....

    اهمیت داده ها در راه اندازی و مدیریت فروشگاه آنلاین

    اگر بخواهم صادقانه بنویسم باید بگویم که هر روز با مشتریانی مواجه می شوم که آرزوهای بزرگ تجاری آنلاین در سر دارند و با ابرهای بزرگ بالای سرشان از اقداماتی صحبت می کنند که هیچ بررسی و تحلیلی ندارند. طبق عادتی که دارم بیشتر از آنکه  گوش کنم و بنویسم بیشتر می پرسم چرا می خواهید؟ تا شاید بیشتر فکر کند و تحلیل کند .
    بسیاری از این دوستان،رقبا  را دست کم می گیرند و گمان میکنند می توانند به راحتی راه های طولاتی را یکماه طی کنند.
    به آنها می گویم که لطفا بیشتر فکر کنید و سنگ بزرگ برندارید همانقدر که این پروژه نیاز به تفکر دارد شما نیز خودتان در کار ساخته می شوید و باید دقیقتر حرکت کنید. برای پروژه تان یک وجه رقابتی عالی پیدا کنید. یک چرایی دقیق و .... و نهایتاً به این نقطه میرسیم که بایستی پیش از راه اندازی هر نوع تجارت آنلاینی داده های موجود را جمع آوری کرده و مانند یک پازل کنار هم بگذاریم تا چشم انداز روشنی به ما بدهد. اینکه در کدام زمینه و چطور تجارت آنلاین خود را آغاز کنیم تا اینکه سیاستهای رقابتی در بازار چه باشد و چطور سرمایه گذار را متفاعد کنیم که با ما شریک شود . در واقع تماماً داده هایی است که باید جمع آوری شود و به شکل کاملاً علمی نمایش داده شود تا به تصمیمی دقیق منتهی شود.



    شاید سهولت در دسترسی به اطلاعات در اینترنت این امر را به ظاهر آسان جلوه دهد اما شکست و تعطیلی حجم زیادی از فروشگاه های اینترنتی بیانگر این نکته مهم است که صاحبان و علاقه مندان به این حوزه اولاً اصول راه اندازی کسب و کار آنلاین را به خوبی فرا نگرفته اند و ثانیاً از ابزارهای مناسب جهت جمع آوری، تحلیل و بررسی اقدامات خود استفاده نمی کنند.
    در مقالاتی که به صورت سلسله وار در این وبلاگ منتشر خواهم کرد بیشتر پیرامون اهمیت داده ها در تصمیم گیری و موفقیت در تجارت الکترونیک می باشد . اینکه:
     کدام داده با چه فرمتی مناسب کدام بخش از کسب و کار ما است ؟
     چطور می توانیم داده درست را از نادرست تشخیص دهیم ؟
    کدام ابزار تحلیل داده مناسب بازاریابی ، فروش، خدمات پس از فروش به مشتریان و .... است؟
     *مقاله : از تجزیه و تحلیل کسب و کار آنلاین خود نترسید (بخش اول)
    مدیریت کسب و کار اینترنتی با استفاده از داده ها و تحلیل داده ها چطور امکان پذیر است؟
     *مقاله : داده های بزرگ، آینده تجارت الکترونیکی

    و ....

    بهینه سازی تجارت الکترونیک به کمک تجزیه و تحلیل و مصورسازی

    تاثیر مصورسازی اطلاعات در تحلیل اطلاعات
    ما روزانه 2.5 کوینتیلیون (10 به توان 36) بایت داده تولید می‌کنیم. اگر بخواهیم آن را به سختی مجسم کنیم، 5/57 بیلیون حافظه 32 گیگا بایتی خواهد شد. تصور سختی است، نه؟ یعنی 8 آی‌پاد‌ 32 گیگابایتی برای هر نفر در هر روز!
     
    شما با این حجم اطلاعات روزانه چه می‌کنید؟ این مشکلی است که تجارت‌ها با آن روبرو هستند. داشتن اطلاعات بیشتر نسبت به رقبا لزوما برابر با درآمد بیشتر نیست، به خصوص اگر آن تجارت اطلاعاتی را که در دست دارد به خوبی درک نکند.
    شرکت‌ها به روشی نیاز دارند تا به آخرین اطلاعات در کمترین زمان ممکن دسترسی داشته باشند و بتوانند آنها را به صورت منسجم تنظیم کنند. ابزارهای مصور سازی اطلاعات راهی برای برقراری ارتباط بین مقادیر زیادی داده، به صورت واضح و کارآمد ارائه می کنند.
    مصورسازی اطلاعات روشی بسیار کاربردی است، چرا که 65 درصد افراد یادگیری بصری دارند. تصویرسازی کمک می‌کند که چشم به سرعت قسمت‌های مختلف اطلاعات را با استفاده از گرافیک‌هایی مانند جداول، نمودارهای حبابی، نقشه‌ها و نمودارهای پراکندگی مقایسه کند. ذهن ما اغلب به تصاویر بهتر از ردیف‌های عددی پاسخ می‌دهد، از این رو احتمال دستیابی به اطلاعات در زمان مناسب برای مدیران تجارت‌هایی که از ابزارهای کشف داده بصری استفاده می‌کنند، نسبت به همکارانشان که فقط از گزارش‌های مدیریتی بهره می‌برند، 28 درصد بیشتر است.

    تاثیر تحلیل داده ها در تجارت الکترونیک
    تحلیل اطلاعات می‌تواند به فروشندگان کمک کند تا بدانند خریداران چه محصولی را در چه زمانی می‌خواهند. در تجارت‌های الکترونیک، داده‌های آنلاین به معنای واقعی کلمه در هر دقیقه رشد می‌کنند. مصورسازی اطلاعاتی که تعاملی و به روز هستند در زمان مناسب، فرصت منحصر به فردی به شرکت‌ها ارائه می‌کند تا وب سایت تجارت الکترونیک خود را بهینه سازی کند.



    فرصت‌های منحصر به فرد برای تجارت الکترونیک
    فروشگاه‌های واقعی می‌تواند مشتریان خود را ببینند، میدانند آنها چه کسانی هستند و چرا به آنجا آمده‌اند. فروشندگان آنلاین نمی‌توانند حالت چهره مشتری را ببینند و یا زبان بدنش را بخوانند، اما این امکان وجود دارد که بتوانند ردیابی، تجزیه و تحلیل و مشاهده رفتار مشتری در هنگام سفارشات آنلاین را فرا بگیرند.
    مصور سازی اطلاعات می‌تواند دیدگاهی کلی از تجربه کار با مشتری‌ها ارائه کند:
    تعیین جمعیت شناختی: چه کسی مشتری است؟ هر ویژگی مربوطه مانند سن، جنس و یا مکان می‌تواند اهرمی برای فروش باشد. آیا آنها مشتری‌های با سابقه هستند؟ آیا آنها برند تجاری شما را در سایر صفحات اینترنت دنبال می‌کنند؟ این اطلاعات و سایر مواردی از این دست می‌توانند برای کشف الگوهای رفتاری ردیابی شوند.
    ردیابی تعامل مشتریان با سایت: تعامل مشتریان با سایت چگونه است؟ فروشندگان آنلاین می‌توانند الگوی جریان کلیک کاربر را ببیننند تا بفهمند آنها چگونه در میان صفحات سایت حرکت می‌کنند. قابلیت استفاده از این امکان یک اولویت مهم در جهان آنلاین است. بنابر این تشخیص اینکه مشتریان چگونه با یک وب سایت تعامل می‌کنند یک مزیت بزرگ است.
     شناسایی نقاط خروج: افت نرخ بازدید در صفحاتی خاص یا خروج مشتری در حین فرآیند بررسی، می‌تواند نشان دهنده نیاز به دوباره نویسی صفحات سایت برای واضح‌تر شدن اطلاعات، بهتر کردن روند سفارشات یا کمتر کردن هزینه حمل و نقل باشد. این یک پارامتر مهم برای ردیابی نقاطی است که موجب می‌شود در آنها وب سایت پول از دست بدهد.

    هنگامی که تجارت‌های الکترونیک از فعالیت مشتری‌ها، اطلاعات حساب کاربری، مکان جغرافیایی یا حساب کاربری رسانه‌های اجتماعی اطلاعات جمع آوری می‌کنند، می‌توانند از مصورسازی اطلاعات برای مقایسه، شناسایی الگوها و یا نشان دادن روابط استفاده کنند. اگر تجارت‌ها ببینند چه کسانی آنها را مشاهده می‌کنند و جذبشان می‌شوند، این امکان را می‌یابند که فرآیند تغییراتشان را نه تنها برای افزایش فروش، بلکه برای ایجاد یک استراتژی جامع بهبود ببخشند.
    خلق یک تجربه شخصی برای مشتریان
     با گردآوری اطلاعات کاربران، فروشندگان آنلاین می‌توانند برای مشتریان خود پروفایل ایجاد کنند و تبلیغات شخصی ارائه کنند. به عنوان مثال نیازی نیست کالاهای مشابه را برای تمامی افراد سایت تبلیغ کنیم، بلکه می‌شود تنها برای افرادی خاص که به آن نوع کالا علاقه دارند، پیام تبلیغی ارسال کرد.
    تقسیم بندی خریداران و هدف قرار دادن آنها به صورت جداگانه، نرخ تغییرات بالاتری را تولید می‌کند. یکی از فروشندگان آنلاین اذعان می‌کند حدود 35 درصد سفارشات از طریق پیشنهادات و سیستم‌های شخصی سازی شده انجام شده است، علاوه بر این، نرخ تغییر برای این سفارشات 20 تا 30 درصد بالاتر از سفارشات معمولی است.






    پذیرش پیش بینی تحلیل‌ها
    شرکت‌ها این توانایی را دارند تا با استفاده از تجزیه و تحلیل داده‌ها و مصور سازی آنها، رفتار مشتریان را پیش بینی کنند. Netflix از اطلاعات مشتریان اعتباری و مشترکین خود نه تنها برای پیشنهاد چگونگی ارتباطات و نشان دادن مشترکین  استفاده می‌کند، بلکه در واقع تولیدات جدیدی را که مشتری به آنها تمایل دارد را نشان می‌دهد.
    یک مثال دیگر برای پیش بینی توسط تجریه و تحلیل بهبود عملکرد جستجو در سایت است. با تجزیه و تحلیل رفتار مشتری در جستجوهای گذشته، شرکت محصول مربوطه‌ای را که مشتری در حال نوشتن آن است، پیش بینی می‌کند.
    حتی امازون در تلاش است با پیشنهادات شخصی سازی شده خود، به سطح جدیدی برسد تا با استفاده از اطلاعات به درک بهتری از مشتریان داشته باشد. این شرکت اخیرا پروانه انحصاری برای "پیش بینی حمل و نقل" ثبت کرده است؛ این بدین معنی می‌باشد که آنها میتوانند قبل از اینکه شما حتی سفارشی را انجام داده باشید، آیتم‌های مربوط به حمل و نقل را به شما ارائه کنند.
    90 درصد از کل داده‌های موجود در دنیا، تنها در دو سال گذشته ساخته شده‌اند. اگر شما به دنبال مقایسه فروش در تمام گروه‌ها، تجزیه و تحلیل آیتم‌های حمل و نقل شهری، یا بخش‌های خریداران محلی هستید، ابزارهای مصورسازی و تجزیه و تحلیل آنها، کمک خواهد کرد تا اطلاعات خود را به بینش و آگاهی تبدیل کنید.