اعداد به صورت ذاتی نه خسته کننده هستند و نه هیجان انگیز ! واقعیت این است که آن ها به سادگی به کلاسی از اطلاعات تعلق دارند
که مقدار کمی (عددی) چیزی را نشان میدهد .. به عنوان یک متخصص، گاهی مسئولیت و زمانی هم نیاز شماست که صدا و داستان درون
اطلاعات را آشکار کرده و زبانی را انتخاب کنید برای ارائه آن اطلاعات به دیگران . یکی از زبان های پیشنهادی به شما مصور سازی اطلاعات
با کمک گرفتن از گراف ها و جداول و یا در حالت کلی تر چارت هاست .
گراف ها و جداول
برای اطلاعات عددی کسب و کارهای متفاوت با 4 "هدف" مورد استفاده قرار می گیرند :گراف ها و جداول برای اطلاعات عددی کسب و
کارهای متفاوت با 4 "هدف" مورد استفاده قرار می گیرند :
آنالیز :
وقتی از
گراف
ها و جداول برای بیرون آوردن پیام و یا موضوع خاصی که درون داده ها است استفاده می کنید شما در حال آنالیز کردن هستید .
ارتباطات :
هنگامی که برای رساندن اطلاعات به افراد دیگر از مصورسازی داده ها استفاده می کنید در حال ایجاد ارتباط هستید.
مانیتورینگ :
و هنگامی که از گراف ها و جداول برای پیگیری اطلاعات عملکردی مثل سرعت یا کیفیت تولید استفاده می کنید در حال
مانیتورینگ داده
های خود هستید .
برنامه ریزی :
زمانی که از آن ها برای آماده شدن برای آینده و پیش بینی استفاده می کنید در مرحله برنامه ریزی هستید .
تمام این موارد استفاده های مهم از گراف ها و جداول هستند ، ولی فرآیند انجام هر کدام و طراحی های مربوط به هر
کدام متفاوت هستند .
مطالبی که پیرامون گراف ها و نمودار ها منتشر می شوند برای افرادی است که درگیر داده ها برای ارائه گرافیکی
اطلاعات عددی می باشند . این افراد دارای یک سمت شغلی یکسان و ثابت نیستند . بعضی از ما متخصص تولید گزارش ها و آنالیز
هستیم و معمولا در سمت شغلی خود واژه "آنالیز " را به یدک می کشیم : مثل متخصص
آنالیز داده های مالی
، متخصص
آنالیز داده های کسب و کار
، متخصص آنالیز داده ، مسئول آنالیز و تصمیم گیری و غیره ... .و بعضی دیگر دارای مسئولیت های مدیریتی
می باشیم و به صورت مناسبتی مجبور به ساخت جداول و گراف ها برای مدیران ارشد خود می شویم . تعدادی هنرمندهای گرافیک
هستیم که چون مشتری از ما خواسته که منظورش را با گراف نشان دهیم مسئول تهیه گراف ها و نمودار ها از
داده های او برا�� طراحی می شویم.
باقی در اجزای مختلف سازمان حضور داشته و صرفنظر از عنوان شغلی ما اگر مسئول تهیه گزارش به صورت
مصور هستیم باید بدانیم چطور آن را "درست " انجام دهیم . برای این کار باید زبان پردازش داده و ارائه آن را بیاموزیم . تکنولوژی کافی نیست .
» چنانچه با خواندن این مقاله به
موضوع
هوش تجاری
و داده ها علاقه مند شدید، خواندن مطالب زیر را به شما پیشنهاد می کنیم: