وبلاگ vdash

اخبار و مقالات مربوط به vdash، نرم افزار آنالیز اطلاعات و ساخت داشبورد مدیریتی

کالبد شکافی ماتریس تک محوری و دو محوری

قبل از همه مروری اجمالی بر مباحث گذشته نمودارهای پایه در vdash ، نمودار قیفی و رادار ، نمودار هیستوگرام،نمودار جعبه ای ، پراکندگی و حبابی و گیج خواهیم داشت.

گفتیم که نمودار میله ای برای آن دسته از داده هایی که می توان به صورت گروه آن ها را تقسیم کرد مناسب است به طوری که در محور افقی داده های گروه بندی شده قرار می گیرد و در محور عمودی داده های عددی. (شکل1)

نمودار میله ای

شکل1

نمودار خطی برای مواردی استفاده می گردد که در طول واحد زمان سنجیده شوند. به عبارتی محور افقی نمودار خطی را زمان تشکیل داده و محور عمودی بهتر است که داده های دسته بندی شده قرار نگیرند (شکل 2).

نمودار خطی

شکل2

زمانی که پروژه ای با چندین مرحله را مورد بررسی میخواهید قرار دهید بهتر است از نمودار قیفی استفاده کنید و در اینصورت مراحل آن فرآیند طبقه های مختلف نمودار قیفی را تشکیل می دهند و این نمودار از کمترین مقدار ممکن شروع شده و به 100% کل میرسد. (شکل 3)

نمودار قیفی

شکل3

هنگامی که یک چرخه ای از متغیرها را بخواهید بررسی کنید به شما پیشنهاد شد که از نمودار رادار استفاده کنید که این نمودار از پره هایی با زاویه یکسان تشکیل شده که هر پره یکی از متغیر ها را نمایش می دهد. (شکل4)

نمودار رادار

شکل4

حالا اگر ما فراوانی داده ها را در دست داشته باشیم بهتر است از نمودار هیستوگرام برای آنالیز اطلاعاتمان استفاده نماییم. و گفتیم که در این نمودار محور افقی را داده های پیوسته (عددی) که به صورت بخش بندی تولید شده و محور عمودی فراوانی داده ها قرار می گیرند. اندازه هر میله، فراوانی آن میله را در آن بازه نشان می دهد (شکل5).

مفاهیمی که از یک نمودار هیستوگرام استنتاج میگردد عبارت است از :

گپ : فاصله خالی بین بازه ها که نشان دهنده این است که هیچ داده ای در آن بازه قرار ندارد.

نقطه اوج : که بالاترین و بیشترین فراوانی را به ما نشان می دهد.

تمرکز : هر قسمتی از نمودار که چندین میله با مقادیر نسبتا یکسان باشد میگوییم هیستوگرام در آن بازه دارای تمرکز است.

هیستوگرام

شکل5

گفتیم نمودار جعبه ای از یک جعبه و دو میله که از آن بیرون آمده تشکیل شده و زمانی که بخواهیم مینیمم و ماکسیمم مؤثر و میانه و میانگین داده هایمان در بازه های مختلف را ببینیم از این نمودار استفاده می نماییم (شکل6).

نمودار جعبه ای

شکل6

برای سنجش کلیتی، می توانیم از نمودار پراکندگی استفاده کنیم که میزان پراکندگی داده ها را نشان میدهد(شکل7)

نمودار پراکندگی

شکل7

شیب نمودار پراکندگی دلالت بر میزان رابطه دو متغییر دارد که شیب مثبت گوینده این موضوع است که با افزایش متغییر محور افقی ، متغییر محور عمودی نیز افزایش می یابد. شیب منفی عکس این موضوع را نشان می دهد و شیب صفر حاکی از عدم ارتباط دو متغیر می باشد.

نمودارهای گیج را ا��ن گونه بررسی کردیم که برای داده هایی که میزان مشخصی ندارند و در یک بازه می توان آن ها را تعریف کرد ، استفاده می شود و شاخص های کلیدی عملکرد را به راحتی با این نمودار می توان مشاهده و تحلیل کرد (شکل 8).

نمودار گیج

شکل8

اکنون ماتریس تک محوری و نکات آن را با هم بررسی می کنیم.

ماتریس تک محوری برای نمایش آماری اطلاعات به فرم اعداد و ارقام استفاده می شود. این ماتریس اطلاعات را بر اساس یکی از ابعاد مربوطه دسته بندی کرده و آمار مربوط به آن را نمایش می دهد (شکل9).

ماتریس تک محوری

شکل9

همانطور که می بینید و در مقاله گیج توضیح داده شد دایره های قرمز رنگ در این ماتریس نشان دهنده این است که حاشیه سود محصولات در نمایندگی ها به میزان قابل توجهی کمتر از هدف تعیین شده می باشد بنابراین به صورت هشدار و با رنگ قرمز نشان داده شده است.

هر سطر در ماتریس تک محوری می تواند دارای زیر مجموعه هایی باشد که تنها با یک کلیک زیر مجموعه ها و در واقع سلسه مراتب آن نمایش داده می شود (شکل10) و ممکن است تنها شامل یک سطر بدون سلسله مراتب باشد (شکل11)

سلسله مراتب ماتریس تک محوری

شکل10

عدم سلسله مراتب ماتریس تک محوری

شکل11

در پنل تنظیمات ماتریس تک محوری می توانیم سطرها ، شاخص ها و مرتب سازی را مشخص کنیم که بر اساس کدام فیلد صورت گیرد.

در tab شاخص ها در پنل تنظیمات می توانیم با روشن کردن نمایش هدف علاوه بر شاخص مورد نظر مقدار هدف در آن شاخص را نیز مشاهده کنیم (شکل12)

پنل تنظیمات ماتریس تک محوری

شکل12

ماتریس رنگی دو محوری

این ماتریس شباهت زیادی به ماتریس تک محوری دارد با این تفاوت که این ماتریس علاوه بر سطر ، ستون هایی را دارد که این ستون ها بسته به وضعیتی که نسبت به هدف تعیین شده دارند رنگ های سفید و قرمز و صورتی به خود می گیرند که اگر وضعیت نرمال باشد سلول های این ماتریس سفید و اگر در رنج بحرانی قرار داشته باشیم سلول به رنگ قرمز و اگر در حالت قابل قبول باشیم رنگ صورتی نمایش داده می شود (شکل13).

توضیحات رنگها

شکل13

پنل تنظیمات ماتریس دو محوری تنها تفاوتی که با ماتریس تک محوری دارد، تعیین ستون می باشد.(شکل14)

پنل تنظیمات ماتریس دو محوری

شکل14

آنچه در مقاله بعد می خوانید » نحوه کار کردن با پنل تنظیمات

تجربه کلی نگری ارزشمند با نمودار هیستوگرام

هیستوگرام

آنالیزی که توسط نمودار هیستوگرام صورت میگیرد ، آنالیز اولیه و حتی کلی می باشد.در نمودار هیستوگرام نگاه کلی به فراوانی داده ها به صورت گروهبندی شده است.

اساس هیستوگرام از محور عمودی که همیشه فراوانی است و محور افقی که از داده های پیوسته (عددی) که به صورت بخش بندی تولیده شده و این بخش ها تعداد مختلف دارند که حداقل آن 20 بخش است ، می باشد.

اندازه هر میله ، فراوانی آن میله را در بین بازه ها نشان می دهد.

نمودار هیستوگرام شبیه نمودار ستونی است با این تفاوت که هیستوگرام گروهی از داده ها را به رنجی از داده ها محدود می کند و این ما هستیم که انتخاب می کنیم کدام رنج از داده ها مورد استفاده قرار گیرند.

با نگاه به نمودار هیستوگرام 4 فاکتور را می توانیم به سرعت استنتاج کنیم :

1. Pick (نقطه اوج) :به ما نشان می دهد که بیشترین فراوانی را کدام بازه به ما می دهد(شکل1).

پیک هیستوگرام

شکل1

همانطور که می بینید نقطه اوج در نمودار فراوانی میانگین سنی مشتریان متعلق به بازه 48-52 سال می باشد که نشان میدهد 2576 نفر از مشتریان در این رنج سنی قرار دارند.

2. Gap (فاصله خالی) :گپ یعنی در بازه یا بازه هایی هیچ اطلاعاتی در دسترس نباشد و گپ ها معمولا اطلاعاتی به ما می دهند که در آنالیز اهمیت دارند (شکل2).

گپ هیستوگرام

شکل2

3. Concentration (تمرکز) : دو یا سه میله که اندازه های مشابه دارند گوییم داده ها در آن رنج ها تمرکز دارند (شکل3).

تمورک هیستوگرام

شکل3

در تصویر می بینیم که در رنج های 59-62 و 62-66 سال مقدار فراوانی به شدت نزدیک به هم می باشد و گوییم که تمرکز در رنج 59-66 داریم.

4.Outlier (داده پرت) : بازه ها یا رنج هایی که خیلی بعید است داده ای در آنها فراوانی داشته باشد و اتفاق بیافتد (شکل4).

داده پرت

شکل4

نکته »اگر نمودار هیستوگرام به شکل یک مستطیلدر آید ، اشتباهاست (شکل5).

نمونه اشتباه هیستوگرام

شکل5

خط هیستوگرام

نمودار خط هیستوگرام شبیه نمودار هیستوگرام می باشد. از لحاظ تصویری تفاوتی که با هیستوگرام دارد اینست که در محور افقی چند تا عدد نماینده را نشان میدهد و نه تمام رنج ها را. همچنین خطی که وسط میله های هیستوگرام را به هم وصل می کند و تبدیل به یک روند می شود از دیگر تفاوت های خط هیستوگرام با نمودار هیستوگرام است (شکل6).

نمودار خط هیستوگرام

شکل6

شکل 6 نمودار خط هیستوگرام را برای میزان خرید هر مشتری نشان می دهد که در بالا ، نمودار هیستوگرام آن نیز آورده شده است.

آنچه در مقاله بعد میخوانید » نمودار جعبه ای

تعریف و ایجاد شاخص های کلیدی عملکرد در vdash

KPI یا شاخص های کلیدی عملکرد به سازمان کمک می کند تا فرآیند دستیابی به اهداف سازمان را تعیین و یا اندازه گیری کنند. در واقع عملکرد فعلی سازمان را به ما نمایش میدهد در کنار هدفی که باید به آن دست یابیم و اینکه چه میزان به اهدافمان نزدیک و یا دور هستیم. در نتیجه می توانیم تصمیماتی درست در جهت بهبود کارایی سازمانمان اتخاذ نماییم.

شاخص های کلیدی عملکرد مشابه متریک ها هستند با این تفاوت که برای آنها هدفی مشخص شده است و با آن هدف مقایسه می شوند.

در دو مقاله قبلی به

» طراحی مدل اطلاعاتی

» تعریف فیلد های محاسباتی

پرداختیم و حالا شاخص های کلیدی عملکرد را تعریف و ایجاد می کنیم.

پس از انتخاب کنترل پنل از منل تنظیمات ، مدل مورد نظر را انتخاب کرده و بر روی طراحی مدل اطلاعاتی کلیک می نماییم(شکل 1).

انتخاب مدل

شکل1

حال موجودیت مورد نظرمان را که می خواهیم شاخص های کلیدی عملکرد را برای آن تعریف کنیم انتخاب می نماییم(شکل2).

انتخاب موجودیت

شکل2

پس از انتخاب موجودیت مورد نظر سربرگ مربوط با شاخص ها را انتخاب می نماییم(شکل3).

اضافه کردن شاخص

شکل3

برای اضافه کردن شاخص ، کافی است که روی لینک شاخص جدید کلیک کنیم(شکل 4). تا سطر مربوط به تنظیمات شاخص ایجاد شود.

شکل4

برای هر شاخصی که بخواهیم تعریف کنیم موارد زیر را باید تعریف نماییم :

  • نام : نامی که سیستم برای شاخص مورد نظر در نظر میگیرد که باید انگلیسی باشد.
  • عنوان نمایشی : نامی که شاخص با آن نشان داده می شود و فارسی است(شکل5).

شکل5

  • مقدار واقعی : نحوه محاسبه فیلدی که بع عنوان شاخص تعریف شده است را نشان می دهد(شکل 6). در مقاله فرمول نویسی به طور کامل آموزش داده می شود.

شکل6

  • هدف : فرمول مخاسبه هدفی که برای این شاخص از سازمان در نظر گرفته شده و یا خود مفدار هدف را در این قسمت تعیین و تعریف می نماییم(شکل 7).

شکل7

توجه : ممکن است مقدار واقعی و هدف یکی باشد و این بستگی به نوع شاخص و کسب و کار شما دارد.

  • وضعیت : مقدار واقعی همان مقدار اندازه گیری شده برای فیلد مورد نظر است که الان در آن حالت قرار دارد (شکل8).

شکل8

  • رنج : در این قسمت منوی آبشاری ای برای ما به نمایش در می آید که می توانیم مشخص کنیم که رنج شاخص به چه صورت باشد که نسبت به میزانی که برای آن تعریف می نماییم تعیین می گردد(شکل9).

شکل9

رنج به سه دسته تقسیم می شود :

  • 1. رنج بحرانی
  • 2. رنج قابل قبول
  • 3. رنج خوب

هر کدام از این رنج ها محدوده ای دارند که شروع و پایان رنج شاخص را مشخص می کند که با (از و تا ) تعیین می شود با کلیک بر روی هر کدام از انواع رنج پنجره ای مشابه فرمول نویسی باز می شود که رنج هم می تواند به صورت یک عدد تعریف شود (شکل10) و هم می تواند فرمول (11) باشد.

شکل10

شکل11

  • نوع نمایشی : جنس شاخص را تعیین میکند که اگر عدی باشد از (Integer/Decimal) اگر شاخص مالی باشد ( Money or Currency) و اگر شاخص ما از نوع درصدی باشد Percentage را انتخاب می کنیم(شکل 12).

شکل12

اگر نیاز داریم که هم زمان با رسم نمودار شاخص آن نیز نمایش داده شود ، پیش فرضی برای شاخص هایکان تعیین می کنیم.

آنچه در مقالعه بعد مطالعه می کنید » فرمول نویسی