وبلاگ vdash

اخبار و مقالات مربوط به vdash، نرم افزار آنالیز اطلاعات و ساخت داشبورد مدیریتی

سرعت عمل و جلوگیری از اتلاف وقت با "چارت های قبلی"

می توان زمان را شاه کلید موفقیت دانست چرا که همه از خط پایان عبور می کنند و فقط کسی مقام اول را یدک می کشد که زودتر به خط پایان رسیده باشد.

برد از آن کسی است که وقت را غنیمت شمرد و بهترین استفاده را از آن کند.

یکی از اهدافی که vdash online همیشه در جهت آن گام بر میدارد، استفاده بهینه از زمان است و کوتاه و سادگی در عملیات پیچیده است. در نتیجه برای تحقق این منظور vdash online ویژگی ای را افزوده است تا با صرف زمان اندک به نتیجه دلخواه خود برسید.

گاهی شما بر روی یک چارت تنظیمات مختلفی اعم از دسته بندی و یا فیلتر های مختلف اعمال می کنید که مسلما هر کدام از این تنظیمات بر مبنای منطق خاصی و با صرف انژی و زمان قابل توجهی صورت گرفته است .

پس از اعمال تغییرات روی چارت مورد نظر سری به تنظیمات آن بزنید و در بخش ابزارها آیکن "آپلود چارت با همه تنظیمات" را مشاهده می کنید. این آیکن هیجان انگیزدر vdash چیست؟(شکل 1).

آپلود چارت
شکل 1

هیجان انگیز ؟!!! بله هیجان انگیز! به محض کلیک روی آیکن آپلود چارت خواهید دید که نمودار شما اجی مجی لا ترجی شده و در آیکن آیکن آپلود با تمامی تنظیمات انجام شده روی آن، جا میگیرد. حالا با کلیک روی "چارت های قبلی" (شکل 2) مشاهده می کنید که چارت مورد نظر به لیست چارت های آپلود شده اضافه شده است.

آپلود چارت
شکل 2

مزیت این کار چیست و برای چه و چه زمانی این کار را انجام دادیم ؟

برخی از چارت ها در داشبورد های مختلف عینا تکرار می شوند. همانطور که پیش تر گفتیم برای تنظیم آن چارت تا رسیدن به پاسخ مورد نظر تاملات شایان ذکری صورت گرفته است، حال اگرهمان چارت یا چارت ها را عینا در داشبورد دیگری نیاز داشته باشیم آیا باید همان مقدار زمان و انرژی صرف کنیم؟ آیا انجام کار تکراری از حوصله تان خارج نیست؟ آپلود چارت با همه تنظیمات این امکان را می دهد که آن چارت را عینا ذخیره کنیم تا در صورت نیاز در کمتر از کسری از ثانیه بتوانیم به داشبورد(های) مورد نظر اضافه کنیم.

راهکاری برای نگهداری از یک نمودار با تمامی تنظیمات آن ! بارگذاری و صدور چارت

یکی از دغدغه های کاربرانی که از داشبوردهای مدیریتی استفاده می کنند اینست که زمانی که تغییراتی را روی یکی از نمودارهای داشبورد ایجاد میکنند بتوانند ذحیره کنند تا در آینده به راحتی بتوانند در صورت لزوم به آن نمودار با آن تنظیمات مراجعه کنند.

vdash برای رفع این دغدغه نیز راه حلی اندیشیده است .

زمانی که تغییرات مورد نظر خود را بر روی نموداری اعمال کردید ، مثلا نمودار میانگین دستمزد در دپارتمان های مختلف (شکل 1) را به تعداد، میانگین ساعات مرخصی و میانگین دستمزد بر اساس وضعیت تاهل پرسنل تغییر می دهیم و خواستار نگهداری آن نمودار برای بررسی مجدد و یا استفاده در داشبوردهای دیگر بودیم کافی است پنل تنظیمات نمودار را باز کرده (شکل 2)

پنل تنظیمات نمودار

شکل1

پنل تنظیمات نمودار1

شکل2

و از قسمت تنظیمات داده » ابزارها ، آیکن "آپلود چارت با همه تنظیمات " را انتخاب نماییم (شکل 3).

تنظسمات داده-آپلود چارت با همه تنظیمات

شکل3

با انتخاب این گزینه ، نمودار مورد نظر با تمامی تغییرات حاصله در قسمت چارت های قبلی ذخیره می گردد (شکل 4).

آپلود چارت

شکل4

با این کار می توانیم هر زمان که به چارت مورد نظر در هر داشبوردی نیاز داشتیم منوی چارت های قبلی را باز کنیم و نمودار ذخیره شده را انتخاب نماییم (شکل 5).

چارت های قبلی

شکل5

در این لیست می توانید چارت هایی که شما و دیگر کاربران vdash در سازمان شما ذحیره کرده اید را در صورت داشتن دسترسی لازم مشاهده و استفاده نمایید.

آنچه در مقاله بعد خواهید خواند » ذخیره سازی و اشتراک داشبوردها

تحلیل شاخص های کلیدی عملکرد با گیج

تا اینجا توانسته ایم داشبوردی ایجاد نماییم که شامل نمودار های

برای به تصویر کشیدن اطلاعاتمان می باشد و در این مقاله نمودار گیج را بررسی می نماییم که از جمله نمودارهای مورده علاقه اکثر مدیران می باشد.

از نکات حائز اهمیت و مورد علاقه مدیران مسئله شاخص های کلیدی عملکرد (KPIs) می باشد . در واقع برای هر سازمانی وضعیت کنونی که در آن قرار دارد از اهمیت ویژه ای برخوردار می باشد که نتیجه این وضعیت نسبت به شاخص های تعریف شده آن سازمان سنجیده میشود و می دانیم که اجزای اصلی هر شاخص از مقدار واقعی که نشان دهنده وضعیت موجود و مقدار هدف که مشخص کننده، هدف نهایی سازمان در یک مورد خاص ، تشکیل شده است. حال چگونگی مشاهده و تحلیل این شاخص ها را در این مقاله توضیح می دهیم.

یکی از ابزارهای نمایش دقیق و آسان شاخص ها ، نمودار گیج می باشد.

اکنون به توضیح موارد زیر می پردازیم :

انواع نمودار گیج

  • 1. گیج خطی
 گیج خطی

شکل1

  • 2. گیج نیم دایره
گیج نیم دایره

شکل2

  • 3. گیج حلقه ای
نمودار حبابی

شکل3

در نمودار گیج رنگ ها و علامت هایی وجود دارد که مفاهیم بخصوصی دارند.


خط هدف : مشخص کننده هدفی و میران هدفی است که دنبال میکنیم و در نمودار گیج خطی به صورت خط قرمزی نمایش داده می شود (شکل 4).

گیج حلقه ای

شکل4

رنگ های قرمز، صورتی  هر کدام مفهوم خاصی دارند که به توضیح آن ها می پردازیم. دایره قرمز در کنار گیج خطی و یا محدوده قرمز در گیج نیم دایره و حلقه ای نشان دهنده این است که وضعیت ما در رنج بحرانی قرار دارد و با هدف فاصله دارد و به هدف نرسیده است.) همانند شکل 4(

دایره صورتی در کنار گیج خطی و یا محدوده صورتی در گیج نیم دایره و حلقه ای برای نمایش بهتر این مطلب که در رنج قابل قبول قرار داریم و هدف را پشت سر گذاشتیم ، می باشد (شکل 5).

رنگ ها

شکل5

زمانی که وضعیت قابل قبول باشد هیچ دایره ای نمایش داده نمی شود.

این علائم و رنگ ها در تصمیم گیری ها کمک بسزایی به مدیران می کنند.

آنچه در مقاله بعد می خوانید » ماتریس تک محوری و دو محوری

تعریف و ایجاد فیلدهای محاسباتی در vdash

فیلدهای محاسباتی یا متریک ها آن دسته از متغیر ها یا فیلدهایی هستند که قابلیت سنجش واندازه گیری و محاسبه شدن دارند و برای مدیریت کسب و کار می توانیم از آن ها استفاده کنیم.

متریک ها می توانند به صورت تک متغیره مانند میزان فروش و تعداد مشتریان در موجودیت اطلاعاتی فروش باشند و حتی می توانند ترکیبی از فیلدها را شامل شوند مثلا سود حاصل از فروش را درنظر بگیرید که از تفریق فروش و هزینه ها بدست می آید.

در مقاله قبل به طراحی مدل اطلاعاتی پرداخته شد و حال می خواهیم به تعریف فیلدهای محاسباتی که بخشی از طراحی مدل می باشند بپردازیم.

برای دسترسی به فیلدهای محاسباتی کافیست در قسمت مدل ها ، مدل مورد نظر را انتخاب کرده و سپس طراحی مدل اطلاعاتی از منوی بالای جدول را کلیک کنیم(شکل1) .

انتخاب مدل

شکل 1

در این مرحله می توانیم فیلد های محاسباتی را تعریف کنیم به شکلی که به سربرگ فیلدهای محاسباتی رفته و موجودیت مورد نظر که در مقاله "طراحی مدل اطلاعاتی" آموزش داده شده است را انتخاب می نماییم و در نهایت بر روی اضافه کردن فیلد محاسباتی کلیک می کنیم. (شکل2)

اضافه کردن فیلد

شکل 2

هر فیلد محاسباتی به صورت زیر معرفی می گردد:

  • نام : نامی که برای فیلد محاسباتی در سیستم ذخیره می گردد که باید انگلیسی باشد.
  • عنوان نمایشی: نام نمایشی برای کاربر نهایی که با نمودارها و گراف ها کار می کند.
  • فرمول : نحوه محاسبه فیلد در این قسمت نوشته می شود.
  • نحوه جمع بندی :عملیاتی که بر روی فرمول اعمال می شود.
  • نوع داده نمایشی : جنس خروجی حاصل از فرمول را تعیین می کند.
  • پیش فرض : تعیین کننده فیلد محاسباتی ای که به طور پیش فرض در هنگام رسم نمودار نشان داده می شود.

فرمول نویسی

زمانی که روی Expr کلیک می کنیم، پنجره فرمول نویسی نمایش داده می شود که در سمت راست موجودیت های ما قرار دارند و در سمت چپ کادر مخصوص فرمول نویسی (شکل3). جلوتر بیشتر درباره فرمول نویسی توضیح می دهیم.

فرمول

شکل 3

نحوه جمع بندی

همان طور که قبلا گفتیم استفاده از vdash به سادگی آب خوردن است و الان با هم این ویژگی را در قسمت نحوه جمع بندی می بینیم.

پیش تر گفتیم که در فیلدهای محاسباتی متغیر های قابل اندازه گیری قرار می گیرند که معمولا از نوع عددی و یا واحد پول می باشند.هدف محاسبه این مقادیر هست ، حال محاسبه به چند طریق می تواند انجام شود و بدون نوشتن هیچ گونه کد برنامه نویسی و تنها با یک کلیک آسان (شکل 4).

نحوه جمعبندی

شکل4

استفاده می شود. برای شمارش به کار برده میشوند و معمولا برای تعداد اشخاص (مانند مشتریان و یا پرسنل) Count :
برای جمع بستن مقادیر یک فیلد استفاده می شود(مانند فروش یک فصل ) Sum :
برای میانگین گیری به کار برده می شود.(مثلا میخواهی از نمرات معدل گیری کنیم) Average :
تعیین مینیمم یک فیلد Minimum :
تعیین ماکزیمم یک فیلد Maximum:
هر زمان که در فرمول از توابع جمع و شمارشی استفاده شود "باید" در بخش جمع بندی این گزینه را انتخاب نماییم. No Aggregation :

نوع داده نمایشی

نوع و جنس فیلد و خروجی جمع بندی آن را در این قسمت باسد تعیین کنیم(شکل5).

نوع داده نمایشی

شکل5

برای فیلدهایی که اعداد صحیح هستند از Integer Numeric استفاده می کنیم.

برای فیلدها و متغیر های اعشاری از Decimal Numeric استفاده میکنیم.

برای فیلدهای مالی و پولی از Money or Currency استفاده می نماییم.

برای فیلدهایی که درصد آنها اهمیت دارد از Percentage استفاده می کنیم.

با تعیین هر کدام از فیلدها به عنوان پیش فرض ، در هنگام رسم نمودار آن فیلد به عنوان فیلد محاسباتی نمایش داده می شود .

مثال 1 » تعداد پرسنل

پرسنل را از موجودیت ها انتخاب می کنیم و سپس در سربرگ فیلدهای محاسباتی ، بر اضافه کردن فیلد کلیک می کنیم و فیلد محاسباتی تعداد پرسنل را ایجاد می نماییم. پس از وارد کردن نام سیستمی و نام نمایشی آن به طور دلخواه، فرمول محاسباتی آن را می نویسیم.

تعداد پرسنل در واقع با Count(*) یا بهتر از آن Count(EmployeeKey) که بیانگر تعداد کدهای منحصر به فرد پرسنل است، محاسبه می شود. بنابراین در پنجره فرمول نویسی مانند شکل 6، روی فیلد کد پرسنل کلیک می کنیم تا به صورت خودکار سیستم نام سیستمی فیلد را که EmployeeKey است، به فرمول ما اضافه کند.

تعداد پرسنل

شکل6

تعداد یا Count در نحوه جمعبندی تعیین می شود که با انتخاب گزینه Count از لیست مربوطه (شکل 7) می توانیم به نتیجه دلخواه که همان Count(EmployeeKey) است برسیم.

جمع پرسنل

شکل7

نوع داده نمایشی تعداد پرسنل : مسلما از نوع اعداد صحیح می باشد ، پس از قسمت نوع داده نمایشی، Integer Numeric را انتخاب می کنیم.

مثال 2 » فیلد محاسباتی ساعات مرخصی

پس از اضافه کردن این فیلد به عنوان فیلد محاسباتی و تعیین نام مراحل زیر را انجام می دهیم :

نوشتن فرمول

ساعات مرخصی پرسنل از مجموع دو فیلد مرخصی استعلاجی و مرخصی استحقاقی بدست می آید. پس برای نوشتن فرمول ساعات مرخصی ابتدا فیلد مرخصی استحقاقی را از فیلدهای موجودیت انتخاب می کنیم که نام سیستمی آن به صورت خود کار به فرمول اضافه می شود م تا به صورت خودکار سیستم نام سیستمی فیلد را که (VacationHours) سپس از عملگر جمع (+) استفاده می نماییم و در نهایت مرخصی استعلاجی را از فیلدهای موجودیت با نام سیستمی م تا به صورت خودکار سیستم نام سیستمی فیلد را که (SickLeaveHours) را به فرمول می افزاییم (شکل 8).

نوع داده جمع پرسنل

شکل8

نحوه جمع بندی ساعات مرخصی یعنی مجموع کل ساعات پس نحوه جمع بندی آن Sum می باشد که از لیست نحوه جمع بندی انتخاب می نماییم و چون حاصل جمع عدد صحیح می باشد Integer Numeric را انتخاب می کنیم (شکل9).

انوع ساعات

شکل9

مثال 3 » میانگین ساعات مرخصی

برای این فیلد مخاسباتی نیز مانند مثال های قبل پس از اضافه کردن به لیست فیلدهای محاسباتی و تعیین نام نوبت به نوشتن فرمول آن می شود.

برای محاسبه میانگین ساعات مرخصی کافی است از مجموع ساعات مرخصی (مرخصی استحقاقی + مرخصی استعلاجی) که در مثال قبل فرمول آن را نوشتیم میانگین (Average) گرفته شود. برای این کار کافی است در قسمت فرمول مانند مثال قبل عمل کنیم و در بخش نحوه جمع بندی Average را انتخاب نماییم. (شکل10)

جمع ساعات

شکل10

مثال 4 » درصد از کل ساعات مرخصی

حالا می خواهیم درصد از کل ساعات مرخصی محاسبه کنیم.

درصد از کل ساعات مرخصی از رابطه مجموع ساعات مرخصی تقسیم بر(مجموع کل ساعات مرخصی) حساب می شود که در پایگاه داده ما به شکل زیر تعریف میشود(شکل11) :

فرمول درصد کل

شکل11

حالا باید نحوه جمع بندی را مشخص کنیم و چون در فرمول نویسی از تابع SUMاستفاده کرده ایم، نحوه جمع بندی را No Aggregation قرار می دهیم که به این معناست که از هیچ تابع جمع یا شمارشی استفاده نشود(شکل 12).

نحوه جمع بندی بدون تابع

شکل12

توجه داشته باشید که اگر در فرمول نویسی بخش فیلدهای محاسباتی از توابع شمارشی یا جمع استفاده می کنید دیگر در نحوه جمع بندی از هیچ یک از این توابع نباید استفاده کرد. عکس این قضیه نیز صادق است.

آنچه که در مقاله بعد میخوانید » تعریف KPI در vdash

نقش اطلاعات در مدیریت طرح های تخفیفی فروش

با درک رفتار مشتری و عکس العمل او در مواجه با طرح های تخفیفی و تشویقی در زمان های مختلف ،استراتژی های تشویقی قوی تر طراحی کنید و از فرصت های خود بهتر استفاده کنید. 

چالش امروز:

فضای رقابتی بازار ، یافتن یک طرح جدید و موثر برای تشویق مشتری مورد نظر به خرید و ارائه تخفیفات کارآمد را دشوار ساخته است . در حالی که باور کلی حاکی از آن است که این نوع طرح ها گاهی کسب و کار را از شکست به سمت پیروزی می برند ، گاهی خود این طرح ها منجر به شکست کمپانی یا واحد فروش می شوند . 

طرح های تشویقی تاثیرات مبهمی در نتایج کلی دارد ، و در حالی که شرکت ها می دانند برای ماندن در شرایط رقابتی امروز باید طرح هایی مثل تخفیفات ، کارت اشتراک و عضویت در باشگاه مشتریان، فروش پکیجی و ... تعریف کنند ولی برای بررسی نتایج این طرح ها و بازگشت سرمایه دچار چالش می شوند . 

تاثیر تجزیه تحلیل :

با جمع آوری داده های فروش ، بررسی آنها در فصل اجرای طرح و پس از آن ، بررسی قیمت های متفاوت و در نهایت درآمد کسب شده از طریق این طرح می توان آسان تر در مورد ایجاد طرح بعدی روی یک محصول تصمیم گیری کرد . 


نتیجه : 

 

قرار دادن محصول درست در زمان درست در طرح تشویقی فروش می تواند از کاهش غیر ضروری درآمد حاصل از پایین آوردن قیمت ها جلوگیری کند همچنین این عمل باعث افزایش سهم بازار نیز می شود . 



تصمیم های بزرگ در 10 دقیقه !




بین هنر شناخت و حدسیات و علم داده ای و آنالیزی تعادل برقرار کنید !

وقتی نوبت به مهم ترین تصمیم های کسب و کار می رسد ، دنیایی از عوامل وجود دارند که باید در نظر گرقته شوند . مدیران شرکت ها معمولا به "حدسیات یا آگاهی هایشان " برای تصمیم گیری اقتدا می کنند که ما اسمش را "هنر" استراتژیک تصمیم گیری گذاشته ایم . ولی طرف علمی معادله چه می شود ؟ "داده و آنالیز"؟

 85% از مدیران عامل اعلام کردند که داده و آنالیز برای سازمان آنها ایجاد ارزش داشته است. *

 سوال این خواهد بود که آنها چطور و کجا متوجه این ارزش شده اند ؟

این ارزش به طور قطع در تصمیم گیری اثبات شده است .

تصمیم گیری برتر بااعتماد به نفس، وضوح، و پویایی -تنها از طریق ترکیب علم آنالیز و هنر حدسیات ممکن است . 

و تعدادی از شرکت ها و فعالان کسب و کار امروز تازه شروع به برقراری این تعادل ظریف کرده اند  :

در مطالعه آنالیز و داده جهانی : تصمیم های مهم در سپتامبر 2014 ،94درصد از مدیران ارشد ** اظهار کردند که در هر لحظه آماده تصمیم گیری های بزرگ بعدی سازمان می باشند . این در حالی است که تنها 38 درصد از آنها با استناد به داده و آنالیز تصمیم گیری می کنند . 

در حال حاضر بسیاری از کسب و کارها هنوز از فرصت های اطلاعاتی خود بهره برداری نکرده اند و به سطح مطلوب سرعت و مهارت مورد نیاز در تصمیم گیری دست نیافته اند .  


دوباره فکر کنید :


 چگونه تصمیم می گیرید ؟

1.   چه چیز در انتظار شماست ؟ 

مدیران عامل شرکت ها باید نگاه دقیق تری به تصمیم گیری های استراتژیک داشته باشند : 

تصمیمات بزرگ ، تصمیماتی هستند که جهت استراتژیک کسب و کار را تعیین می کنند یا تغییر می دهند .به صورت میانگین  این تصمیم ها تا 25% روی سودآوری آینده شرکت شما تاثیر گذارند . 


2.   چگونه راه های جدید تصمیم گیری روی کسب و کار شما تاثیر می گذارد ؟


نزدیک به 96% از مدیران داده هایی که متوجه نمی شوند را نادیده می گیرند . از مزیت های بهره برداری از پتانسیل داده ها به منظور راهنمایی یا اعتبارسنجی آن است که باعث اعتماد به نفس و تسریع تصمیم گیری می شود . 


3. آیا نتیجه میدهد؟


مدیران شرکت هایی که روش تصمیم گیری خود را به آنالیز و تحلیل داده ها تغییر دادند 3 برابر بیشتر از دیگر کمپانی ها اعلام بهبود در زمینه تصمیم گیری های استراتژیک نموده اند . 





*18th Annual Global CEO Survey, January 2015

**Global Data & Analytics Survey 2014: Big Decisions™, September 2014.

*

گام های رسیدن به یک فرهنگ سازمانی داده محور




سازمان های داده محور چندین خصوصیت مشترک دارند:


  • ذهنیت داده محور و معیارهای پشتیبانی زیرساخت

 شرکتهای داده محور فرآیندهایی تعریف می کنند که از شاخص های کلیدی عملکرد اساسی سازمان و کسب و کار خود پشتیبانی می کنند ، و به کارکنان خود اعلام می کنند که بر اساس این معیارها فعالیت کنند . به گزارش آبردین هفتاد درصد از این سازمان ها یک مدیر ارشد متخصص تجزیه و تحلیل دارند. به گزارش Econsultancy به نام  "فرهنگ داده محور " که در آن بیش از 300 startup در حوزه IT و سایر صنایع ،عمدتا واقع در شمال امریکا و غرب اروپا ، را مورد بررسی قرار داده است اعلام می کند  که بیش از 70 درصد از startup  های فعال حداقل یک کارمند را برای جمع آوری داده و تجزیه تحلیل آن اختصاص داده اند . 


  • داده ها متمرکز و سازمان یافته هستند

 برای اطمینان از اینکه داده ها جدید و مرتبط هستند ، فرهنگ داده محور اطلاعات را از سراسر سازمان  جمع آوری و سازماندهی می کند. داده متمرکزامکان  به روز رسانی مداوم، و نگه داشتن داده در حالت تازه و به روز در کل ابعاد کسب و کار را ایجاد می کند . شرکت ها باید نسبت به آنچه جمع آوری می کنند و حجم داده ها توجه داشته باشند . با توجه به Econsultancy، اطلاعات اضافه یک تهدید واقعی است.برای اینکه مطمئن باشید که اطلاعات درستی را بررسی می کنید احتیاج به ساده سازی و تمرکز دارید .


  • خطی مشی حاکم برای دسترسی به داده ها

 در سازمان های داده محور، سیاست رسمی دسترسی کاربرها را کنترل می کند. آنها  زنجیره ای قابل ردیابی را ایجاد می کنند تا ریسک را کاهش دهند، سطوح دسترسی را تعیین می کنند و کاملا مشخص می کنند که چه کسانی چه اطلاعاتی را می توانند تغییر دهند . به گفته آبردین سازمان های داده محور 56 درصد بیشتر از سایر سازمان ها دارای سیاست های رسمی کنترل داده هستند. 


  • دسترسی به داده ها لایه لایه است

 سازمان های داده محور یک راهکار پیچیده لایه لایه برای مدیریت شاخص های کلیدی دارند که در آن هر متریک به وضوح به عملکرد سازمانی و نتیجه مورد نظر مرتبط است. این معیارها به خوبی تعریف شده، و به صورت شفاف با نیروی کار ارتباط برقرار می کنند و البته به صورت منظم اندازه گیری می شوند .


  • ابزارهای تجزیه تحلیل یکپارچه هستند 

 ابزار تحلیلی مورد استفاده در سازمان های داده محور جزو نوآورانه ترین ابزارهای موجود و در دسترس می باشد.این ابزارها که اغلب بینشی هستند و داده ها را مصور سازی می کنند معمولا جزو پرکاربردترین نرم افزارهای موجود در سازمان به شمار می آیند .ابزارهای موجود در لایه های امنیتی شرکت های بزرگ قرار می گیرند و از طریق ابر اطلاعاتی و دستگاه های تلفن همراه برای حمایت از انواع فعالیت های سازمانی و کارکنان قابل دسترس می باشند. 


اما اگر داده در کل سازمان قابل دسترس نباشد و همه نتوانند با آن ارتباط داشته باشند بی ارزش خواهد بود . Econsultancy اشاره می کند که در سازمان ها از هر اندازه ای که باشند، بهترین وسیله ارتباطی داده داشبوردها و بعد از آن گزارش ها هستند . 

با ارزش نهادن به داده به اندازه حس های مدیریتی و حدس ها ، سازمان های داده محور می توانند از فضای تحلیلی خود برای تولید اطلاعات تاکتیکی و مرتبط در زمان و مکانی که به آن احتیاج دارند استفاده کنند .