وبلاگ vdash

اخبار و مقالات مربوط به vdash، نرم افزار آنالیز اطلاعات و ساخت داشبورد مدیریتی

اطلاعات مصرف کنندگان ، دارایی های استراتژیک کسب و کارهای موفق

یک چالش بزرگ برای CEO ها، به دست آوردن یک بینش یکپارچه از داده های شخصی مشتریانشان برای به کارگیری در کسب و کار است. در حال حاضر ، داده های شخصی بیشتر در موارد ارتباط نزدیک با مشتریان مثل ارائه خدمات (85 درصد از مدیران عامل همیشه یا اغلب با استفاده از داده های مشتری این مورد را بهبود می بخشند ) خرید و فروش (84٪) و بازاریابی (81٪) مورد استفاده قرار می گیرد. این موضوع تنها می تواند به سودهای کوتاه مدت یا صرفه جویی در هزینه ها و بهبود فروش، همچنین آگاهی از فرصت های  استراتژیک دیگر موثر باشد.



به دلیل آن است که بسیاری از سازمان ها هنوز اطلاعات و داده جمع آوری نمی کنند و یا اینکه مدیران ارشد اعتقادی به بررسی کسب و کار از طریق بررسی وضعیت مشتریان ندارند، داده مشتریان هنوز در قسمت های کلیدی کسب و کار مورد استفاده قرار نمی گیرد. مدیران اجرائی می گویند که اطلاعات شخصی برای منابع انسانی، تدارکات و منابع مورد استفاده قرار نمی گیرد.

چاش های داده ها و اطلاعات انبوه برای سازمان ها : 

حجم زیاد داده ها : 
داده های انبوه تقریبا غیر قابل درکی جمع آوری می شوند . سازمان ها چگونه در مورد زمان جمع آوری داده ها تصمیم گیری می کنند ؟ به یاد داشته باشیم که داده انبوه به معنی بینش زیاد و دقیق نیست. 

پارازیت و بینش شفاف :

استخراج ارزش از داده های انبوه مثل پیدا کردن سوزن در یک انبار کاه است . سازمان ها چگونه پارازیت را از بینش دقیق تشخیص می دهند ؟ 

داده های متفاوت ( ساختاریافته و بدون ساختار ) :

سازمان ها چگونه  داده های ساختار یافته ثبتی و بدون ساختار شبکه های اجتماعی مربوط به یک مشتری را معنی دار کرده و آنها را تبدیل به یک بینش یکپارچه می کنند  ؟ 

داده های ناقص : 

طبیعتا خطا و مشکلات کیفیتی داده غیر قابل اجتناب است . سازمان ها چگونه خطا ها را شناسایی می کنند ؟

مشکلات رو به افزایش در زمینه پیش بینی:

اطلاعاتی که امروز جمع آوری می شود ، لزوما جواب نیازها و خواسته ها و سوالات فردای مشتریان نیست . 


آنالیز اطلاعات منابع انسانی و استخدام

انتخاب های بهتر در هنگام استخدام، فارق از شاخص های متداول مثل نمره و یا رشته تحصیلی، با استفاده از فاکتورهای جدیدی که حقیقتا موفقیت را تضمین می کنند .




چالش امروز : 

استراتژی استخدام معمولا بسیار ذهنی است . به معنای آنکه این فرآیند بسیار به نظر شخصی فرد مصاحبه کننده بستگی دارد.  به همین دلیل هم معمولا نتیجه با آنچه انتظار می رفته است ، فاصله دارد . در حالی که واقع گرایی به ما کمک می کند که حقیقت را در شاخص های مرتبط بررسی کنیم بدون آنکه نظر شخصی و یا خوشایند خود را در آن دخیل نماییم. در هنگام تصمیم گیری های مهم ، ادراک یک جانبه یا اریبی باعث می شود که کل تصویر نادیده گرفته  شود ، که در نتیجه به اشتباهاتی هزینه و زمان  بر منجر خواهد شد. 

تاثیر آنالیز اطلاعات : 

مدیران استخدام باید اطلاعات جامعی از رفتار و شخصیت افرادی که برای شرکت سودمند خواهند بود ، داشته باشند . آن ها باید اطلاعات افراد مصاحبه شونده را با استانداردهای از پیش تعیین شده دقیق ، مقایسه نمایند و بهترین تصمیم را اخذ نمایند . 

نتیجه گیری : 

استخدام افراد درست باعث افزایش درآمد ، بهبود بهره وری ، و کاهش هزینه های آموزش و دیگر هزینه های جانبی خواهد شد.


از داده های شخصی شما برای کسب کار خود بهره برداری می کنند !


هر بار که از موتورهای جستجو استفاده می کنیم ، وبسایتی را بررسی می کنیم ، یک محصول جدید خریداری می کنیم یا اپلیکیشن دانلود می کنیم ، قسمتی از داده هایی که شرکت ها در حال جمع آوری از محصولات و خدماتشان هستند را کامل می کنیم . 

این اطلاعات از طریق یک ترکیب پیچیده و گاهی اوقات پنهان از ابزارهای ردیابی آنلاین مانند کوکی ها و برچسب ها جمع آوری می شوند . با این حال ، حتی زمانی که جمع آوری داده ها شفاف است، بسیاری از ما مشتاقیم که اطلاعات شخصی مان را در اختیار بگذاریم فقط برای آنکه تجربه آنلاین سریع تر و بهتری داشته باشیم . نتیجه این است که مقدار زیادی از داده های شخصی ما توسط این شرکت ها پردازش می شود .

سرعت این انتقال به دلیل فناوری های موبایل و تکنولوژی ابری به شدت رو به افزایش است . این روند همچنان توسط ما ، با آمدن کامپیوتر های قابل پوشیدن و IoT  رشد خواهد یافت . بر اساس تحقیقات Cisco امروزه 25 میلیارد دستگاه به اینترنت متصل می شوند و داده های خود را ثبت می کنند و این عدد تا 50 میلیارد دستگاه در سال 2020 افزایش خواهد داشت . 



این انفجار فرصت های بزرگی را برای شرکت ها ایجاد می کند ولی همچنین مسئولیت های زیادی نیز در بر خواهد داشت . بعضی از مشتریان بر روی اطلاعات دیجیتالی که از خود به جای می گذارند بسیار حساس هستند و برخی دیگر " اطلاعات شخصی خود " را در ازای تخفیف یا پیشنهادات دیگر، به راحتی در اختیار می گذارند . و در آینده ای نزدیک غیر محتمل نخواهد بود که مشتریان به اطلاعات خود به عنوان نوعی اعتبار فکر کنند و پول برای خریدن محصولی به تنهایی کافی نباشد . 

"هر چه اطلاعات بیشتری تولید کنید ، شرکت های بیشتری می خواهند آن ها را جمع آوری کنند "

دو سوم مدیران اعلام کردند که امسال داده های بیشتری نسبت به سال گذشته از مشتریان خود جمع آوری کردند . شاید دلیل آن در دسترس بودن و پیچیدگی تکنولوژی های همچون تلفن همراه و تکنولوژی ابری بوده است که انتقال اطلاعات ، رفتارها و عادت های مصرف مشتریان را تسهیل بخشیده اند . 

تفاوت بین بینش واقعی و اختلالات 

داده در شکل ها و حجم های متفاوت وجود دارد . 
داده ساختار یافته : داده ای که شرکت ها در زمان خرید از طریق سیستم هایشان از شما ثبت می کنند .
داده بدون ساختار : از دیگر سنسورها یا از خود مشتریان در هنگام استفاده از محصولات و خدمات یا از شبکه های اجتماعی ثبت می شود .

بنابراین ، جای تعجب ندارد که شرکت ها داده های بیشتری از مصرف کنندگان نسبت به گذشته جمع آوری می کنند . 

اکثر مدیران می گویند شرکت آنها در حین انجام مبادلات و خرید (75 % )  یا از دیگر سنسورها ( 62% ) اطلاعات مشتریان را ثبت می کند ، این در حالی است که 55 درصد از شرکت ها اطلاعات را از طریق داده های شبکه اجتماعی جمع آوری می کنند . 
در بین این 55 درصدی که داده های شبکه اجتماعی ( Social listening  ) از مشتریان خود ثبت می کنند فقط 13 درصد توانایی و ابزار تحلیل این اطلاعات را دارند . در حالی که امروزه بسیاری از مشتریان نظرات در مورد یک برند و یا حتی خرید هایی که انجام داده اند را در شبکه های اجتماعی خود منتشر می کنند .


آیا دلیل این بی توجهی به اطلاعات شبکه های اجتماعی، آشنایی کم مدیریت ارشد با این مسئله و ضرورت آن است ؟ 

در حالی که شبکه های اجتماعی بیشتر از یک دهه عمر دارند ، بسیاری از مدیران ارشد به رفتارهای حقیقی مشتریان و داده های بدون ساختار اعتقادی ندارند .  

   

نقش اطلاعات در مدیریت طرح های تخفیفی فروش

با درک رفتار مشتری و عکس العمل او در مواجه با طرح های تخفیفی و تشویقی در زمان های مختلف ،استراتژی های تشویقی قوی تر طراحی کنید و از فرصت های خود بهتر استفاده کنید. 

چالش امروز:

فضای رقابتی بازار ، یافتن یک طرح جدید و موثر برای تشویق مشتری مورد نظر به خرید و ارائه تخفیفات کارآمد را دشوار ساخته است . در حالی که باور کلی حاکی از آن است که این نوع طرح ها گاهی کسب و کار را از شکست به سمت پیروزی می برند ، گاهی خود این طرح ها منجر به شکست کمپانی یا واحد فروش می شوند . 

طرح های تشویقی تاثیرات مبهمی در نتایج کلی دارد ، و در حالی که شرکت ها می دانند برای ماندن در شرایط رقابتی امروز باید طرح هایی مثل تخفیفات ، کارت اشتراک و عضویت در باشگاه مشتریان، فروش پکیجی و ... تعریف کنند ولی برای بررسی نتایج این طرح ها و بازگشت سرمایه دچار چالش می شوند . 

تاثیر تجزیه تحلیل :

با جمع آوری داده های فروش ، بررسی آنها در فصل اجرای طرح و پس از آن ، بررسی قیمت های متفاوت و در نهایت درآمد کسب شده از طریق این طرح می توان آسان تر در مورد ایجاد طرح بعدی روی یک محصول تصمیم گیری کرد . 


نتیجه : 

 

قرار دادن محصول درست در زمان درست در طرح تشویقی فروش می تواند از کاهش غیر ضروری درآمد حاصل از پایین آوردن قیمت ها جلوگیری کند همچنین این عمل باعث افزایش سهم بازار نیز می شود .