وبلاگ vdash

اخبار و مقالات مربوط به vdash، نرم افزار آنالیز اطلاعات و ساخت داشبورد مدیریتی

آیا مصرف کننده به راحتی اطلاعات شخصی خود را در اختیار شما می گذارد ؟

مسئله مهم احساس مشتریان درباره جمع آوری  اطلاعات و داده هایشان توسط شرکت ها است . مدیران ارشد در یک تحقیق جهانی اظهار کردند که مشتریان 50 درصد بیشتر نسبت به گذشته برای به اشتراک گذاری داده های خود تمایل دارند . 

اما ایا این آمار درست است ؟ در یک نظرسنجی که فقط مصرف کنندگان را مورد پرسش قرار داده است ، فقط 21 درصد از افراد مورد مطالعه تمایل به اشتراک گذاری داده های شخصی خود را اظهار کردند . و 24 درصد از آنها به دلیل عدم اطمینان به توانایی شرکت برای نگه داری و محافظت از داده های آنلاین آنها و یا احتمال سوء استفاده تمایلی به در اختیار گذاشتن داده های خود ندارند . 

احتمال حملات سایبری به شرکت ها و دزدی داده ها وجود دارد . هرچه میزان اطلاعات شخصی شرکت از مصرف کنندگان جمع آوری می کند بیشتر باشد ، باید تلاش بیشتری در زمینه اعتماد سازی انجام دهد. 

هرچه داده ها توسط شرکت با ارزش تر تلقی شوند، برای مصرف کنندگان سوال مطرح می شود که چرا، دقیقا باید قسمتی از هویت دیجیتال خود را در اختیار دیگران بگذارند. 

در فضای داده محور امروزی سازمان ها برای کشف ترجیحات و علاقه مندی های شما تخفیف ها و پیشنهادهایی ارائه می دهند . برای استفاده از این تخفیف ها شما باید قسمتی از داده های شخصی مثل ترجیحات خود را در اختیار آنها بگذارید. گاهی این داده ها برای اهدافی استفاده می شود که مشتری هیچ کنترلی روی آن ندارد. و در نتیجه شاید شاید بخواهد تمام اطلاعات مربوط به خود را از منابع شرکت حذف کند. 




دنیایی را تصور کنید که داده های فروشنده در اصل به داده های مشتری تبدیل شود . به این معنا که مشتریان از داده های شخصی خود برای رسیدن به اهدافشان استفاده کنند . این مسئله می تواند در اقتصاد و ایجاد مدل های کسب و کاری جدید موثر باشد . بانک های داده ای قابل اعتماد که ارزش داده ها را مدیریت در آینده ای نزدیک کارکردی همچون مشاوران مالی خواهند داشت . مصرف کننده شاید برای پاسخگویی به نیازها و اهدافش چندین بانک اطلاعاتی در زمینه های مختلف از جمله : سلامتی ، پول ، خانه و ... داشته باشد . و در هر زمانی که بخواهد بتواند اطلاعات شخصی خود را از بانک بیرون بیاورد ( یا حذف کند ) . این سناریو با سناریو امروزی که داده های شخصی افراد به صورت متمرکز نیستند، به قدری متفاوت است . در این دنیای دیجیتال ، افراد دو حق اساسی دارند : 1. حق فراموش شدن ( توانایی حذف داده های شخصی خود ) 2.حق تجمیع ( هر فرد یک بانک قابل اعتماد از داده های شخصی خود دارد که فقط برای اهدافی مورد استفاده قرار می گیرند که مصرف کننده در جریان است و اجازه ی آن مورد را صادر کرده است . ) 

در نهایت، روشی که در آن شرکت ها  اطلاعات شخصی را مدیریت و از آن محافظت می کنند ،تبدیل به یک آزمون بزرگ شفافیت و صحت، و یک منبع اعتماد بسیار مورد نیاز و ضروری  است.

شرکت های هوشمند از داده های شخصی به روشی موثر برای به وجود آوردن ارزش برای مصرف کننده استفاده می کنند . این ارزش می تواند در یک حیطه مشخص مثل خدمات مشتریان ، یا طراحی خدمات جدید مثل خدمات پزشکی و پیشنهادهای سلامتی از طریق تکنولوژی های پوشیدنی ( مثل ساعت های هوشمند ) باشد . شرکت هایی که مشتریان و اطلاعات آن ها را نادیده می گیرند در دنیای آنلاین و اجتماعی امروز موفق نخواهند بود .ایجاد اعتماد توسط شرکت برای مصرف کننده ، در دنیایی مملوء از اطلاعات شخصی ، بسیار حائز اهمیت است.

چه چیزی شاخص های کلیدی عملکرد را موثر می کند؟

ارزش یک شاخص کلیدی عملکرد به عکس العملی است که باعث آن می شود. در اکثر موارد، سازمان ها شاخص های عمومی صنعت خود را کورکورانه به کار می گیرند و از اینکه این شاخص ها وضعیت کسب و کار خودشان را بازگو نمی کند و تاثیر مثبتی بر روند عملکرد آن ندارد متعجب می شوند. یکی از مهم ترین جنبه های شاخص های کلیدی عملکرد، این است که شاخص ها نوعی برقراری ارتباط هستند. مانند همه ارتباط های دیگر، اطلاعات شفاف و با ارزش، در کاربری این شاخص ها بسیار موثرند.

برای طراحی و فرمول نویسی شاخص های کلیدی عملکرد، تیم شما می بایست از پایه شروع کند و اهداف سازمان را خوب بفهمد. شما برای رسیدن به این ��هداف چه برنامه ای دارید و چه کسی می تواند نسبت به این اطلاعات عکس العمل نشان دهد. این کار می بایست یک چرخه بازگشتی باشد و در هر چرخه با دریافت بازخوردهای مختلف از آنالیزور ها، مدیران و سران دپارتمان ها، تکامل یابد. با انجام این کار در چرخه های متوالی، شما درک بهتری پیدا می کنید که کدامیک از فرآیندهای کسب و کارتان باید با شاخص های کلیدی عملکرد اندازه گیری شوند و اطلاعات آن با چه کسانی به اشتراک گذاشته شود.

شاخص های کلیدی عملکردقابل اندازه گیری و قابل شمارش هستند و میزان موفقیت در فاکتور های کلیدی سازمان را منعکس می نمایند. این شاخص ها در سازمان ها و کسب و کارهای مختلف، متفاوت طراحی می شوند:

در یک کسب و کار تجاری، ممکن است یکی از شاخص های کلیدی عملکرد، درصد درآمد حاصل از بازگشت مشتریان باشد.

در یک مرکز آموزشی، تمرکز روی نرخ فارغ التحصیلان است.

در دپارتمان خدمات مشتریان، ممکن است درصد پاسخگویی به مشتریان در دقیقه اول، یکی از شاخص ها باشد

یا یک شاخص کلیدی عملکرد برای ارگان خدمات اجتماعی ممکن است تعداد مراجعین خدمتگزاری شده در طول یک سال باشد

این شاخص ها به هر شکلی که انتخاب یا طراحی شوند، می بایست اهداف کلیدی سازمان را منعکس نمایند. باید کلید موفقیت کسب و کار باشند و باید قابل اندازه گیری باشند. این شاخص ها معمولا آیتم های بلندمدت تلقی می شوند. تعاریف آنها و نحوه محاسبه آنها معمولا دستخوش تغییر نمی شود، ولی هدف گذاری شاخص ممکن است با تغییر اهداف سازمان یا با نزدیک شدن به هدف اولیه تغییر کند.

شاخص ها را باید SMART طراحی کرد.

علاوه بر طراحی هوشمندانه شاخص ها، می بایست این شاخص ها دارای پنج خصوصیت اصلی باشند:

Specific یا مشخص و دقیق: آیا هدف شما مشخص و دقیق است؟

Measure یا اندازه گیری: آیا می توانید میزان پیشرفت خود را به سمت هدف اندازه گیری کنید؟

Attainable یا قابل دسترسی: آیا هدف شما در حالت واقع بینانه قابل دسترس است؟

Relevant یا مربوط: هدف شما چگونه به سازمان شما مربوط می شود؟

Time-Bound یا متصل به زمان: برای دسترسی به این هدف زمانبندی چگونه است؟

البته بهتر است حتی هوشمندانه تر (SMARTER) با شاخص های کلیدی عملکرد رفتار کنیم

با گسترش خصوصیات هوشمندانه شاخص های کلیدی عملکرد، آن را هوشمندانه تر کنیم. با اضافه کردن دو خصوصیت Evaluate یا ارزیابی و re-Evaluate یا ارزیابی مجدد. این دو گام بسیار مهم هستند. چراکه شما همواره کارایی و میزان ارتباط شاخص های خود را ارزیابی می کنید. برای مثال اگر در یک سال فراتر از هدف تان درآمد داشتید، باید بررسی کنید که آیا این اختلاف به دلیل هدف گذاری بدبینانه (هدف پایین) بوده یا به فاکتور دیگری وابسته بوده است.

پل بین خود و داده ها و اطلاعات ارزشمندتان را بسازید !


سرعت رشد داده ها به صورت مبهوت کننده ای زیاد است . بین فعالیت ما ، وسایل الکترونیکی مان و وبسایتمان ، داده ها با سرعت زیادی در حال رشد هستند وهمواره در حال ذخیره کردن آنها هستیم . این توانایی، دارایی ارزشمندیست ،که به ما امکان خلق فرصت های جدید و هیجان انگیز و دنبال کردن تمام موارد مربوط به فعالیت هایمان از بهره بری و مشتریان بالقوه گرفته تا بودجه ، سود و کیفیت خدمات به مشتریان و... – می بخشد . 

ولی حتی امروز با وجود این انفجار اطلاعات ما هنوز به صفحه گسترده های اکسل خود متکی هستیم و فکر میکنیم این روش در حال اتصال ما به تمام داده های ارزشمندمان است . ولی نه تنها این روش چیزی به غیر از اتلاف وقت نیست بلکه گستره ای از اطلاعات پیچیده را به ما به صورت پیچیده تری نشان میدهد که تفسیر و تحلیل آنها و توضیح آن در یک جلسه کاری، نزدیک به غیر ممکن است . 

بیاییم با هم صادق باشیم ، هیچ چیز بدتر از یک صفحه گسترده با سطرها و ستون های پر از عدد در یک جلسه کاری نیست ! داده ها نباید کسل کننده شوند . داده یک ابزار برای بهبود فرآیند کمپانی شماست پس باید به شکلی ارائه شود که این قدرت را داشته باشد و به گروه و یا فرد تصمیم گیرنده سازمان شما جهت دهد . 

عصر مصورسازی اطلاعات :

مصورسازی اطلاعات پلی است که روی فضای خالی میان داده های شما و بهره وری و بهبود فرآیند و وضعیت سازمان شما قرار می گیرد . مصورسازی اطلاعات به سازمان یک انتخاب قابل دسترس و تحریک کننده برای آنالیز و سپس بهبود می بخشد . 

این یک واقعیت است که تعداد کمی از افراد با اعداد خام ارتباط برقرار می کنند . بیشتر ما با نقشه ای که ما را از نقطه یک به نقطه دو میرساند ، عکس ، گراف های رنگی و گیج ها ارتباط بهتری برقرار می کنیم . اما تبدیل کردن اعداد  به نمودارها ، گیج ها ، نقشه ،جداول  و ساختن این پل، کاری زمان بر با ظرافت ها و دارای پیچیدگی های خاص خود است ، که هر اشتباه کوچکی در آن منجر به تصمیم های نادرست و فجایع سازمانی می شود .

 حقیقتا اکثر افراد از این واقعیات آگاهند ولی ابزار مناسب، دقیق، یکپارچه و ساده ای که برایشان این پل را می سازد  نمی شناسند و یا نمی یابند. اگر جزو این اکثریت هستید چه خواهید کرد اگر بگوییم امکان مشاهده ساخت این پل و مصورسازی اطلاعات ارزشمندتان را به صورت زنده برای شما فراهم آورده ایم ؟

دموی آنلاین vdash

101 داده و روشی که کسب و کار آنلاین شما را دگرگون می کند.

اطلاعات و داده ها برای صاحبان کسب و کارهای آنلاین بسیار ضروریست به نحوی که داده های خوب و تحلیل آنها کمک می کند که مشتریان را بهتر بشناسیم، سود بیشتری کسب کنیم، کسب و کار را توسعه دهیم و نهایتاً سیاست های کسب و کار را متحول کنیم. روش های بسیاری جهت به کارگیری داده ها در کسب و کارهای آنلاین وجود دارد. قصد ما در این مقاله پرداختن به  101 راه استفاده از داده ها در مدیریت و رونق کسب و کارهای الکترونیکی است . تلاش مولف بر این بوده است که بصورت کاملاً موجز و مختصر روش اصلی را برای خوانندگان تبیین نماید.

1-با تجزیه و تحلیل ترافیک سایت ،در لحظه میتوانید تشخیص دهید که کدام یک از صفحات و یا کدام یک از محصولات سایت پرطرفدارتر هستند.
2-باید  موفقیتهایی را که باعث پیشرفت و ارتقاء شده است را دنبال کنید و در زمان واقعی با استفاده از کدهای ارتقایی آنها را بررسی کنید
3-با چک نمودن و بروزرسانی لحظه ای صورت وضعیت انبار کالاها ؛ شفافیت بیشتری را برای مشتریان خود فراهم آورید
4-قیمت ها را تنظیم کنید .از طریق بررسی دقیق قیمت های رقبا می توانید به آنان ضربه بزنید
5-اگر میخواهید در رقابت با بقیه فروشندگان برنده شوید باید در جهت کمک به خریداران و تشخیص بهتر کالاها محتواها و امکانات جدیدی نظیر  ویدیوهای تصویری از محصولات ارایه دهید.
6-اطلاعات شخصی را در سایت به منظور ارتقاء آگاهی خریداران تکمیل کنید
7-با کمک ، پیگیری و دنبال کردن مشتریان و فعالیتشان پیشنهادات رویداد گرای بیشتری را در اختیار قرار دهید.
8-نه تنها با مقالات علمی بلکه با  ارایه عکسهای واقعی محصولات ، از مشتریان حمایت کنید
9-به فعالیت مشتریان در سایت نظارت داشته باشید. اگر مشکلی برای پیدا کردن محصولات دارند آنها را کمک کنید.
10-سعی کنید از زبان خیلی ساده و محاوره ای استفاده کنید که مشتریان بتوانند براحتی محصولاتی را که دنبالشان هستند، بیابند.
11-ویژگیهای مختلف و خاص محصولات را به منظور دستیابی به نتیجه ی جستجوی فیلتر اتوماتیک به کار بگیرید
12-طبقه بندی محصولات را با کمک تجزیه و تحلیل منطقه ای و اولویت های مشتریان محک بزنید.
13-محصولات را بر اساس پیشینه ی مشتریان ، قسمت های جستجوهای رایج و محصولات فروخته شده ، برتر معرفی کنید
14-اگر یک محصولی که در سبد خرید مشتری است تمام شده و یا تاریخ انقضاء ا ش گذشته  باید به آنان اطلاع دهید
15-مدت زمان بین ارسال کالا تا رسیدن آن را به گیرنده و مقدار موجودی یک محصول را به منظور اصلاح و بهبود تغییرات بایستی نشان دهید
16-بهترین مشتریان را مشخص نموده و بهترین تجربه را برای آنان در مقایسه با دیگران بسازید.
17-چنانچه محصولاتی در لیست خواسته های مشتریان است و آن  کالاها در حراج قرار گرفته است، حتماً  به مشتریان اطلاع دهید.
18-اگر خریدار با شناسه فیسبوکش وارد شده ، علایق شخصی اش را از فیسبوک به منظور پیشنهاد در مورد محصولات سایت خود  به کار بگیرید.
19-با توجه به قیمت گذاری و تبلیغات یکسان و موجودی گرفتن از محصولات، یکپارچگی شبکه را برای موجودی محصول فراهم کنید
20-به جای ارسال ایمیل های یکسان برای همه ی مشتریان ، ایمیل های تبلیغاتی را برای هر مشتری شخصی سازی کنید
21-الگوی ابزارهای تحلیل را به منظور مشخص کردن منتقدان ناراضی از محصولات ، به کار بگیرید
22-خدمات به مشتری را توسط اطلاعاتی که مربوط به مشتری است و پیش از این  توسط چند سیستم مختلف جمع آوری شده است را یکپارچه نموده و در حافظه نگه دارید.
23-در بانک اطلاعات قابل جست و جو ، فرآیندی را به منظور در دسترس قرار دادن  خدمات به مشتریان تنظیم کنید
24-خدمات به مشتریان را توسط تجزیه و تحلیل کردن ایمیل های مشتریان و تماسهای صوتی ضبط شده آنها ، بهبود ببخشید
25-به منظور اجتناب از تماسهای غیر ضروری به کارمندان خدمات مشتری ،تمام جزییات سفارش را برای مشتری فراهم کنید
26-تجزیه و تحلیل های احساسی را بر شبکه های اجتماعی جهت انجام عکسل العمل های سریع بر مسایل ، هدایت کنید
27-بر  تماسهای تلفنی خریداران ، زمان حل موضوعات و مسایل و محصولات پرحاشیه به منظور بهبود خدمات ، نظارت کنید
28-سفارشات را به منظور تشخیص فعالیت های سفارش دهی غیر معمول بررسی کنید
29-فرآیندهای خودکاری به منظور تشخیص تقلب و یادگیری الگوهای جدید تقلب؛ تنظیم کنید
30-به منظور اجتناب از سوء استفاده ازکارت اعتباری خریداران، ویروس کش ها را در فروش  فعال کنید که به صورت خودکار کار کنند 
31-حمل و نقل سفارشات را توسط نقشه کشی و مسیر دهی برای موارد سفارش داده شده به سمت محل سفارش در انبار کالا  تسریع ببخشید.
32-فرآیند انتقال سفارش تا جای ممکن توسط به کار گیری علامتهای آر اف آی دی برای کفه های بارگیری یا محصولات منحصر به فرد ، باید اتوماتیک و خودکار شوند
33-ورودی ها را به منظور پرکردن موجودی در انبار محصولات تنظیم کنید، این ورودیها بر اساس محصول ، فصل و منطقه متفاوت خواهند بود
34-قیمت گذاری محصولات را بر اساس مازاد مورد نظر و هزینه برای تهیه و تولید کارآمدتر به صورت اتوماتیک کنید
35-با توجه به تحلیل تمایلات سفارشهای فعلی ، محصولات جدیدی را که در آینده موفق خواهند بود ، پیش بینی کنید
36-الگوریتم های محتلفی را به منظور تحلیل مسیر حمل و نقل و آدرسهای سفارشات به کار گیرید تا هزینه های حمل و نقل را به طور کلی کاهش دهید
37-هزینه های واقعی حمل و نقل را به مشتریان  نشان دهید و مقدار آنرا قبل از اینکه مشتریان خریدشان را کامل کنند محاسبه کنید
38-نحوه حمل محصولات را هرلحظه با در نظرگرفتن توقیف ناگهانی محصول به منظور کاهش اشتباهات ، دنبال کنید
39-همه ی مالیات ها، عوارض و هزینه هایی که حمل و نقل از نوع بین المللی است، نشان دهید
40-زمان تحویل کالا را با مسئولین حمل و نقل جهت نشان دادن تاریخ ارسال واقعی، قطعی کنید
41-وضعیت سفارش را به طور واضح نشان دهید تا مشتری بتواند هر تغییری که قبل از ارسال کالا می خواهد انجام دهد 
42-مشتری ها را مطلع کنید  که برای محاسبه قیمت فرآیند برگشت، هر کالایی مدل متفاوتی دارد و اغلب مواقع ارسال جایگزین محصول بدون در نظر گرفتن فرآیند برگشت خرج کمتری دارد
43-تحلیل درآمدهای حاصله به پیشرفت کیفیت محصولات و تجربه کاربری مشتریان کمک میکند.
44-روند مرجوعی کالای صورت گرفته توسط مشتری بستگی به تقلبی بودن کالا ،کیفیت آن و موضوعاتی از این قبیل دارد
45-چک لیستی را برای موارد مرجوعی پیاده سازی کنید  تا بتوانید دوباره آن کالا را برای فروش مجدد استفاده کنید
46-استفاده از داشبوردها به بینش واقعی در خرید، موجودی محصول و تعداد مشتریان و از این قبیل موارد کمک می کند.
47-راهنماهای عملکرد کلیدی برای هر مشخصه ی جدید مانند ویدئوی محصولات باید اتوماتیک وار ردیابی شوند
48-مرورگرهای خریداران باید به منظور اطمینان از سازگاری های جهانی با سایت های تجارت الکترونیکی شما ، مورد نظارت قرار گیرند
49-به منظور دست یابی به سایت ها و یا لینکهای شکسته ، چک کردن باید اتوماتیک وار باشد


50-کاربر ثبت نام شده را بر اساس هرگونه فعالیت مشکوکی که در سایت وارد شده و دیده میشود مثل ورود از کامپیوترهای دیگر در یک دوره کوتاه مدت و یا کلیک های تصادفی که با سابقه ی مرورگر تراز نمیکند، آگاه کنید
51-سایت تجارت الکترونیکی تان را حفظ و به روز رسانی کنید و سایز هر صفحه را در زیر یک اندازه ی 100 کیلو بایتی نگه دارید
52-برای مسایل عملکرد سایت یک پیغام هشدار آنی تنظیم کنید
53-تا جای امکان مشتریان را برای قطع سیستم آگاه بسازید
54-به منظور اجتناب از شکستهای ارتباطی ، ارتباطات مشتری باید معنی دار و نظارت شوند
55-قبل از اینکه سایت راه اندازی شود دوره های فعالیت های اندک را شناسایی کنید و یک راه حل جامع به جای دستور فراهم کنید
56-اگر سایت شما دارای مشتریان بین الملی است باید از معیارهای منطقه ای و  اندازه های آنان پشتیبانی کنید
57-گروه ها و یا جوامعی متشکل از مشتریانتان را به منظور اشتراک گذاری ایده ها و تبلیغ محصولات ایجاد نمایید.
58-نوع دستگاهی که خریداران با آن وارد سایتتان شده اند نظیر انکه با کامپیوتر یا موبایل بوده است و علاقه مندی بر محصولاتی که آن کاربران توجه کرده اند را تشخیص دهید
59-حتی با یک برنامه وفاداری و با کمک ارائه مشوق های شخصی مخصوص به مشتریان، به وفاداری مشتریانتان پاداش دهید
60-حتی از مشتریانی که متعهد نبوده اند و یا اصلاً خریدی نکرده اند نیز قدردانی کنید و هیچ وقت مشتری را کنار نگذارید
61-برخی از سبدهای خرید را به منظور پیدا کردن دلایل رها شدن و بی توجهی به آنها  بررسی کنید 
62-زمانیکه درحال نوشتن یک کپی برای سایت هستید از پیشنهادات فروش منحصر به فرد استفاده کنید .این کار برای هر صفحه باید اجرا شود تا به بهینه سازی موتور جستجو کمک کند
63-به منظور تخمین زدن رشد سال به سال از تکنیکهای نمونه سازی پیشگویانه و داده های تاریخی و مشهور استفاده کنید
64-عملکرد یک فروشنده و تولید کننده را با بررسی فعالیتشان از قبیل تحویل محصول و بسته بندی آن، تجزیه و تحلیل کنید
65-چگونگی اندازه تجارت خود را مدل سازی کنید  تا متوجه شوید کدام بخش ها نا کارآمدتر هستند.
66-به منظور ایجاد ترافیک و بازدید بیشتر ، پست های مهمان بر روی سایت های پر بازدید مانند لینکدین بنویسید و حجم ترافیکی هر موضوع را بررسی کنید.
67-با سایر کسب و کارهای کوچک همکاری کنید و بسنجید که کدامیک از آنها به رشد تجارت شما کمک میکنند
68-کاربردی بودن سایت در سیستم عامل های محتلف و مرورگرها و یا وسایل جدید نظیر تبلت و ... را پیوسته رهگیری کنید.
69-بازار محلی و رقبای آن را قبل از سرمایه گذاری در بومی سازی سایت برای یک منظقه خاص ، مورد تحقیق و بررسی قرار دهید
70-روش های پرداخت رایج برای مشتریان آن منطقه مورد نظر شناسایی کنید و سایت را به  حمایت از آن روش ها متمرکز کنید
71-به منظور پیشرفت مداوم سایت ، نظرسنجی متناوب مشتری را  راه اندازی کنید
72-سایت های ارجاع دهنده را به منظور مشخص کردن اینکه مشتری ها از کجا می آیند ، نقد و بررسی کنید . این امر اغلب به شناسایی رقبای برتر کمک می کند
73-به منظور آگاه ساختن مشتریان بر اساس علایق و اولویتشان کالاهای جدید را  به آنها  اطلاع رسانی کنید
74-به منظور مدیریت سرمایه گذاری برای هر محصول و هر مشتری تجزیه و تحلیل آنی را راه اندازی کنید. این کار میتواند به صورت خودکار انجام شود.
75-به منظور کمک به مشتریان و ایجاد اشتیاق در آنها و برای تشخیص بهترین زمان خرید ، اگر محصولی قیمت های متنوعی دارد ، تاریخچه ی قیمت گذاریش رابه اشتراک بگذارید
76-جهت تایید مالی مشتریانی که قصد خرید نمونه های گران قیمت را دارند ، چک های اعتباری در لحظه را عملیاتی کنید.
77-با دخالت دادن مشتریانتان در کسب و کار خود  از طریق وبلاگ ها ، پستهای شبکه های اجتماعی ، تبلیغات و قرعه کشی ها  با آنها ارتباط ایجاد کنید.
78-به منظور ارسال یادآوری ، تاریخ سفارش مشتری را بررسی کنید. مشتری که چیزی را در یک روز مشخص سفارش می دهد و به آدرسی دیگر ارسال می کند احتمالا هدیه خریداری کرده است ، پس یک یادآوری سالانه می تواند به او کمک کند
79-به وسیله ی تجزیه و تحلیل پیشینه ی مشتریان و دلایل عدم پرداخت بدهکاریشان ، نتایج اختلاف نظرها را اتوماتیک کنید
80-گزینه های تعویض و عودت کالا را برای مشتریان وفاداری که دلایل کافی و معتبر برای این کار دارند، ارایه دهید
81-به طور مداوم امکانات و بخشهای سایت را نظارت کنید تا آن قسمتهایی که استفاده نمی شوند را به منظور بهبود کیفیت سایت پاک کنید.
82-با اجازه دادن به مشتری برای درخواست محصولات سفارشی ، توانایی تولید و توزیع محصول را گسترش دهید
83-در جهت بهبود سایت ، از مشتریان و تامین کنندگان ورودی هایی  را از قبیل توصیف یک محصول درخواست کنید
84-محصولات را به منظور ارایه موارد متنوع به نواحی، گروه ها و مشتریان مختلف تقسیم بندی کنید
85-به مشتریان اجازه دهید که پیشینه ی سفارشاتشان را جستجو کنند و دوباره سفارش دهند
86-جایگزینی برای محصولی که برگردانده شده است، پیشنهاد دهید.


87-به مشتریان انگیزه دهید که داستانهایشان را در مورد عملکرد یک محصول در ماه ها یا سال ها بعد از خرید به اشتراک بگذارند
88-به مشتریانتان با کمک گرفتن از داده های منابع مختلف مانند شبکه های اجتماعی ، لیست درخواست ها ،  لیستهای ثبت هدیه،  پشینه ی خرید و دریافت کننده های هدیه ؛ پیشنهاد هدیه های خاص دهید.
89-داده ها را  از همه ی کانال های ارتباطی مانند موبایل،  وب سایت  و بنگاه های سنتی به منظور کامل کردن یک دید جامع از کسب و کار و مشتری های آن ، جمع آوری کنید
90-به منظور حفظ نگهداری و پشتیبانی پیشگویانه و با کمک نظارت بر دستگاه در زمان لازم ، سنسورها را در محصولات گرانقیمت استقرار دهید
91-از ابزارها و روش های دقیق و حساسی جهت ارتقاء محصولات و درک چگونگی استفاده مشتریان استفاده کنید .این امر مستلزم انتخاب است .
92-به منظور پیدا کردن گارانتی های غیر معتبر بر محصولات خاص و گرانقیمت لازم است که داده های حساس و دقیق را به صورت لحظه ی رصد کرد 
93-به کارمندان بعد از بررسی لحظه ی عملکردشان نظیر ارائه خدمات به مشتریان پاداش دهید
94-شخصی سازی را انجام دهید و فروش را به فرآیند خرید سریع تر هدایت کنید
95-برای به حداقل رساندن کارهای دستی و موثرتر بودن آن ، دستمزد فروشندگانی را که قابل وصول است  به صورت اتوماتیک پرداخت کنید.
96-به منظور خلق یک احساس پیشرفت و موفقیت ، اهداف سالانه را به اهداف هفتگی و روزانه تفکیک کنید.
97-با استفاده از مطالعه ی الگوهای سایت ، حداکثر بارگذاری (اوج شلوغی لودینگ سایت) و  سنجش نیازها را ، پیش بینی کنید
98-به مدل های عملیاتی که به طور مداوم برای نواحی مختلف و مطابق با قوانین و آداب و رسوم محلی به روز میشوند ، در کسب و کار خود به آنها اهمیت دهید .
99-با مشتریان در جوامع خیریه نظیر جمع آوری زباله در طبیعت ، درختکاری و کمک به کودکان و نوجوانان همراه باشید.
100-به طور مداوم عملکردهای کسب و کار را بهبود بخشید و به منظور رشد و ارتقاء ، راه های جدید کاربرد داده ها را استقرار دهید
101-بر  تبدیل داده ها و قابلیت استفاده شان آزمایش کنید و نتایج لازم را به دست آورید

داده های بزرگ، آینده تجارت الکترونیکی

از سال 2014 کلمه داده های بزرگ خیلی در بین مردم رایج شد و همینطور این داده های بزرگ نقش بسیار مهمتری در تجارت الکترونیکی در آینده ای نزدیک خواهند داشت. اگرچه فروشنده های آنلاین در حال حاضر با استفاده از ابزارهای تحلیلی به تجزیه و تحلیل سبدهای خرید میپردازند و یا بر اساس آدرس آی پی از طریق یک سیستم مدیریتی ، هویت فردی هرکس را نشان میدهد اما داده های بزرگ این عملکرد های تکنیکی و فنی را در کوتاه مدت گسترش خواهد داند. هدف این داده ها فراهم کردن و ارایه دادن تجربه خرید فردی و بهینه سازی بلادرنگ آنها برای مشتریان است. به این وسیله برای فروشندگان آنلاین این امکان فراهم شده که فرآیند خرید و ارتباطات با مشتری هایشان را به طور کلی بهبود ببخشند. فروشندگان آنلاین میتوانند کسب و کار خودشان را با این داده های بزرگ در زمینه های زیر بهبود بخشند:
1 – بهینه سازی نمونه محصولات:
تجزیه و تحلیل مقادیر زیادی از ساختارهای داده های مشتری اجازه میدهد که جزییات گروه هدف مورد بررسی قرار گیرد و بر اساس نتایج به دست آمده اش میتوان نمونه کار فروشگاه آنلاین را از یک کار خاص اقتباس کرد و فهمید . بالاخص فروشندگان آنلاین بزرگ میتوانند خدمات و سرویس های خودشان را توسط داده های بزرگ ، بهتر انجام دهند و نیازهای خاص مشتری را بهتر متوجه شوند.همچنین داده های بزرگ نقش به سزایی در پیش بینی نیازهای مشتری و همچنین کمک به بهینه سازی نمونه محصولات دارند. بنابراین با داده های بزرگ این امکان هست که بتوانید ارزش سهام را نیز بالا ببرید.
2 – بهینه سازی قیمت ها
با کمک داده های بزرگ ، امکان داده کاوی و تجزیه و تحلیل بی درنگ فراهم شده است و دیگر یک فروشنده آنلاین هم میتواند قیمت یک محصول را تعدیل کند.به منظور دستیابی به شفافیت بالای اینترنت لازم است که رقبا تحت نظر گرفته شوند و برای حفظ توان رقابتی باید متعادل سازی قیمت های محصول خود با قیمت محصولات آنها انجام گیرد.  به این منظور، داده های بزرگ تجزیه و تحلیل های جامعی از بازار را برای دستیابی به سیاست های قیمت گذاری پویا ارایه میدهند.
3 – بهینه سازی فروشگاه آنلاین
با کمک داده های بزرگ و تکنولوژی های وب ،سرورهای سریع ، فراهم کردن وب سایت های جامع و پویا امکان پذیر شده است . بنابراین مبدأ و مقصد صفحات و منطقه آنها را میتوان نشان داد. علاوه بر این امکان نشان دادن سلیقه های مختلف راجع به محصولات هم برای آقایان و هم برای خانم ها هم می باشد . با توجه به داده های بزرگ عملاٌ هیچ محدودیتی برای تنظیمات ممکن به منظور بهینه سازی فروشگاه های آنلاین وجود ندارد.
4 – بهینه سازی تبلیغات آنلاین
 نگاهی به گذشته نشان میدهد که شیوه و نحوه ی تبلیغات خیلی موفقیت آمیز نبوده است . اما در حال حاضر با توجه به داده های بزرگ و برنامه ریزی شده برای خرید آنلاین ، فروشنده ها میتوانند تبلیغات خود را به مشتری هایشان به صورت کاملاً مشخص و خاص ارایه دهند. با یک مدل سازی مشابه و هم چهره ی کالای مورد فروش امکان جذب مشتری های جدید فراهم میشود. بی شک این تبلیغات، ارزان تر و مؤثرتر از همه ی تبلیغاتی است که در گذشته بوده .بنابراین به کمک داده های بزرگ فروشندگان آنلاین میتوانند هزینه تبلیغات خودشان را کاهش دهند و در عوض باعث افزایش دسترسی همگانی به رسانه هایشان شوند.
5 – بهینه سازی خدمات مشتری
اگر یک مشتری نسبت به کالای فروخته شده ناراضی باشد و اعتراض خود را تلفنی اعلام کند و به مرکز خدمات مشتریان ایمیل نزند و همزمان وقتی کارمند مرکز خدمات مشتریان برخی از پیشینه ی مشتری را در حین تماس تلفنی گرفته شده با استفاده از اطلاعات شبکه های اجتماعی دریابد این عمل یک مزیت بزرگ محسوب خواهد شد . اینکار با کمک داده های بزرگ امکان پذیر میشود . تنوع اطلاعات پیشینه ی با ارزش باعث ارایه یک سری امکانات برای گروه پشتیبانی مشتریان می گردد و درنتیجه باعث پیشرفت قابل ملاخظه ای در ارتباط با مشتریان خواهد شد. همچنین کیفیت خوب گروه پشتیبانی یک مزیت رقابتی است.
نتیجه گیری
داده های بزرگ باعث تأثیر زیادی در استراتژی های تجارت الکترونیکی خواهند شد. به خصوص در زمینه ی بازاریابی، فروش، تجزیه و تحلیل؛ داده های مرتبط از اهمیت خاصی برخوردار هستند. داده های بزرگ ارایه دهنده ی راه حل های برجسته برای انطباقی پویا بین بهینه سازی شاخص سهام  و پشتیبانی اختصاصی مشتری در فروشگاه های آنلاین هستند.