وبلاگ vdash

اخبار و مقالات مربوط به vdash، نرم افزار آنالیز اطلاعات و ساخت داشبورد مدیریتی

مدیران فردا باید چه توانایی هایی داشته باشند ؟



درک و شناخت مشتریان

با افزایش سرعت تغییرات در سراسر دنیا ، دور از ذهن نیست که بهبود تکنیک های بازاریابی یکی از اولویت ها شناخته می شود . به خصوص ، درک رفتار مشتریان در عصر دیجیتال می تواند مزیت رقابتی مهمی برای کسب و کار ها باشد . 

قدرت رو به افزایش مشتریان یکی از تغییر دهنده های روند در کسب و کار است . فناوری های دیجیتال ارتباط مشتریان با کمپانی و به طور کلی ارزش های آنها را دگرگون کرده است . آنها نه تنها امروز تقاضای بیشتری دارند بلکه تقاضاهای به خصوصی دارند . به همین دلیل بسیار مهم است که مدیران روی نیازهای مشتریان تمرکز داشته باشند ، در مورد آنها اطلاعات و داده جمع آوری کنند و در نهایت از داده ها برای ایجاد ارزش برای مشتری بهره برداری کنند . 

گرچه فقط درک روند بازار کافی نیست . چیزی که اهمیت بیشتری دارد از بین بردن تردید و شک و به دست آوردن یک تصویر واضح و کلی از کسب و کار است . توانایی درک تغییرات ، و نتیجه گیری و تصمیم گیری برای رویایی با آن تغییرات و در نهایت عکس العمل نشان دادن به آنهاست که از اهمیت فوق العاده ای برخوردار است . مدیران آینده باید توانایی تشخیص بین تقاضاهای مقطعی و اساسی را داشته باشند . 

مدیریت ریسک 

برای بسیاری از سازمان ها ، تکنیک های مدیریت ریسک به ریسک های مالی و اجرایی محدود می شود . ولی درک ریسک ، ارزیابی و مدیریت استراتژیک ریسک برای مدیران آینده ، که می خواهند استراتژی های جدیدی بنا کنند، بسیار اهمیت دارد . بهتر است که کسب و کار را به شناخت ریسک مجهز کنیم تا بتوانیم عملکرد ، استراتژی و متریک ها را سنجیده و بنا به ظرفیت سیستم ها مدیریت کنیم . 

در دنیای پیچیده در حال تغییر امروز ، هوش ریسک پذیری برای موفقیت ضروری شده است . در واقع ، 30 درصد از مدیران امروز فرصت ها و تهدید های بیشتری برای رشد سازمان، نسبت به 3 سال گذسته می بینند . مدیران آینده باید ریسک پذیر باشند و از فرصت های جدید بهره برداری کنند . اگر افراد مسئول ریسک پذیر نباشند ، مانعی خواهند بود برای رشد . 


تصمیم گیری 

تصمیم گیری منعطف ، سریع و پویا یک نیاز برای مدیران آینده است . به عبارتی این توانایی فرآیند تصمیم گیری را موثر ، ساده و  کوتاه می کند . 

توانایی تصمیم گیری در یک فضای بی ثبات همانند توانایی تصمیم گیری با اطلاعات نا کافی  لازم و ضروریست . زیرا همیشه اطلاعات کافی و جامع نیستند و گاهی فضای بازار بی ثبات و غیر قابل پیش بینی است . حتی در زمان هایی هم که اطلاعات کافی وجود دارد می تواند به تفسیرهای متفاوتی منجر شود زیرا که وضعیت ها و بازار گاهی غیر قابل درک و پیچیده خواهند بود . پس مدیر آینده باید بتواند در یک فضای "تار " تصمیم های درست و منطقی بگیرد . 

وقتی طبیعت و حجم اطلاعات دائما در حال تغییر است چگونه مدیران می توانند زمان تصمیم گیری خود را کاهش دهند ؟

برای این مسئله راه حل هایی جود دارد : 

توانایی شناخت تغییرات واقعی از موج های مقطعی ، و عکس العمل در برابر تغییر 

شناخت زمان استفاده از اطلاعات 

ایجاد گروه مدیریتی با انگیزه و پویا که در تصمیم گیری کمک می کنند .


آینده نگری 

امروزه برنامه ریزی برای آینده بسیار چالش برانگیز است . ولی مدیران آینده نیاز دارند که دید کلی از آنچه می خواهند در آینده به دست آورند داشته باشند . آنها باید توانایی شناخت روند تغییرات پیش رو را داشته باشند زیرا که بازار دائما در حال تغییر است و سرعت این تغییرات بسیار بیشتر از ماست . بازی در حال تغییر است و آینده مشتقی از آنچه در گذشته انجام داده ایم نیست . برای موفقیت باید کاری جدید و متفاوت انجام داد . یکی از راه های ساخت آینده ای متفاوت فکر کردن خارج از چارچوب صنایع و توانایی هایشان است . مدیران فردا باید دانش کافی در صنایع مختلف داشته باشند و به این فکر کنند که این صنایع چگونه می توانند با هم تلفیق شوند و محصولات جدیدی را ایجاد کنند . 

ولی یک مدیر چگونه در این تغییرات گسترده هر روزه می تواند آینده نگری کند ؟ 

نکته انعطاف پذیری است .

آیا یک مدیر فوق العاده درون شماست ؟ 

  • درک تغییرات گیج کننده بازار  
  • شناخت میران ریسکی که می خواهید قبول کنید و زمان ریسک پذیری 
  • تصمیم گیری های درست در فضای شلوغ و تار بازار 
  • آینده نگری واقعی 


به نظر می رسد که مدیران آینده باید سوپرمن باشند . در حقیقت مدیران امروزی  فاکتورها و کیفیت های انسانی را برای موفقیت خود ضروری می بینند .آنها در مورد توانایی های رهبری که ریشه در شناخت تغییرات و تفاوت ها دارد نگران هستند . آنها کلید دستیابی به فرصت های رشد را انعطاف پذیری در استراتژی ، دید جهانی ، درک فرهنگ ها و تجربیادیگران و ... می دانند . 


ولی برای یک مدیر کسب و کار مهمترین توانایی ساده و البته یک کیفیت بسیار انسانی است : " توانایی تردید به رفتار و تصمیمات خود " . شاید این دقیقا همان جایی است که مدیریت واقعی آغاز می شود . 

تصمیم های بزرگ در 10 دقیقه !




بین هنر شناخت و حدسیات و علم داده ای و آنالیزی تعادل برقرار کنید !

وقتی نوبت به مهم ترین تصمیم های کسب و کار می رسد ، دنیایی از عوامل وجود دارند که باید در نظر گرقته شوند . مدیران شرکت ها معمولا به "حدسیات یا آگاهی هایشان " برای تصمیم گیری اقتدا می کنند که ما اسمش را "هنر" استراتژیک تصمیم گیری گذاشته ایم . ولی طرف علمی معادله چه می شود ؟ "داده و آنالیز"؟

 85% از مدیران عامل اعلام کردند که داده و آنالیز برای سازمان آنها ایجاد ارزش داشته است. *

 سوال این خواهد بود که آنها چطور و کجا متوجه این ارزش شده اند ؟

این ارزش به طور قطع در تصمیم گیری اثبات شده است .

تصمیم گیری برتر بااعتماد به نفس، وضوح، و پویایی -تنها از طریق ترکیب علم آنالیز و هنر حدسیات ممکن است . 

و تعدادی از شرکت ها و فعالان کسب و کار امروز تازه شروع به برقراری این تعادل ظریف کرده اند  :

در مطالعه آنالیز و داده جهانی : تصمیم های مهم در سپتامبر 2014 ،94درصد از مدیران ارشد ** اظهار کردند که در هر لحظه آماده تصمیم گیری های بزرگ بعدی سازمان می باشند . این در حالی است که تنها 38 درصد از آنها با استناد به داده و آنالیز تصمیم گیری می کنند . 

در حال حاضر بسیاری از کسب و کارها هنوز از فرصت های اطلاعاتی خود بهره برداری نکرده اند و به سطح مطلوب سرعت و مهارت مورد نیاز در تصمیم گیری دست نیافته اند .  


دوباره فکر کنید :


 چگونه تصمیم می گیرید ؟

1.   چه چیز در انتظار شماست ؟ 

مدیران عامل شرکت ها باید نگاه دقیق تری به تصمیم گیری های استراتژیک داشته باشند : 

تصمیمات بزرگ ، تصمیماتی هستند که جهت استراتژیک کسب و کار را تعیین می کنند یا تغییر می دهند .به صورت میانگین  این تصمیم ها تا 25% روی سودآوری آینده شرکت شما تاثیر گذارند . 


2.   چگونه راه های جدید تصمیم گیری روی کسب و کار شما تاثیر می گذارد ؟


نزدیک به 96% از مدیران داده هایی که متوجه نمی شوند را نادیده می گیرند . از مزیت های بهره برداری از پتانسیل داده ها به منظور راهنمایی یا اعتبارسنجی آن است که باعث اعتماد به نفس و تسریع تصمیم گیری می شود . 


3. آیا نتیجه میدهد؟


مدیران شرکت هایی که روش تصمیم گیری خود را به آنالیز و تحلیل داده ها تغییر دادند 3 برابر بیشتر از دیگر کمپانی ها اعلام بهبود در زمینه تصمیم گیری های استراتژیک نموده اند . 





*18th Annual Global CEO Survey, January 2015

**Global Data & Analytics Survey 2014: Big Decisions™, September 2014.

*

پل بین خود و داده ها و اطلاعات ارزشمندتان را بسازید !


سرعت رشد داده ها به صورت مبهوت کننده ای زیاد است . بین فعالیت ما ، وسایل الکترونیکی مان و وبسایتمان ، داده ها با سرعت زیادی در حال رشد هستند وهمواره در حال ذخیره کردن آنها هستیم . این توانایی، دارایی ارزشمندیست ،که به ما امکان خلق فرصت های جدید و هیجان انگیز و ��نبال کردن تمام موارد مربوط به فعالیت هایمان از بهره بری و مشتریان بالقوه گرفته تا بودجه ، سود و کیفیت خدمات به مشتریان و... – می بخشد . 

ولی حتی امروز با وجود این انفجار اطلاعات ما هنوز به صفحه گسترده های اکسل خود متکی هستیم و فکر میکنیم این روش در حال اتصال ما به تمام داده های ارزشمندمان است . ولی نه تنها این روش چیزی به غیر از اتلاف وقت نیست بلکه گستره ای از اطلاعات پیچیده را به ما به صورت پیچیده تری نشان میدهد که تفسیر و تحلیل آنها و توضیح آن در یک جلسه کاری، نزدیک به غیر ممکن است . 

بیاییم با هم صادق باشیم ، هیچ چیز بدتر از یک صفحه گسترده با سطرها و ستون های پر از عدد در یک جلسه کاری نیست ! داده ها نباید کسل کننده شوند . داده یک ابزار برای بهبود فرآیند کمپانی شماست پس باید به شکلی ارائه شود که این قدرت را داشته باشد و به گروه و یا فرد تصمیم گیرنده سازمان شما جهت دهد . 

عصر مصورسازی اطلاعات :

مصورسازی اطلاعات پلی است که روی فضای خالی میان داده های شما و بهره وری و بهبود فرآیند و وضعیت سازمان شما قرار می گیرد . مصورسازی اطلاعات به سازمان یک انتخاب قابل دسترس و تحریک کننده برای آنالیز و سپس بهبود می بخشد . 

این یک واقعیت است که تعداد کمی از افراد با اعداد خام ارتباط برقرار می کنند . بیشتر ما با نقشه ای که ما را از نقطه یک به نقطه دو میرساند ، عکس ، گراف های رنگی و گیج ها ارتباط بهتری برقرار می کنیم . اما تبدیل کردن اعداد  به نمودارها ، گیج ها ، نقشه ،جداول  و ساختن این پل، کاری زمان بر با ظرافت ها و دارای پیچیدگی های خاص خود است ، که هر اشتباه کوچکی در آن منجر به تصمیم های نادرست و فجایع سازمانی می شود .

 حقیقتا اکثر افراد از این واقعیات آگاهند ولی ابزار مناسب، دقیق، یکپارچه و ساده ای که برایشان این پل را می سازد  نمی شناسند و یا نمی یابند. اگر جزو این اکثریت هستید چه خواهید کرد اگر بگوییم امکان مشاهده ساخت این پل و مصورسازی اطلاعات ارزشمندتان را به صورت زنده برای شما فراهم آورده ایم ؟

دموی آنلاین vdash

اهمیت داده ها : کسب و کار خود را کارآمدتر مدیریت کنید

هر کسب و کاری نیاز دارد رفتار مشتریانش  را به خوبی درک کند و از عملکرد رقبایش مطلع باشد و تصمیمات کارآمدی بگیرد . با بازبینی داده ها بر روی الگوهای فروش،مسیرهای فروش و عملکرد رقبا، شما می توانید بصورت حدسی کارها را انجام دهید و مطمئن شوید که کسب و کار شما کارآمدتر عمل می کند
منابع داده ها برای کسب و کار شما
منابع داده ها برای کسب و کارها به سرعت در حال تغییر و رشد می باشد. علی رغم روش استخراج داده ها بصورت ستنی،کسب و کارها در حال حاضر می توانند داده ها را از  منابع مختلف جمع آوری کنند. وقتی این اطلاعات با اطلاعات مشتریان فعلی شما ترکیب می شود به داده های بزرگ تبدیل می شوند.
مزیت آنالیز داده های بزرگ شامل روشن شدن الگوهای پنهان شده و ضرایب می باشد که دیگر منابع داده ممکن است آنها را نداشته باشند .آنالیز داده های بزرگ بموقع رخ می دهد که کمک می کند پیش از پیشگیری ، مسیرها مشخص شوند یا مشکلات سریع پیدا شوند.
بعضی منابع مهم داده ها که در دسترس همه کسب و کارها می باشند شامل موارد زیر است:
رسانه ها و شبکه های اجتماعی :
سایتهایی مثل توئیتر ، فیس بوک ، لینکدین دیدگاههایی را در مورد سن،جنسیت و محل فراهم می کند. در نتیجه اگر تجارت شما فعال باشد می توانید این دیدگاه ها را برداشته و استفاده کنید. برای مثال، فیس بوک دستورالعمل هایی را در مورد چگونگی دستیابی به نظرات در صفحه شما با جزئیات دارد. شما می توانید لایک ها، کامنت ها، کلیک ها و به اشتراک گذاری ها را بازبینی کنید. اینها منابع خوبی جهت اخذ فیدبک از مشتریان می باشند.
گزارش آنلاین پیوستگی کاربران:
 در اینجا شما واکنش های کاربرانتان را با وب سایت تان دنبال می کنید. تجزیه و تحلیل های گوگل یک منبع آزاد و عمومی برای جمع آوری این داده ها می باشند و هرکسی می تواند یک حساب کاربری درست کند. ابزارهای دیگری که در دسترس می باشند مثل crazy egg که از نقشه حرارتی برای نشان دادن نواحی پیوستگی در وب سایت ها استفاده می کند ، در دسترس می باشند.


داده های مربوط به معاملات
این داده ها شامل اطلاعاتی از سیستم های مدیریت ارتباط مشتریان (CRM)، داد و ستدهای پرداخت وب و داده های عمومی شما می باشد. این داده ها به شما دیدگاه هایی نظیر اینکه مشتریان شما چقدر در هر معامله هزینه صرف می کنند، می دهد.
استفاده از داده ها برای اینکه کسب و کارتان موثرتر شود.
روشهایی بسیاری وجود دارد که در آنها داده ها به افزایش کارآیی کسب و کار شما کمک می کند
افزایش استراتژی های بازاریابی
امروزه کسب و کارها می توانند با استفاده از داده های مربوط به مشتریانشان ایده های شخصی تر و مبتکرانه ای براساس خصوصیات کاربران برای کمپین بازاریابی خود بسازند.
قدرت داده ها برای یک تجارت قابل پیش بینی
داده هایی که توسط الگوهای تکراری استخراج می شوند می توانند به آینده کسب و کار شما کمک کنند بدین طریق که نواحی مشکل و مسیرهای حرکت را مشخص و پررنگ می کند ممکن است شما قادر باشید این نواحی را با پروسه های کارآمدتر نظیر خدمات به مشتریان، قیمت گذاری محصولات ، مدیریت کارمندان نظارت و اداره کنید.
ارتقاء تجربه مشتریان با استفاده از شخصی سازی
آمازون از طریق مشاهده تاریخچه سرچ مشتریان ، تاریخچه خرید ، تاریخچه لیست علاقه مندی های کاربران جهت ارائه پیشنهادات فردی به مشتریانش استفاده می کند. هرچقدر تجارت شما خاص باشد و از داده های خوب استفاده نمایید می توانید تجربه ی بهتری برای مشتریانتان سازمان دهی کنید.
تصمیم گیری براساس داده ها به هنگام پیش بینی نمودن:
 تصمیم گیرندگان اصلی در یک کسب و کار از داده ها جهت ارتقاء استراتژی های تجاری موثرتر و قابل اطمینان هم بصورت داخلی و هم به شکل خارجی استفاده می کنند.
کسب مزایا از داده ها
حتی اگر شما اخیرا ارزش دیدگاه های تجاری بر اساس داده ها را درک و دریافت کرده باشید، برای کسب سود نیاز دارید تا تکنولوژی و فراساختارهای IT صحیحی در محل داشته باشید.نرم افزار مدیریتی داده ها ویژگی های را فراهم می آورد که شما نیاز خواهید داشت به مدیریت داده های جدید و فعلی تان و همچنین پیشرفت ،صحت، در دسترس بودن و ایمنی آن بپردازید.

مشکل بزرگ داده‌های بزرگ: چکار کنیم تا در دنیای واقعی‌ کاربرد داشته باشند




داستانهای موفق زیادی از داده‌های بزرگ وجود ندارد که بتواند این حجم استفاده را توجیه کند. در اینجا با استفاده از تجربه کارشناسان، به نکاتی‌ که شرکتها نیاز به تجدید نظر دارند، اشاره می‌کنیم.
شبهه و تردید درباره ارزش داده بزرگ زیاد است. عبارتی که به شعار پذیرفته شده دنیای بازاریابی در بسیاری از ابزار و فناوری تبدیل شده است، شروع به خراب شدن در زیر فشار انتظارات غیر واقعی، کرده است.
اینکه به اصطلاح کارشناسان می‌گویند که یک انقلاب اطلاعاتی در حال تغییر طبیعت محل کار و خود کارها هست، کمک خاصی‌ نمیکند. پروژه‌های داده‌های بزرگ می توانند یک تغییر بزرگ در فرایند کلی‌ کسب و کارها ایجاد کنند. با این‎حال شواهد گسترش عظیم رهبری دانش محور در دنیای امروز هنوز کم است، به جای آن‌ به نظر می‌رسد که سازمانهای بزرگ در حال غرق شدن در دریای اطلاعات می باشند. 
پس چگونه سازمان‎ها میتوانند از هوش به یک بینش و دانش صحیح برسند و مدیران فناوری اطلاعات چگونه میتوانند بقیه افراد درگیر در کسب و کار را تشویق به خرید پروژه‌های با داده بزرگ نمایند.
تعریف نقش رهبر IT در عصر اطلاعات و داده‌ها
اندرو مارکس، مدیر سابق فناوری اطلاعات شرکت نفتی‌ Tullow ،در طول زندگی‌ حرفه‌ای خود، طیف گسترده‌ای از طرح‌های هوش تجاری را دیده است. او معتقد است که بسیاری از پروژه‌ها بر نوعی از تجزیه تحلیل ت��یه میکنند که در بهترین حالت، ساده است. او می‌گوید حتی در جهانی‌ از داده‌های بزرگ، واقعا مثال‎های کافی‌ از شرکت‎هایی که مالکیت داده را هم گرفته باشند، وجود ندارد.
او معتقد است که رهبران IT میتوانند نقش بسیار مهمی‌ در شناسایی و ارائه ابزارهای مربوط به داده‌های بزرگ، بازی‌ کنند. او همچنین معتقد است که در حال حاضر، تأکید بیش از حدی بر روی مدیران فناوری اطلاعات میشود، به خصوص در رابطه با ساخت بخش عظیمی‌ از دانش. مارکس می‌گوید، ایجاد بینش درست از هوش تجاری، باید یک تلاش مشترک باشد.
او می‌گوید، فناوری به این خاطر وجود دارد که بتواند کارهای خاص و شگفت‎انگیز با داده‌ها انجام دهد، به خصوص در رابطه با گردهم آوردن اطلاعات از مناطق به نظر نامربوط تجارت. افراد منابع انسانی‌ و مالی‌، از IT انتظار دارند که از ابزار داده‌های بزرگ، برای تجزیه تحلیل اطلاعات استفاده کنند. آنها همواره مدیر فناوری اطلاعات و تیم‌ او را دنبال میکنند. بسیاری از مدیران هنوز هم فکر می کنند که این مسئولیت مدیر فناوری اطلاعات است.
با این‌حال مشکل اینجاست که مدیران فناوری اطلاعات مجهز یا موظف به دستکاری داده‌ها نیستند. هم زمان، کسب و کار نیز لزوماً مهارت اینکه معین کند که چه نوع بینشی از داده‌ها می‌خواهد را ندارد. چیزی که شما از دست می‌دهید، یک مهارت است، چرا که بسیاری از مدیران IT نمی خواهند، یا نمی‌تواند، که فقط روی دانش داده‌ها بر اساس یک برنامه روزانه تمرکز کنند.
مارکس می‌گوید، کسب وکار باید برای بررسی‌ اینکه چه نوع بینشی نه‌ ایجاد تفاوت در خروجی های شرکت کمک می‌کند، وقت بگذرد. مدیران فناوری اطلاعات و مدیران باید بر روی اهداف هسته‌ای کسب و کار تمرکز کنند. او می‌گوید در مناطقی که می تواند یک مزیت رقابتی ایجاد کند یا آن‌ مهارتها را گسترش دهد، تمرکز کنید.
مارک فولشام، به عنوان یک مدیر IT دیگر در گروه فناوری اطلاعات بیمه‌ Esure، معتقد است که ارزش داده‌های بزرگ، از یک رویکرد یکپارچه می‎آید. او می‌گوید ابزار تجزیه تحلیل میتواند به کسب و کار او کمک کند تا بفهمد مشتریان چگونه از کانال‎های آنلاین استفاده میکنند، مانند آمار استفاده از وب. این دانش زمانی‌ میتواند ارزشمند باشد که دیگر مدیران کسب و کار، مثل کسانی‌ که در بخش بازاریابی هستند، از آن‌ برای ایجاد یک بینش عمیق‎تر در تجربه مشتری مداری، استفاده کنند.
مارک می‌گوید، اگر تیم‌ بازاریابی می‌خواهد بداند که دقیقا چه زمانی‌ مشتری مارا ترک کرده است، نیاز به یک فناوری درست دارد، و اینجاست که تیم‌ IT میتواند به آنها کمک کند. کارکنان بازاریابی میتوانند به مساله از دیدگاه تجربه مشتری مداری نگاه کنند و مجموعه IT میتواند از دیدگاه عملکرد وارد شود و یک ابزار شناسایی خوب برای کمک به تعریف بینش تجارت ایجاد کند.
 بهترین تمرین برای غلبه بر مقاومت کارکنان
آدام جرارد، مدیر فناوری Yodel می‌گوید، رهبران IT که به دنبال به دست آوردن بینش واقعی‌ از داده‌های بزرگ میباشند، باید به صورت دوجانبه حمله کنند، هم از بالا به پائین و هم از پائین به بالا. جرارد می‌گوید، از دیدگاه هیئت مدیره، بسیار مهم است که مدیر فناوری اطلاعات، چگونه می تواند با سرعت، پروژه را از ابتدا تا رسیدن به نتایج بسازد. او می‌گوید، دریافت یک نسخه واحد از واقعیت، ایجاد یک مخزن واحد از اطلاعات برای کل کسب و کار است.
جرارد می‌گوید، این نمای واحد، از دیدگاه پائین به بالا، فروش راحت‎تری می‌سازد. شما باید با مردم همراه شوید، ابزار را به آنها نشان دهید و انواع مزیت‎هایی که از این فناوری به دست می‎آو‌رند را، برایشان توضیح دهید.
لزوما هر پروژه داده بزرگ، بازپرداخت فوری فراهم نمیکند، بنابراین شما مجبور هستید که با ابتکار عمل کار کنید. اگر بتوانید به مردم در سراسر کسب و کار، نشان دهید که چگونه اطلاعات در زمان واقعی‌ میتواند باعث پیشرفت روزانه تجارت آنها شود، فروختن پروژه داده بزرگ بسیار آسان‌تر میشود.
جیم اننگ، مسئول داده و تحلیل گاز بریتانیا، یکی‌ دیگر از مدیرانی است که برای اثبات ارزش اطلاعات، تلاش کرده است. این شرکت یک واحد متخصص است که برای بررسی‌ استفاده از داده‌های بزرگ و تکنولوژی هوشمند، راه اندازی شده است. او می‌گوید، ما یک پلت فرم ایجاد کردیم، که داده‌ها را از سراسر محصولات ما به دست می‌آ‌ورد و به ما اجازه می دهد تا از آن اطلاعات برای بینش مشتریان ارزشمند خود و بهبود محصولات، استفاده کنیم. او می‌گوید این شرکت تیمی بر پایه چهار شایستگی ساخته است: تجزیه تحلیل (استخراج داده‌ها)، دانش داده (توسعه الگوریتم برای ارائه به مشتریان)، مهندسی‌ داده (اجرا و مدیریت خطوط داده‎ای) و‌ عملیات داده (حصول اطمینان از قابل اعتماد و در دسترس بودن سیستم).
او می‌گوید، این تأکید می‌کند که داده بزرگ چقدر برای ما به عنوان یک سازمان، مهم است. ما واقعا به دنبال جایگزین کردن آنچه افراد میتوانند انجام دهند، با ماشین‎های هوشمند نیستیم. کار خوب با داده‌های بزرگ، نیازمند ترکیبی‌ از قدرت ابزار و مغز انسان است.
او اضافه می‌کند این بسیار دشوار است که تا زمانی‌ که تجارت شروع به تولید نتایج نکرده است، بشود روی داده‌ها ارزش پولی گذاشت. او معتقد است که شرکت آنها بسیار خوش شانس بوده که از طرف بالا پشتیبانی‌ میشود. او همچنین میداند که دیگر مدیران IT اینقدر خوش شانس نیستند، به خصوص اینکه همیشه حساسیت اطراف داده‌های بزرگ بسیار بالاست.
همچنین اننگ می‌گوید، صحبت کردن با افراد ارشد در سازمان که با ارزش بالقوه داده‌ها مواجه بوده اند، بسیار روحیه بخش است. آنها فعالانه و در سراسر کسب و کار، به دنبال راه‎های برای بهبود آنچه که ما با دانش و مهندسی‌ داده برای مشتریان انجام می دهیم، هستند.

منبع

ZDNET

چگونه مدیران مالی‌ از ابزار مصور سازی بهره میبرند

ظاهر مساله. راه و روشی‌ که داده‌ها ارائه می شوند بر ظرفیت و توانایی ما برای فهم آنها تاثیر می گذارد و بر میزان سرعت و راحتی‌ تولید اطلاعات موثر در تصمیم گیری‌‌های ما اثر می گذارد.
این به متخصصان مالی‌ کمک می کنند تا بیشترین منفعت را در حوزه‌های زیر ببرند:
•    در سرمایه گذاری در نرم افزارهایشان
•    در نقش آنها به عنوان کاربران داده مالی‌
•    به عنوان ارائه دهندگان داده‌های مالی‌ به دیگر قسمتهای کسب و کار
•    به عنوان دارندگان منبع مالی‌ برای بودجه و سرمایه گذاری در IT

چرا باید مصورسازی داده برای من مهم باشد؟
David McCandless، نویسنده و طراح اطلاعات می‌گوید: “با مصورسازی اطلاعات، ما آن‌ را به یک چشم انداز تبدیل می‌کنیم که چشم میتواند ببیند، یک جور نقشهٔ اطلاعاتی. وقتی‌ که شما در اطلاعات گم شده اید، نقشه میتواند مفید باشد." به عبارت ساده، مصورسازی داده، یک راه بهتر برای نمایش اطلاعاتی است که شما و دیگران جمع آوری کرده اید. به جای نگاه کردن به یک لیست طولانی از اعداد و ارقام، این روش معنی بصری به اطلاعات میافزاید. این میتواند با برجسته کردن برخی‌ مناطق بر روی نقشه، ایجاد نمودارهای شهودی، یا از طریق نمایش روند رشد روی گراف‌ها باشد.
برای سازمان شما، ،مصورسازی داده میتواند اطلاعاتی را که برای فروش، عملیات تولید و بخش‌های دیگر نیاز دارید، فراهم کند. مدیران فروش میتوانند از ابزار مصورسازی برای تسهیل  نظارت بر تغییرات شاخص‌های کلیدی عملکرد تیم‌ خود استفاده کنند. مصور سازی میتواند به سرعت مشاهده عملیات و بهبود تنگناها کمک کند در حالیکه تولید میتواند از آن‌ برای اندازه گیری و مشاهده نواقص و واریانس محصولات استفاده کند.
در اصل، مصورسازی داده‎ها، یک بینش واقعی‌ از اطلاعات پیچیده ارائه میدهد که هم عملی‌ و هم جذاب است. به عنوان مثال، جنرال الکتریک، کل یک وبسایت را برای نمایش داده‌های حاصل از تحقیقات و مطالعات خود اختصاص داد�� بود. این نوع نمایش پیشرفت و تعاملی، حجم انبوهی از داده‌ها را به شکلی‌ که نه تنها زیبا و جذاب، بلکه بسیار آموزنده نیز بود به ناظران خارجی‌ ارائه میداد. در حالی‌ که جنرال الکتریک به احتمال زیاد با استفاده از طراحان داخلی‌ خود، آن‌ را تولید کرده بود، اما خبر خوب اینکه طیف گسترده‌ای از محصولات وجود دارد که تجزیه تحلیل مشابه این را با قیمت مقرون به صرفه انجام میدهد و به کارکنان امکان دسترسی‌ به توابع قدرتمند داده‌ای میدهند. برای فعالان حوزه مالی‌ احتمالات وسیعی وجود دارد که یک سر آن ابزار مصورسازی و در انتهای دیگر آن‌، ابزار زیباسازی محصولات وجود دارد. در این میان، ابزار مصور سازی به شکل نرم افزارهایی برای تجزیه تحلیل داده، اطلاعات کسب و کار و مدیریت عملکرد وجود دارد. مثل Tagetik
نرم افزارهای CPM چه منفعتی برای مدیران مالی‌ دارد؟
برای زنده ماندن در سرزمین به سرعت در حال تغییر کسب و کارهای امروزی، شرکتها باید مهارت‌های استثنایی را در برنامه ریزی مالی برای آینده استفاده کنند. اما عدم اطمینان از ثبات اقتصادی، پیش بینی‎های دقیق را سخت تر از همیشه می‌کند.
از لحاظ تاریخی‌، استفاده از تحلیل‌ها و سیستم‌های BI و CPM برای پیدا کردن اطلاعات مورد نیاز، بستگی به مشارکت IT داشته است اما برخی‌ از فروشندگان نرم افزار در حال ارائه محصولاتی هستند که کاربر با یک منوی سلف سرویس میتواند به ابزار مصورسازی دسترسی‌ داشته باشد. تحقیقات گروه Aberdeen نشان میدهد که جایی‌ که ابزار بصری تعاملی به کارمندان اجازه کاوش و دست کاری داده‌ها را میدهد، آن دسته از کارکنان بهتر میتوانند بر اساس واقعیت کسب و کار تصمیم گیری کنند و استفاده از نرم افزار در سراسر کسب و کار موثرتر خواهد بود. شاید وقت آن‌ رسیده است که متخصصان حوزه مالی‌ انتظار بیشتری از فروشندگان نرم افزار و محصولات آنها داشته باشند. سیستم‌های پیشرفت حسابداری و ابزار تحلیلی که امروزه در دسترس هستند به مدیران مالی‌ اجازه میدهد تا اطلاعات پیچیده مالی‌ را به سرعت دریافت کنند، در حالی‌ که موقعیت آنها برای کمک به مدیران  درک بهتری از داده‌ها به آنها میدهد و روند دستیابی به اهداف شرکت را سرعت می‌بخشد.
برنامه ریزی، بودجه بندی و پیش بینی‌ با یک نرم‌افزار درست CPM میتواند موفق باشد.
ابزار قدرتمند BI میتواند به تمرکز زدایی سازمان، بهینه سازی گردش کار و دسترسی‌ مدیران مالی‌ به داده‌ها و تحلیل‎ها در زمان واقعی‌ کمک کند. استفاده از سیستم‌های بر پایه کلود (ابری)، میتواند باعث کاهش یا از بین بردن نیاز برای سرمایه گذاری در سخت افزار و متخصصان فنی برای حفظ، تعمیرات و ارتقأ سیستم‌ها شود. در انتهای روز، شرکتها نیاز به یک مدیریت مالی قدرتمند دارند تا به دقت بودجه را برنامه ریزی و پیش بینی‌ کند.
مدیران مالی‌ نیاز دارند که بتوانند به بینش درستی‌ در سراسر فرآیند کسب و کار برسند تا بتوانند راهی‌ برای ارائه پاسخ به سوالات پیچیده پیدا کنند نه اینکه به راحتی‌ از گزارش‌های استاندارد استفاده کنند، چون این روش در کسب و کار امروزه موفق نخواهد بود.
داده‌های من زیبا به نظر می‎رسند، حالا چه؟
صرف‎نظر از اینکه داده‌های شما چقدر زیبا و واضح است، بزرگترین چیزی که در رابطه با مصورسازی داده باید به خاطر داشته باشید این است که این کاملا بستگی به شما دارد که با دیدی که به دست آورده اید، می‌خواهید چکار کنید.
فقط به اطلاعات نگاه نکنید، هرچند که خیلی‌ زیبا باشد.
در مورد آن‌ فکر کنید و اقدام لازم را انجام دهید.
و سپس، همهٔ این مراحل را دوباره و دوباره تکرار کنید.
تنها از طریق یک فرایند تکرار شونده میتوانید به ارزش واقعی‌ آن‌ پی‌ ببرید. و اگر این به خوبی توسط تیمی که پشت کسب و کار شما قرار دارد انجام شود، شما میتوانید به بینش لازم برای بهبود عملیات و به دست آوردن یک مزیت رقابتی برسید.

منبع

SmartDataCollective


استفاده از داده ها جهت قدرتمند کردن تجارت الکترونیکی

امروزه در دنیا شرکت های تجارت الکترونیکی موفق به منابع اطلاعاتی و ابزارهای قدرتمندی جهت تصمیم گیری دقیق دسترسی دارند.این مقاله برخی از منابع و ابزارها و اخذ انواع تصمیم ‌هایی پیشرو در کسب و کار الکترونیکی را ارائه می نماید.
طراحی وب:
تصمیم‌گیری پیرامون طراحی وب را بر اساس مشاهده آمار و گروه کاربران و طبق داده‌های رفتاری آنان پایه‌ریزی کنید. بهترین طراحی یا صفحه آرایی برای وب سایت شما که منجر به افزایش نرخ بازدید و بهره وری می گردد، چیست ؟ آیا بر روی وب سایت تان نواحی رهیابی که نیاز به اصلاح و بازنگری دارد، مشاهده می کنید ؟ آیا مشتریان شما در یک صفحه خاص کارشان قطع می شود و صفحه را ترک می کنند؟ گذشته از ابزارهای تحلیلی معمولی که ترافیک را پیگیری می کنند، سرعت ها را بالا می برند و علاوه بر نرخ ها و شاخص ها ، می توانید از راه حل های پیشرفته تری نظیر نقشه های مقدماتی استفاده کنید تا داده هایتان را کامل کنید. یک ابزار مناسب در این  Crazy Egg است. Crazy Egg نمایش های تصویری از رفتار کاربر فراهم می کند و قادر می سازد تا نوشته های وبسایت را طرح ریزی کنید،  نقاط حرارتی (Hotspot) را شناسایی کنید، تست های A/B را تولید کنید و ...
 Crazy Egg نقشه های مقدماتی را فراهم می کند و به درک چگونگی رفتار متقابل کاربران با وب سایت کمک بسزایی می کند. پیوسته می‌توانید دوباره نوع بازدیدها، داده ها و آمار رفتاری  با راه حل هایی نظیر FireSecondTest.com یا UserTesting.com به دست آورید. این ابزارها وب سایت شما را در مقابل کاربران واقعی قرار داده و رفتار آنها را ضبط می کند. این ابزارها به شما اجازه می دهند تا سوالات مورد نظر خود را پرسیده و اطلاعات کیفی در مورد نحوه درک و دریافت افراد از طرح های شما را به دست آورید.
تصمیمات موجودی کالاها (انبارداری)
تصمیمات پیرامون موجودی کالا و انبار می بایست همیشه حاصل داده ها باشند. مهم است که دائما دنبال کنید که چطور محصولات به فروشگاه شما منتقل می شوند. شما باید دقیقا بدانید چه آیتم هایی را سفارش دهید و در چه وقت و هر از چند مدت سفارش دهید. داده های قبلی را نیز می بایست در نظر گرفت. مشتریان شما در سال گذشته چه چیزی خریداری کردند؟ کدامیک از آیتم ها  برای مدت طولانی در انبار شما باقی ماندند؟ علاوه بر آن، داده هایی که به اقلیم و آب و هوا ارتباط دارند نیز مفید می باشند. برخی خرده فروش ها در حال حاضر به تحلیل های آب و هوایی توجه می کنند و می توانند رفتار خریدارن و همچنین درخواست محصولات را پپیش بینی کنند و در صورت لزوم کالا را انبار کنند.

برنامه ریزی برای تبلیغ و کمپین:
تجزیه و تحلیل داده ها می تواند خارج از زمان بندی کمپین های بازاریابی تان برآورد و ارزیابی شوند. با محاسبه و آنالیز ساعات و روزهای هفته که مشتریان ایمیل های شما را باز کرده و تراکنش های فروش را کامل می کنند، می توانید بهترین زمان برای ارتباط با خریداران را تعیین کنید. یک از شرکتهای موفق در انجام این نوع تحلیل، شرکت Swaychic می باشد . این شرکت یک خرده فروش در زمینه پوشاک و لوازم جانبی می باشد. این شرکت توانست نتایج کمپین های ایمیلی اش را به وسیله محاسبه روزها و ساعات با بیشترین مقادیر نرخ بازدید و باز نمودن ایمیل، ارتقا دهد. بر اساس آن داده ها، ما مشتریان را به بخش های زمانی مختلف 5 صبح، 10 صبح و 5 بعدازظهر  تقسیم کردیم و پیامها را بیشتر بر اساس رفتار و تاریخچه خرید هر مشتری طبقه بندی کردیم. این امر باعث افزایش 40 درصدی در میزان بازنمودن ایمیل ها شد، افزایش 100 درصدی در متوسط نرخ کلیک در آنها بوجود آمد و همچنین افزایش 300 درصدی هم در درآمد و بازده برای هر کمپین ایجاد شد.


قیمت گذاری کالا:
جمع آوری آمار و داده های خریدهای قبلی مشتریانتان، مکان جغرافیایی و آمارگیری ها، در کنار اطلاعات مربوط به قیمت گذاری رقبایتان، می تواند به شما در تعیین موثرترین نکات در رابطه با قیمت برای خرید و فروش محصولاتتان کمک کند. در حالی که ایده آل آن است که شما چندین منبع و استاندارد را ترکیب کنید تا با بهترین قیمت ها به نتیجه برسید، می توانید در عین حال فقط با آنالیز یک یا دو نقطه آماری، کار را انجام دهید. برای مثال با پیگیری خریدهای قبلی مشتریانتان می توانید تخمین بزنید کدام مشتریان می خواهند قیمت های اضافه برای محصولات خاص بپردازند و کدام مشتریان نیاز به قیمتی پایین تر برای امتیاز گرفتن یا به تخفیف بالاتری نیاز دارند.
دیگر خرده فروشان از موقعیت های مشتریان استفاده می کنند (با استفاده از پیگیری آدرس های IP آنها) تا بهترین قیمت را تعیین کنند. بعنوان مثال Staples.com قیمت های مختلفی را برای یک محصول ارائه می کند. که این امر بستگی به موقعیت جغرافیایی کاربران دارد. اینکه کاربران کجا هستند موجب تغییر قیمت محصول می گردد! . طبق برآورد ژورنال وال استریت مشخص شد که Staples به مسافت اشخاص از یک فروشگاه brick & Mortar رقیب توجه می کنند، یا کمپانی Office Max و یا کمپانی  Office Depot. اگر فروشگاه های رقیب مسافت 20 مایل یا این حدود بودند، Staples.com معمولا یک قیمت تخفیف خورده ای را نشان می داد. گزینه دیگر چک کردن قیمت های رقبا می باشد. برای مثال wiser (یا به اسم رسمی  wise Pricer) این کار را با بازبینی، آنالیز و قیمت گذاری دوباره محصولات کوچک در لحظه را مقدور می سازد.
ساخت محتوا:
اگر بازاریابی محتوایی را هدایت می کنید، پیگیری استانداردهایی مثل ترافیک زمان بر روی سایت، به اشتراک گذاری در شبکه های اجتماعی و کامنت ها به شما دیدگاه هایی در مورد انواع محتوا می دهد که با مخاطبین شما بیشتر هماهنگی دارد. گذشته از این، با مشاهده به داده هایتان می توانید اطلاعات با ارزشی به واسطه پیگیری به اشتراک گذاری در شبکه های اجتماعی بر وب سایت های مرتبط بدست آورید. من به عنوان مثال از Buzzsumo استفاده می کنم تا پست های عمومی را در کسب و کارهای الکترونیکی پیدا کنم. واژه های کلیدی مرتبط را تایپ میکنم ،(معمولا واژه های "big data" (داده های بزرگ) و "ecommerce" (تجارت الکترونیکی) ) و ابزار، نتایجی را تولید می کند که من می توانم به واسطه نوع محتوا، تعداد به اشتراک گذاری ها و غیره آنها را دسته بندی نمایم. این امر من را قادر می سازد تا به راحتی پست های مهم را در اطرافم پیدا کنم و به من کمک می کند تا ایده هایی بسازم، شکافهای محتوایی پیدا کنم و بدانم چه چیزی را مخاطبین هدف ما می خواهند مصرف کنند سپس این یافته ها را در استراتژی بازاریابی محتوایی با هم یکی می کنیم.
Buzzsumo داده هایی را درباره محتوا فراهم می آورد که در رسانه های اجتماعی محبوب می باشند. لطفا پیگیری کنید که چطور مشتریان به توصیفات محصولات پاسخ می دهند، FAQها و سایر بررسی ها که شما میتوانید آنها را بهینه سازید، مهم است. احتمالا کشف خواهید کرد که توصیفات کوتاهتر راجع به محصول برای مشتریان شما بهترین اتفاق است یا کلمات و عبارات صفحه سوالات متداول (FAQ) نیاز دارد تا با جزییات شرح داده شود. بهترین راه اطمینان یافتن از بهینه بودن صفحات این است که تست ها را با انواع محتواها و کپی های مختلف وب، انجام دهیم.
پایگاه ها و دستگاه ها:
 داده ها را بر روی دستگاه ها و پلت فورم هایی جمع آوری کنید تا مشتریان از آنها استفاده نمایند . شما می توانید وب سایت و کمپین ها را بر طبق آنها بهینه سازید. چند درصد از داد و ستدها بر روی دسکتاپ کامپیوترها کامل می شوند و مشتری ها از چه مرورگرهایی استفاده می کنند؟ کدامیک از مشتریانتان از دستگاه های موبایل شان برای جستجوی محصول شما استفاده می کنند؟ چند درصد از مشتریانتان کاربران اندروید و iOS هستند؟ شما می توانید به این سوالات به واسطه پیگیری استفاده از platformها و دستگاه ها در سرویس تجزیه و تحلیل وب تان، پاسخ دهید. این امر دیدگاه هایی را در مورد اینکه چطور مشتری ها از محتوا استفاده می کنند، فراهم می آورد و به شما کمک می نمایند تا تجربه کاربری بهتری برای هر دستگاه یا پلت فورم داشته باشید.

101 داده و روشی که کسب و کار آنلاین شما را دگرگون می کند.

اطلاعات و داده ها برای صاحبان کسب و کارهای آنلاین بسیار ضروریست به نحوی که داده های خوب و تحلیل آنها کمک می کند که مشتریان را بهتر بشناسیم، سود بیشتری کسب کنیم، کسب و کار را توسعه دهیم و نهایتاً سیاست های کسب و کار را متحول کنیم. روش های بسیاری جهت به کارگیری داده ها در کسب و کارهای آنلاین وجود دارد. قصد ما در این مقاله پرداختن به  101 راه استفاده از داده ها در مدیریت و رونق کسب و کارهای الکترونیکی است . تلاش مولف بر این بوده است که بصورت کاملاً موجز و مختصر روش اصلی را برای خوانندگان تبیین نماید.

1-با تجزیه و تحلیل ترافیک سایت ،در لحظه میتوانید تشخیص دهید که کدام یک از صفحات و یا کدام یک از محصولات سایت پرطرفدارتر هستند.
2-باید  موفقیتهایی را که باعث پیشرفت و ارتقاء شده است را دنبال کنید و در زمان واقعی با استفاده از کدهای ارتقایی آنها را بررسی کنید
3-با چک نمودن و بروزرسانی لحظه ای صورت وضعیت انبار کالاها ؛ شفافیت بیشتری را برای مشتریان خود فراهم آورید
4-قیمت ها را تنظیم کنید .از طریق بررسی دقیق قیمت های رقبا می توانید به آنان ضربه بزنید
5-اگر میخواهید در رقابت با بقیه فروشندگان برنده شوید باید در جهت کمک به خریداران و تشخیص بهتر کالاها محتواها و امکانات جدیدی نظیر  ویدیوهای تصویری از محصولات ارایه دهید.
6-اطلاعات شخصی را در سایت به منظور ارتقاء آگاهی خریداران تکمیل کنید
7-با کمک ، پیگیری و دنبال کردن مشتریان و فعالیتشان پیشنهادات رویداد گرای بیشتری را در اختیار قرار دهید.
8-نه تنها با مقالات علمی بلکه با  ارایه عکسهای واقعی محصولات ، از مشتریان حمایت کنید
9-به فعالیت مشتریان در سایت نظارت داشته باشید. اگر مشکلی برای پیدا کردن محصولات دارند آنها را کمک کنید.
10-سعی کنید از زبان خیلی ساده و محاوره ای استفاده کنید که مشتریان بتوانند براحتی محصولاتی را که دنبالشان هستند، بیابند.
11-ویژگیهای مختلف و خاص محصولات را به منظور دستیابی به نتیجه ی جستجوی فیلتر اتوماتیک به کار بگیرید
12-طبقه بندی محصولات را با کمک تجزیه و تحلیل منطقه ای و اولویت های مشتریان محک بزنید.
13-محصولات را بر اساس پیشینه ی مشتریان ، قسمت های جستجوهای رایج و محصولات فروخته شده ، برتر معرفی کنید
14-اگر یک محصولی که در سبد خرید مشتری است تمام شده و یا تاریخ انقضاء ا ش گذشته  باید به آنان اطلاع دهید
15-مدت زمان بین ارسال کالا تا رسیدن آن را به گیرنده و مقدار موجودی یک محصول را به منظور اصلاح و بهبود تغییرات بایستی نشان دهید
16-بهترین مشتریان را مشخص نموده و بهترین تجربه را برای آنان در مقایسه با دیگران بسازید.
17-چنانچه محصولاتی در لیست خواسته های مشتریان است و آن  کالاها در حراج قرار گرفته است، حتماً  به مشتریان اطلاع دهید.
18-اگر خریدار با شناسه فیسبوکش وارد شده ، علایق شخصی اش را از فیسبوک به منظور پیشنهاد در مورد محصولات سایت خود  به کار بگیرید.
19-با توجه به قیمت گذاری و تبلیغات یکسان و موجودی گرفتن از محصولات، یکپارچگی شبکه را برای موجودی محصول فراهم کنید
20-به جای ارسال ایمیل های یکسان برای همه ی مشتریان ، ایمیل های تبلیغاتی را برای هر مشتری شخصی سازی کنید
21-الگوی ابزارهای تحلیل را به منظور مشخص کردن منتقدان ناراضی از محصولات ، به کار بگیرید
22-خدمات به مشتری را توسط اطلاعاتی که مربوط به مشتری است و پیش از این  توسط چند سیستم مختلف جمع آوری شده است را یکپارچه نموده و در حافظه نگه دارید.
23-در بانک اطلاعات قابل جست و جو ، فرآیندی را به منظور در دسترس قرار دادن  خدمات به مشتریان تنظیم کنید
24-خدمات به مشتریان را توسط تجزیه و تحلیل کردن ایمیل های مشتریان و تماسهای صوتی ضبط شده آنها ، بهبود ببخشید
25-به منظور اجتناب از تماسهای غیر ضروری به کارمندان خدمات مشتری ،تمام جزییات سفارش را برای مشتری فراهم کنید
26-تجزیه و تحلیل های احساسی را بر شبکه های اجتماعی جهت انجام عکسل العمل های سریع بر مسایل ، هدایت کنید
27-بر  تماسهای تلفنی خریداران ، زمان حل موضوعات و مسایل و محصولات پرحاشیه به منظور بهبود خدمات ، نظارت کنید
28-سفارشات را به منظور تشخیص فعالیت های سفارش دهی غیر معمول بررسی کنید
29-فرآیندهای خودکاری به منظور تشخیص تقلب و یادگیری الگوهای جدید تقلب؛ تنظیم کنید
30-به منظور اجتناب از سوء استفاده ازکارت اعتباری خریداران، ویروس کش ها را در فروش  فعال کنید که به صورت خودکار کار کنند 
31-حمل و نقل سفارشات را توسط نقشه کشی و مسیر دهی برای موارد سفارش داده شده به سمت محل سفارش در انبار کالا  تسریع ببخشید.
32-فرآیند انتقال سفارش تا جای ممکن توسط به کار گیری علامتهای آر اف آی دی برای کفه های بارگیری یا محصولات منحصر به فرد ، باید اتوماتیک و خودکار شوند
33-ورودی ها را به منظور پرکردن موجودی در انبار محصولات تنظیم کنید، این ورودیها بر اساس محصول ، فصل و منطقه متفاوت خواهند بود
34-قیمت گذاری محصولات را بر اساس مازاد مورد نظر و هزینه برای تهیه و تولید کارآمدتر به صورت اتوماتیک کنید
35-با توجه به تحلیل تمایلات سفارشهای فعلی ، محصولات جدیدی را که در آینده موفق خواهند بود ، پیش بینی کنید
36-الگوریتم های محتلفی را به منظور تحلیل مسیر حمل و نقل و آدرسهای سفارشات به کار گیرید تا هزینه های حمل و نقل را به طور کلی کاهش دهید
37-هزینه های واقعی حمل و نقل را به مشتریان  نشان دهید و مقدار آنرا قبل از اینکه مشتریان خریدشان را کامل کنند محاسبه کنید
38-نحوه حمل محصولات را هرلحظه با در نظرگرفتن توقیف ناگهانی محصول به منظور کاهش اشتباهات ، دنبال کنید
39-همه ی مالیات ها، عوارض و هزینه هایی که حمل و نقل از نوع بین المللی است، نشان دهید
40-زمان تحویل کالا را با مسئولین حمل و نقل جهت نشان دادن تاریخ ارسال واقعی، قطعی کنید
41-وضعیت سفارش را به طور واضح نشان دهید تا مشتری بتواند هر تغییری که قبل از ارسال کالا می خواهد انجام دهد 
42-مشتری ها را مطلع کنید  که برای محاسبه قیمت فرآیند برگشت، هر کالایی مدل متفاوتی دارد و اغلب مواقع ارسال جایگزین محصول بدون در نظر گرفتن فرآیند برگشت خرج کمتری دارد
43-تحلیل درآمدهای حاصله به پیشرفت کیفیت محصولات و تجربه کاربری مشتریان کمک میکند.
44-روند مرجوعی کالای صورت گرفته توسط مشتری بستگی به تقلبی بودن کالا ،کیفیت آن و موضوعاتی از این قبیل دارد
45-چک لیستی را برای موارد مرجوعی پیاده سازی کنید  تا بتوانید دوباره آن کالا را برای فروش مجدد استفاده کنید
46-استفاده از داشبوردها به بینش واقعی در خرید، موجودی محصول و تعداد مشتریان و از این قبیل موارد کمک می کند.
47-راهنماهای عملکرد کلیدی برای هر مشخصه ی جدید مانند ویدئوی محصولات باید اتوماتیک وار ردیابی شوند
48-مرورگرهای خریداران باید به منظور اطمینان از سازگاری های جهانی با سایت های تجارت الکترونیکی شما ، مورد نظارت قرار گیرند
49-به منظور دست یابی به سایت ها و یا لینکهای شکسته ، چک کردن باید اتوماتیک وار باشد


50-کاربر ثبت نام شده را بر اساس هرگونه فعالیت مشکوکی که در سایت وارد شده و دیده میشود مثل ورود از کامپیوترهای دیگر در یک دوره کوتاه مدت و یا کلیک های تصادفی که با سابقه ی مرورگر تراز نمیکند، آگاه کنید
51-سایت تجارت الکترونیکی تان را حفظ و به روز رسانی کنید و سایز هر صفحه را در زیر یک اندازه ی 100 کیلو بایتی نگه دارید
52-برای مسایل عملکرد سایت یک پیغام هشدار آنی تنظیم کنید
53-تا جای امکان مشتریان را برای قطع سیستم آگاه بسازید
54-به منظور اجتناب از شکستهای ارتباطی ، ارتباطات مشتری باید معنی دار و نظارت شوند
55-قبل از اینکه سایت راه اندازی شود دوره های فعالیت های اندک را شناسایی کنید و یک راه حل جامع به جای دستور فراهم کنید
56-اگر سایت شما دارای مشتریان بین الملی است باید از معیارهای منطقه ای و  اندازه های آنان پشتیبانی کنید
57-گروه ها و یا جوامعی متشکل از مشتریانتان را به منظور اشتراک گذاری ایده ها و تبلیغ محصولات ایجاد نمایید.
58-نوع دستگاهی که خریداران با آن وارد سایتتان شده اند نظیر انکه با کامپیوتر یا موبایل بوده است و علاقه مندی بر محصولاتی که آن کاربران توجه کرده اند را تشخیص دهید
59-حتی با یک برنامه وفاداری و با کمک ارائه مشوق های شخصی مخصوص به مشتریان، به وفاداری مشتریانتان پاداش دهید
60-حتی از مشتریانی که متعهد نبوده اند و یا اصلاً خریدی نکرده اند نیز قدردانی کنید و هیچ وقت مشتری را کنار نگذارید
61-برخی از سبدهای خرید را به منظور پیدا کردن دلایل رها شدن و بی توجهی به آنها  بررسی کنید 
62-زمانیکه درحال نوشتن یک کپی برای سایت هستید از پیشنهادات فروش منحصر به فرد استفاده کنید .این کار برای هر صفحه باید اجرا شود تا به بهینه سازی موتور جستجو کمک کند
63-به منظور تخمین زدن رشد سال به سال از تکنیکهای نمونه سازی پیشگویانه و داده های تاریخی و مشهور استفاده کنید
64-عملکرد یک فروشنده و تولید کننده را با بررسی فعالیتشان از قبیل تحویل محصول و بسته بندی آن، تجزیه و تحلیل کنید
65-چگونگی اندازه تجارت خود را مدل سازی کنید  تا متوجه شوید کدام بخش ها نا کارآمدتر هستند.
66-به منظور ایجاد ترافیک و بازدید بیشتر ، پست های مهمان بر روی سایت های پر بازدید مانند لینکدین بنویسید و حجم ترافیکی هر موضوع را بررسی کنید.
67-با سایر کسب و کارهای کوچک همکاری کنید و بسنجید که کدامیک از آنها به رشد تجارت شما کمک میکنند
68-کاربردی بودن سایت در سیستم عامل های محتلف و مرورگرها و یا وسایل جدید نظیر تبلت و ... را پیوسته رهگیری کنید.
69-بازار محلی و رقبای آن را قبل از سرمایه گذاری در بومی سازی سایت برای یک منظقه خاص ، مورد تحقیق و بررسی قرار دهید
70-روش های پرداخت رایج برای مشتریان آن منطقه مورد نظر شناسایی کنید و سایت را به  حمایت از آن روش ها متمرکز کنید
71-به منظور پیشرفت مداوم سایت ، نظرسنجی متناوب مشتری را  راه اندازی کنید
72-سایت های ارجاع دهنده را به منظور مشخص کردن اینکه مشتری ها از کجا می آیند ، نقد و بررسی کنید . این امر اغلب به شناسایی رقبای برتر کمک می کند
73-به منظور آگاه ساختن مشتریان بر اساس علایق و اولویتشان کالاهای جدید را  به آنها  اطلاع رسانی کنید
74-به منظور مدیریت سرمایه گذاری برای هر محصول و هر مشتری تجزیه و تحلیل آنی را راه اندازی کنید. این کار میتواند به صورت خودکار انجام شود.
75-به منظور کمک به مشتریان و ایجاد اشتیاق در آنها و برای تشخیص بهترین زمان خرید ، اگر محصولی قیمت های متنوعی دارد ، تاریخچه ی قیمت گذاریش رابه اشتراک بگذارید
76-جهت تایید مالی مشتریانی که قصد خرید نمونه های گران قیمت را دارند ، چک های اعتباری در لحظه را عملیاتی کنید.
77-با دخالت دادن مشتریانتان در کسب و کار خود  از طریق وبلاگ ها ، پستهای شبکه های اجتماعی ، تبلیغات و قرعه کشی ها  با آنها ارتباط ایجاد کنید.
78-به منظور ارسال یادآوری ، تاریخ سفارش مشتری را بررسی کنید. مشتری که چیزی را در یک روز مشخص سفارش می دهد و به آدرسی دیگر ارسال می کند احتمالا هدیه خریداری کرده است ، پس یک یادآوری سالانه می تواند به او کمک کند
79-به وسیله ی تجزیه و تحلیل پیشینه ی مشتریان و دلایل عدم پرداخت بدهکاریشان ، نتایج اختلاف نظرها را اتوماتیک کنید
80-گزینه های تعویض و عودت کالا را برای مشتریان وفاداری که دلایل کافی و معتبر برای این کار دارند، ارایه دهید
81-به طور مداوم امکانات و بخشهای سایت را نظارت کنید تا آن قسمتهایی که استفاده نمی شوند را به منظور بهبود کیفیت سایت پاک کنید.
82-با اجازه دادن به مشتری برای درخواست محصولات سفارشی ، توانایی تولید و توزیع محصول را گسترش دهید
83-در جهت بهبود سایت ، از مشتریان و تامین کنندگان ورودی هایی  را از قبیل توصیف یک محصول درخواست کنید
84-محصولات را به منظور ارایه موارد متنوع به نواحی، گروه ها و مشتریان مختلف تقسیم بندی کنید
85-به مشتریان اجازه دهید که پیشینه ی سفارشاتشان را جستجو کنند و دوباره سفارش دهند
86-جایگزینی برای محصولی که برگردانده شده است، پیشنهاد دهید.


87-به مشتریان انگیزه دهید که داستانهایشان را در مورد عملکرد یک محصول در ماه ها یا سال ها بعد از خرید به اشتراک بگذارند
88-به مشتریانتان با کمک گرفتن از داده های منابع مختلف مانند شبکه های اجتماعی ، لیست درخواست ها ،  لیستهای ثبت هدیه،  پشینه ی خرید و دریافت کننده های هدیه ؛ پیشنهاد هدیه های خاص دهید.
89-داده ها را  از همه ی کانال های ارتباطی مانند موبایل،  وب سایت  و بنگاه های سنتی به منظور کامل کردن یک دید جامع از کسب و کار و مشتری های آن ، جمع آوری کنید
90-به منظور حفظ نگهداری و پشتیبانی پیشگویانه و با کمک نظارت بر دستگاه در زمان لازم ، سنسورها را در محصولات گرانقیمت استقرار دهید
91-از ابزارها و روش های دقیق و حساسی جهت ارتقاء محصولات و درک چگونگی استفاده مشتریان استفاده کنید .این امر مستلزم انتخاب است .
92-به منظور پیدا کردن گارانتی های غیر معتبر بر محصولات خاص و گرانقیمت لازم است که داده های حساس و دقیق را به صورت لحظه ی رصد کرد 
93-به کارمندان بعد از بررسی لحظه ی عملکردشان نظیر ارائه خدمات به مشتریان پاداش دهید
94-شخصی سازی را انجام دهید و فروش را به فرآیند خرید سریع تر هدایت کنید
95-برای به حداقل رساندن کارهای دستی و موثرتر بودن آن ، دستمزد فروشندگانی را که قابل وصول است  به صورت اتوماتیک پرداخت کنید.
96-به منظور خلق یک احساس پیشرفت و موفقیت ، اهداف سالانه را به اهداف هفتگی و روزانه تفکیک کنید.
97-با استفاده از مطالعه ی الگوهای سایت ، حداکثر بارگذاری (اوج شلوغی لودینگ سایت) و  سنجش نیازها را ، پیش بینی کنید
98-به مدل های عملیاتی که به طور مداوم برای نواحی مختلف و مطابق با قوانین و آداب و رسوم محلی به روز میشوند ، در کسب و کار خود به آنها اهمیت دهید .
99-با مشتریان در جوامع خیریه نظیر جمع آوری زباله در طبیعت ، درختکاری و کمک به کودکان و نوجوانان همراه باشید.
100-به طور مداوم عملکردهای کسب و کار را بهبود بخشید و به منظور رشد و ارتقاء ، راه های جدید کاربرد داده ها را استقرار دهید
101-بر  تبدیل داده ها و قابلیت استفاده شان آزمایش کنید و نتایج لازم را به دست آورید

داده های بزرگ، آینده تجارت الکترونیکی

از سال 2014 کلمه داده های بزرگ خیلی در بین مردم رایج شد و همینطور این داده های بزرگ نقش بسیار مهمتری در تجارت الکترونیکی در آینده ای نزدیک خواهند داشت. اگرچه فروشنده های آنلاین در حال حاضر با استفاده از ابزارهای تحلیلی به تجزیه و تحلیل سبدهای خرید میپردازند و یا بر اساس آدرس آی پی از طریق یک سیستم مدیریتی ، هویت فردی هرکس را نشان میدهد اما داده های بزرگ این عملکرد های تکنیکی و فنی را در کوتاه مدت گسترش خواهد داند. هدف این داده ها فراهم کردن و ارایه دادن تجربه خرید فردی و بهینه سازی بلادرنگ آنها برای مشتریان است. به این وسیله برای فروشندگان آنلاین این امکان فراهم شده که فرآیند خرید و ارتباطات با مشتری هایشان را به طور کلی بهبود ببخشند. فروشندگان آنلاین میتوانند کسب و کار خودشان را با این داده های بزرگ در زمینه های زیر بهبود بخشند:
1 – بهینه سازی نمونه محصولات:
تجزیه و تحلیل مقادیر زیادی از ساختارهای داده های مشتری اجازه میدهد که جزییات گروه هدف مورد بررسی قرار گیرد و بر اساس نتایج به دست آمده اش میتوان نمونه کار فروشگاه آنلاین را از یک کار خاص اقتباس کرد و فهمید . بالاخص فروشندگان آنلاین بزرگ میتوانند خدمات و سرویس های خودشان را توسط داده های بزرگ ، بهتر انجام دهند و نیازهای خاص مشتری را بهتر متوجه شوند.همچنین داده های بزرگ نقش به سزایی در پیش بینی نیازهای مشتری و همچنین کمک به بهینه سازی نمونه محصولات دارند. بنابراین با داده های بزرگ این امکان هست که بتوانید ارزش سهام را نیز بالا ببرید.
2 – بهینه سازی قیمت ها
با کمک داده های بزرگ ، امکان داده کاوی و تجزیه و تحلیل بی درنگ فراهم شده است و دیگر یک فروشنده آنلاین هم میتواند قیمت یک محصول را تعدیل کند.به منظور دستیابی به شفافیت بالای اینترنت لازم است که رقبا تحت نظر گرفته شوند و برای حفظ توان رقابتی باید متعادل سازی قیمت های محصول خود با قیمت محصولات آنها انجام گیرد.  به این منظور، داده های بزرگ تجزیه و تحلیل های جامعی از بازار را برای دستیابی به سیاست های قیمت گذاری پویا ارایه میدهند.
3 – بهینه سازی فروشگاه آنلاین
با کمک داده های بزرگ و تکنولوژی های وب ،سرورهای سریع ، فراهم کردن وب سایت های جامع و پویا امکان پذیر شده است . بنابراین مبدأ و مقصد صفحات و منطقه آنها را میتوان نشان داد. علاوه بر این امکان نشان دادن سلیقه های مختلف راجع به محصولات هم برای آقایان و هم برای خانم ها هم می باشد . با توجه به داده های بزرگ عملاٌ هیچ محدودیتی برای تنظیمات ممکن به منظور بهینه سازی فروشگاه های آنلاین وجود ندارد.
4 – بهینه سازی تبلیغات آنلاین
 نگاهی به گذشته نشان میدهد که شیوه و نحوه ی تبلیغات خیلی موفقیت آمیز نبوده است . اما در حال حاضر با توجه به داده های بزرگ و برنامه ریزی شده برای خرید آنلاین ، فروشنده ها میتوانند تبلیغات خود را به مشتری هایشان به صورت کاملاً مشخص و خاص ارایه دهند. با یک مدل سازی مشابه و هم چهره ی کالای مورد فروش امکان جذب مشتری های جدید فراهم میشود. بی شک این تبلیغات، ارزان تر و مؤثرتر از همه ی تبلیغاتی است که در گذشته بوده .بنابراین به کمک داده های بزرگ فروشندگان آنلاین میتوانند هزینه تبلیغات خودشان را کاهش دهند و در عوض باعث افزایش دسترسی همگانی به رسانه هایشان شوند.
5 – بهینه سازی خدمات مشتری
اگر یک مشتری نسبت به کالای فروخته شده ناراضی باشد و اعتراض خود را تلفنی اعلام کند و به مرکز خدمات مشتریان ایمیل نزند و همزمان وقتی کارمند مرکز خدمات مشتریان برخی از پیشینه ی مشتری را در حین تماس تلفنی گرفته شده با استفاده از اطلاعات شبکه های اجتماعی دریابد این عمل یک مزیت بزرگ محسوب خواهد شد . اینکار با کمک داده های بزرگ امکان پذیر میشود . تنوع اطلاعات پیشینه ی با ارزش باعث ارایه یک سری امکانات برای گروه پشتیبانی مشتریان می گردد و درنتیجه باعث پیشرفت قابل ملاخظه ای در ارتباط با مشتریان خواهد شد. همچنین کیفیت خوب گروه پشتیبانی یک مزیت رقابتی است.
نتیجه گیری
داده های بزرگ باعث تأثیر زیادی در استراتژی های تجارت الکترونیکی خواهند شد. به خصوص در زمینه ی بازاریابی، فروش، تجزیه و تحلیل؛ داده های مرتبط از اهمیت خاصی برخوردار هستند. داده های بزرگ ارایه دهنده ی راه حل های برجسته برای انطباقی پویا بین بهینه سازی شاخص سهام  و پشتیبانی اختصاصی مشتری در فروشگاه های آنلاین هستند.

از تجزیه و تحلیل کسب و کار آنلاین خود نترسید (بخش اول)

طی بررسی که اخیراً انجام داده ام دریافتم که 100 سایت برتر در حوزه تحارت الکترونیک از builtwith استفاده می کنند که به طور متوسط از 14 ابزار مختلف در حوزه تجزیه و تحلیل و جمع آوری داده های متخلف مشتریان خود استفاده می کنند.
داده های که آنها جمع آوری می کنند موجب پیشرفت وب سایتشان می گردد و محصولات، سرویس ها و پیام های ارسال شده منجر به جذب حداکثری مشتریان و افزایش درآمد قابل توجهی می گردد.
با وجود اثربخشی و در دسترس بودن این ابزارها اما هنوز شرکت ها نتوانستند بازار فروش خود را به نسبت چشم گیر و گسترده ی تغییر دهند.
در تحقیقاتی که توسط Meclabs صورت گرفته است نشان داده شد که تنها 37% از بیزنس های آنلاین از داده های گذشته جهت بهبود و رونق وب سایت های خود استفاده کرده اند.



مابقی افراد تصمیمات تجاری خود را براساس الگویی قدیمی و کم بازده نظیر استفاده از نظرات، درک شهودی،کپی کردن از سایر رقبا انجام داده و تغییرات را در سازمان خود عملیاتی می کنند. اگر شما جزء آن  دسته از 63% شرکتهایی هستید که از ابزار تجزیه و تحلیل استفاده ی بهینه و مفیدی نمی کنند، مطمئن باشید که در حال ضرر کردن هستید.
با استفاده از ابزارهای رایگانی نظیر Google analytic و shopfiy هر فردی می تواند داده های مربوط به بازدیدکنندگان سایت را به فروش و درآمد چشم گیری تبدیل نماید.
در این مقاله می کوشم درباره دو شاخص کلیدی جهت استفاده از ابزارهای تحلیل سخن بگویم .اما پیش از شروع بحث بیاییم دربراه شرکتهایی صحبت کنیم که با آمکه تلاش مصرانه ی در استفاده از ابزارهای تحلیل داده داشته اند اما شکست خورده اند . لطفا شما شکست نخورید!
چرا شرکت ها در تجزیه و تحلیل و استفاده از این علم شکست می خورند؟
دو گونه تله وجود دارد که بیشتر شرکت ها گرفتار آن میشوند،چیزی که آنها را از پیشرفت و کسب درآمد دور میکند.
1.به این خودبین شوند که ابزار تجارت و کسب و کارشان مانند ابزار تجزیه و تحلیل گوگل به طور خودکار تمام کار های مهم را پی گیری خواهد کرد.
2.هنگام تجزیه و تحلیل کردن،میزان داده ها و ویژگی های کار پر قدرت هستند.
این امر افراد را بسیار کوته بین می کند به نحوی که صرفا به امورات سطحی و پیش پاافتاده نظیر در نظر گرفتن میانگین بازدیدکنندگان، توجه می کنند.
آیا این امر برای شما آشنا به نظر میرسد؟
تنها دو مورد از گفته هایمان بدست می آید که هیچ کدامشان خوب نیستند.
1.شما تصمیمات تجاری خود را بر مبنای اطلاعات نامناسب عملیاتی می کنید
تصور کنید میخواهید پلی را برای رودخانه ای طراحی کنید و اطلاعات شما از آن رودخانه فقط میانگین عمق آن است.در حالیکه شما میدانید که زمینی که زیر پای شما قرار دارد دارای نقطه های قعر و اوج مختلفی نیز هست.   این در صورتی است که شما فقط میانگین عمق آن رودخانه را میدانید و انتظار بهترین کار را از خود دارید.
این دقیقا همان کاری است که شما هنگام تصمیمات تجاری خود بر اساس میانگین بازدیها از صفحات,میانگین جایگاه و رتبه ی صفحه انجام می دهید.
2.شما ارزش کسب و کارهای کوچک در خروجی کم عمق مجموعه ای از  داده ها مشاهده می کنید و تسلیم می شوید.سرخوردگی از قراردادن تمام این تلاش های بوجود امده قابل درک است مخصوصاً آنکه بنظرمیرسد که به هیچ نتیجه نهایی نمی رسید.البته این مورد خیلی هم نا امید کننده نیست.من با استفاده از مشورت کردن با شرکت هایی که قبلا در این گونه شرایط گرفتار شده اند متوجه شدم که ضرر ها میتوانند تا حدودی جلو گیری شوند.
کلید های استفاده ی بهینه از ابزار تجزیه و تحلیل:
1.سایت خود را نظیر یک قیف ببینید نه به مانند یک امر سلسله مراتبی یا یک نمودار سازمانی، چنانچه به مانند یک قیف ببینید. بازدیدکنندگان سایت از یک طرف وارد می شوند و خروجی مشتریانی هستند که از ته قیف خارج می شوند.
2.برای گرفتن پاسخ های خوب,سوالات مناسب بپرسید.
ابزار تحلیلی زمانی شروع به کار میکنند که شما بدانید دقیقا دنبال چه چیزی هستید و چه چیزی را میخواهید و این یعنی شما باید با یک سوال کار خود را شروع کنید.با ارزش بودن سوالاتی که میپرسید باعث با ارزشتر و بهتر شدن جواب ها میشود.
همان طورکه توسط Douglas Adams  نوشته شده است، اگر دقیقا بدانید که سوال چیست , شما خواهید دانست که جواب به چه معنیست.
حال بیایید از جزيیات کمی فراتر رویم و ببینیم چگونه میتوانیم آنها را در دنیای واقعی عملی کنیم.
سایت شما یک قیف است نه یک نمودار سلسله مراتبی
هدف سایت شما این است که بازدید کننده جمع آوری کنید و آنها را به مشتری,مصرف کننده،هوادار، علاقه مند تبدیل کنید.
این کار یک ورودی مانند بازدیدکنندگان ویک بازده مانند مشتریان و مصرف کنندگان و... دارد.درست تر آن است که این پروسه را بصورت قیفی به تصویر بکشیم که دارای خطوطی است که جاری شدن مردم را در آن قیف نشان میدهد، تا اینکه بخواهیم آن را به صورت جدولی نشان دهیم که آن دار��ی خطوطی است که حرکت مردم را در صفحات به صورت سلسسله مراتبی نشان میدهد.


فقط سایت خود را این گونه تصور کنید.سایت شما مانند قیفی است که به شما کمک میکند تا داده های بازدیدکنندگان خود را احساس کنید.
بجای فکر کردن به صفحات استاتیک صرف، شما می توانید شروع به دقت و بررسی در ورودی های سایت، خروجی ها، مدل عملکرد بازدیدکننده، نرخ عملکرد(خروجی تقسیم بر ورودی) و بازدهی سرمایه گذاری، (ارزش خروجی تقسیم بر هزینه ورودی ) برای هر بازدید کننده بپردازید. 
در حال حاضر این امر بسیار مفید تر از این است که فقط راجع به تعداد دفعاتی که صفحه ی شما بیننده دارد و هر بیننده چه مدت زمانی را در سایت شما صرف کرده است فکر کنید.(یعنی تقریبا موارد گفته شده اصلا سودمند نیستند)ارزش اصلی ابزار های تجزیه و تحلیل این است که توانایی این را داشته باشند که:  ورودی و بازدهی های آن,عملکرد و کارایی سایت را جدا کند و یا مواردی نظیر ROI توسط موقعیت جغرافیایی،منابع ترافیک،نوع مرورگرها، کمپین های بازاریابی را جدا کند.




موارد بالا را با گروه های مختلف مقایسه کنید. بعنوان مثال ارزش ترافیک سرچ نسبت به ترافیک از طریق شبکه های اجتماعی چیست؟ همبستگی و روند را نگاه کنید،که چگونه ترافیک سرچ در طی زمان های مختلف رشد میکند و آیا این رابطه ای با درآمد کلی دارد؟
بدانید که چگونگی شرح و توضیح راجع به این اطلاعت آسان است.نباید از آن بترسید. علاوه بر آن، شما می توانید تا این حد از جزییات را با استفاده از کمی تمرین بدست آورید.
این مقاله ادامه دارد....