وبلاگ vdash

اخبار و مقالات مربوط به vdash، نرم افزار آنالیز اطلاعات و ساخت داشبورد مدیریتی

گام های رسیدن به یک فرهنگ سازمانی داده محور




سازمان های داده محور چندین خصوصیت مشترک دارند:


  • ذهنیت داده محور و معیارهای پشتیبانی زیرساخت

 شرکتهای داده محور فرآیندهایی تعریف می کنند که از شاخص های کلیدی عملکرد اساسی سازمان و کسب و کار خود پشتیبانی می کنند ، و به کارکنان خود اعلام می کنند که بر اساس این معیارها فعالیت کنند . به گزارش آبردین هفتاد درصد از این سازمان ها یک مدیر ارشد متخصص تجزیه و تحلیل دارند. به گزارش Econsultancy به نام  "فرهنگ داده محور " که در آن بیش از 300 startup در حوزه IT و سایر صنایع ،عمدتا واقع در شمال امریکا و غرب اروپا ، را مورد بررسی قرار داده است اعلام می کند  که بیش از 70 درصد از startup  های فعال حداقل یک کارمند را برای جمع آوری داده و تجزیه تحلیل آن اختصاص داده اند . 


  • داده ها متمرکز و سازمان یافته هستند

 برای اطمینان از اینکه داده ها جدید و مرتبط هستند ، فرهنگ داده محور اطلاعات را از سراسر سازمان  جمع آوری و سازماندهی می کند. داده متمرکزامکان  به روز رسانی مداوم، و نگه داشتن داده در حالت تازه و به روز در کل ابعاد کسب و کار را ایجاد می کند . شرکت ها باید نسبت به آنچه جمع آوری می کنند و حجم داده ها توجه داشته باشند . با توجه به Econsultancy، اطلاعات اضافه یک تهدید واقعی است.برای اینکه مطمئن باشید که اطلاعات درستی را بررسی می کنید احتیاج به ساده سازی و تمرکز دارید .


  • خطی مشی حاکم برای دسترسی به داده ها

 در سازمان های داده محور، سیاست رسمی دسترسی کاربرها را کنترل می کند. آنها  زنجیره ای قابل ردیابی را ایجاد می کنند تا ریسک را کاهش دهند، سطوح دسترسی را تعیین می کنند و کاملا مشخص می کنند که چه کسانی چه اطلاعاتی را می توانند تغییر دهند . به گفته آبردین سازمان های داده محور 56 درصد بیشتر از سایر سازمان ها دارای سیاست های رسمی کنترل داده هستند. 


  • دسترسی به داده ها لایه لایه است

 سازمان های داده محور یک راهکار پیچیده لایه لایه برای مدیریت شاخص های کلیدی دارند که در آن هر متریک به وضوح به عملکرد سازمانی و نتیجه مورد نظر مرتبط است. این معیارها به خوبی تعریف شده، و به صورت شفاف با نیروی کار ارتباط برقرار می کنند و البته به صورت منظم اندازه گیری می شوند .


  • ابزارهای تجزیه تحلیل یکپارچه هستند 

 ابزار تحلیلی مورد استفاده در سازمان های داده محور جزو نوآورانه ترین ابزارهای موجود و در دسترس می باشد.این ابزارها که اغلب بینشی هستند و داده ها را مصور سازی می کنند معمولا جزو پرکاربردترین نرم افزارهای موجود در سازمان به شمار می آیند .ابزارهای موجود در لایه های امنیتی شرکت های بزرگ قرار می گیرند و از طریق ابر اطلاعاتی و دستگاه های تلفن همراه برای حمایت از انواع فعالیت های سازمانی و کارکنان قابل دسترس می باشند. 


اما اگر داده در کل سازمان قابل دسترس نباشد و همه نتوانند با آن ارتباط داشته باشند بی ارزش خواهد بود . Econsultancy اشاره می کند که در سازمان ها از هر اندازه ای که باشند، بهترین وسیله ارتباطی داده داشبوردها و بعد از آن گزارش ها هستند . 

با ارزش نهادن به داده به اندازه حس های مدیریتی و حدس ها ، سازمان های داده محور می توانند از فضای تحلیلی خود برای تولید اطلاعات تاکتیکی و مرتبط در زمان و مکانی که به آن احتیاج دارند استفاده کنند . 



شاخص های بررسی سود به تنهایی پاسخگوی مدیریت کسب و کار شما نیستند !


این سناریو را تصور کنید. امروز 15 ام ماه است . شما تازه وضعیت مالی ماه پیش به دستتان رسیده پشت میزتان می نشینید تا آن ها را بررسی کنید .صفحه به صفحه بررسی می کنید ، گزارش این ماه به نظر خوب نمی رسد . سود این ماه 3 میزان پایین تر از آن چیزیست که انتظار داشتید .

به عنوان مدیر مالی ، نتایج رو به مدیر عامل نشان میدهید بعد از یک بررسی کوتاه، می گوید : " هزینه ها نباید انقدر زیاد می شدند! چه اتفاقی برای هزینه نیروی انسانی پروژه افتاده است ؟"

شما می خواهید مسائل را دقیق تر بررسی کنید . پس به حسابداری فشار می آورید تا سرعت  فرآیند صدور صورت حساب ها را افزایش دهد . با پیمانکار یا سرکارگر تماس می گیرید تا تعداد کارگران و در نتیجه هزینه نیروی انسانی را کم کند . و اقداماتی دیگر برای اصلاح وضعیت انجام میدهید .

3 مورد اساسی وجود دارد که باید در نظر بگیرید :

1. سوابق مالی را بررسی کنید و اقداماتی بر اساس آنها انجام دهید .

2. متغیرهای مالی تمام داستان نیستند و تنها بینش محدودی در مورد کسب و کار می دهند .دیگر متغیر ها را نیز در نظر بگیرید . 

3. به دنبال جواب این سوال باشید که دیگران در سایر بخش ها چه کار می کنند و چه تاثیری در رسیدن به هدف های مالی شرکت می گذارند ؟


سوابق مالی در مدیریت یک کسب و کار بسیار مهم است ولی برای ماندن شرایط رقابتی باید دید گسترده تری داشته باشید .


مدیران عامل و مدیران مالی که کسب و کار خود را فقط بر اساس وضعیت های مالی مدیریت می کنند ممکن است که شرکت های بسیاری موفقی را راهبری کنند ؛ گرچه بدون شاخص های متنوع دیگر برای آینده نگری ، مصداق بارز آن هستند که تمام عمر مدیریتی خود در حال مدیریت و راهبری از طریق آینه ای بوده اند که پشت سر را نشان می دهد.


ما عقیده داریم سازمان هایی که برای شناسایی ،اندازه گیری و راهبری تصمیم ها بر اساس سوابق مالی ، عملکردی و همچنین متغیرهای آینده نگر وقت میگذارند بیشترین شانس رسیدن به موفقیت دارند . به این متغیرها و شاخص های آینده نگر، KPI یا شاخص های کلیدی عملکرد می گویند .


منبع 

پل بین خود و داده ها و اطلاعات ارزشمندتان را بسازید !


سرعت رشد داده ها به صورت مبهوت کننده ای زیاد است . بین فعالیت ما ، وسایل الکترونیکی مان و وبسایتمان ، داده ها با سرعت زیادی در حال رشد هستند وهمواره در حال ذخیره کردن آنها هستیم . این توانایی، دارایی ارزشمندیست ،که به ما امکان خلق فرصت های جدید و هیجان انگیز و دنبال کردن تمام موارد مربوط به فعالیت هایمان از بهره بری و مشتریان بالقوه گرفته تا بودجه ، سود و کیفیت خدمات به مشتریان و... – می بخشد . 

ولی حتی امروز با وجود این انفجار اطلاعات ما هنوز به صفحه گسترده های اکسل خود متکی هستیم و فکر میکنیم این روش در حال اتصال ما به تمام داده های ارزشمندمان است . ولی نه تنها این روش چیزی به غیر از اتلاف وقت نیست بلکه گستره ای از اطلاعات پیچیده را به ما به صورت پیچیده تری نشان میدهد که تفسیر و تحلیل آنها و توضیح آن در یک جلسه کاری، نزدیک به غیر ممکن است . 

بیاییم با هم صادق باشیم ، هیچ چیز بدتر از یک صفحه گسترده با سطرها و ستون های پر از عدد در یک جلسه کاری نیست ! داده ها نباید کسل کننده شوند . داده یک ابزار برای بهبود فرآیند کمپانی شماست پس باید به شکلی ارائه شود که این قدرت را داشته باشد و به گروه و یا فرد تصمیم گیرنده سازمان شما جهت دهد . 

عصر مصورسازی اطلاعات :

مصورسازی اطلاعات پلی است که روی فضای خالی میان داده های شما و بهره وری و بهبود فرآیند و وضعیت سازمان شما قرار می گیرد . مصورسازی اطلاعات به سازمان یک انتخاب قابل دسترس و تحریک کننده برای آنالیز و سپس بهبود می بخشد . 

این یک واقعیت است که تعداد کمی از افراد با اعداد خام ارتباط برقرار می کنند . بیشتر ما با نقشه ای که ما را از نقطه یک به نقطه دو میرساند ، عکس ، گراف های رنگی و گیج ها ارتباط بهتری برقرار می کنیم . اما تبدیل کردن اعداد  به نمودارها ، گیج ها ، نقشه ،جداول  و ساختن این پل، کاری زمان بر با ظرافت ها و دارای پیچیدگی های خاص خود است ، که هر اشتباه کوچکی در آن منجر به تصمیم های نادرست و فجایع سازمانی می شود .

 حقیقتا اکثر افراد از این واقعیات آگاهند ولی ابزار مناسب، دقیق، یکپارچه و ساده ای که برایشان این پل را می سازد  نمی شناسند و یا نمی یابند. اگر جزو این اکثریت هستید چه خواهید کرد اگر بگوییم امکان مشاهده ساخت این پل و مصورسازی اطلاعات ارزشمندتان را به صورت زنده برای شما فراهم آورده ایم ؟

دموی آنلاین vdash

مصور سازی اطلاعات یعنی آینده

همه ما شنیده ایم که داده های بزرگ آینده را پیش بینی خواهند کرد. اما براساس گفته ی فییل سیمون در تازه ترین کتابش به نام  "سازمان دیداری :: مصورسازی اطلاعات، داده عظیم، و تلاش برای تصمیم گیری بهتر"  ممکن است که این مطلب کاملا صحیح نباشد . داده های بزرگ ابزاری قدرتمند جهت کشف چشم اندازهای جدید برای شرکتها می باشند. اما بدون چارچوب صحیح جهت درک داده ها ،آنها بیشتر از آنکه راهگشا باشند، موجب بی نظمی می گردند.
غالباً مصورسازی اطلاعات امکانی را فراهم می کند که داده های بزرگ واقعیت های دقیق خود را نمایان کنند. مصورسازی اطلاعات اساسا پیرامون نحوه  رشد سازمانهایی که از طیف وسیعی از ابزارهای مصورسازی اطلاعات استفاده می کنند و سوالات بهتری از داده های سازمان خود پرسیده و تصمیمات تجاری بهتری اخذ می کند، می باشد.سیمون می گوید این گفته را به استناد نمونه ای از شرکتها نظیر مایکروسافت،آمازون،اپل،فیس بوک ، گوگل ، توئیتر، نت فیلیکس ، و ... اعلام می کند
البته بسیاری از شرکتها مدت مدیدی است که از ابزارهای مصورسازی اطلاعات ابتدایی نظیر اشکال یا جداول نرم افزار اکسل مایکروسافت استفاده می کنند. " اما با استفاده از این ابزار کشف اطلاعات صحیح دور از ذهن می باشد" در مقابل، در شرکتهای بسیار پیشرفته شما کارمندانی را مشاهده می کنید که بیشتر از آنکه وقت خود را صرف ترسیم اشکال و نمودارهای ساده و جداول کنند تعامل بسیار خوبی با داده های سازمان دارند و نکات جدیدی پیرامون روندهای کسب و کار سازمان خود فرا می گیرند.




مصورسازی اطلاعات امکانی را فراهم می کند که داده های بزرگ واقعیت های دقیق خود را نمایان کنند. فییل سیمون توضیح میدهد ، دو عامل منجر به ایجاد این نتیجه در مصورسازی اطلاعات می گردد. افزایش حجم داده های بزرگ و آگاهی عمومی نسبت به قدرت این داده ها یکی از آن عوامل می باشد . سیمون می گوید : امروزه پیش از هر زمان دیگر ، متخصصین پیرامون داده ها و اتخاذ تصمیمات براساس داده ها مورد سوال و چالش قرار میگیرند. او می گوید : یک مجموعه ی فکری جدید و داده پرداز، در حال نفوذ به دنیای تجارت است.
ضرورت های موجود در سازمان ها، امروزه استفاده از داده های بزرگ را به افراد عیر متخصص نیز تحمیل می نماید. مصورسازی می تواند به این امر کمک نموده و ابزارهای جدیدی جهت تحقق آن فراهم نماید. IBM,  و Congnos و ,SAS و سایر شرکتهای مدافع هوش تجاری نیز در حوزه های مشابه وجود دارند.او فعالیت متمرکزی در این مبحث ندارند.
او می گوید : امروزه، سازمان ها نیاز به صرف هزینه های صدها هزار یا میلیون ها  دلاری جهت استفاده از ابزارهای مصورسازی اطلاعات ندارد.در دهه اخیر ابزارهای جدید بسیار قدرتمندتر و منعطف تر  شده اند. آن روزهایی که کارمندان  آی تی نیاز داشتند گزارشهایی برای کارمندان غیرفنی تولید کنند، گذشته است. این ابزارها کارها را بسیار آسانتر از قبل برای کارمندان کرده است تا به سرعت نکات جدید را مجموعه ی از داده ها کشف و تفسیر نمایند.
از دیدگاه سیمون مصورسازی اطلاعات عامل ضروری جهت تبدیل قدرت داده به یک جریان و چشم انداز بزرگ است.
منابع و مراجع:
مجله فوربس