وبلاگ vdash

اخبار و مقالات مربوط به vdash، نرم افزار آنالیز اطلاعات و ساخت داشبورد مدیریتی

از داده های شخصی شما برای کسب کار خود بهره برداری می کنند !


هر بار که از موتورهای جستجو استفاده می کنیم ، وبسایتی را بررسی می کنیم ، یک محصول جدید خریداری می کنیم یا اپلیکیشن دانلود می کنیم ، قسمتی از داده هایی که شرکت ها در حال جمع آوری از محصولات و خدماتشان هستند را کامل می کنیم . 

این اطلاعات از طریق یک ترکیب پیچیده و گاهی اوقات پنهان از ابزارهای ردیابی آنلاین مانند کوکی ها و برچسب ها جمع آوری می شوند . با این حال ، حتی زمانی که جمع آوری داده ها شفاف است، بسیاری از ما مشتاقیم که اطلاعات شخصی مان را در اختیار بگذاریم فقط برای آنکه تجربه آنلاین سریع تر و بهتری داشته باشیم . نتیجه این است که مقدار زیادی از داده های شخصی ما توسط این شرکت ها پردازش می شود .

سرعت این انتقال به دلیل فناوری های موبایل و تکنولوژی ابری به شدت رو به افزایش است . این روند همچنان توسط ما ، با آمدن کامپیوتر های قابل پوشیدن و IoT  رشد خواهد یافت . بر اساس تحقیقات Cisco امروزه 25 میلیارد دستگاه به اینترنت متصل می شوند و داده های خود را ثبت می کنند و این عدد تا 50 میلیارد دستگاه در سال 2020 افزایش خواهد داشت . 



این انفجار فرصت های بزرگی را برای شرکت ها ایجاد می کند ولی همچنین مسئولیت های زیادی نیز در بر خواهد داشت . بعضی از مشتریان بر روی اطلاعات دیجیتالی که از خود به جای می گذارند بسیار حساس هستند و برخی دیگر " اطلاعات شخصی خود " را در ازای تخفیف یا پیشنهادات دیگر، به راحتی در اختیار می گذارند . و در آینده ای نزدیک غیر محتمل نخواهد بود که مشتریان به اطلاعات خود به عنوان نوعی اعتبار فکر کنند و پول برای خریدن محصولی به تنهایی کافی نباشد . 

"هر چه اطلاعات بیشتری تولید کنید ، شرکت های بیشتری می خواهند آن ها را جمع آوری کنند "

دو سوم مدیران اعلام کردند که امسال داده های بیشتری نسبت به سال گذشته از مشتریان خود جمع آوری کردند . شاید دلیل آن در دسترس بودن و پیچیدگی تکنولوژی های همچون تلفن همراه و تکنولوژی ابری بوده است که انتقال اطلاعات ، رفتارها و عادت های مصرف مشتریان را تسهیل بخشیده اند . 

تفاوت بین بینش واقعی و اختلالات 

داده در شکل ها و حجم های متفاوت وجود دارد . 
داده ساختار یافته : داده ای که شرکت ها در زمان خرید از طریق سیستم هایشان از شما ثبت می کنند .
داده بدون ساختار : از دیگر سنسورها یا از خود مشتریان در هنگام استفاده از محصولات و خدمات یا از شبکه های اجتماعی ثبت می شود .

بنابراین ، جای تعجب ندارد که شرکت ها داده های بیشتری از مصرف کنندگان نسبت به گذشته جمع آوری می کنند . 

اکثر مدیران می گویند شرکت آنها در حین انجام مبادلات و خرید (75 % )  یا از دیگر سنسورها ( 62% ) اطلاعات مشتریان را ثبت می کند ، این در حالی است که 55 درصد از شرکت ها اطلاعات را از طریق داده های شبکه اجتماعی جمع آوری می کنند . 
در بین این 55 درصدی که داده های شبکه اجتماعی ( Social listening  ) از مشتریان خود ثبت می کنند فقط 13 درصد توانایی و ابزار تحلیل این اطلاعات را دارند . در حالی که امروزه بسیاری از مشتریان نظرات در مورد یک برند و یا حتی خرید هایی که انجام داده اند را در شبکه های اجتماعی خود منتشر می کنند .


آیا دلیل این بی توجهی به اطلاعات شبکه های اجتماعی، آشنایی کم مدیریت ارشد با این مسئله و ضرورت آن است ؟ 

در حالی که شبکه های اجتماعی بیشتر از یک دهه عمر دارند ، بسیاری از مدیران ارشد به رفتارهای حقیقی مشتریان و داده های بدون ساختار اعتقادی ندارند .  

   

آنالیز اطلاعات و سرویس تماس با مشتری



چالش امروز : 

مشتریان امروز کانال های متفاوتی را برای ارتباط با کمپانی ها استفاده می کنند : به صورت مستقیم ، تلفنی ، ایمیل ، شبکه های اجتماعی و... . سرویس دهندگان باید بدانند که کدام کانال برای کدام مشتری  و به چه صورت باید استفاده شود .

تاثیر آنالیز اطلاعات : 

بهره بردای از داده ها و اطلاعات موجود و تحلیل و آنالیز در ابزار های آنالیز اطلاعات یک " دید " متفاوت از آنچه راجع به مشتریان میدانیم به ما میدهد . این ابزارها به ما کمک می کنند تا تجربه کاربری مشتریان خود و ارتباطات آنها با نمایندگانمان را شبیه سازی کنیم .به این وسیله می توانیم دریابیم که کدام کانال مخصوص چه گروهی از مشتریانمان است و چگونه می توان احتمال خرید بیشتر تحت هر سرویس را برای مخاطبانمان افزایش دهیم . 

نتیجه : 

با نتایج بررسی های ابزار آنالیز اطلاعات می توان هزینه های پشتیبانی هر کدام از کانال های سرویس دهنده را محاسبه کرد و پتانسیل فروش را به دست آورد . مدیران خدمات مشتریان می توانند با این اطلاعات تصمیمات دقیق تری اخذ نمایند که منجر به مشتریان راضی تر و در نهایت درآمد بیشتر می شود . 

مدیران فردا باید چه توانایی هایی داشته باشند ؟



درک و شناخت مشتریان

با افزایش سرعت تغییرات در سراسر دنیا ، دور از ذهن نیست که بهبود تکنیک های بازاریابی یکی از اولویت ها شناخته می شود . به خصوص ، درک رفتار مشتریان در عصر دیجیتال می تواند مزیت رقابتی مهمی برای کسب و کار ها باشد . 

قدرت رو به افزایش مشتریان یکی از تغییر دهنده های روند در کسب و کار است . فناوری های دیجیتال ارتباط مشتریان با کمپانی و به طور کلی ارزش های آنها را دگرگون کرده است . آنها نه تنها امروز تقاضای بیشتری دارند بلکه تقاضاهای به خصوصی دارند . به همین دلیل بسیار مهم است که مدیران روی نیازهای مشتریان تمرکز داشته باشند ، در مورد آنها اطلاعات و داده جمع آوری کنند و در نهایت از داده ها برای ایجاد ارزش برای مشتری بهره برداری کنند . 

گرچه فقط درک روند بازار کافی نیست . چیزی که اهمیت بیشتری دارد از بین بردن تردید و شک و به دست آوردن یک تصویر واضح و کلی از کسب و کار است . توانایی درک تغییرات ، و نتیجه گیری و تصمیم گیری برای رویایی با آن تغییرات و در نهایت عکس العمل نشان دادن به آنهاست که از اهمیت فوق العاده ای برخوردار است . مدیران آینده باید توانایی تشخیص بین تقاضاهای مقطعی و اساسی را داشته باشند . 

مدیریت ریسک 

برای بسیاری از سازمان ها ، تکنیک های مدیریت ریسک به ریسک های مالی و اجرایی محدود می شود . ولی درک ریسک ، ارزیابی و مدیریت استراتژیک ریسک برای مدیران آینده ، که می خواهند استراتژی های جدیدی بنا کنند، بسیار اهمیت دارد . بهتر است که کسب و کار را به شناخت ریسک مجهز کنیم تا بتوانیم عملکرد ، استراتژی و متریک ها را سنجیده و بنا به ظرفیت سیستم ها مدیریت کنیم . 

در دنیای پیچیده در حال تغییر امروز ، هوش ریسک پذیری برای موفقیت ضروری شده است . در واقع ، 30 درصد از مدیران امروز فرصت ها و تهدید های بیشتری برای رشد سازمان، نسبت به 3 سال گذسته می بینند . مدیران آینده باید ریسک پذیر باشند و از فرصت های جدید بهره برداری کنند . اگر افراد مسئول ریسک پذیر نباشند ، مانعی خواهند بود برای رشد . 


تصمیم گیری 

تصمیم گیری منعطف ، سریع و پویا یک نیاز برای مدیران آینده است . به عبارتی این توانایی فرآیند تصمیم گیری را موثر ، ساده و  کوتاه می کند . 

توانایی تصمیم گیری در یک فضای بی ثبات همانند توانایی تصمیم گیری با اطلاعات نا کافی  لازم و ضروریست . زیرا همیشه اطلاعات کافی و جامع نیستند و گاهی فضای بازار بی ثبات و غیر قابل پیش بینی است . حتی در زمان هایی هم که اطلاعات کافی وجود دارد می تواند به تفسیرهای متفاوتی منجر شود زیرا که وضعیت ها و بازار گاهی غیر قابل درک و پیچیده خواهند بود . پس مدیر آینده باید بتواند در یک فضای "تار " تصمیم های درست و منطقی بگیرد . 

وقتی طبیعت و حجم اطلاعات دائما در حال تغییر است چگونه مدیران می توانند زمان تصمیم گیری خود را کاهش دهند ؟

برای این مسئله راه حل هایی جود دارد : 

توانایی شناخت تغییرات واقعی از موج های مقطعی ، و عکس العمل در برابر تغییر 

شناخت زمان استفاده از اطلاعات 

ایجاد گروه مدیریتی با انگیزه و پویا که در تصمیم گیری کمک می کنند .


آینده نگری 

امروزه برنامه ریزی برای آینده بسیار چالش برانگیز است . ولی مدیران آینده نیاز دارند که دید کلی از آنچه می خواهند در آینده به دست آورند داشته باشند . آنها باید توانایی شناخت روند تغییرات پیش رو را داشته باشند زیرا که بازار دائما در حال تغییر است و سرعت این تغییرات بسیار بیشتر از ماست . بازی در حال تغییر است و آینده مشتقی از آنچه در گذشته انجام داده ایم نیست . برای موفقیت باید کاری جدید و متفاوت انجام داد . یکی از راه های ساخت آینده ای متفاوت فکر کردن خارج از چارچوب صنایع و توانایی هایشان است . مدیران فردا باید دانش کافی در صنایع مختلف داشته باشند و به این فکر کنند که این صنایع چگونه می توانند با هم تلفیق شوند و محصولات جدیدی را ایجاد کنند . 

ولی یک مدیر چگونه در این تغییرات گسترده هر روزه می تواند آینده نگری کند ؟ 

نکته انعطاف پذیری است .

آیا یک مدیر فوق العاده درون شماست ؟ 

  • درک تغییرات گیج کننده بازار  
  • شناخت میران ریسکی که می خواهید قبول کنید و زمان ریسک پذیری 
  • تصمیم گیری های درست در فضای شلوغ و تار بازار 
  • آینده نگری واقعی 


به نظر می رسد که مدیران آینده باید سوپرمن باشند . در حقیقت مدیران امروزی  فاکتورها و کیفیت های انسانی را برای موفقیت خود ضروری می بینند .آنها در مورد توانایی های رهبری که ریشه در شناخت تغییرات و تفاوت ها دارد نگران هستند . آنها کلید دستیابی به فرصت های رشد را انعطاف پذیری در استراتژی ، دید جهانی ، درک فرهنگ ها و تجربیادیگران و ... می دانند . 


ولی برای یک مدیر کسب و کار مهمترین توانایی ساده و البته یک کیفیت بسیار انسانی است : " توانایی تردید به رفتار و تصمیمات خود " . شاید این دقیقا همان جایی است که مدیریت واقعی آغاز می شود . 

نقش اطلاعات در جایگاه یابی در بازار



جایگاه در بازار برای یک مرکز خدمات درمانی 

برای یافتن اولویت های سرمایه گذاری یک بیمارستان و شناسایی نقاط قوت ، ضعف ، فرصت ها و تهدیدات در بازار می توان از آنالیز اطلاعات بهره برد .


چالش امروز

قانون گذاری های سیستم درمانی امروزه بر روی خدمات درمانی با کیفیت بالا و هزینه پایین تاکید دارد . این فشار خارجی بازار بیمارستان ها را برای جذب مراجعان داراتر و داشتن روابط خوب با عرضه کنندگان کالاهای پزشکی رقابتی تر کرده است .


تاثیر آنالیز اطلاعات 

بیمارستان ها باید خود را با رقیبان در بازار مقایسه کنند و تصمیمات اجرایی دقیق بر اساس اطلاعات اخذ شود که تعیین می کند کی و چگونه باید بر ساختار برند کار کنند یا قراردادهای جدید تنظیم کنند . 


نتیجه 

تصمیم گیری استراتژیک در مورد ساختار برند و کم کردن هزینه ها می تواند در عین رعایت قانون گذاری های جدید حجم مراجعان را افزایش دهد و باعث رشد سهم بازار شود . 

سرمایه گذاری با نرخ بازگشت 1300 درصدی !

آنالیز اطلاعات و هوش تجاری بیشتر از 1300%  بازگشت سرمایه خواهد داشت . باور می کنید ؟

به گزارش مرکز تحقیقات نوکلوس(بزرگترین و معتبرترین مرکز تحقیقات تخصصی ROI در جهان )


بنا به مطالعه موسسه تحقیقاتی نوکلوس در اکتبر 2014 ، سازمان هایی که در زمینه راهکارهای آنالیز داده ، از جمله هوش تجاری و ابزارهای آنالیز مدیریتی سرمایه گذاری می کنند ، به ازای هر دلار هزینه ، 13.01 دلار بازگشت سرمایه در سال 2014 تجربه کرده اند . 

به نظر غیر محتمل می رسد ؟ 

ولی مطالعات این موسسه نشان میدهد که بازگشت سرمایه  آنالیز اطلاعات روند رو به رشدی دارد  . 

در سال 2011 یک مطالعه مشابه در موسسه نوکلوس موفقیت 60 پروژه متفاوت پیاده سازی آنالیز اطلاعات و تحلیل را مورد بررسی قرار داد و به صورت میانگین بازگشت سرمایه شان را 1000% اعلام کرد . این نتایج بر اساس تحلیل مطالعات موردی از نوامبر 2011 تا ا��تبر 2014 به دست آمده است . 

علت چیست ؟

  • نیاز به شفاف سازی اطلاعات 
  •  تصمیم گیری سریع تر 
  • ایجاد مزیت رقابتی 
  •  رشد انکار ناپذیر تکنولوژی


بهره بری عملیاتی بزرگترین محرک سرمایه گذاری در آنالیز اطلاعات و هوش تجاری است. 


مهمترین دلایل محرک سازمان شما برای روی آوردن به هوش تجاری و آنالیز اطلاعات چیست ؟


منبع : techtarget

با توجه به بازارهای شلوغ و گسترده در بخش های مختلف صنایع ، سازمان ها دیگر نمیتوانند هفته ها برای آماده شدن گزارش سود،درآمد ، بودجه بندی و پیش بینی صبر کنند . 

چالش ها و موانع 


کیفیت 


داده و شفافیت همچنان یکی از موانع یک برنامه هوش تجاری موفق و داشتن گزارش های قابل اعتماد است .
یکی از بزرگترین چالش هایی که سازمان ها همچنان با آن درگیر هستند کمبود شفافیت داده هاست – که خود یک ورژن از حقیقت به حساب می آید – بسیاری از این سازمان ها سیستم های داده ای و منابع اطلاعاتی خود را انبار کرده اند و فرآیند های دستی پیچیده وارد کردن داده تعریف کرده اند . 

به علاوه روش های دستی ورود داده یا دستکاری آن به تنهایی مانعی بزرگ برای دست یابی به بهره وری بیشتر -حتی در سازمان هایی با طراحی هوش تجاری عالی -هستند. 

حتی با وجود نرم افزار های آنالیز اطلاعات ، سازمان ها همچنان به روش های دستی برای گزارش گیری ، آنالیز ، برنامه ریزی ، بودجه بندی و فعالیت های مالی اعتماد می کنند . زمان و منابع زیادی صرف تحلیل و ارزیابی اطلاعات و داده ها در صفحه گسترده های اکسل و ساعت های زیادی هم صرف وارد کردن این اطلاعات به سیستم های اطلاعاتی برای ثبت گزارش می شود . 

با وجود مزیت های آنالیز اطلاعات و گزارش گیری ، یک تحقیق مشترک میان Economist Intelligence Unit و مرکز مشاوره PwC نشان می دهد که بسیاری از مدیران با نادیده گرفتن بینش های اطلاعاتی موجود هنوز به تجربیات وبینش شخصی خود برای اخذ تصمیم های بزرگ اقتدا می کنند .



فرهنگ تصمیم گیری مانع دیگری برای به کارگیری ابزار هوش تجاری و بازگشت سرمایه صرف شده روی آن است . مدیران همچنان به بینش و پیشنهادات دیگران برای گرفتن یک تصمیم مهم اتکا می کنند . این روش در 58% موارد زیربنای تصمیم گیری ها است . در ماه می سال 2014 ، 1135 مدیر در تحقیقات جهانی مدیران عامل شرکت کردند که مشخص شد تنها یک سوم آنها به صورت پایه ای و اساسی بر داده ها و آنالیز برای تصمیم گیری تکیه می کنند .این در حالی که بود که تقریبا همه ی آن ها اهمیت و ارزش آنالیز اطلاعات و داده را می شناختند و سرمایه گذاری برای ایجاد سیستم آنالیز اطلاعات برای آنها یک اولویت بالا در دو سال آینده بود . 

موفقیت یک سازمان امروز بستگی به چگونگی تصمیم گیری های بزرگ مدیریتی دارد . در حالی که مدیران می دانند که سرمایه گذاری در داده و آنالیز یک نکته کلیدی برای موفقیت است ، همچنان به تصمیم گیری بر اساس حدسیات و بینش شخصی ادامه می دهند . نکته اینجاست که تجربیات ، بینش شخصی و استفاده از داده و آنالیز معقوله های بی ربطی به هم نیستند . چالش کسب و کار برای رسیدن به موفقیت پیوند این دو طرف به هم است . 

مزایا 

مزایای استفاده از نرم افزارهای آنالیز اطلاعات :
  •  بهبود  فرآیند های کسب و کار 
  •  افزایش شفافیت 
  •  سودآوری بیشتر 
  افزایش بهره بری و دست یابی به نتایج بهتر 




بر اساس مطالعه نوکلوس ، به کارگیری تکنولوژی هوش تجاری ، و یک فرهنگ با فرآیند ها و تصمیم های آنالیز محور می تواند به سازمان ها کمک کند تا : 

- عملکرد های دستی  و منابع مختص آنها برای گزارش گیری را ازفرآیندهای کسب و کاری حذف می کند . 
- تحکیم اطلاعات و تعامل موثر با داده ها را میسر می سازد . 
- قابلیت اعتماد و شفافیت اطلاعات را بهبود می بخشد و در نتیجه اعتماد به نفس برای فرآیند تصمیم گیری را افزایش می دهد . 
- شفافیت سازمانی را با شکستن و تکه تکه کردن اطلاعات انبار شده و ساخت استاندارد های یکپارچه برای گزارش گیری در ساختارهای مختلف و سیستم های مختلف سازمانی ، ارتقا می دهد . 
- کمک می کند تا تصمیمات بهتر ، استراتژیک و عملیاتی تری گرفته شوند . 
- بهره وری فردی و سازمانی را به وسیله انتقال منابع درگیر در فرآیند های دستی به فعالیت های کسب و کاری درآمد محور افزایش می دهد که این مورد خود باعث افزایش سود عملیاتی و رضایتمندی مشتری می شود . 

نقش اطلاعات در مدیریت طرح های تخفیفی فروش

با درک رفتار مشتری و عکس العمل او در مواجه با طرح های تخفیفی و تشویقی در زمان های مختلف ،استراتژی های تشویقی قوی تر طراحی کنید و از فرصت های خود بهتر استفاده کنید. 

چالش امروز:

فضای رقابتی بازار ، یافتن یک طرح جدید و موثر برای تشویق مشتری مورد نظر به خرید و ارائه تخفیفات کارآمد را دشوار ساخته است . در حالی که باور کلی حاکی از آن است که این نوع طرح ها گاهی کسب و کار را از شکست به سمت پیروزی می برند ، گاهی خود این طرح ها منجر به شکست کمپانی یا واحد فروش می شوند . 

طرح های تشویقی تاثیرات مبهمی در نتایج کلی دارد ، و در حالی که شرکت ها می دانند برای ماندن در شرایط رقابتی امروز باید طرح هایی مثل تخفیفات ، کارت اشتراک و عضویت در باشگاه مشتریان، فروش پکیجی و ... تعریف کنند ولی برای بررسی نتایج این طرح ها و بازگشت سرمایه دچار چالش می شوند . 

تاثیر تجزیه تحلیل :

با جمع آوری داده های فروش ، بررسی آنها در فصل اجرای طرح و پس از آن ، بررسی قیمت های متفاوت و در نهایت درآمد کسب شده از طریق این طرح می توان آسان تر در مورد ایجاد طرح بعدی روی یک محصول تصمیم گیری کرد . 


نتیجه : 

 

قرار دادن محصول درست در زمان درست در طرح تشویقی فروش می تواند از کاهش غیر ضروری درآمد حاصل از پایین آوردن قیمت ها جلوگیری کند همچنین این عمل باعث افزایش سهم بازار نیز می شود . 



تصمیم های بزرگ در 10 دقیقه !




بین هنر شناخت و حدسیات و علم داده ای و آنالیزی تعادل برقرار کنید !

وقتی نوبت به مهم ترین تصمیم های کسب و کار می رسد ، دنیایی از عوامل وجود دارند که باید در نظر گرقته شوند . مدیران شرکت ها معمولا به "حدسیات یا آگاهی هایشان " برای تصمیم گیری اقتدا می کنند که ما اسمش را "هنر" استراتژیک تصمیم گیری گذاشته ایم . ولی طرف علمی معادله چه می شود ؟ "داده و آنالیز"؟

 85% از مدیران عامل اعلام کردند که داده و آنالیز برای سازمان آنها ایجاد ارزش داشته است. *

 سوال این خواهد بود که آنها چطور و کجا متوجه این ارزش شده اند ؟

این ارزش به طور قطع در تصمیم گیری اثبات شده است .

تصمیم گیری برتر بااعتماد به نفس، وضوح، و پویایی -تنها از طریق ترکیب علم آنالیز و هنر حدسیات ممکن است . 

و تعدادی از شرکت ها و فعالان کسب و کار امروز تازه شروع به برقراری این تعادل ظریف کرده اند  :

در مطالعه آنالیز و داده جهانی : تصمیم های مهم در سپتامبر 2014 ،94درصد از مدیران ارشد ** اظهار کردند که در هر لحظه آماده تصمیم گیری های بزرگ بعدی سازمان می باشند . این در حالی است که تنها 38 درصد از آنها با استناد به داده و آنالیز تصمیم گیری می کنند . 

در حال حاضر بسیاری از کسب و کارها هنوز از فرصت های اطلاعاتی خود بهره برداری نکرده اند و به سطح مطلوب سرعت و مهارت مورد نیاز در تصمیم گیری دست نیافته اند .  


دوباره فکر کنید :


 چگونه تصمیم می گیرید ؟

1.   چه چیز در انتظار شماست ؟ 

مدیران عامل شرکت ها باید نگاه دقیق تری به تصمیم گیری های استراتژیک داشته باشند : 

تصمیمات بزرگ ، تصمیماتی هستند که جهت استراتژیک کسب و کار را تعیین می کنند یا تغییر می دهند .به صورت میانگین  این تصمیم ها تا 25% روی سودآوری آینده شرکت شما تاثیر گذارند . 


2.   چگونه راه های جدید تصمیم گیری روی کسب و کار شما تاثیر می گذارد ؟


نزدیک به 96% از مدیران داده هایی که متوجه نمی شوند را نادیده می گیرند . از مزیت های بهره برداری از پتانسیل داده ها به منظور راهنمایی یا اعتبارسنجی آن است که باعث اعتماد به نفس و تسریع تصمیم گیری می شود . 


3. آیا نتیجه میدهد؟


مدیران شرکت هایی که روش تصمیم گیری خود را به آنالیز و تحلیل داده ها تغییر دادند 3 برابر بیشتر از دیگر کمپانی ها اعلام بهبود در زمینه تصمیم گیری های استراتژیک نموده اند . 





*18th Annual Global CEO Survey, January 2015

**Global Data & Analytics Survey 2014: Big Decisions™, September 2014.

*

گام های رسیدن به یک فرهنگ سازمانی داده محور




سازمان های داده محور چندین خصوصیت مشترک دارند:


  • ذهنیت داده محور و معیارهای پشتیبانی زیرساخت

 شرکتهای داده محور فرآیندهایی تعریف می کنند که از شاخص های کلیدی عملکرد اساسی سازمان و کسب و کار خود پشتیبانی می کنند ، و به کارکنان خود اعلام می کنند که بر اساس این معیارها فعالیت کنند . به گزارش آبردین هفتاد درصد از این سازمان ها یک مدیر ارشد متخصص تجزیه و تحلیل دارند. به گزارش Econsultancy به نام  "فرهنگ داده محور " که در آن بیش از 300 startup در حوزه IT و سایر صنایع ،عمدتا واقع در شمال امریکا و غرب اروپا ، را مورد بررسی قرار داده است اعلام می کند  که بیش از 70 درصد از startup  های فعال حداقل یک کارمند را برای جمع آوری داده و تجزیه تحلیل آن اختصاص داده اند . 


  • داده ها متمرکز و سازمان یافته هستند

 برای اطمینان از اینکه داده ها جدید و مرتبط هستند ، فرهنگ داده محور اطلاعات را از سراسر سازمان  جمع آوری و سازماندهی می کند. داده متمرکزامکان  به روز رسانی مداوم، و نگه داشتن داده در حالت تازه و به روز در کل ابعاد کسب و کار را ایجاد می کند . شرکت ها باید نسبت به آنچه جمع آوری می کنند و حجم داده ها توجه داشته باشند . با توجه به Econsultancy، اطلاعات اضافه یک تهدید واقعی است.برای اینکه مطمئن باشید که اطلاعات درستی را بررسی می کنید احتیاج به ساده سازی و تمرکز دارید .


  • خطی مشی حاکم برای دسترسی به داده ها

 در سازمان های داده محور، سیاست رسمی دسترسی کاربرها را کنترل می کند. آنها  زنجیره ای قابل ردیابی را ایجاد می کنند تا ریسک را کاهش دهند، سطوح دسترسی را تعیین می کنند و کاملا مشخص می کنند که چه کسانی چه اطلاعاتی را می توانند تغییر دهند . به گفته آبردین سازمان های داده محور 56 درصد بیشتر از سایر سازمان ها دارای سیاست های رسمی کنترل داده هستند. 


  • دسترسی به داده ها لایه لایه است

 سازمان های داده محور یک راهکار پیچیده لایه لایه برای مدیریت شاخص های کلیدی دارند که در آن هر متریک به وضوح به عملکرد سازمانی و نتیجه مورد نظر مرتبط است. این معیارها به خوبی تعریف شده، و به صورت شفاف با نیروی کار ارتباط برقرار می کنند و البته به صورت منظم اندازه گیری می شوند .


  • ابزارهای تجزیه تحلیل یکپارچه هستند 

 ابزار تحلیلی مورد استفاده در سازمان های داده محور جزو نوآورانه ترین ابزارهای موجود و در دسترس می باشد.این ابزارها که اغلب بینشی هستند و داده ها را مصور سازی می کنند معمولا جزو پرکاربردترین نرم افزارهای موجود در سازمان به شمار می آیند .ابزارهای موجود در لایه های امنیتی شرکت های بزرگ قرار می گیرند و از طریق ابر اطلاعاتی و دستگاه های تلفن همراه برای حمایت از انواع فعالیت های سازمانی و کارکنان قابل دسترس می باشند. 


اما اگر داده در کل سازمان قابل دسترس نباشد و همه نتوانند با آن ارتباط داشته باشند بی ارزش خواهد بود . Econsultancy اشاره می کند که در سازمان ها از هر اندازه ای که باشند، بهترین وسیله ارتباطی داده داشبوردها و بعد از آن گزارش ها هستند . 

با ارزش نهادن به داده به اندازه حس های مدیریتی و حدس ها ، سازمان های داده محور می توانند از فضای تحلیلی خود برای تولید اطلاعات تاکتیکی و مرتبط در زمان و مکانی که به آن احتیاج دارند استفاده کنند .